2026 年年初，BAT 罕见地在同一时间窗口内，对同一产品形态做出同步响应：百度文心 App 启动 " 多人、多 Agent" 群聊功能内测，元宝推出命名为 " 元宝派 "AI 社交新玩法，阿里旗下 UC 浏览器也已内置 "AI 群聊 " 功能。路径虽异，但意图趋同，将 " 群聊 " 这一熟悉的社交结构，重构为 AI 运行的原生空间。

这一趋势源自 2025 年 11 月底 OpenAI 推出的群组协作功能。与此前 " 一问一答 " 的 Chatbot 交互不同，该功能首次允许多个 AI 与多人用户同时在场，围绕同一目标展开对话与任务协作，并通过记忆能力与上下文调度，完成信息整合与流程闭环。这不再是 " 在群里加一个 AI"，而是构建一个由智能体主导的动态协作界面。

平台感知到的，不只是产品形态的微创新，而是交互范式的重大跃迁，AI 不再是被动响应的工具，而成为一个在场的参与者，能够围绕任务流进行多轮反馈、主动介入，并承接团队协作中碎片化的接口角色。这使得群聊从 " 聊天工具 " 升级为 " 任务空间 "，具备了承载 Agent 体系运行的天然结构。

对平台而言，这意味着一个关键跃点：AI 不再只是外挂功能，而是嵌入关系网络、执行路径与数据闭环的常驻节点。它从信息工具跃升为组织接口，从语义响应扩展为行为协同。正是这一结构性的位移，使 AI 群聊成为平台争夺 " 下一代入口 " 的集体发力点。

01 AI 群聊从情绪陪伴，转向真实协作

AI 群聊最早的探索，并不指向 " 入口 "，而是一场围绕情绪价值展开的产品实验。

严格追溯来看，国内一些相对小众的产品，反而更早试水 "AI 群聊 "。2024 年 3 月，顺网科技旗下 AI 陪伴应用 " 唠唠 " 上线群聊功能，QQ 测试 "QQ 智能体 "，其产品形态更接近 Minimax 的出海 AI 社交产品 Talkie。这类产品普遍以拟人化角色，强调 " 陪伴感 "" 沉浸感 " 和情绪价值和角色稀缺性与互动粘性，在用户停留时长和活跃度上取得了不错表现。

根据此前 a16z 发布的 Top 100 GenAI 应用报告显示，类似以角色扮演为核心的应用，其用户留存和活跃时长远超普通工具类产品。但这一路径的边界同样清晰：它解决的是 " 陪你聊天 "，而不是 " 帮你完成事 "。

这类群聊缺乏稳定的任务结构、上下文治理与执行能力，难以承载真实协作，更无法形成持续的使用场景，只能停留在情绪消费与内容消耗层面。

真正的分水岭，出现在大洋彼岸。

2024 年 12 月，ChatGPT 开始在部分地区测试群聊功能，并在 2025 年 11 月 20 日全球上线，通过这项功能，用户可邀请亲友或同事进入共享空间，和 ChatGPT 一起共同策划方案、决策讨论或头脑风暴。紧随其后，微软等国际巨头相继加速推进多智能体、多角色协作的群聊功能。

在这一设计中，AI 与多人用户被置于同一对话空间，围绕同一目标拆解任务、分工协作，并通过上下文记忆与主动介入完成流程闭环。AI 第一次不再只是 " 被调用的对象 "，而是具备协作角色的在场成员。

这一变化，迅速引发国内平台的路径切换。

2026 年 1 月末，百度、腾讯、阿里相继推进 AI 群聊相关产品，但重点已明显不在 " 陪伴 "，而在 " 执行 "：

百度文心 App 率先内测 " 多智能体群聊 "，由 " 健康管家 "" 私人助理 "" 内容专家 " 等角色组成，具备多 Agent 调度、任务流管理与上下文记忆能力。AI 成员可在无明确指令的前提下，基于语境自主介入、生成回应，部分复杂问题可被拆解后按职能流转处理。据产品负责人介绍：" 我们做的不是社交场景的 AI 增强而是协作场景的 AI 原生重构 "；

