文 | 字母 AI

GitHub 上有这么一个项目，一天内就暴涨了 9000 颗星，从早上的 7.9K 飙升到晚上的 17K+。截至发稿，这个项目已经突破 4 万颗星了。

这种增长速度在开源项目中极为罕见，甚至由于这个项目能运行在苹果 M4 芯片上，直接引起了 Mac mini 的抢购潮。

而这个项目就是 Clawdbot。

周末这两天，整个硅谷 A 圈都沉迷在了 Clawdbot 里。

前特斯拉 AI 负责人安德烈 · 卡帕西（Andrej Karpathy）公开点赞，谷歌 AI 产品负责人洛根 · 基尔帕特里克（Logan Kilpatrick）跟风购买 Mac mini, MacStories 的费德里科 · 维蒂奇（Federico Viticci）在一周内烧掉 1.8 亿个 Anthropic API Token，就为了体验 Clawdbot。

看到 Clawdbot 的火爆，我突然意识到：这不正是元宝在微信生态里可以复制的机会吗？

但在探讨元宝的可能性之前，我们还是先来了解一下，Clawdbot 到底是什么，它为什么能在短短几天内征服这么多 AI 大牛。

什么是 Clawdbot

一句话概括，Clawdbot 是一个开源的、可自托管的 AI 助手。

它的核心创新点在于，无需打开专门的网站或 App，只需通过日常使用的通讯软件（WhatsApp、Telegram、iMessage、Discord、Slack 等）发送消息，就能指挥它完成各种任务。

相当于是有个 24 小时不休息的员工坐在你电脑前，你下班的时候想看电视剧了，就可以跟 Clawdbot 说你的需求，他会打开相应的页面。等你到家后，坐在电脑前就可以直接看你想看的电视剧了。

Clawdbot 的设计逻辑是通过消息应用发出指令，它会调用后台运行的大语言模型，将需求转化为本地 Shell 脚本并在你的电脑上执行。

换句话说，它不是告诉你怎么做，而是直接帮你做完。

它的工作流程是 " 消息应用⇄网关⇄ AI 模型 + 工具 " 的架构。网关作为协调中枢运行在你自己的设备上，负责消息路由、状态管理、定时任务和服务集成。

但纠结的地方来了，为了让 AI 更强大、更好用，它就需要极高的权限（读写文件、执行终端命令）。但为了安全，又必须限制它。

Clawdbot 的解决方案是引入 " 会话隔离 " 机制。

它把使用场景分成两类：一类是 " 主会话 " ( main session ) ，就是你一对一跟它聊天的时候；另一类是 " 非主会话 " ( non-main session ) ，比如在群聊或者公共频道里。

在主会话中，Clawdbot 拥有完整的系统权限，可以读写文件、执行 bash 命令、控制浏览器、操作日历。因为这时候只有你在和它对话，风险可控。

但在非主会话中，Clawdbot 会自动切换到 " 沙箱模式 "，它会把所有操作都放进 Docker 容器里执行。

这就好比给它准备了一个 " 训练场 "。在这个隔离的环境里，它依然可以执行命令，但无法触及你电脑上的真实数据。即使有人在群聊里试图通过恶意指令攻击你的系统，Clawdbot 也只会在沙箱里执行，不会影响到真实环境。

另一个技术难点是网关（Gateway）和工具（Tools）的协调。

网关是运行在你设备上的控制中枢，它负责接收来自各个聊天软件的消息，维护会话状态，调度 AI 模型，管理定时任务。而工具则是 Clawdbot 能够调用的各种能力。

这两者的配合并不简单。当你在聊天软件里给 Clawdbot 发一条消息，网关需要做这样几件事：

1. 识别这条消息来自哪个会话（是主会话还是群聊），

2. 决定用什么权限级别来处理（完整权限还是沙箱模式），

3. 把消息发给 AI 模型理解意图，

4.AI 模型返回需要调用的工具和参数，

5. 网关再去执行这些工具，

6. 最后把结果返回给你。

整个过程中，网关要同时处理多个会话，每个会话可能有不同的权限配置，还要保证消息的顺序不乱，状态不丢失。

这就像一个交警，他需要协调来自不同方向的车，在保证效率的同时避免碰撞。

为了解决这个问题，Clawdbot 设计了一套 " 会话模型 "。每个会话都有自己的状态、历史记录、权限配置。

虽然 AI 推理仍需调用 Anthropic 或 OpenAI 的 API，但路由逻辑和自动化控制完全在本地，保证了隐私和可控性。这种架构设计让 Clawdbot 既能利用云端大模型的强大能力，又能保持本地优先的隐私原则。

模型的记忆是有限的，但是 Clawdbot 属于长期持续工作的产品，因此它将所有交互记录以 Markdown 格式存储在本地文件夹中，形成持久记忆，类似 Obsidian 的知识库。

