全球三大芯片巨头英伟达、AMD、英特尔，已经全部由华人掌舵——英伟达的 CEO 是其创始人黄仁勋，人称皮衣教主；AMD 的 CEO 是人称 " 苏妈 " 的苏姿丰；而英特尔的 CEO 是今年 3 月才上任的陈立武。
英伟达起飞，英特尔挣扎，而 AMD 在苏姿丰执掌的第一个十年超越了英特尔，现在又有挑战英伟达的姿态。
十天前，AMD 和 OpenAI 宣布双方达成合作：
未来数年内，OpenAI 将在多代硬件中部署 6 吉瓦的 AMD Instinct 图形处理单元（GPU）。它将在 2026 年下半年以 1 吉瓦的初始芯片推出拉开序幕。由此推断，OpenAI 将从 AMD 公司购买价值数百亿美元的数据中心硬件。
作为回报，OpenAI 可以获得购买约 1.6 亿股 AMD 股票的选择权，相当于约 10% 的股份。OpenAI 将购买的股票数量部分取决于其履行合作伙伴关系条款的程度。
消息一出，AMD 的股价单日上涨 23.7%。
就连黄仁勋的回应都透露着一丝不淡定：" 我看到了这笔交易。它富有想象力，独特且令人惊讶，考虑到他们对下一代产品的热情 …… 我很惊讶他们在公司尚未建成之前就放弃了 10% 的股份。我想，这很明智。"
" 富有想象力 "" 独特 "" 明智 "…… 表面是夸赞，实则是满满地不认可。
但如果一项本应威胁竞对的举措，若是获得竞对的大力赞赏，才该引人警惕不是吗？如今黄仁勋的反应恰恰表明，AMD 的势头，已经让英伟达不能忽略了。
更关键的是，外界并不仅仅将这次合作看作 AMD 的一次胜利，而是认为，这有可能是 AMD 的某种转折点。
这背后，对 AMD 掌舵者苏姿丰的信心很可能也发挥着作用。她看起来一贯冷静、克制、亲和，与此同时她杀伐决断、专注于 " 做最好的产品 "，力挽狂澜将 AMD 的股价从 3 美元左右拉升到如今的 230 美元以上。
去年秋天，哈佛商学院开始将苏姿丰对 AMD 的管理作为案例研究。" 这确实是现代美国商业史上伟大的扭亏为盈故事之一，" 半导体行业历史学家、《芯片战争》一书的作者克里斯米勒说。
实际上，如果看看苏姿丰的来路，就会发现她从来不甘心做第二。
01
在 AMD 位于圣克拉拉的总部，苏姿丰和几位高级主管坐在她最喜欢的角落会议室里。会议中，苏姿丰催促同事们务必达成那些为 AI 数据中心定制芯片设定的工程节点。
她说：" 我们不能错过任何一个节拍。现在我们处于负裕量状态。无论在组织上做什么调整，都绝不能让节奏放慢。"
透过玻璃窗，可以看到英伟达和英特尔的办公室。
十年间，苏姿丰已经带领 AMD 完成了对英特尔的赶超，下一个目标将是英伟达。
2014 年苏姿丰出任 CEO 时，AMD 的股价徘徊在 3 美元左右，其在服务器芯片市场的份额大幅下降，以至于高管们将其四舍五入为零；并且已经裁员四分之一。位于奥斯汀的办公室被出售后再租回来使用。
每个人都在想这个问题：公司还能走多久。
这是一家年龄比苏姿丰还大几个月的公司，在和英特尔的 CPU 之战中败下阵来，市占率只剩个位数，在方兴未艾的智能手机业务上，AMD 也根本没有存在感。
一些董事会成员认为，AMD 应该转而生产低功耗的手机处理器，但是苏姿丰不同意。
几乎所有人都将 AMD 视为一艘将沉之船，但苏姿丰却发现公司仍有尖端人才和一批忠实的客户，她认为，AMD 要把赌注押在擅长的事情上，即打造强大的处理器。
也就是说，苏姿丰既不想在新战场当一个找机会的生瓜蛋，也不想在旧战场屈居第二。
在出任 CEO 的第二天，苏姿丰在全员电话会议上为全体注入野心：" 我相信我们能做出最好的产品！"
而在第一封全员信中，苏姿丰定下一个三管齐下的计划：创造伟大的产品、加深客户信任和简化公司。
苏姿丰为她的工程师们设定了一个目标：打造一款比上一代速度提升 40% 的全新 CPU 芯片。她还组建了一个团队，致力于一个更加雄心勃勃的项目：探索如何为世界上第一台百亿亿次超级计算机开发芯片，这种计算机每秒能够执行 100 万亿亿次运算。
