" 苹果税 " 无疑是一个过去数年全球社交网络中经久不衰的话题，并且从美国到日韩、再到欧洲，其也一直处于监管的中心地带，在国内更是曾出现过 " 苹果在中国一年 ' 税收 ' 高达 400 亿 " 的传言。但就在近日，苹果方面罕见地公布了 App Store 生态在中国市场的相关信息。
11 月 18 日，苹果在中国官网发布了一份报告，披露了有关国内开发者在 App Store 生态系统中的收益情况，该报告援引上海财经大学商学院副教授居恒的相关研究，首次向外界解读了 App Store 的佣金结构。
在这份报告中苹果方面强调，自 2019 年以来，App Store 生态系统在中国的规模增长翻倍，开发者的营业额和销售额也从 1.65 万亿元增长到了 2023 年的 3.76 万亿元。而在 App Store 在中国的生态系统中，有超过 95% 的营业额与销售额归开发者所有，无需向其支付任何佣金。
这也是苹果首次披露 App Store 生态中开发者的收入增长情况，并表明他们的存在让国内开发者 " 吃到肉 " 了。同时在外界最为关心的 " 苹果税 " 这一问题上，苹果公司援引的研究数据显示，在 2023 年支付佣金的国内开发者中有超过半数享受了 15% 的优惠佣金率，这一比例显著低于大型开发者所面临的 30% 佣金上限。
居恒教授在这一报告中指出，国内许多应用市场都会对 App 内的广告收入收取佣金，而这则是游戏开发者、特别是小型游戏开发者的重要收入来源之一。相比之下，App Store 从未对 App 内广告收入收取佣金，因此 App Store 在国内收取的有效佣金率低于适用于大型开发者的 30% 封顶佣金率。并且根据他的测算，大型游戏开发者 2023 年的平均有效佣金率也低于 20%。
那么问题就来了，为何这份报告会与大家的体感大相径庭，难道是苹果方面在说谎吗？作为一家市值万亿的科技巨头，苹果必然不会在公开信息中胡说八道，甚至都不可能会使出春秋笔法。
也就是说，国内开发者去年创造超过 95% 的营收必然没有向苹果支付佣金，其实际可征收佣金的部分只有 3.76 万亿元中的不到 5%。甚至在被收取佣金的开发者中，也有一半享受的是 " 小企业计划（small business program）" 提供的 15% 抽成比例。但之所以出现这样的反差，其实与大家如今使用智能手机的方式发生了改变有关。
经过十余年的发展，如今移动互联网不再是单纯追求数量扩张的狂热阶段，人均安装 App 的总量也已数年维持在 70 款左右，现在的情况是国内用户的使用手机已经完全围绕互联网大厂的 App 展开。根据 QuestMobile 公布的数据显示，国内用户 App 使用习惯趋于稳定，月人均使用 App 为 28.5 个。换而言之，用户手机里安装的 App 平均只有 1/3 会被经常使用，而这一部分 App 又是以微信、抖音、支付宝、小红书、B 站等月活上亿的产品为主。
简而言之，在移动互联网已经高度成熟的当下，大量用户不再有尝鲜的需求、放弃了主动发现新的 App，从而导致海量的 App 只能被迫小而美。但这一批 App 的开发者则构成了国内开发者群体的基石，但他们人微言轻，并且服务的用户规模极为有限，因此也难以在网络上形成舆论。
从 Sensor Tower 等第三方机构的统计数据来看，年收入在 100 万美元以下的小型开发者并不是 App Store 的核心营收来源，真正贡献营收的主体是仅占开发者群体 2% 的大型开发商。所以现实是由于当下网民使用 App 的现状，以及苹果在抽成上并没有一视同仁，反而主要是针对大型开发商抽成的做法，导致用户产生了一定的割裂感。
从某种意义上来说，" 苹果税 " 的模式与个人所得税类似，都是赚得越多、税就越高。与此同时，由于谷歌 GMS 在国内安卓生态的缺位，Google Play 的 30% 抽成在国内市场是不存在的。而谷歌则要求在 Google Play 分发应用的开发者必须使用应用内支付系统，该系统则会从中抽取 30% 的佣金。由于历史原因，国内安卓渠道仅对游戏抽成、且比例远高于 30%。
上述两者就共同造成了一个有别与海外市场的特殊状态，那就是国内的非游戏类 App 从来没安卓应用商店抽成，以至于他们通常会选择将 " 苹果税 " 转嫁到用户头上。以抖音为例，安卓用户充 10 元得 10 元，可 iOS 用户充 10 元就只能得 7 元，显然对于后者来说就不公平了。
而在海外市场，则是 App Store 主宰 iOS、Google Play 统治 Android，开发者也已经形成了使用应用商店的服务就得付费的传统。过去数年，Epic Games、Spotify 组成的应用公平联盟的诉求，只是 " 开发者不应被要求支付不公平、不合理或歧视性的费用及收益分成 "。
所以这样看来，国内大型开发者将成本转嫁给苹果设备的用户，才是这个问题真正的根源。
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