站在 2026 年初回望，2025 年无疑是 AI 手机从 " 宣传概念 " 走向 " 市场检验 " 的关键分野。

这一年，行业在百亿投入与消费冷静的碰撞中，共同撰写了一部冰与火之歌：一边是厂商将 AI Agent、端侧大模型推至叙事核心的满腔热血；另一边则是市场以平淡销量给出的现实回应。

据 Omdia 数据显示，2025 年前三季度，国内智能手机出货量分别为 7090 万台、6780 万台、6720 万台，同比增速分别为 5%、-4% 及 -3%。从另外一个维度印证了生成式 AI（GenAI）尚未能撬动大众换机需求的尴尬。

" 我不否认未来 AI 或要重构手机业，但从实际销量看，目前 AI 并非拉动用户换机的核心动力，就连‘国补’对销量的提振都比 AI 来的实惠。" 有手机渠道商反馈。

这种 " 叫好不叫座 " 的窘境，并未动摇头部厂商将 AI 视为 " 第三次革命 " 的战略决心。诺基亚的教训如同悬顶之剑，驱使着华为、OPPO、vivo、小米、荣耀等玩家躬身入局，在算力基建、算法优化上豪掷千金，只为抢占生态入口。

然而，业界也清醒地认识到，通往《钢铁侠》" 贾维斯 " 之路远非单点功能突破所能及，而是一场涉及芯片、OS、应用生态与数据合规的庞大系统工程，正如刘作虎所言："AI 手机时代是一个生态。"

端侧 AI 能力成为新旗舰机的竞争高地，它代表着更低延迟、更强隐私的原生智能体验。然而，内存涨价持续挤压利润与配置空间，跨应用生态协作的合规难题待解，而用户仍在等待一个必须为 AI 换机的 " 杀手级 " 理由。

如果说 2025 年是理想与现实的碰撞之年，2026 年的故事，将是 AI 手机在技术、成本与生态的三重博弈中的攻坚之年。

手机厂商们的百亿入场券

尽管 GenAI 尚未成为驱动智能手机销量增长的核心引擎，华为、vivo、OPPO、荣耀、小米等头部厂商在 2025 年仍不约而同地将 AI 确立为公司的核心战略方向，并在端侧大模型、AI 芯片架构升级、操作系统底层重构、智能体生态搭建等方面开启全面竞争。

把时间轴拉长至四年，自 OpenAI 打开生成式 AI 的潘多拉魔盒，拥有庞大用户基数的头部手机厂商就率先扣动扳机，在自研大模型、扩建算力与数据中心等 AI 基础设施领域全面发力。

有行业人士透露，" 华为、OPPO、vivo 等头部手机厂商从 2019 年就开始购买高性能芯片，构建自己的算力和数据中心，在算力等方面的投入均在上百亿元。"

以 OPPO 为例。有消息称，为更好的服务自身 AI 业务，OPPO 目前在全球有 9 个数据中心，仅东莞滨海湾数据中心就有近两万台服务器。

"OPPO、vivo 等厂商能做到万卡训练集群都是数十亿投资起步，小型创业公司想要自建数据中心，估计连电费都付不起。" 有行业人士感叹。

上百亿的算力与数据成本仅是头部手机厂商布局云端与端侧大模型的 " 入场券 "。2025 年开年，随着 DeepSeek 等开源模型撕开了 AI 平权的一道口子，头部手机厂商的 AI 重心开始从 AI 基建，转向算法深度优化、场景创新与以及 GenAI 在终端设备上的实际落地上。

如果说，2024 年头部手机厂商在 AI 领域的主要任务是，将 AI 消除、AI 文生图、AI 反诈与安全防护、AI 办公增强等 AI 功能打造成主流旗舰手机的标配；那么进入 2025 年，其重心已明显转向一个更深层次的目标，将手机助手升级为真正能理解用户意图、主动提供服务的 " 个人智能体 "（Agent）。

据作者观察，为让小艺、小布、小 V、YOYO 等手机助手实现 " 一句话点咖啡 "、" 一句话比价购物 " 等小目标，头部手机厂商主要从在交互范式升级和生态构建这两个维度切入。

在交互范式升级方面，头部手机厂商正推动手机助手从被动响应转向主动服务，通过融合视觉、语音、位置、传感器等多模态感知能力，实时理解用户所处场景与潜在需求，并自主规划和执行复杂任务。

例如，在搭载 MagicOS 10 的荣耀 Magic8 上，当用户开启 YOYO 视频通话对准餐盘时，YOYO 助手不仅能自动识别食物种类，还能进一步估算食物分量、计算大致热量摄入等。

在生态构建方面，今年以来头部手机厂商纷纷通过开放 API 接口、建立开发者标准，推动形成跨应用的服务协同网络，为智能体的场景化落地铺平道路。

不过，也有不愿具名的手机厂商高管坦言，普及 AI Agent 是趋势，但在手机端打造真正意义上的个人智能体（Agent）并非一蹴而就。" 尤其是在跨 App 调用用户信息、处理敏感数据乃至涉及支付等场景时，这关系到用户隐私保护、数据安全和金融监管合规等方方面面的问题。"

闯入者的昙花一现

就在消费者对 " 一句话指令手机助手干活 " 抱有疑虑时，行业之外的一位 " 闯入者 " 却意外短暂的点燃了公众对 AI 手机的热情。

2025 年 12 月 1 日，字节跳动豆包团队和中兴通讯合作的一款价值 3499 元的手机（nubia M153 豆包手机助手技术预览版，以下简称豆包 AI 手机）。尽管该产品在售卖时已经标明 " 不承诺成熟产品的功能完善度、普通消费者请务必谨慎选择 "，也挡不住用户的抢购热情。

