文｜富充

编辑｜苏建勋

硅谷宠物情感智能公司 Traini 宣布已完成超 5000 万元人民币融资，资金将主要用于多模态情感模型研发、软硬件产品迭代及海外市场扩张。

本轮融资由 Banyan Tree、Silver Capital、ZhaoTai Group、NYX Ventures 领投，Strating Gate Fund、Jade Capital 及多位科技投资人跟投，其中包括两位 Nvidia 资深 VP、Anthropic 技术成员 Julian Qian、同创伟业创始合伙人郑伟鹤、南山资本创始合伙人何佳、Plug and Play China CEO Peter Xu、Edgewater Investments 合伙人 Zach Zhang 等。

老股东 Tao Foundation 及小米联合创始人洪峰继续跟投。

在此之前，Traini 已获得 Google、Meta、Palo Alto Networks 等公司高管的个人投资。2023 年 5 月，公司完成天使轮融资，投资方包括 FutureX Capital、BlueSea Partners、Tao Foundation、Mint Capital、Valkyrie Fund 及小米联合创始人洪峰等，持续投入宠物情感 AI 的算法和产品化探索。

Traini 多模态生成式 AI 应用于宠物行为理解与 " 翻译 "，图片：企业提供

据公司介绍，Traini 是目前少数将多模态生成式 AI 应用于宠物行为理解与 " 翻译 " 的团队之一。目标是基于 Traini 自有多模态模型，实现人与宠物之间的近实时语音对话。

目前，Traini 的核心软件产品为 PEBI（Pet Empathic Behavior Interface）。该系统支持跨文本、图像、视频和音频的多模态交互，通过分析宠物的叫声、表情和行为，对宠物的心理状态进行估计，并以接近人类对话的形式输出结果，实现人宠 " 对话 "。

目前，Traini 的模型已覆盖近 120 个犬类品种，在内部测试中的情绪翻译准确度最高可达 94%。PEBI 以 API 形式向宠物诊所和智能硬件厂商开放，为医疗和交互设备提供情绪与行为理解能力。

本次融资将加速 Traini 的首款 AI 智能项圈量产，图片：企业提供

本轮融资后，Traini 计划加速推进首款智能穿戴设备量产——认知型宠物智能项圈（Cognitive Smart Collar）。这是公司推出的首款基于生成式 AI 的人宠交互硬件，目前已在 Traini App 和官网 traini.app 上开启预购。

该智能项圈结合 AI 与实时情绪追踪功能，内置 Traini 自研的 Valence – Arousal（VA）情绪模型。该模型由 Traini 团队联合宠物行为学专家，在参考 900 余篇宠物行为研究论文和约 200 多万只狗狗的行为数据基础上训练而成。

项圈通过采集心率、体温、动作等生理与行为信号，并结合叫声模式进行综合分析，将结果转换为用户可读的情绪与健康画像。系统可以识别和追踪多种情绪状态，并以文字或语音形式向用户呈现 " 翻译结果 "，包括叫声类型、情绪变化以及可能的需求。

为支撑上述应用，Traini 还开发了 3D 宠物情感模型，使用自定义的即时情感向量，将宠物的 " 内在情绪 " 与 " 外部时间、地点情境 " 统一建模。

公司称该模型有三方面意义：其一，让宠物行为不再是孤立的动作，而是 " 情绪—习惯—情境 " 的连续体；其二，帮助用户识别宠物的快乐点、压力点和潜在风险；其三，为未来宠物智能穿戴提供 " 行为→情绪→情境→建议→决策 " 的基础框架。

Traini 开发的 3D 宠物情感模型，使用自定义的即时情感向量，将宠物的 " 内在情绪 " 与 " 外部时间、地点情境 " 统一建模，图片：企业提供

在用户侧，Traini 已在全球范围内为超过 2 亿只宠物狗提供过服务（包括工具使用与模型调用），其相关 YouTube 视频播放量超过 6000 万次。2023 年推出的 PetGPT 支持自然语言交互和宠物行为分析，官方数据显示，覆盖用户中使用率超过 99%，通过服务匹配使相关服务使用率提升约 70%。

2024 年，公司又发布了 T-Agent，可基于 Traini 模型对狗狗需求的理解完成商品搜索、推荐和自动下单。目前，Traini 已与近 4 万家美国本地宠物门店建立合作。

目前，Traini 已构建起覆盖多品种、多场景、多情绪状态的高质量宠物音视频数据集，在精细标注基础上持续优化 PPI 系统（Pet Perception & Interaction）。在保持识别精度和泛化能力的同时，团队采用轻量化与边缘部署策略，提升产品在家庭环境中的响应效率和隐私安全。