剑指 " 人工智能 +" 城市

人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，种种迹象显示，最强地级市苏州正在大举 " 押注 " 人工智能。

11 月 6 日，江苏省委书记信长星在苏州调研人工智能产业。他指出，苏州在人工智能领域已经形成较好基础，要瞄准前沿技术和细分领域，扎实推进科技创新、产业发展和应用赋能，引领生产方式、消费模式变革，加快打造人工智能产业高地。

五天后，11 月 11 日，江苏省省长刘小涛出席在苏州举行的 2025 江苏人工智能创新发展大会暨首届人工智能 OPC 大会时谈到，人工智能是江苏 " 十五五 " 时期必须聚焦发力的方向，将发挥优势、因地制宜，以良好生态竞逐人工智能新赛道。

11 月 15 日，刚刚到任的苏州市委书记范波首次专题调研，同样关注人工智能。在我国科创板首家上市企业苏州华兴源创，范波勉励企业抢抓人工智能等重大机遇，不断提升企业核心竞争力，努力为苏州服务全省挑大梁贡献企业力量。

高层领导的密集行动，传递出苏州全力布局 AI 的明确信号。令外界关注的是：杭州、深圳等城市珠玉在前，苏州如何走出自己的差异化之路？

目标

今年 8 月，国务院发布《关于深入实施 " 人工智能 +" 行动的意见》，标志着 " 人工智能 +" 自 2024 年首次写入政府工作报告以来，已进入全面深度实施阶段。

而今年以来，DeepSeek、宇树科技等 " 杭州六小龙 " 爆火，也推动各大城市重新审视自身 AI 产业的发展定位和未来方向。

在全国 AI 产业格局中：北京提出建设 "AI 原生城市 "，上海致力于打造 " 模都 "，杭州要成为 " 具有全球影响力的人工智能头雁城市 "，深圳则将目标指向 " 全球人工智能先锋城市 "。

相比之下，苏州显得低调许多。不过从产业基础看，苏州在全国 AI 版图中已占据重要位置。

《中国城市人工智能发展指数（2024 — 2025）》显示，苏州位居全国第五、江苏第一，在应用深度、增长速度、资本热度、产业密度、创新浓度五大指数排名中均位列前十。

苏州人工智能产业还获得国家层面认可和支持，2021 年 3 月，苏州获批建设国家新一代人工智能创新发展试验区；2024 年 10 月，苏州又获批建设全国唯一的人工智能赋能新型工业化先导区。

今年以来，苏州相继推出《苏州市高水平建设 " 人工智能 +" 创新发展试验区的若干措施》和《苏州市支持人工智能领域人才发展的若干措施》，不仅明确了产业发展方向，更以 " 真金白银 " 赋能企业创新和人才培育：

推出支持核心技术攻关、支持大模型创新应用等 14 条政策，单项支持最高达 1 亿元；对顶尖人才给予最高 1 亿元项目资助和最高 1000 万元购房补贴。

政策效应下，今年 1 至 8 月，苏州人工智能产业实现营收 2472 亿元，增速 18.7%。

今年 9 月，《苏州市加快建设 " 人工智能 +" 城市行动方案（2025 — 2026 年）》（以下简称《行动方案》）正式发布，勾画出苏州新的城市愿景——加快建设具有国际影响力的 " 人工智能 +" 城市。

根据《行动方案》，苏州要建设国内领先的人工智能产业集群，加速人工智能与科学技术、产业发展、民生福祉、治理能力等深度融合，探索率先建设 " 人工智能 +" 城市的苏州路径。

" 苏州 AI 产业发展的关键支撑，是制造优势。" 在华东师范大学城市发展研究院院长曾刚看来，苏州在人工智能领域已基本做到从基础层到模型层、应用层的全产业链覆盖。

数据显示，截至目前，苏州已建设 60 余家人工智能相关产业载体，集聚产业链上下游企业近 2500 家，其中上市企业 58 家、高新技术企业 1140 家。而根据最新目标，到 2026 年底，苏州将集聚人工智能企业超 3000 家，智能经济产业核心规模年均增长超过 20%。

解法

" 人工智能 +" 有各种解法，苏州如何破题？

作为全国工业体系最完备的城市之一，多年来，苏州产业积累深厚，已形成电子信息、装备制造、生物医药、先进材料等最具代表性的四大主导产业。

今年前三季度，苏州规上工业增速领跑全国 GDP 十强城市，缩小了与工业第一城深圳的规模差距。

与此同时，在近日发布的全国第七批专精特新 " 小巨人 " 企业名单中，苏州新增企业数量达到 241 家，历史性超越上海跻身全国第三，仅次于深圳和北京。与此同时，苏州累计培育企业数量达到 848 家，继续保持全国第四，仅落后于北上深。

