" 你们公司都养了多少只龙虾？"

在混沌的课程上，明略科技创始人吴明辉没有先讲大模型、Agentic AI，也没有先讲复杂的技术架构，而是抛出了这样一个问题。

随后，他打开了自己的工作系统。

里面有 2420 只龙虾在线，而他自己每天的工作，也几乎都在这些 Agent 协作网络里展开：学术科研辅助、自研模型、投资并购、业务转型、组织变革、产品迭代、哲学研究……这些原本足以把一个管理者彻底压垮的复杂任务，正在被一群 Agent 重新组织起来。

吴明辉老师说：

" 我不是来给你们讲理论的，我自己正在里面泡着。"

最新一期周六课程，混沌邀请到明略科技创始人吴明辉来一起追问：当 AI 不再只是工具，而开始成为组织的新成员，企业到底会发生什么？

如果你是企业创始人或高管，这门课会帮助你重新理解 AI 时代的组织增长方式。

如果你是业务负责人、产品负责人、研发负责人，这门课会让你看到 Agent 网络如何进入真实业务流程。

如果你是 HR、OD 或组织管理者，这门课会帮助你提前理解岗位能力、领导力和组织形态的变化。

如果你已经在使用 AI，但仍然停留在个人提效层面，这门课会带你看到另一种可能：不是 " 我怎么用 AI"，而是 " 我如何和一组 Agent 共同工作 "。

一个人用 AI 是加法，一个组织用 AI 是指数

很多企业今天都在用 AI。

写文案、做图、整理会议纪要、写代码、生成 PPT ……这些都重要，但仍然只是第一步。

吴明辉老师在课程中提出了一个更关键的判断：

" 一个人用 AI 是加法，一个组织用 AI 是指数。"

为什么是指数？

因为真正的变化，不是某一个 AI 工具变得更强，而是 Agent 之间开始形成网络。

一只 Agent 完成的任务，可以成为另一只 Agent 的输入；一个工程师的能力，可以通过多个 Agent 放大；一个团队的知识、流程、经验和判断，也可以在 Agent 网络中持续沉淀、调用和迭代。

这就是 IOA 时代。

IOA，即 Internet of Agent，智能体互联网。

如果说 PC 互联网连接了信息，移动互联网连接了人和场景，那么 IOA 时代连接的，是大量具备任务能力、记忆能力和执行能力的 AI Agent。

这也是本次课程最值得听的地方之一：你会看到，AI 不是从 " 工具栏 " 进入企业，而是从底层改变组织的协作方式、业务流程和增长模型。

真正的 AI Native 组织，不是多买几个 AI 账号

吴明辉老师在课程中反复强调，AI Native 不是 " 用 AI 提效 " 的另一种说法。

真正的 AI Native 组织，是组织的运行方式发生改变。

过去，一家公司要推进一个需求，通常要经历客户反馈、销售转述、产品整理、研发排期、测试验证、会议同步、复盘迭代。每一个环节都依赖人，每一次转述都可能损耗信息，每一次会议都在消耗时间。

而在吴明辉老师展示的 AI Native 工作现场里，事情已经开始变得不同。

一个专门做需求分析的龙虾，可以去调研群里的其他龙虾最近遇到的工作卡点；管理层开会前，各团队的龙虾会先提交周报、交换 Context、整理议题；产品反馈进入群后，产品经理的龙虾可以自动接需求，再把问题转到后续研发任务中。

人还在组织里，但人的位置变了。

当 AI 越来越会 Think，人类还剩下什么？

过去，我们习惯说 " 我思故我在 "。

但当 AI 越来越擅长推理、分析、生成、总结、执行，人类的不可替代性到底在哪里？

吴明辉老师在课程中给出了一个新的表达：

" 我品鉴，故我在。"

Taste 意味着判断力、取舍能力、价值感、场景理解和方向感。

一个创始人的 Taste，决定公司要走向哪里；一个产品负责人的 Taste，决定什么体验值得坚持；一个业务负责人的 Taste，决定哪些客户需求是真需求；一个组织的 Taste，决定它什么该做、什么不该做。

