以前只听说过招聘用 AI 筛简历、搞面试；

没想到现在连大学招生的活儿，也被 AI 拿下了……

最近美国多所高校开启 AI 评审，但各种操作中最让人意外的，是弗吉尼亚理工大学靠 AI 审核学生入学申请材料。

这直接省下了 8000 小时人工工作量，让录取结果比往常早出了一个月。

只能说，你以为的招生办，背后其实是 AI 在打工（doge）。

「AI 选拔」渗透越来越广

这种 AI 选拔的现象其实早有苗头，只是现在风水轮流转，吹到了象牙塔。

早就听大家吐槽过，许多公司不仅用 AI 筛简历，甚至还用 AI 进行视频面试，通过分析应聘者的面部表情和语气来判断性格。

就比如，知名消费品大厂联合利华就曾大规模引入 AI 面试系统，要求应聘者对着摄像头自言自语，由后台模型分析面试者的表现，决定打工人的去留。

现在，AI 招生也来了。

但可能也是被逼出来的。

近年来，随着美国许多高校将 SAT/ACT 考试改为可选项目，申请门槛降低，申请人数就爆发式增长了。

招生部门面临的工作压力，已经不是靠多喝几杯咖啡就能解决的了（doge）。

以弗吉尼亚理工大学 2025 年秋季招生为例，他们原本计划只招收约 7085 名新生，结果却收到了超过 5.7 万份申请。

如果只是看个简历也就罢了，关键是每份申请里都包含四道短文写作题。

这意味着招生办要面对的是超过 20 万份待审阅的文书。

而且在通常情况下，每篇短文会先由两位人类阅卷员审阅，如果差异很大，还会让第三位审核员再次评分。

这个工作量确实非常大……

于是，「AI+ 人工协同」的招生模式出现了。

今年，每位申请人的每篇文章会由一名人类和 AI 分别评分，如果评分不一致，还会由另一位审核员再次打分。

弗吉尼亚理工大学的招生管理副院长表示，在这种模式下，招生办已经节省了约 8000 小时的人工工作量。

为此，学校还计划比平时提前一个月发送录取通知书。

真的公平吗？

虽然效率高得让校长乐开了花，但质疑声也随之而来——

" 公平性在哪里？"" 机器真的懂什么是潜力吗？"

麻省理工学院的一位经济学教授就直截了当地指出，虽然能提高效率，但是如果高校过度依赖同一种 AI 模型来进行排名或决策，那就非常危险了。

原因是说 AI 模型是基于历史数据训练出来的，它可能会带有喜好偏见。

如果模型认为某种特定背景、特定措辞风格的学生才是 " 成功样本 "，那么所有不符合这个 " 标准模板 " 的考生，可能连初筛那一关都过不去。

反过来说，只要学生的申请写得偏向 AI 选拔的喜好，那么通过率将会大大提高。

而这种决策的趋同性，可能会扼杀大学最引以为傲的多元化、多样性。

就像纽约大学教授 Meredith Broussard 所说：

我不知道有哪位家长，会对用 AI 来决定孩子人生中最重要的事情感到兴奋。

因为用 AI 评估作文，那些迎合 AI 算法的特定格式会更容易拿高分；

而这，恰恰与我们希望学生在写作中展现的特质背道而驰。

之前打工人在 AI 面试的种种 " 逼迫 " 下开始反击，市面上涌现出各种 AI 面试模拟器。

主打一个你用 AI 审我，我就用 AI 生成最标准、最符合算法审美的 " 假笑 " 和 " 标准答案 " 来应付你。

现在，这种情况或许也已经出现了高校招生的环节中，招生官用 AI 审核的，可能也是 AI 写的材料……

为了更好地 " 包装 " 自己，不少学生在写申请材料时也免不了向 AI 求助。

虽然学校会限制这种行为，比如布朗大学只允许用 AI 辅助检查拼写和语法错误，除此之外申请材料中所有简答题题目都要求原创。

但这还是难免会让人联想到，和招聘中 "AI 面 AI" 的情况相似，高校招生也出现了 "AI 选 AI" 的情况……