这些决策揭示了苏姿丰领导理念的核心原则。" 雄心勃勃的目标会真正激励人们，" 她说，" 之前的策略是，‘我们只需要在这里或那里做得更好一点，这实际上缺乏激励作用。"
2017 年后，随着全新 Zen 架构的锐龙处理器发布，AMD 重回牌桌，到了第二代锐龙，性能直逼英特尔芯片却价格只有其一半。
从头设计全新架构的三年里，AMD 的服务器芯片市占率进一步萎缩，但这是苏姿丰早已预料到的蛰伏期。不管是股东也好、董事会成员也罢，都不断有质疑声，这都需要苏姿丰一一平复。她曾表示，Zen 是否能成事，要至少等到第三代，但实际上到第二代就已经打消了内外部的疑虑。
也是从那个时期开始，普通笔记本消费者也对苏姿丰的大名无比熟悉，"AMD YES" 成为一句信仰布道词，" 苏妈 " 成为中国消费者对苏姿丰的亲切称呼。
2022 年，AMD 的市值达到 1977 亿美元时，首次超过了老对手英特尔。当时已经 85 岁的 AMD 联合创始人杰里 · 桑德斯激动地给所有认识的人都打了电话。
苏姿丰还带领 AMD 进军高性能计算市场。她大力推崇 Chiplet 技术，这是一种模块化的芯片构建方法，并已获得巨大回报。她推出了全球首款 7 纳米数据中心 GPU，令业界刮目相看。最近，她又在两年内将 AMD 的数据中心收入翻了一番。
如今，AMD 的市值已经是英特尔的两倍有余。虽然 AMD 在过去数年早已在 AI 领域布局，但一直到去年，苏姿丰开始向外界公开宣扬 AMD 的野心，"AI + 数据中心加速器 " 成为未来战略核心之一。
不做第二的苏姿丰，必然和英伟达展开一场厮杀。
她能做到吗？在《时代》杂志的采访中，联创桑德斯表示：" 我对此一点也不怀疑。"
02
苏姿丰有一个名场面。
2018 年 F1 中国站大奖赛在上海举办，主持人拦住一个路过的中国面孔，告诉她，她是第一位被采访的幸运儿，并贴心地问她会不会讲英文。
这个留短发戴墨镜、一身黑衣的女人就是苏姿丰，她用英文回答：" 我来自 AMD，我们赞助了法拉利车队。"
这个视频片段在互联网上颇为流行，主持人当时的惊讶和无措展露无遗。
这也不怪主持人，在一众硅谷 CEO 中，苏姿丰绝对是低调的存在，几乎看不到她做出格的事，也不见她发狠斗气。出现在镜头前，不管是什么场合，她总是挂上标志性的微笑，冷静、克制又不失亲和力地与人交谈。
这与她的杀伐决断的能量形成反差。
苏姿丰 1969 年出生于中国台湾，3 岁随家人移民美国，在纽约皇后区长大。她的父亲是纽约市的统计员；母亲曾是会计师，四十五六岁时创业。从小，她就展现出对科学的浓厚兴趣。17 岁的时候，她在麻省理工大学的两个专业之间犹豫不决，一个是计算机科学，一个是电气工程。
她最终选择了后者，原因是电气工程感觉是最难的。
也许多年后临危受命、接下 AMD 这块烫手山芋，其背后的驱动力早已在苏姿丰十几岁时就初见端倪。要选就选最难的，要做就做到第一，因为只有那样才更接近 " 真正解决问题 "。
苏姿丰最终一路读到博士毕业，在一众硅谷同行中，当属技术精英型 CEO。博士毕业后她在德州仪器短暂工作，后进入 IBM。她参与设计了一款芯片，通过使用铜电路取代传统的铝电路，芯片运行速度提高了 20%。
高层很快发现了她的才华：1999 年，也就是铜技术推出一年后，IB 时任首席执行官郭士纳（Lou Gerstner）任命她为技术助理。郭士纳在 20 年后首次接受采访时告诉《福布斯》 ，他最初担心苏的资历太浅，无法胜任这份工作，但很快便打消了疑虑。
" 事实证明，她是我办公室里最优秀的员工之一。丽莎（苏姿丰英文名）不循规蹈矩——她的整个职业生涯都在打破常规。"
也是那段经历，很大程度上帮助苏姿丰成为了一个多边形战士。
她似乎总是房间里那个特殊的存在，比如商界巨头中的那个 " 工程师 "，" 我看到麻省理工学院的博士们为哈佛大学的 MBA 们工作，但事实是，这对我来说完全说不通。" 再比如刚进入 AMD 的时候，她时常发现自己是会议室里的唯一一位女性。
