20 年前，对于 Mac 团队「调教」别人的芯片这件事，Tim Millet 记忆犹新。
那时候 Mac 还活在英特尔的路线图上：macOS 团队常常像在黑箱外工作，性能优化做了一轮又一轮，却不知道产品最终会用哪颗 GPU，直到发布前的最后几个月才揭晓答案。
图形团队不得不写一套「谁都能用」但很难真正压榨硬件潜力的通用方案。
芯片在前，系统在后，Mac 像住进别人搭好的房子，只能在墙上挂挂画、挪挪家具。
今天的 Tim 坐在同一个园区，身份却完全反过来了——作为 Apple 平台架构副总裁，他负责造那颗芯片本身。
Apple Silicon 走过的这五年，就是 Mac 从「住别人家」到「自己盖房子」的故事：不用再等供应商定好菜单，而是从晶体管开始，为 Mac 这台机器量体裁衣。
现在图形软件团队可以和 Apple Silicon 团队提前几年一起工作。
在接受爱范儿的独家专访时，Tim 说，「芯片还在纸面上的时候，未来要跑的图形、游戏、内容就已经摆在桌上一起讨论了。」
五年来，从无风扇的 MacBook Air、到插电与电池性能完全一致的 MacBook Pro，再到重新被赋予存在感的 Mac mini，背后不仅仅来自苹果一贯的「软硬协同」，更建立在同一个前提上：
Mac 终于用上了为它而生的芯片。
Apple Silicon 如何重新发明电脑？
电脑的形态，已经很多年没有真正改变了——一块屏幕、一块键盘、一台主机，各司其职，彼此之间的关系像被时代写死的答案。
Apple Silicon 上线这五年，某种程度上改变了这个法则。
在过去，轻薄本几乎等同于妥协。当年那台搭载酷睿 M 的 12 英寸 MacBook 就是典型：极致轻薄、外观惊艳，但一遇到高负载就缴械投降。
换上 Apple 芯片之后，无风扇 MacBook Air 的出现，第一次打破了这个等式。它依旧轻薄安静，却可以稳定应对 4K 剪辑、多轨音频、批量 RAW 修图这类过去需要「有风扇的电脑」才能安心交付的任务。
2024 年发布的 M4 Mac mini 则用另一种方式重写了桌面电脑的定义。它看起来像个电视盒子，骨子里却更像是一个缩小版工作站，挂上显示器、外接阵列和采集卡，就能撑起一整条内容生产线。
而在 MacBook Pro 这条产品线上，Apple Silicon 解决的是另一个长期痛点：过去的高性能笔记本像被电源线拴着，插电是「战斗模式」，拔电就得省着用。现在，插电和用电池时的性能曲线几乎重合，真正的移动生产力才得以实现。
Mac 与 iPad 产品营销副总裁 Tom Boger 认为，这便是 only Apple Silicon can do 的事情。如果没有 Apple 芯片，以前很难出现的产品形态得以成立。
我们不会先做出一块芯片，再让产品团队去想这块芯片能拿来干嘛。我们是为了产品，去设计这块芯片。
苹果芯片更大的意义，是架构上的统一，Mac 和 iPhone、iPad 终于共享了一套底层体系。
同一代 Apple Silicon 横跨手机、平板和电脑，系统团队在设计新功能时，可以从一开始就想好三块屏幕上的呈现方式，并且用同一套底层能力支撑。用户看到的，则是设备之间像魔法一样的联动。
苹果在设计 M 芯片时，首要考虑的是什么？
芯片设计，向来被称为「取舍的艺术」——晶体管预算有限，算力、能耗、特性与成本之间，永远在博弈。
但在 Tim 看来，Apple Silicon 的第一道取舍，甚至不在某一颗芯片本身，而在于这套架构能不能撑起整个 Mac 家族—— scalability（可扩展性）：
Mac 的产品线跨度非常大：入门机、轻薄本、mini、iMac，到另一端的 Pro 笔电和 Studio 级台式机，全都得涵盖。在这种前提下，我们最重要的决定，其实是让架构本身足够可扩展。
换句话说，要先把「一棵树」长出来，再去决定每一根枝、每一片叶子具体长到哪里。
有了可扩展的架构之后，每一代新增的晶体管，就有了更明确的去向：
往上延伸，可以堆给 Mac Studio、MacBook Pro 这类高端机型——更多 GPU 核心、更高内存带宽、更大统一内存，去抬高专业工作流的上限；
往下扩展，则可以用在能效、集成度和图形能力的平衡上，让 MacBook Air、入门 Mac mini 在它们各自的价位段里「看起来轻巧，用起来够狠」。
Tim 也提到，除了纯粹的算力分配，每一档产品还会被预留「个性位」：需要更强显示能力的机型，就会把资源倾斜给显示控制器和外接接口上；强调摄像头和音频体验的机型，就会为图像信号处理、媒体引擎单独开一笔支出。
「统一内存」的前瞻性
如果说可扩展架构是 Apple Silicon 的骨架，那统一内存就是流动其中的血液。
当年构思这些芯片的时候，我完全没想过，会有一天在自己面前这台机器上本地跑几十亿参数的模型。
但把时间拨回 M1 发布的 2020 年，会发现很多伏笔早已埋下：神经引擎在芯片中占据重要一席，统一内存架构也已就位。那时 AI 还远没有今天这么火热，但团队脑海里已经有了未来几年可能出现的工作负载。
在 Apple Silicon 之前，Mac 的内存世界是割裂的：
