早已归于平静的诺基亚，在一夜之间又重新受到了华尔街投资者的热捧。

当地时间 10 月 28 日，英伟达宣布向诺基亚投资 10 亿美元，双方将基于英伟达平台研发商用级 AI-RAN（Radio Access Network，无线接入网）技术，为边缘侧 AI 设备和应用提供底层支持。诺基亚股价当日飙升 22.84%，报收 7.77 美元 /ADR。

诺基亚最新表示，作为交易的一部分，英伟达将以每股 6.01 美元的价格购买 1.664 亿股诺基亚股票，从而获得诺基亚 2.9% 的股份。

根据诺基亚发布的一份公告，诺基亚和英伟达同意在 AI 网络解决方案方面进行合作，并探索将诺基亚的数据中心交换和光电技术整合到英伟达未来 AI 基础设施架构中的机会。

一时之间，诺基亚这个在智能手机时代已经近乎被遗忘的公司，在 AI 时代又被英伟达创始人重新捡了起来。这一切是如何发生的？

诺基亚吃的 " 老本 "，成了黄仁勋的 " 金矿 "

大众认知里，曾经的 " 手机之王 " 诺基亚在智能手机时代，沦为了彻底的失败者。但实际是，这家拥有超过 150 年历史的芬兰公司已经成功转型，并且活得相当不错。

2014 年，诺基亚将其手机业务出售给微软。此后，诺基亚将重心转向网络基础设施​（含光网络、IP 路由）、移动网络​（5G 设备）、云与网络服务、专利授权和技术研发与授权。

2025 年上半年，诺基亚营收达到 750.8 亿元，净利润则同比大涨 31.58%。同时，诺基亚拥有从 2G 到 5G 的庞大专利组合，每年还能通过专利授权获得近 5 亿欧元的稳定收入。

公开数据显示，诺基亚在全球电信设备市场份额为 13%，仅次于华为，排名第二。其中，诺基亚在除中国市场之外的市场份额为 17%，排名第二；在除北美市场之外的其他市场，诺基亚市场份额为 12%，排名第三。

诺基亚在全球电信设备的广泛布局，则成为了英伟达构建 AI 基础设施的快速通道。

在黄仁勋的计划里，英伟达可以将 GPU 集成到诺基亚的通信设备中，这样通信网络中的每一个通信基站，都将成为一个算力节点。电信运营商可以在网络边缘提供 "GPU 即服务（GPU-as-a-Service）"，直接向企业客户售卖 AI 算力，开辟新的收入来源。

对终端用户和垂直行业而言​：最大的价值在于超低延迟的边缘 AI 服务。

可以想象，未来工厂里的机器人，可以通过边缘基站实时完成视觉检测和协同控制；自动驾驶汽车可以通过网络实时共享路况信息，做出更安全的决策。这相当于将云端的 AI 算力 " 下沉 " 到用户身边。

" 诺基亚是世界第二大电信制造商，这是一个 3 万亿美元的产业，基础设施价值数千亿美元。"

黄仁勋在 GTC 演讲中表示，AWS 这样的聪明公司，在互联网之上构建了云计算系统。英伟达现在在无线电信网络之上做同样的事情，用 6G 和 AI 升级全球数百万个基站，实现无线电信的云计算—— AI-RAN。这个新的云将是一个边缘工业机器人云，云计算将能够直接延伸到边缘。" 那里没有数据中心，因为我们在世界各地都有基站。"

很显然，这是一个想象力更大的新故事。也因此，在黄仁勋的 GTC 演讲之后，英伟达成为全球有史以来市值突破 5 万亿美元的唯一一家上市公司。

中国版 AI-RAN，正在进行时

事实上，在黄仁勋发起英伟达的 AI-RAN 战略行动前，中国版的 AI-RAN 也在加速部署中。

其中，华为早在 2022 年就提出 IntelligentRAN 架构，初步构建 " 单域自智、跨域协同 " 的智能网络框架。2024 年，华为升级推出基于 " 感知 - 分析 - 决策 - 执行 " 闭环的 HANA 架构和业界首个数字人团队，为 AN L4 级高阶自智网络打下基础。

2025 年，华为率先将多智能体系统架构引入移动通信领域，推出面向移动网络的多智能体系统。

该系统具备引入包括开源模型、自研模型在内的多模型框架，通过联合训练与协作机制充分发挥各模型优势，提升 RAN 多智能体系统整体智能水平；各智能体之间通过华为创新的高速通信协议链路 AGLink 实现基于共享记忆池和知识库的实时信息同步与联合决策。

2025 年 9 月，在 IMT-2020（5G）推进组的指导下，华为成功完成 5G-A 关键技术 RAN AI 相关技术验证，重点围绕 AI 在无线网络中的应用，实现网络性能与用户体验的提升。

官方表示，此次验证涵盖毫米波 AI 波束预测、基于 AI 的移动性优化以及基于 AI 的业务保障三大关键技术点，标志着 5G-A 技术在智能化方向上迈出关键一步。

中兴 AIR RAN ​ ( ( AI Reshaped RAN ) 则侧重于先为每一个网络节点（基站）装上 " 强健的小脑 " 或 " 边缘大脑 " ​。它优先确保单站层面的智能化水平和实时决策能力，通过夯实底层算力基础来实现网络性能的显着提升。

运营商层面，​中国移动则与亚信科技联合发布了 AI 原生 RAN 基站方案，强调 " 一体设施 + 智能编排 "。其最大的特点是引入了基站算力动态共享和内生边缘大模型服务。这意味着基站不仅能共享 CPU/GPU 算力资源，还能直接提供大模型驱动的实时 AI 服务，让网络本身具备更强的智能和灵活性。

面向未来，亚信科技还宣布将与中国移动深化合作，持续推进 AI 原生 RAN 基站联合创新，携手构建面向 6G 演进的 " 通感算智一体化 " 网络技术体系，共同推动 AI 原生 RAN 基站在能源、矿山、教育、卫星互联网等行业的规模化落地应用。

IDC 预测，2028 全球 AI 市场规模将突破 8000 亿美元，五年复合增长率超 32%，国内运营商 2025 年算力投资将保持 20% 以上的增长。此外，根据市场研究机构 Dell ‘ Oro Group 的预测，到 2029 年，AI RAN 的市场规模预计将突破 100 亿美元，届时将占据整个无线接入网市场约三分之一的份额。（文 | 科技潜线，作者 | 饶翔宇 编辑 | 钟毅）

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