它会记住你的偏好、习惯、正在进行的项目，每次对话都能延续上下文，而不是像传统 AI 那样每次都从零开始。

同时，Clawdbot 还具备一定的 " 自我升级 " 能力。比如当你告诉它 " 我想让你能够生成图片 "，它会自己去研究如何接入图片生成 API，自己改进自己的代码，然后告诉你 " 我现在可以生成图片了 "。

Clawdbot 官方把这个过程叫做 " 自我技能扩展（Self-Expanding Skills）"。

它会优先检索官方技能库与用户本地已安装技能，仅在无可用资源时才进行完整 API 研究与代码编写。

当技能升级扩展完成后，Clawdbot 会开始语法检查、权限验证、功能试运行三步，测试失败会自动回滚并向用户报告问题，不会影响现有功能。

此外，Clawdbot 还是一个主动的 AI 助手。它通过 cron 定时任务，能够主动向你发送消息。每天早上自动发送日程摘要、每周五下午总结本周工作进展、监控特定条件并及时提醒。

这种主动性打破了传统 AI 的被动响应模式。你不再需要记得去问它，而是它会在合适的时间主动找你。

运行 Clawdbot 并不需要昂贵的硬件。虽然网上流传着很多人购买 Mac mini 来运行 Clawdbot 的故事，但实际上，对于基本的聊天、总结、API 调用场景，只需要一台每月 5 美元的 VPS 就足够了。

只有当你需要运行本地大模型、执行重度自动化任务时，才需要考虑 Mac mini 这类本地硬件。Mac mini 的抢购潮更多是一种社交证明和极客文化的体现，而非必需品。

不仅仅是操作电脑，从技术实现上看，Clawdbot 支持超过 50 种集成，包括 Gmail、GitHub、Obsidian、Notion、Todoist、Spotify、Philips Hue 智能灯等。

那也就意味着，你可以用一条短信，控制整个屋子的智能家具。

Clawdbot 可以连接你生活和工作中的几乎所有数字工具，成为一个真正的数字生活中枢。而且由于它是开源的，社区正在不断贡献新的技能和插件。

为何 Clawdbot 会爆火？

Clawdbot 的火爆源于它解决了现有 AI 工具的核心痛点：摩擦力太大。

这个问题听起来简单，但它是阻碍 AI 真正融入日常生活的最大障碍。

传统 AI 需要你打开网页、切换标签页、复制粘贴结果，每一步都在打断你的工作流。

你正在写邮件，突然需要 AI 帮忙润色一段话，你得切换到 ChatGPT 的标签页，粘贴内容，等待回复，再复制回来。

这个过程看似只需要几秒钟，但它打断了你的思维，使整个流程不再连贯。而 Clawdbot 不同，它就在你的聊天软件里，你发一条消息就能得到回复，不需要任何上下文切换。

另一大原因在于隐私。

在 AI 服务普遍依赖云端的今天，Clawdbot 的本地优先、开源透明、用户可控理念击中了技术社区的核心诉求。你的对话记录、个人偏好、自动化脚本只会存储在自己的设备上，可以随时查看和修改。

" 数据主权 " 掌握在自己手中，这对于重视隐私的用户来说是巨大的吸引力。

更深层的原因是，Clawdbot 代表了一种新的软件范式。传统软件是静态的，开发者写好功能，用户被动使用。而 Clawdbot 是动态的、可塑的。

你可以随时让它学习新技能，可以让它根据你的需求自我改造。

这其实是一种 " 软件即对话（SaaC，Software as a Chat）" 的新模式，每个用户都能以自己独特的语言风格和需求，拥有一个量身定制的助手。

从社区反应来看，Clawdbot 的火爆也体现了一种集体的渴望。人们等 Siri 变聪明等了十几年，等 Alexa 真正有用等了快十年，但这些大公司的产品始终停留在 " 设个闹钟、查个天气 " 的水平。

而 Clawdbot 用开源的方式，用社区的力量，在几周内就实现了这些大公司承诺了多年却没做到的事情。

这种 " 人人都是产品经理，人人都是开发者 " 的氛围，在技术社区引发了强烈共鸣。

诚然，Clawdbot 在技术上并不没有什么很高深的地方，它本质上是一个 "harness"（线束），它把强大的模型能力转化为实际可用的助手功能。没有这些模型的进步，Clawdbot 不可能实现。

但它的产品理念击中了人们的痛点。

AI 助手的重点不是 AI，而是助手。所以它不应该是一个单独的网站，而应该是一个生活在你日常工具里的存在。

更重要的是 Clawdbot 的可扩展能力，有人让 Clawdbot 每天早上总结 Whoop 手环的健康数据，有人让它自动处理保险理赔邮件，还有人让它监控服务器状态并在出问题时自动修复。