Mac 有一套容量很大的内存，但只有 CPU 能直接用；还有一套带宽很高的显存，归 GPU 使用，可容量就小得多。
Tim 说，「统一内存把高带宽和大容量绑在一起，让 GPU 第一次拥有了这种组合。之后在 AI 方向能走多远，很大程度上就是建立在这一步之上。」
统一内存的本质，是把「够大」和「够快」熔铸成一池活水，让 CPU、GPU、神经引擎在同一片水域里协作。
刚推出时，它更多被感知在视频剪辑、3D 渲染、跨设备协同这些场景里。而到了今天，当大家开始认真在本地跑模型，这条「水路」的真正意义才完全显现出来。
模型参数可以直接驻留在统一内存中，省去了数据在不同存储区域间的往返搬运。Mac Studio，尤其是 Ultra 配置，俨然成了一台桌面 AI 工作站。
Tom 用了一个经典的冰球比喻：
我们要滑向冰球将要去的地方，而不是它现在所在的位置。
在苹果的语境里，「过头」更像是一张提前写好的支票，只是兑现的场合和时间，要等用户和开发者一起发现。
如今，这张支票正在被花出去：在 Mac 上本地运行更大的生成式模型；在 Mac Studio 上处理超高分辨率的视频、批量生成图片，用 AI 帮忙写代码、审代码；在配备 Ultra 芯片的 Mac 上，将 AI 推理深度嵌入创作流程，让机器从单纯的工具进化为协作伙伴。
到了 M5，GPU 的身份变了
如果说 M1 是为 AI 打地基，M5 则是第一次认真重构了 GPU 在整个系统中的角色。
从这一代开始，苹果在 GPU 的每一个核心里，都植入了独立的神经加速单元。打破了传统 CPU/GPU/ 神经引擎分离的 AI 计算模式，犹如为图形单元装了专属 AI 引擎。
Omdia 研究经理 Kieren Jessop 认为，这是一种非常聪明的策略，既有专门的 Neural Engine，还在每个 GPU 核心还加入了神经加速器。这意味着企业和专业人士可以在本地运行大模型——数据不出设备，不担心隐私、云端成本和延迟问题。
Tim 认为，当前端侧 AI 存在三个瓶颈：算力、内存容量和内存带宽。而 Apple Silicon，几乎就是围绕这三点设计出来的。
在 M5 之前，像 Metal FX 这样的 AI 超分方案，是 GPU 和神经引擎合作完成的：游戏以较低分辨率渲染，再交给 AI 放大成高质量画面，于是帧率和画质都能讨到便宜。
现在，很多这类计算可以直接在 GPU 内部走完流程，数据不用来回折返，神经引擎则可以空出手来，去处理其他并行任务——比如你一边玩游戏，一边开着 Center Stage，摄像头用机器学习实时追着你动。
这一切的底层支撑，依然是那池统一内存：高带宽、大容量，加上 CPU、GPU、神经引擎和 GPU 内部 AI 单元的共同访问通路，让数据可以「就地处理」，避免了芯片间无谓的搬运损耗。
把视角再拉远一点：在 M5 这样的架构之上，Mac Studio、MacBook Pro Ultra 等高端型号，就自然而然变成了端侧 AI 的「重型设备」。模型实验、开发调试、推理部署，许多过去只能在云端或服务器上完成的流程，第一次有了落在用户桌面的可能。
AIGC 时代的价值选择
对话的最后，我们把问题抛向了一个更形而上的层面。
AIGC 带来的争议日益尖锐：一边是效率和规模的指数级增长，另一边是对人类创作尊严的忧虑。作为一家在骨子里看重审美和表达的公司，苹果会站在天平的哪一端？
Tom 的第一反应，是苹果那块标志性的路牌——科技和人文的十字路口。
「我们的角色，是尽力发明最强大的技术，然后交到人手里，让他们去做原本做不到的事。」在他的叙述中，Mac Studio、Ultra 级别的 Mac 当然会是 AI 工作流的理想载体，但故事不会在此终结——这些设备的使命始终围绕一个核心：帮助人把脑海中模糊的构想，转化为具体的作品。
但回顾科技史，会发现不止一次出现这样的时刻。现在确实又到了这样一个节点——大家觉得机器要来取代人了。
他接着说：
但每一次，人类的创造力最后都会把这些新技术收编进来，变成扩展自己能力的工具。它们不会把人挤走，反而会放大人的创造力。
在他看来，Mac 的角色其实没有变过：Mac 还会是它一直以来的样子——创作者离不开的那一件工具。苹果关心的是，在这个新工具箱里，人能否保持主动，而不是在算力的洪流里失去话语权。
▲ 音乐人苏诗丁借助 Mac Studio 搭建了一个极致纯净的家庭录音室
五年 Apple Silicon，把 Mac 从别人路线图上的一行变成了自己地图上的完整版图：
统一内存，让各个计算单元不再各自为政；可扩展的架构，让一整条产品线共享同一套思路；M1 埋下的 AI 伏笔，在 M5 身上得到更激进的演化；Mac Ultra、Mac Studio 则在 AI 时代，扮演起桌面端那台实力过剩的创作与推理机器。
但沿着技术曲线一路往下看，会发现苹果始终在护另一条看不见的线：算力提升、带宽翻倍、架构整合，最后都要落到一个很朴素的问题上——
用这台机器的人，能不能做得更多，能不能更心无旁骛。在这个前提下，芯片可以野心勃勃，语言可以安静克制，计算可以变得越来越像空气……
但创作这件事，还是应该牢牢握在人的手里。
