智能汽车的下半场，算法越来越强，算力越来越充沛，可真正决定体验与信任的，往往是 " 信息是否被正确、直观、舒适地传递给人 "。

撰文｜张贺飞

编辑｜沈菲菲

回顾汽车工业的百年历史，车灯与风挡玻璃的角色长期被锁定在物理功能层面。

可当智能化的序幕拉开，曾经只负责照明、遮风挡雨的 " 零部件 "，正经历一场前所未有的数字化觉醒。

不久前举办的第三届智能车载光峰会上，行业领袖与技术专家分享的两组数据给我们留下了深刻印象：

在 HUD 领域，华为乾崑带动 AR-HUD 快速普及，正在以每年 30% 的复合增长率迅速崛起；

在智能车灯领域，作为汽车与环境交互的核心视觉接口，2025 年的搭载量同比翻倍增长。

把两组数据放到同一个价值曲线上，可以看到一个清晰的态势：涵盖 HUD、智能车灯、光场屏等技术的车载光，已经从 " 边缘配置 " 跃迁为智能汽车的核心系统，成为汽车产业潜在的第二增长曲线。

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AR-HUD：夺取"辅助驾驶第一屏"

HUD 并不是什么 " 新物种 "。

早在上世纪 80 年代，通用就将 HUD 概念引入到了乘用车，用来显示车速、转速等基础信息。

进入 1990 年代后，HUD 技术逐步成熟，信息可以 " 悬浮 " 在前挡玻璃上，让司机不低头也能看到。

2015 年以后的电动化浪潮，" 软件定义汽车 " 渐渐成为行业共识，HUD 的价值不再被局限于替代仪表盘……

过去 40 年里，HUD 在很长时间里都是 " 概念演示 "，迟迟没有进入到大众市场。为何在 2025 年的时候，HUD 开始爆发式增长？曾经只属于高端豪华车型的 " 黑科技 "，开始飞入寻常百姓家？

答案可以归纳为两个相辅相成的创新。

一是AR-HUD的出现。

HUD 技术在上世纪 90 年代后逐步成熟，当时的主流技术是 W-HUD，信息悬浮在前挡玻璃上，但和真实道路没有空间关系，司机通过半低头的方式查看形式拓展展示导航等内容。

AR-HUD 引入了增强现实技术，实现了信息和真实世界的 " 对齐 "：不再悬浮在 " 空气里 "，而是嵌入现实世界。其中华为乾崑与泽景科技、水晶光电等企业的软硬件协同，进一步扩展了 AR-HUD 的能力边界，重新定义了 " 真 AR-HUD" 的体验标杆。

针对强光下可视性差、颠簸路况易眩晕、信息与真实道路脱节等问题，华为乾崑车载光的算法与软件能力，让实景贴的更准、颠簸路段跟的更稳、目标贴合随动更快，有效缓解了 HUD 的眩晕感与视觉疲劳。

针对 AR-HUD 在极端天气等情况下的适用性，华为乾崑车载光选择从系统能力切入，让 AR-HUD 融合 ADS 感知能力，实现了雨雾安全预警、夜间安全预警、" 鬼探头 " 预警、特殊车辆车道识别等能力。

二是L2辅助驾驶的落地。

靳玉志在第三届智能车载光峰会上提到了一个趋势：2025 年汽车智能化已迎来规模化爆发临界点—— L2 级组合辅助驾驶在 20 万元以上新能源车型中基本成为标配，正快速向 20 万元以下市场渗透。

从过去的人驾到人机共驾，衍生出了一个微妙的心理变化，即辅助驾驶怎么让人 " 看懂 "，它看到了什么？为什么现在要这么做？

AR-HUD 给出了回答：通过 " 抬头即可见、虚实相融合 " 的方式，把辅助驾驶感知、决策、执行的全流程直观呈现，巧妙解释了为什么主动变道、减速绕行、避让大车等，不断加深人车互信。

同时也揭示了 HUD 市场高速增长的内在逻辑，就像华为乾崑所示范的：AR-HUD 不再是 " 一个显示器 + 投影模组 "，在华为乾崑算法与软件能力的驱动下，承载了辅助驾驶系统感知—决策—执行的连续呈现，让辅助驾驶不再是 " 黑箱 "，而是 " 可被理解的系统 "。

当 HUD 和辅助驾驶深度绑定，AR-HUD 可以说是业界公认的 " 辅助驾驶第一屏 "，名符其实的长青赛道。

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智能车灯：从"照明"到"沟通"的蜕变

智能车灯同样是不可低估的市场。

按照《2025 智能车灯产业白皮书》的预测：智能车灯已从基础照明工具演进为动态交互媒介，预计 2025-2030 年将迎来爆发期，渗透率从 1% 提升至 15%-20%，百万像素车灯将加速向中高端车型下沉。

相较于 HUD，车灯的历史可以追溯到 19 世纪，为什么 100 多年后的市场渗透会呈现出典型的 S 型增长曲线？

在回答这个问题前，有必要先梳理清楚一个概念，即什么是智能车灯？

按照《2025 智能车灯产业白皮书》给出的定义：和仅能简单切换远近光的 " 伪智能车灯 " 不同，智能车灯必须具备万级甚至百万级像素的高分辨率光源、集成环境感知传感器并由专用算法驱动，拥有 " 感知 - 决策 - 控制 " 的完整闭环能力，能够毫秒级识别并优化高速、城区、弯道、雨雾、泊车等十余种场景的照明与交互策略。