腾讯元宝则在 1 月 26 日发布 " 元宝派 " 功能，路径更接近 " 社交 + 办公 + 内容 " 的混合体。用户可拉微信、QQ 好友入群，AI 同时参与任务提醒、内容推荐、协作会话甚至看视频、听音乐，用户可以在元宝建立自己的 " 派 "，实现和好友一起看、一起听，还可以和元宝实时互动聊天。腾讯 CEO 马化腾表示：" 旨在探索 AI 技术在多人社交场景下的深度融合，脱胎于腾讯会议里的 AI 探索和尝试，致力于打造一个能让 AI 与用户群体共同娱乐、协作的社交空间 "；

阿里旗下 UC 浏览器也已内置 "AI 群聊 " 功能，从网传群聊截图来看，群聊里的默认成员包含 UC 浏览器原生智能 AI 助手 " 小优 "、夸克 AI、通义千问、Deepseek 四大智能体。

表面看，这些产品仍被称为 " 群聊 "，但底层逻辑已发生根本变化：前一阶段的 AI 群聊追求 " 像人 "，本质是社交与陪伴的延伸；而这一阶段的 AI 群聊追求 " 能干事 "，指向的是任务组织与执行效率。

正是在这一意义上，AI 群聊第一次具备了产业层面的价值 , 它不再只是社交产品的功能升级，而是让 AI 以 " 成员 " 身份进入真实协作流程，成为连接任务、信息与人的基础结构。这一角色跃迁，也为其演化为平台级入口奠定了前提。

02 群聊让 AI 第一次具备 " 常驻在场 " 的可能

在 AI 产品的发展路径中，" 群聊 " 首次为 AI 打开了 " 常驻在场 " 的结构通道。

过去，无论是 ChatGPT 还是国内的文心一言、豆包等产品，几乎都遵循相同的交互范式：用户发出指令，AI 完成任务后退出，整个过程以问题为单位触发、以回答为终点收尾。它们提升了单次效率，却缺乏用户沉淀与行为承载能力。

AI 群聊打破了这一逻辑。以腾讯 " 元宝派 " 为例，AI 不再是对话增强插件，而是在群组中承担任务协同、提醒、搜索等职责，持续参与对话上下文，随时介入，又不过度打扰。百度文心 App 内测的群聊功能，则进一步细化智能体分工——健康助手、资料助手、内容助手等各司其职，能在无需唤醒的前提下感知群内语境，自主执行与反馈。这些变化共同指向一点：AI 首次在产品结构中被赋予了 " 常驻成员 " 身份。

这不仅重构了人与 AI 之间的交互节奏，也重塑了平台如何定义 " 关系沉淀 "。

传统社交产品依赖熟人关系构建协作，但 AI 群聊引入了另一种 " 临时组织 " 逻辑：用户无需建立好友关系，也可通过系统生成群组展开高频协作。从腾讯到阿里，从办公任务到家庭事务，AI 开始以角色身份嵌入用户的日常空间，与用户及其关系网络共同协作、共处、共演进。

更重要的是，这一 " 在场能力 " 意味着 AI 从一次性响应，跃迁为结构化空间的一部分。

科技产业时评人彭德宇对观潮科技 pro 分析：用户不再需要跳转多个 App，而可以在同一空间中，用自然语言调动多个智能体，完成从信息获取到任务交付的完整流程。这不仅提升了交互效率，也让 AI 产品第一次具备了 " 平台级黏性 " 的技术基础。

这正是 AI 群聊的真正意义所在：不是让 AI 更聪明，而是让它 " 有角色、有分寸、能在场 "。谁能率先构建出一个能容纳 AI 常驻的日常空间，谁就更可能主导下一代人机协作入口的控制权。

