谷歌 Gemini 3 发布，引发了马斯克、奥特曼、Karpathy 等硅谷 AI 大佬罕见的「集体站队」。Salesforce 的 CEO Marc Benioff 在 Gemini 3 上仅花了两小时后便迅速转粉，直呼不想再回到 ChatGPT。

「我觉得有些人需要好好补补觉了」。

刚刚，谷歌 CEO 劈柴（Sundar Pichai）在一期播客中说道。

Gemini 3 发布后，他希望他和团队能够稍微休息一下。

Gemini 3 的发布，被普遍视为谷歌在劈柴带领下，在 AI 赛道强势回归的一个重要信号。

两年前的谷歌，曾一度被认为在 AI 战场中「失去了方向」。

ChatGPT 爆红，微软联合 OpenAI 剑指传统搜索业务核心，谷歌内部拉响「Code Red（红色警报）」，这是一项高级别的紧急应对机制。

谷歌第一次站在了追赶者的位置。

2023 年 Bard 发布会上的「翻车」，让谷歌母公司 Alphabet 市值蒸发约 1000 亿美元。

AI 落后的质疑，一直伴随着这家科技巨头企业。

一直到 Gemini 3 发布，大家才猛然发现，在 AI 赛场，谷歌已经王者归来。

两年前，谷歌在 AI 上迷失方向。如今，它再次引领方向。

Gemini 3 发布不久，AI 圈也掀起了一股「换机潮」，有点「iPhone 时刻」的味道。

最有代表性的，是 Salesforce 的 CEO 马克 · 贝尼奥夫（Marc Benioff）。

他在 X 平台上表示：用了 Gemini 3 之后，感觉世界都变了，进步太疯狂，已经不想再用回 ChatGPT 了：

「我用了两小时 Gemini 3，我不回去了。进步太疯狂了——推理、速度、图像、视频 …… 一切更敏锐、更快。感觉世界又一次改变了。」

作为硅谷科技大佬，Benioff 一直是 AI 的积极拥护者。

ChatGPT 一出来，他几乎每天都在使用，至今已近三年。

但这三年「朝夕相伴」，竟抵不过 Gemini 3 上手两小时。

「AI 新王」的保鲜期可能只有 1 天

不止是 Benioff，包括奥特曼、马斯克在内的诸多科技圈大佬都对 Gemini 3 的表现赞誉有加。

OpenAI 创始团队成员、前特斯拉 AI 总监 Andrej Karpathy 也在 X 平台上表示，亲测过后，他对 Gemini 3 的早期印象非常好。

Karpathy 认为 Gemini 3 在个性、写作、整体氛围、代码风格等方面都非常扎实，具备「成为日常主力工具」的潜力，「属于顶级大模型行列」。

他建议网友「多和模型聊聊」，而不是仅看公开基准测试数据。

因为这些测试数据很容易被模型团队「刻意优化」，这早已成为行业惯例。

Stripe CEO Patrick Collison 使用 Gemini 3 生成了一个互动网页，他的评价是「相当酷」。

Benioff 的此番站队之所以引人注目，还有一个重要因素是他创立的 Salesforce 与 OpenAI、Anthropic 等多家模型厂商都有着深度合作。

他的「转向」具有很强的风向标意义，也说明了用户偏好的变化速度，一点也不亚于大模型的迭代速度。

大模型排行榜上，AI 新王的保质期可能只有一天。

今天的新王，明天很可能就会被「屠榜」。

用户取舍之间，在乎的不是品牌「忠诚度」，而是模型性能和使用体验。

从 GPT-3 到 Gemini 3 的三年进化

Gemini 3 发布后，赢得了许多人的喜爱。

宾夕法尼亚大学教授 Ethan Mollick 也一直在测试它，并为它的表现所震撼。

Mollick 是大模型进化的见证者之一。

大约 3 年前，ChatGPT 刚上线时，他曾发帖表示生成式 AI 在过去 1 个月内以指数级的速度变得更强了。

「今天 GPT-3 又发布了一个新的文本模型，AI 现在能写押韵诗、藏头诗、五行打油诗，还能解释一个糖果驱动的超光速（FTL）引擎是怎样帮助我逃离水獭的。」

