财联社 10 月 5 日讯（记者 徐昊）伴随端到端及生成式大模型的应用，已进入智能电动化下半场的汽车企业，正加速向 AI 公司转型。在这场变革中，算力与算法将成为决定企业未来命运的关键要素。

" 小鹏汽车将做未来出行探索者，成为面向全球的 AI 汽车公司。" 在特斯拉 FSD 即将进入中国市场之际，小鹏汽车董事长何小鹏在赴美体验特斯拉的 AI 能力在自动驾驶上的应用后，于 8 月底宣布将公司升级为 " 小鹏 AI 汽车公司 "。按照计划，小鹏汽车的 AI 体系包括 AI 汽车、AI 机器人和飞行汽车上，以及 AI 芯片。

将端到端等应用于汽车业，特斯拉正是始作俑者。自 2014 年起，特斯拉便推出了自研的辅助驾驶系统 Autopilot 第一版，随后在 2017 年发布了功能更为丰富的增强型 Autopilot。至 2022 年 11 月，特斯拉进一步向北美地区的车主开放了 FSD Beta 智驾系统的选装。AI 的加持也成为特斯拉获得高估值的重要推手。

除了不惜 " 更名 " 的小鹏汽车，作为造车新势力的蔚来汽车和传统车企代表的奇瑞等均发力于 AI。除智能座舱、智能驾驶之外，AI 已进入到 " 研、产、供、销 " 等多个领域和环节。

" 现在整个公司已经在用 AI 代码工具去生成一些代码，生产效率已经能提高 30%。人工智能最好的应用场景其实就是智能电动汽车行业。" 蔚来汽车董事长李斌近日表示，一个成功的智能电动汽车公司，一定要具备 AI 研发能力和运营能力；一家成功的智能电动车公司，也一定是一家成功的 AI 公司。

据悉，奇瑞汽车目前也在打造雄狮科技、大卓智能和 Next AI 研究院，重点攻关智舱大模型、端到端智驾大模型和 AI 智能管理三大领域，通过 AI 赋能新产品，实现智能化商业化应用。" 随着汽车从交通工具升级为新一代移动智能终端，AI 不仅重新定义了汽车，也重新塑造了汽车的管理模式和经营边界。" 奇瑞汽车副总经理王琅表示，AI 是时代的新动力，是汽车产品实现唯一性和差异性的重要工具。" 每个时代都有自己的主要矛盾，也有自己时代的新动能，就像 20 年前奇瑞坚定地选择自主研发发动机一样，AI 一定是奇瑞下一个 20 年或者 40 年必须抓住的重大机遇。"

随着 AI 的应用，汽车需要处理大量的感知数据、决策和控制任务，因此对算力的要求急剧增加。在行业人士看来，进入 AI 的竞争时代，车企必须要在算力、芯片、算法上形成核心竞争力。

" 要完成端到端智能驾驶的研发和训练，起步的算力是 1 EFLOPS，算力上要投入巨资，而且要持续投入，围绕着数据、算力、算法形成规模化的队伍。" 中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟指出，进入 AI 时代后，汽车行业最缺乏的是智能计算的基础设施，而不是生产能力。" 没有几千或者是上万张卡的算力集群，没有几千上万的算法团队，企业很难在新的赛道上形成竞争力。"

在张永伟看来，除了建设本土的算力之外，还要加快解决国内算力不成熟、配套工具链、生态能力较弱的问题，减少算力在硬件上被 " 卡脖子 " 的风险。

数据显示，国内车企现有的算力都在 10 EFLOPS 以下，到 2024 年底，中国移动、中国电信、中国联通的规划算力分别是 17 EFLOPS、21 EFLOPS 和 15EFLOPS，三大运营商合计 53 EFLOPS，但围绕 " 端到端 " 大模型，一家企业需要的理想算力就高达 100 EFLOPS。相比之下，特斯拉拥有的算力水平是 100 EFLOPS，是所有车企所拥有算力的总和。

按照张永伟的设想，未来应该从四方面加强算力共建共享，提升资源利用效率，一是算力集中，提高模型迭代效率；二是基础模型共享，减少资源重复利用；三是软硬协同，提升软硬件适配；四是生态共建，完善软件开发生态。

发展算力是一个长期的系统性工程，需要整个行业共同构建。江汽集团控股公司董事李明认为，随着智能汽车对大算力的需求日益增长，建议安徽省进一步强化算力中心和云平台建设，使之成为公共服务配套的一部分，赋能企业发展。