打造 " 人工智能 +" 城市，苏州也希望以此为切入口。

这从江苏省到苏州市主要领导的调研足迹中可见一斑。比如，信长星先后走访具身智能机器人综合创新中心、苏州集成电路高端材料基地等 6 家单位，调研路线覆盖从基础研发到场景应用的全链条。

" 人工智能在制造业中的赋能作用最显著，苏州完备的制造业体系，也为人工智能落地提供了丰富的应用场景。" 在曾刚看来，苏州有意将传统制造业优势与人工智能技术深度融合，作为参与新一轮全球竞争的着力点。

可以作为印证的是，上述《行动方案》中，推进人工智能赋能新型工业化，被放在 "AI+ 产业发展 " 的首要位置，明确提出要高水平建设制造领域人工智能应用中试基地，培育 150 个工业垂类大模型，建设 15 个国家卓越级以上智能工厂。

相关动作已经部署展开。一个月前，由苏州承担的国家人工智能应用中试基地（制造领域）在苏州市揭牌成立，旨在帮助行业企业降低创新成本、实现成果快速产业化。当天，基地 " 揭榜挂帅 " 首期榜单发布，聚焦半导体、信息通信、电子元器件领域 6 大场景，相关配套支持最高可达项目总投资的 30%。

尽管如此，发展人工智能，苏州也存在诸多制约短板。中共苏州市委党校副教授季丽撰文指出，苏州原始创新能力有待加强，比如在重大科创平台数量上与其他城市相比还有较大差距。此外，由于本身高教资源相对缺乏等原因，苏州人才储备也有待进一步加强。

眼下，苏州也有意借助区位优势，补足上述短板。

《行动方案》提到，在加快创新成果转化上，要加强与上海创智学院、上海人工智能实验室等交流合作，推进全国顶尖人才科研成果来苏落地。

近日举办的首届人工智能 OPC（One Person Company）大会，苏州也明确将依托雄厚的制造业根基，推动 OPC 深度融入 "AI+ 制造 ""AI+ 医疗 " 等实体领域，释放出积极吸引人才集聚的信号。

引领

放眼全国，近年来，国家层面对人工智能产业的密集部署，带动经济大省间的又一轮产业竞速。

作为经济大省、制造大省的江苏，将人工智能作为 "1650" 产业体系的重点产业链加以培育。2024 年，江苏人工智能相关产业规模达到约 4000 亿元，苏州则占据超 " 半壁江山 "。

从空间布局看，江苏人工智能产业已形成以苏南城市带为重点、南京和苏州为核心的 " 一带两核 " 格局，全省 1200 余家人工智能相关企业中，超六成集中在南京、苏州两座城市。

但整体而言，江苏人工智能产业发展 " 还不是最头部 "，与经济第二大省的地位不甚相符。

一个例子是，今年江苏两会期间，不少江苏省代表委员都提到同一份榜单，即去年 6 月，中国新一代人工智能发展战略研究院发布的《中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数（2024）》报告，排名前五的省市分别是北京市、广东省、上海市、浙江省和江苏省。

图片来源：《中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数（2024）》

如何让 " 人工智能 +" 在江苏加速落地、赋能产业发展？在有关专家看来，一个关键堵点在于，人工智能与制造业之间的融合难题没有真正解决。

苏州科技大学校长顾菊平调研发现，江苏省人工智能产业与本土制造业之间，存在一定的技术供需不匹配，并发展出 " 隔离带 "。

一方面，人工智能应用的开发场景不足，新兴产业的应用场景开发较集中，但传统产业的场景开发相对不足；另一方面，人工智能产业链 " 缺芯少核 "，工业软件等核心技术短板在前端就限制了企业数字化转型。

突破关键，显然仍在于核心城市。

曾刚表示，南京科教资源富集，同时软件产业规模即将叩响 " 万亿 " 大门，是全省人工智能产业的 " 大脑 "。苏州外向型经济特征明显，有承接上海产业外溢的区位优势。两座城市应各展所长，带动江苏全省的人工智能产业发展。在曾刚看来，对比而言，苏州对人工智能产业的扶持力度更大一些，或将率先实现突破。

" 杭州六小龙是‘冰山一角’，背后是长三角人工智能产业体系在支撑。" 曾刚特别强调，南京、苏州乃至江苏的人工智能发展，需融入长三角一体化进程，在长三角产业集群中找准自己的定位。