IT 之家 12 月 13 日消息，据外媒 Futurism 今日报道，Anthropic 首席科学家贾里德・卡普兰警告，人类正站在一个与 AI 相关的重大分岔口。

卡普兰认为，决定权暂时仍在人类手中，但窗口期正在迅速缩小。他在接受《卫报》采访时表示，最迟到 2030 年，甚至可能在 2027 年，人类就必须决定是否让 AI 模型完全自行训练，并承担由此带来的 " 终极风险 "。一旦触发所谓的 " 智能爆炸 "，AI 可能进化为通用人工智能，在科学和医学等领域为人类带来巨大收益，也可能在失控中不断增强，最终反过来支配人类。

卡普兰直言，这是一条充满不确定性的道路，人类并不知道终点在哪里。

在 AI 领域，卡普兰并不是孤立的悲观派。"AI 教父 " 杰弗里・辛顿曾公开反思自己对 AI 发展的贡献，并警告 AI 可能对社会造成毁灭性冲击。OpenAI 的奥尔特曼则认为 AI 将消灭整类工作岗位，而 Anthropic CEO 达里奥・阿莫迪更是直指 AI 可能取代超过一半的初级白领工作，并批评同行刻意淡化这种冲击。

卡普兰在就业问题上与阿莫迪看法接近。他认为，AI 在两到三年内就有能力完成大多数白领任务。尽管卡普兰对 AI 与人类目标保持一致仍抱有希望，但对让 AI 训练 AI 的前景高度警惕，并认为这是 " 风险极高 " 的决策。

卡普兰称，一旦人类退出训练过程，就难以判断 AI 是否已经失控，也无法确认 AI 究竟在做什么。

目前，大模型训练小模型的蒸馏方式已经存在，而卡普兰真正担心的是 " 递归自我改进 "（IT 之家注：AI 在没有人类干预的情况下不断自我强化，并在能力上实现跳跃式增长）。

卡普兰强调，是否允许这种发展，最终取决于对 AI 本质的判断。" 主要问题在于：AI 对人类有益吗？有帮助吗？它们会无害吗？它们了解人吗？它们会允许人们继续掌控自己的生活和世界吗？"

包括杨立昆在内的多位 AI 研究者并不认同大语言模型能够演化为全能智能体。AI 是否真的提升了工作效率仍存在争议，一些研究和企业实践显示，有公司用 AI 智能体取代员工后反而需要重新雇人收场。

卡普兰也承认，AI 发展停滞并非不可能。" 也许当前的 AI 已经是巅峰，但在我们看来，AI 仍会持续进步。"