以华为乾崑与星宇车灯的合作为例，将车灯推向了 " 系统级智能 " 的新高度：

比如高精度 ADB，依托百万像素模组，智能车灯能精准识别并在毫秒级内遮蔽对向车辆和行人，遮蔽精度达到厘米级，且无径向暗影。实测数据显示，高精度 ADB 的夜间行车视野范围提升了 185%。

比如照明光毯与轨迹预测，车灯能化身为 " 投影仪 "，在车辆前方投射出与行驶轨迹精准匹配的光毯。在变道、转弯时，光毯会提前指引路径，并照亮坑洼或障碍物，识别距离提升了 55%-60%。

再比如智能交互，遇到夜间穿行马路的行人时，智能投射 " 礼让行人 " 的符号；泊车入库时，通过地面投影将信息传递给其他车辆或行人；在野外露营时，用智能车灯上演一场如 " 节奏灯光秀 " ……

从被动发出光线，到主动感知环境、交互通信、表达情感，智能车灯已然完成了 " 照明 " 到 " 沟通 " 的蜕变，从安全冗余配置演变为连接人、车、环境的视觉感知与交互单元。

不只是能力上的进化，政策层面也释放了智能车灯的利好。

借用中汽零部件技术（天津）有限公司汽车光学项目经理栗晋杰的说法：" 聚焦驾驶员辅助投影符号规范、光毯功能分级测评、高精度 ADB 场景拓展、路照均匀性考核、激光光源光生物安全、车灯对 ADS 机器视觉的影响等测评热点，正从零部件级向系统级、整车级完善，相关测评体系建设正稳步推进。"

考虑到国内在强标中已开放辅助投射、信号灯投影功能，同步推进交互符号、外部氛围灯等标准编制，C-NCAP 在 2024 版加入 ADB 测试、2027 版计划新增眩光与均匀性测评等信息，智能车灯从高端车型的 " 高配 " 到中高端车型的 " 标配 "，已是不可逆的趋势。

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拒绝内耗，华为乾崑的"平台+生态"打法

行业内弥漫着对 " 价格战 " 隐忧。

正如泽景科技负责人在媒体采访时提到的：如果行业缺乏底线，陷入无规则的价格竞争，极有可能重演当年中国摩托车在东南亚市场的覆辙——因价格战击穿质量底线，最终导致全盘皆输。

这样的担心不无道理。

任何一个还处在快速渗透期、技术路径尚未统一的新赛道，最怕的不是 " 慢 "，而是 " 卷错了方向 "。一旦竞争重心过早地从 " 能力边界 " 转向 " 价格下探 "，结果往往不是加速普及，而是提前透支市场信任。

站在车载光技术潮头的华为乾崑，是怎么破局的呢？

可以总结为两个关键词。

第一个是开放共赢。

华为乾崑车载光坚持开放硬件平台与南北向接口，与星宇车灯、泽景科技、水晶光电等产业链玩家的深度合作，形成了 " 核心技术 + 整车应用 + 场景创新 " 的生态闭环。

直接的例子就是 AR-HUD。

华为乾崑围绕光学系统、LCoS 像源、激光光源持续投入，同时不断打磨坡道补偿、动态防抖、时延补偿等算法。泽景科技、水晶光电等伙伴和华为乾崑一起推动 TFT 到 LCoS 的技术迭代，将 AR-HUD 深度绑定 ADAS 系统，初步告别了硬件参数的比拼，转向用户体验为核心。

而在软硬件生态的基础上，华为乾崑车载光进一步将应用接口开放，吸引第三方开发者参与到场景创新中，以构建可持续的内容与服务生态，形成 " 体验为王 " 的竞争秩序，驱动行业良性有序增长。

第二个是常用常新。

传统汽车零部件往往是 " 一锤子买卖 "，" 交付即落后 " 几乎是一种常态。

华为乾崑将 " 软件定义硬件 " 的逻辑引入到了车载光，通过持续的 OTA 升级，让 AR-HUD、智能车灯等拥有了全生命周期的进化能力，新车上市时搭载的新功能，老车也可以在 OTA 升级后获得体验优化。

在新的体验范式中，赋予了车载光更多的想象空间：智能车灯可以像手机一样更新系统，不断解锁新的交互光语或娱乐模式；AR-HUD 的算法定期优化，以适应新的路况场景。

这种 " 常用常新 " 的体验，从根本上改变了行业规则，单纯比拼硬件成本的打法将不再奏效，比拼的是软件算法、场景定义和服务能力，也是引导行业从 " 卷价格 " 转向 " 卷品质与体验 " 的重要一环。

原因并不难解释。

时间来到 2025 年末，车载光已经不是孤立的部件，演变成了融合软件、算法、传感器、座舱、辅助驾驶的系统工程。

诚如靳玉志在演讲中强调的，华为乾崑致力于成为 " 做大产业的贡献者、推动行业进步的赋能者、夯实行业标准的建设者 "。唯有建立良性的生态，让产业上下游形成合力，才会让整个产业实现健康、有序的繁荣。

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写在最后

回到最初的问题：车载光市场为何能高速增长？

其实《2025 智能车灯行业白皮书》已经给出了答案：中国智能车灯产业已经步入规范化、价值化新阶段；需通过技术突破、成本下探与跨领域标准共建，推动智能车灯产业高质量发展。

因为在智能汽车的下半场，算法越来越强，算力越来越充沛，可真正决定体验与信任的，往往是 " 信息是否被正确、直观、舒适地传递给人 "。AR-HUD 与智能车灯，正是价值链上最关键、也最被低估的节点，也是 " 创新驱动增长 " 在汽车产业的真实写照。

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