AI 可以替代大量 Think，但很难替代一个人在复杂场景中形成的 Context 与 Taste。

所以，AI 时代并不是人的价值被消解，而是人的价值被重新定位。

真正的问题变成了：

你有没有足够独特的 Context？

你有没有足够清晰的 Taste？

你的组织有没有能力让这些 Context 与 Taste 流动起来、碰撞起来，并被 Agent 快速执行出来？

这些内容，不是技术判断，而是组织哲学。

OpenClaw 改变的，不只是研发效率

课程中，吴明辉老师会提到一个很有冲击力的案例：CoCraft。

这是一个面向论文协作写作的新产品。起因很简单：团队觉得现有论文工具太难用，于是有人提出 " 以后要不要重新做一个 "。

吴明辉老师当场反问：

"Why not today？"

最后，这个产品由 3 个人、1 周做了出来。

这背后真正值得关注的，不是 " 又做了一个软件 "，而是生产力单位的变化。

过去，一个想法要落地，最大的约束往往是执行资源：没有团队、没有排期、没有预算、没有开发能力。

但当执行成本被 AI 快速降低，企业真正要面对的问题可能变成：

我们有没有值得被执行的好想法？

我们有没有足够清晰的判断？

我们有没有能让好想法快速落地的组织系统？

AI 时代没有传统意义上的 IC

当 Agent 成为组织的新生产力单元，领导力也会被重新定义。

吴明辉老师在课程 PPT 中写了一句话：

"AI 时代没有传统意义上的 IC，每个人都要管理自己的 Agent 团队。"

这意味着，组织中的每一个人都不再只是一个单点贡献者。

一线员工要学会管理 AI，问题变成：你能让几只龙虾替你干活？

中层管理者要学会识别人，问题变成：你能不能识别谁真正会用 AI？

创始人和高管要学会造场，问题变成：在你的公司里，" 不用 AI" 是不是一件反常的事？

这不是简单的技能升级，而是组织能力整体上移。

这背后真正改变的，是领导力。

当每个人身边都可以有一组 Agent，企业评价一个人的标准、协作方式、激励方式、组织透明度，都可能发生变化。

但这些变化应该如何发生？

哪些事情必须交给 AI，哪些事情必须留给人？

AI Native 组织会不会让人更自由，还是让人更焦虑？

正课里，吴明辉会给出他的答案。

技术越强，组织越需要理念

课程后半部分，吴明辉老师把讨论从 AI Native 组织，推进到 " 理念型组织 "。

当 AI 让执行力变得越来越强，组织真正要守住什么？

如果一个组织没有方向，效率越高，可能只是更快地走向错误。

如果一个组织没有理念，Agent 越强，越可能放大短期目标和局部最优。

如果一个组织没有共同的 Taste，再多工具也无法形成真正的判断。

所以，课程最终回到一个主题：

理念型组织。

什么是理念型组织？

为什么 " 因为相信，所以看见 " 不是一句口号？

为什么卡点不是失败，而是理念世界与现实世界之间的训练数据？

为什么 AI 越强，组织越需要回答 " 我们到底相信什么 "？

AI Native 组织让执行变快，而理念型组织决定方向是否值得。这两者结合起来，才是吴明辉老师真正想讲的 "IOA 时代的理念型组织 "。

预约正课，看见 IOA 时代的组织新范式

AI 不会只改变某一个岗位，也不会只改变某一类工具。

它正在改变组织本身。

吴明辉老师的这门课，想邀请你思考的是：

当执行力被 AI 放大，什么才是组织最稀缺的能力？

当 Agent 成为团队成员，管理者应该如何重新定义领导力？

当 OpenClaw 把业务和组织连接起来，企业增长为什么可能从加法变成指数？

当 AI 越来越强，人类如何守住自己的 Context、Taste 和理念？

IOA 时代已经发生。

你的组织，准备好养好自己的 " 龙虾 " 了吗？

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吴明辉《IOA 时代的理念型组织》正课

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