三年后，他想回顾一下从 GPT-3 到 Gemini 3，大模型主要取得了哪些进步。

但他并没有把这个任务交给自己，而是把上面的帖子截图直接丢给了 Gemini 3，并给它一个简单提示词：

用实际行动，展示一下自这篇文章发布以来 AI 已经走了多远。

Gemini 回答道：

「当然可以。你分享的这条推文来自 2022 年 11 月——正好处于现代 AI 热潮的开端。当时，AI 能写出一段连贯的文字，或者一首关于『糖果驱动的超光速引擎逃离水獭』这类荒诞概念的简单诗歌，就已经足够令人惊叹了。」

Gemini 并没有满足仅用文字来回答，还「现身说法」做出了一个小游戏：玩家要用糖果的力量逃离水獭，过程中还有不断弹出的有趣更新。

搭建出游戏之后，Gemini 总结到：

「在 2022 年，AI 只能用文字描述这个引擎。到了 2025 年，AI 能写出引擎代码、设计界面，还能让你亲自开这艘船。」

这说明 Gemini 3 已经不再只是一个「聊天机器人」，它还能「动手」做很多新事情。

以这次和 Gemini 3 一起发布的 Antigravity 为例，它有点类似 Claude Code 和 OpenAI Codex 的 AI 编程工具，可以被授予访问用户电脑的权限，并在用户的指导下自主编写程序。

对于用户来说，这不仅是一个编程能力，而是能够让你指挥 AI 使用电脑去做事，比如搭数据面板、操作网站、做 PowerPoint、读你的文件等等。

这样一来，「会写代码的智能体」变成了真正的通用工具。

简单来说，就是人们使用自然语言与 AI 沟通，然后 AI 再通过代码与电脑沟通，使用它们干活。

这个过程中恰恰改变了 AI 作为工具的本质，有点像英伟达 CEO 黄仁勋的一个观点：

「AI 不再是工具，而是能力」。

不仅是协作能力，Gemini 3 的推理能力，同样令 Mollick 惊讶。

Mollick 给 Gemini 3 布置了一个二年级博士生的作业，让它利用一些数据去做一个小型原创研究，并写出一篇论文。

Mollick 并没告诉 Gemini 3 具体该研究什么，它既要找出一个有意思的问题，又要在现有数据的约束下把这个问题做出来，这对于博士生来说也是一个较难的挑战。

结果，AI 就为他产出了一篇 14 页的论文。

在这个过程中，它会自己设定新目标，自己写代码、自己跑实验、自己检查结果。

Mollick 表示，从某种程度上 Gemini 3 已经具备了「博士级的智力」，当然也需要人类更多的指导。

他认为 Gemini 3 是一个非常称职的「思考 + 执行搭档」，同时也释放出很多信号：

AI 进步并没有出现明显的放缓迹象，具有更强自主性的「智能体模型」正在崛起，我们需要想出更好的办法去管理这些越来越聪明的 AI。

从 3 年前只会写诗的「聊天机器人」，到现在能和你一起做原创研究，成为你的「数字同事」，Mollick 认为这可能是 ChatGPT 发布以来出现的最大变化。

巴菲特押注，谷歌强势回归

贝尼奥夫等科技大佬对 Gemini 3 的力挺，标志着谷歌正在强势回归，重新夺回在 AI 领域的领先地位。

Gemini 3 推出三天后，劈柴晒出了一张工程制图风格的「汉堡堆叠规范图」，借 2017 年安卓「汉堡表情翻车」旧梗，宣告谷歌在生成式 AI 上的全面回归：

2017 年，谷歌曾因一个汉堡表情符号的错误设计而遭到了网友调侃。

网友 Thomas Baekdal 在推文中表示谷歌的汉堡表情符号把奶酪放在了牛肉的下面（正确的位置应该在上面）。

如今的 AI 工具早已不是八年前的样子，随着 Gemini 3 和 Nano Banana Pro 的发布，这些 AI 工具对三维空间以及物理世界的理解有了显著提升，已经可以完美还原芝士汉堡的层次感。