有消息称，首批备货 3 万台的豆包 AI 手机在开售不久即宣告售罄，甚至在二手平台上出现溢价转卖的现象。据了解，这批早期购机者多为开发者和科技极客，他们对前沿 AI 功能抱有浓厚兴趣，并愿意参与早期体验。

有使用过豆包 AI 手机的用户反馈，" 前期用户可通过手机侧边的专属 AI 按键直接唤醒助手，让系统代为操作 App、完成任务；后续随着一些主流应用 APP 以及手机银行类 App 限制豆包手机自动登录，其部分功能已暂停。"

有用户反馈，即便是抖音自家的应用也对豆包手机助手的自动化操作设限。例如，有用户发出 " 打开抖音极速版，每隔几秒刷新一次视频 " 的指令时，应用会弹出 " 暂不支持此类操作，无法直接为您执行 " 的提示。

事实上，豆包手机所主打的 AI 按键启动、AI 消除、AI 比价下单、AI 通话总结、AI 会议纪要等功能，头部手机厂商的旗舰手机均已实现。那为何豆包手机仍能以此出圈？

一位手机产品研发人员解释道：" 主流厂商多以单点形式推出 AI 能力，比如 AI 路人消除等，而豆包 AI 手机将其整合为系统级体验，做到了概念包装上的领先，但技术上并无革命性突破，本质上仍是依赖权限获取屏幕信息，再模拟点击完成操作。"

另一位头部厂商内部人士则指出：" 豆包 AI 手机相当于‘工程机’，主要面向行业人士。即使推送不完善的 AI 功能，几万用户也能接受。而主流手机厂商面对的是数亿普通用户，任何 AI 功能上线都必须经过充分验证，确保体验成熟、安全、稳定后才能推送，豆包手机没有这样的包袱。"

后来的事实也证明，随着越来越多主流应用出于安全和合规原因，对自动化操作进行限制或屏蔽，豆包手机所依赖的通过高权限 " 代操作 "App 的模式逐渐失效。曾经喧嚣一时的 " 豆包颠覆手机行业 " 的言论，也随之迅速归于沉寂。

" 后续豆包 AI 手机通过系统更新推出了‘指令管理’、‘创建自动指令’等，但配置过程繁琐、耗时较长，且任务执行失败率也不低。" 有使用豆包 AI 手机的用户反馈。

对于在智能手机上构建 AI Agent，vivo 副总裁、OS 产品副总裁、vivo AI 全球研究院院长周围曾表示，" 手机厂商能做的以及该做的是，让智能体调用手机自身的功能、搭建智能体商店和基础框架，这些 vivo 都已经准备好了。但真正难的、也更关键的是跨应用、跨平台的智能体协作。比如一个指令要调用多个 APP 服务，就不光是技术问题，更涉及权限、数据安全和利益分配。这需要和互联网厂商、开发者一起‘商量着来’、共同建设。"

意料之外的重拳：内存涨价 " 背刺 "

正当手机厂商在构建 " 个人智能体 " 的软件与生态之路上步履维艰时，来自上游供应链的一记重拳，猝不及防地击中了智能手机行业的利润底线。起因是全球存储芯片产业自 2025 年下半年起进入新一轮涨价周期。

据 TrendForce 集邦咨询数据显示，2025 年第三季度，DRAM（动态随机存取存储器）价格同比去年同期大幅上涨 171.8%；而第四季度价格预计将在第三季度基础上进一步攀升 45% 至 50%。其中，中高端手机主流配置的 LPDDR5X 内存价格飙升尤其明显，12GB 规格已从 2025 年年初的约 33 美元涨至 11 月末的超过 70 美元。

对于这轮内存涨价，有行业人士分析称，" 训练和运行 AI 需要消耗海量的高性能内存，这类内存利润更高。主流内存厂商不再扩大智能手机、PC 等消费电子所用的传统 DRAM 和 NAND 产能，转而聚焦 AI 数据中心所需的高带宽内存（HBM）和大容量第五代 DDR 内存（DDR5）。"

有头部手机公司高管预测，普通存储芯片的新增产能预计要到 2027 年底才能释放，因此 2025 年至 2027 年间，内存成本可能将持续面临上涨压力。而内存大厂 SK 海力士一份内部文件则显示，除 HBM（高带宽内存）和 SOCAMM（小型化压缩内存模组）外，标准 DRAM 的供应紧张将持续到 2028 年。

智能手机的成本结构高度依赖内存配置。IDC 报告称，中端机型的内存成本占 BOM 成本的 15%-20%，高端旗舰机型则约为 10%-15%。随着内存价格持续飙升，OEM 厂商可能不得不大幅提价、降低配置，或两者兼而有之。

据观察，头部手机厂商应对内存涨价主要有两种路径。一是小幅度涨价。自 2025 年 10 月以来，头部手机厂商发布的新一代中高端智能手机，普遍较上一代产品涨价 100 元至 400 元不等。

二是在主芯片、影像等方面适当减配或者发布全新系列手机，维持用户粘性，在价格敏感的市场区间抢夺份额。比如，一加推出的新系列一加 Turbo 6V 起售价 1699 元起，把价格下探至 2000 元以下。

需要指出的是，在手机端侧运行大模型本就受限于主芯片 NPU 算力、存储空间、功耗与散热等，若因成本压力在内存等关键部件上 " 减配 "，将直接制约其 AI 功能在终端侧的流畅运行与落地。

让时针拨回 3 年前，头部手机厂在算力和数据中心 " 一掷千金 " 押注 AI 时，或许不会预料到，掣肘其 AI 功能落地节奏的，竟会是一颗普通的内存芯片。