她习惯快速地推进事务，听完工作汇报经常说一句 " 很好，速度加快 "。她会在凌晨把重要文档给中高层转发、早上就开电话会议讨论细节；原型芯片到实验室后，她常常亲自下去检查。
《连线》杂志在做了苏姿丰专访之后给出一个建议：去见苏姿丰，最好穿着运动鞋。
当人们讨论苏姿丰能否带领 AMD 攀上下一座高峰、与英伟达一较高下的时候，都不会忽略一点——这种当 "Underdog（下狗，在竞技比赛中处于劣势、不被人看好的一方）" 的处境，这种在对方已经抢占了大部分市场的情况下依然要去争第一的战略，也许是很多 CEO 的地狱，但却是苏姿丰的 " 舒适区 "。
03
如果是在球场上、在格斗的八角笼中当 " 下狗 "，逆袭的方式很简单，上场、打赢。但是 AMD 要想突围，需要客户的买单才可以，而客户是否买单又受到既往经验和迁移成本等多重因素的牵制。
当 Zen 架构第一代锐龙芯片推出后，苏姿丰带着她的团队，全力推动新一代芯片的研发，并开始向那些疲于奔命的数据中心客户推销。
即使在 AMD 没有芯片可卖的时候，她也已经花了数年时间建立客户关系。她曾驾车超过四个小时，穿越得克萨斯州的冰暴去拜访惠普企业现任首席执行官安东尼奥 · 内里（Antonio Neri）。
" 我当时对 AMD 的上一代产品感到失望，" 内里说，" 但她向我展示了她对需要做的事情的坚定信念。"
如今在 AI 领域和英伟达争做 " 卖水人 "，苏姿丰同样需要说服合作伙伴 " 试试 "。
这次和 OpenAI 的 6 吉瓦算力交易背后，起因可以追溯到 2023 年，当时 OpenAI 首次开始在 AMD 硬件上运行其部分模型。在接下来的几年里，AMD 就即将推出的 MI450 芯片的设计寻求这家人工智能巨头的建议。
" 随着我们与 OpenAI 关系的加深，我们扩大了在各个堆栈领域的合作，尤其是在软件方面。"AMD 的人工智能高级副总裁瓦瓦姆西 · 波帕纳（Vamsi Boppana）表示。例如，AMD 与 OpenAI 合作，使 Triton（OpenAI 用于 GPU 编程的开源语言）与 AMD 芯片兼容。此前，它仅支持 Nvidia GPU。
对于英伟达而言，软件长期以来一直被行业观察家视为巩固其市场地位的有力工具。例如，英伟达的编程软件 CUDA 在训练 AI 模型方面构建了一道强大的护城河。
但瓦姆西认为：" 如果世界处于某种静态状态，没有发展，只有大量采用相同架构的旧软件 …… 那么，肯定存在着巨大的护城河。"。但随着人工智能的发展，创新步伐正在使芯片编程软件更容易使用。" 从长远来看，我认为它的重要性会越来越低。"
更关键的是，人工智能时代对算力的渴求程度，远远超出之前计算机领域芯片之战中的市场需求。在算力饥渴的驱使下，所有牌桌上的玩家都想要降低对英伟达的依赖，包括 OpenAI、Meta、谷歌在内的众多公司也都纷纷自研芯片。
苏姿丰有很强的公关能力，并且引以为傲。此前，AMD 已经和微软、Meta、特斯拉等诸多公司有良好的合作，由于 AMD 此前优秀的表现，这种关系也将更容易延伸到人工智能领域。
在不久前的一次《连线》杂志的专访中，苏姿丰就回忆称，2012 年她刚刚加入 AMD 的时候，微软还只是他们在游戏领域的早期合作伙伴。
过去十多年里，二者建立了深厚的信任。微软也宣布，他们不仅在下一代 Xbox 游戏机上使用 AMD，还将在整个云计算领域使用 AMD。
AMD 与 Meta 的合作也完全一样。苏姿丰还记得第一次与 Meta 的对话，她说：" 给我一个机会吧。我会成为世界上最好的。我知道我会向你证明这一点。我会成为你最好的合作伙伴。不仅是你最好的技术合作伙伴，更是帮助你整合技术基础设施的最佳合作伙伴。"
和 OpenAI 的合作会被外界视为 AMD 冲击万亿的一个转折点，也就并不奇怪了。透过这次合作，不难看到背后苏姿丰的多年布局和耕耘，OpenAI 与其牵手并非 AMD 追击英伟达的起点，而是一个爆发点。
至于 "AI 泡沫论 "，苏姿丰并不赞同。
在她看来，这样的说法未免有些狭隘。