这些都不是官方预设的功能，而是用户根据自己的需求创造出来的。

元宝的机会来了

Clawdbot 的成功证明，AI 助手应该生活在用户已有的通讯工具中，而不是要求用户安装新 App。

在中国，这个工具就是微信。

微信不仅是中国最大的通讯工具，它本身就是现代生活的工作流之一。

人们在微信里聊天、工作、支付、购物，几乎所有的数字生活都能在微信里发生。

如果元宝能够以通讯录的形式存在，它将拥有天然的用户触达优势。用户不需要下载新应用，不需要学习新界面，只需要像给朋友发消息一样给元宝发消息，这种零门槛的使用方式，是任何独立 App 都无法比拟的。

而且，微信的优势还不止于此。

微信拥有支付和小程序生态，这意味着元宝可以做的事情比 Clawdbot 更多。

Clawdbot 可以帮你查信息、写代码、管理日程，但它很难帮你完成支付、预订、购物这些闭环操作。

而元宝如果能打通微信支付和小程序，它就能真正成为一个万能助手。你可以让元宝帮你订外卖、买电影票、缴水电费、预约挂号，所有这些操作都在对话中完成，不需要跳转到其他应用。

Clawdbot 将记忆存储为 Markdown 文件，这已经很先进了。但元宝可以在微信生态内，以聊天记录、图片、表情包、订阅的公众号、微信订阅的服务，来构建更高维度、更精准的个人知识库。

微信记录了你的社交关系、消费习惯、兴趣偏好，这些数据如果能被元宝合理利用（当然前提是用户授权和隐私保护），它对你的了解将远超任何其他 AI 助手。

这种持久记忆能力将让元宝从临时工具变成长期伙伴，用户使用越久，它越了解你，它能带给你的价值也就越大。

Clawdbot 的主动关心用户，对元宝也是一个启发。通过微信绑定的信息，元宝可以做到更多。

每天早上推送个性化日程和天气，这是基础功能。但元宝还可以监控快递物流并主动提醒签收，可以定期总结消费账单和理财建议，可以根据用户习惯推荐内容或服务。

比如，元宝发现你最近经常搜索某个话题，它可以主动推送相关的公众号文章或视频号内容。

这可不是畅想，从技术实现上看，元宝复制 Clawdbot 的核心能力是完全可行的。

Clawdbot 的架构并不复杂，前文提到，一个消息网关，一个大语言模型接口，一套工具调用系统就够了。

这些技术腾讯都有，而且可能做得更好，更何况腾讯还有自己的混元大模型。如果腾讯愿意投入资源，元宝完全可以成为中国版的 Clawdbot，甚至做得更好。

但元宝要成功，需要解决几个关键问题。

第一个是隐私和信任。Clawdbot 之所以受欢迎，很大程度上是因为它开源、本地优先，用户完全掌控自己的数据。

而元宝作为腾讯的产品，必然是云端服务，如何让用户相信自己的数据是安全的、不会被滥用，这是一个巨大的挑战。

第二个肯定就是开放性，Clawdbot 的强大来自于社区贡献的技能和插件，而元宝如果想要同样的生态，就需要开放 API，让第三方开发者可以为元宝开发技能。

但腾讯对于开放 API 的态度一直很审慎。多年来，微信一直对第三方 API 保持严格限制，甚至封禁使用 itcha 等非官方 API 的账号。

微信的用户协议明确禁止 " 通过非腾讯开发、授权的第三方软件、插件、外挂、系统，登录或使用本软件及服务 "。

所以如果腾讯真打算把元宝做成 Clawdbot，那么需要好好想想究竟如何运营开发者社区。

最后是商业模式。

Clawdbot 是开源项目，用户只需要支付 API 调用费用。而元宝作为商业产品，如何定价、如何盈利，这需要仔细设计。

如果定价太高，会吓跑用户，如果免费，又难以持续投入。

最近很火的 freemium 模式适合元宝版 Clawbot。基础功能免费，高级功能（比如更强的模型、更多的 API 调用次数、企业级功能）收费。

从更大的视角看，元宝如果能成功复制 Clawdbot，它的影响力只会更大。中国有超过 10 亿微信用户，如果其中哪怕只有 1% 的人开始使用元宝作为个人 AI 助手，那就是 1000 万用户。

这个规模是 Clawdbot 在全球范围内短期内都难以达到的。

说到聊天软件和接壤 AI 助手，在美国，这个工具可能是 WhatsApp、Telegram 或 iMessage。在中国，这个工具只能是微信。

元宝有机会成为中国版的 Clawdbot，关键在于腾讯是否愿意投入资源，是否愿意开放生态，是否愿意真正把用户需求放在第一位。

如果答案是肯定的，那么元宝的未来将不可限量。