03 平台竞争，开始围绕 "AI 协作空间 " 展开

如果说 "AI 群聊 " 的兴起是一场交互界面的革新，那么它真正引发的，是对平台底层架构的重新书写。

在传统移动互联网逻辑中，用户的任务行为、社交网络与工具调用被切分至多个垂直应用，通讯归属于微信、任务管理依赖钉钉或飞书、搜索由浏览器完成，内容由信息流承载。这种 " 功能横切 " 的 App 结构固然支撑了移动生态的繁荣，却也带来了信息割裂、调用冗余与操作跳转的成本。

而 AI 群聊试图打破的，正是这种界限分明的模块化设计。它不再将 AI 视为功能的外挂，而是构建一个 " 语义空间中的多角色协同场 "，用户无需频繁切换应用，只需在持续运行的群组中通过自然语言调度多个智能体，即可完成信息整合、任务拆解、情绪响应与决策支持。在这个入口中，平台的逻辑不再是 " 图标 + 功能 "，而变成 " 语义 + 角色 "，平台感知用户的语言意图，由不同 AI 承担不同任务，最终以一种统一的对话式流程闭环执行。

这一变迁背后，隐含着三重结构性重构。首先，数据流、任务链与社交关系开始在同一空间中沉淀。过去，用户行为被封装在不同服务模块中，数据碎片化存储难以复用。而 AI 群聊场景下，用户的任务节奏、社交语境、内容偏好乃至反馈机制，都在语义维度被动态捕捉并持续积累。这不仅提升了 AI 的上下文理解能力，也为平台构建 " 用户侧数字孪生 " 奠定基础。谁能占据这个空间，谁就有可能拥有未来最完整的用户行为链与任务流数据结构。

其次，平台能力边界的定义开始由 "Agent 调用权 " 决定。在群聊框架下，平台不再只是提供某个功能的聚合入口，而必须回答 " 哪个 AI 能调度谁 "" 是否允许跨服务调用 "" 任务冲突如何协调 " 等底层控制问题。这背后是一场系统分工与权限架构的重新设计。正如腾讯元宝派尝试以 " 空间 " 概念统摄社交、任务、娱乐等模块，通过 AI 协调不同关系与行为节奏；百度文心则基于角色与任务驱动设计构建 AI 与用户之间的目标协同系统；阿里尽管尚未构成闭环，但在 UC 浏览器中测试多智能体并行响应，亦透露出其在 Agent 服务逻辑层的架构实验。这些差异路径的共同指向是：未来平台竞争的关键，不再是某个模型能力强弱，而是谁拥有多智能体系统的调度中枢与协同权利。

更深远的影响则在于平台形态的演化可能。如果说上一代 " 超级 App" 是通过关系链、内容供给与支付能力建立生态闭环，那么 AI 群聊所代表的，可能是向 " 语义操作系统 " 的跃迁雏形。在这一逻辑下，用户不再通过点击寻找功能，而是通过自然语言表达需求；功能不再以 App 形式存在，而是通过 Agent 即时响应；平台不再依赖单一产品拉新留存，而比拼的是背后 AI 组织的分工效率、协作策略与资源调用能力。

换句话说，谁能更快、更稳地定义 " 人 + 人 +AI" 的交互模式，谁就有机会率先建立下一代平台标准。这也是为什么，尽管当前 AI 群聊的产品形态仍显稚嫩，各大平台依然毫不迟疑地投入资源与研发——它不仅仅是一场用户增长的短期试验，更是数字平台结构重构的预演场。

结语：

回望移动互联网的发展史，每一次 " 入口形态 " 的改变，都深刻重塑了平台格局：浏览器统摄了 PC 信息流，微信重组了移动端社交链路。如今，AI 时代的入口竞争，正在从 " 模型 " 转向 " 场景结构 " 的重组。

AI 群聊看似平凡，但正成为 AI 具身化、平台化、生态化的第一块拼图。谁能最早让 AI 真正 " 住进用户的协作流程中 "，谁就更有可能主导接下来的生态搭建权力与规则制定权力。

不是 AI 变聪明了，而是我们第一次找到了让 AI" 成为环境一部分 " 的方法。而入口的重构，从来都是从环境变化开始。