Gemini 3 的优异表现也赢得了资本市场的普遍认可。

受 Gemini 3 发布后的影响，谷歌母公司 Alphabet 股价在 11 月 24 日首破 315.9 美元，市值 3.82 万亿美元，距 4 万亿俱乐部仅一步之遥。

而在 11 月 14 日，沃伦 · 巴菲特的伯克希尔 · 哈撒韦披露截至第三季度末持有价值约 43 亿美元的 Alphabet 股份。

如今，Gemini 已被深度整合进搜索业务，谷歌也凭借 Vertex AI、TPU 芯片集群完成逆袭，成为唯一同时拥有模型、算力、分发、芯片以及强大现金储备的科技巨头。

这些共同撑起了谷歌母公司 Alphabet 接近 4 万亿美元市值。

谷歌的 AGI 之路

Google DeepMind CTO、谷歌新任首席 AI 架构师 Koray Kavukcuoglu 坚信 AI 进步的步伐并未放缓，Scaling 仍在持续。

相比一年半前单纯的研发，作为新任首席 AI 架构师，Koray 的职责扩展到了确保谷歌的产品能真正利用这些模型。

而且 Gemini 3 在发布首日，就覆盖了所有产品界面。

作为技术和产品的桥梁，Koray 认为自己最重要的工作是以最佳方式提供模型和技术，然后与产品团队合作，让他们在这个 AI 世界中构建最好的产品。

他对于谷歌通往 AGI 的看法也很接地气：

感知用户需求、获取用户信号，以此迭代产品，这就是谷歌构建智能，通往 AGI 的路径。

Koray 认为，Gemini 面临的最大风险，是「创新枯竭」——即误以为只要照搬成功公式进行扩展即可。

在他看来，通往 AGI 道路上的动力源泉永远是创新，为此 Gemini 项目内部在持续地寻求新架构、新想法、新的做事方式。

Gemini 的研发起点，基于谷歌深厚的 AI 研究底蕴。Koray 谈到，谷歌拥有大量杰出的研究人员和辉煌的 AI 研究历史：

「谷歌技术团队的大多数成员，包括我自己，在四五年前还在写论文，做 AI 研究。而现在我们站在技术的最前沿，通过与产品用户的互动来开发技术。这是一种完全不同的思维模式。」

Koray 认为，这种研究与产品融合的模式大大提升了产品迭代速度，「现在我们每六个月构建一次大模型，每一到一个半月就进行一次更新。」

随着 Veo 3、Nano Banana 等模型的出现，谷歌在产品化方面也取得了巨大成功。

在这些产品背后，Koray 也谈到了图像模型的回归。

谷歌则一直强调输入输出层面的多模态，并通过 Nano Banana 实现了文本生成模型与图像生成模型的融合。

Koray 预测未来图像生成与文本生成等多模态最终将统一于「单一大模型」之下，这种结合也将产生令人兴奋的化学反应。

Koray 还强调了谷歌的另一项优势：拥有全栈方法。

谷歌从模型、数据中心、芯片到网络，以及如何大规模运行这些系统，每一层都有专家，而且不同层之间在研发上也是可以相互协同。

在科研、技术、产品方面的深厚积累，是 Gemini 3 圈粉科技大佬的重要原因，也是谷歌能够强势回归的重要底气。

如今，AI 格局已经重塑，谷歌可以稍事休息，OpenAI 需要再加把劲了。