文 | 李智勇

商业世界的天空，像黑客帝国中人类遮蔽天空那一幕一样，迅速出现了一层无形的屏障。

左边，是哪些巨无霸，它们的逻辑是：规模即力量，管理等于精细化运营（极端就是 PUA，很多大厂的同学似乎深受其苦）。

右边，是一种全新的物种在野蛮生长。

代表人物之一是个荷兰人—— Pieter Levels。

这兄弟也不融资，没团队，就一台电脑开整，但一年差不多整到 270 万美金。

不要以为这纯粹就是偶然的，下面这个表单大家如果仔细看，就会发现，至少还有一个（排第五名那个）：

https://leanaileaderboard.com

Pieter Levels 有意思的地儿不单是没有各种 O（CEO/CTO/CFO），没有大办公室，独自运营着 Nomad List、Remote OK 等多个年入百万美元的服务，更关键的他经常分享，所以我们更容易看出来这个过程里的各种真实细节。

多个角度看下来你就会发现，这可不是简单的独立开发者神话，更有点像华为当年那个宣传图：满是伤痕的芭蕾舞者。

正向看是这样：

一人公司（OPC:   One-Person Company），不是什么小作坊，它是传统公司在数字化杠杆下的最强增强版，可以干出成绩；

深处看则是：当站在这个巅峰后，就会发现，其实成绩的压力让这种一人公司必须站在无人公司（Zero   Person Company）的起跑线上。

要整明白 PL 这事，先得看看大厂不能干什么。

这是一种无形的刚性边界，你很擅长抓鱼，但水里没鱼是不顶用的。

在大厂呆过的人都懂：人越多，事儿越慢。

亚马逊的贝佐斯为了对抗这毛病，搞出了 " 两个披萨原则 "（开会人数不能多到两个披萨吃不饱）。但没用，绝大多数公司每天 80% 的能量，都消耗在了对齐颗粒度、写日报周报、跨部门扯皮和办公室政治上。

这就是人力协作必然要交的 " 税 "。

但是它的强处是啥呢？是付了代价把自己力量也堆起来了，你绝不可能比它劲大。

而 Pieter Levels 这类哥们呢？

他没有合伙人需要说服，没有下属需要 PUA，没有投资人需要画饼。他的每一个念头，从大脑蹦出来到变成一行行代码上线，快起来可能只需要几个小时。这种 " 感知 - 决策 - 执行 " 的闭环速度，秒杀任何百人以上团队。

这就是 " 一人公司 " 作为传统模式增强极限的含义：它剔除了所有协调摩擦力，将这部分转置成技能（和各种工具，尤其是 AI 磕，而不和人磕）。

这意味着什么呢，个体的创造力通过 AI 杠杆放大了五倍或者十倍，并且保持高度灵活性，但是整体力量肯定不如大厂大。

所以上面的问题的回答就比较清楚，劲大不好使的地儿适合这种超级个体。

比如位置上 PhotoOK 就是，腾讯会议和豆包就不是。

问题还没完，会写代码的人多了去了，凭什么就他成了 Pieter Levels？

还有其他原因的。

很多人学 PL，容易学个皮毛。

以为学个全栈开发就能复刻他的成功，这完全不靠谱，这类成功至少是三个关键点交汇。

PL 能把 " 一人公司 " 玩到极致，是因为他手里握着三张常人忽视的底牌。他不仅是个程序员，更是一个优秀的商业操盘手。

底牌一：个人品牌即超级杠杆

在传统公司，做产品的和做市场的往往是两拨人，互相看不顺眼。

在 PL 这里，产品和营销是一体的，而核心载体就是他自己推特账号等。

他从不搞什么花里胡哨的广告投放。他的营销方式就是 "Build in Public"（公开构建）。他今天写了什么 Bug，明天收入涨了多少，后天对哪个行业趋势开了炮，全部在推特上直播。

他把自己活成了一个网红 IP。他的数万忠实粉丝，就是他的免费市场部、免费公关部和免费内测用户群。（这可能比程序部分还关键，所以放在第一）

当别人还在苦哈哈地买流量时，他发一条推特，新产品就冷启动完成了。这就是一人公司的顶级玩法：用人设带动产品，用影响力替代广告费。

注意这个地儿和上一节的因果，如果的你影响力的定位一点不出奇，也是不灵。哪有人关注啊！

这里的深层含义是：人不是用来干活的，是用来建立和用户的链接的。

底牌二：抠门到极致的技术实用主义

现在是个程序员都要谈 React, Vue, 微服务，云原生。

PL 呢？他还在用 PHP 和 jQuery。对，就是那种被技术圈鄙视链底端的 " 上古技术 "。

为什么？因为快，因为便宜，因为稳定。

他极度厌恶过度设计。能用一行脚本解决的，绝不上复杂的框架。这种极端的实用主义，让他把开发和维护成本降到了令人发指的程度。

当一个创业团队还在为几十万的 AWS 账单发愁，还在为招不到高级架构师掉头发时，PL 的服务器成本可能还不够他们吃几顿工作餐。

极低的成本结构，不单意味着极高的生存能力和利润率，还意味着极低的试错成本。这和下一部分呼应。

这是啥呢？这是彻底的技术为商业服务！彻底的技术 " 对齐 " 商业！

没技术出不来产品，但纯粹的技术差异没意义。

一人公司是不可能靠技术取胜的，必要不充分条件，觉得自己有两把刷子的技术同仁们发挥优势的最好方法是抑制技术冲突。

底牌三：精准狙击中长尾市场

PL 很聪明，他绝不去碰那些巨头盯着的红海市场。

他做的 Nomad List（数字游民榜单），这是一个什么市场？对于谷歌、脸书这种巨无霸来说，这个市场太小了，肉太少，看不上。

但对于一个人来说，这块肉太肥了。全球数以百万计的数字游民，他们需要信息，需要社群，需要找工作（Remote OK）。

这就是中长尾市场的魅力。

它足够细分，巨头不屑于弯腰捡钢镚；但它又是全球化的，累积起来的体量足够让一个人实现财务自由。

PL 的成功，是在一个被巨头遗忘的角落里，用最低的成本，靠着个人影响力，建立起了自己的独立王国。

前三者是一体的，前二者甚至是干第三个点的前提，做中长尾市场没人能一把干准，然后你就需要一定量级的试错，一定量级的试错就需要营销成本和产研成本都足够低。

否则怎么大量试错！

他干个产品定位准不准，首先靠个人判断，一万也搂不住一个，试错成本再低也白搭；眼光配合极低成本试错才是正路。

所以干很多的产品这事在他这儿闭环了。

如果就到这儿，好像全是美好的事情，其实不是的。

PL 他的真正价值在于，他不单展示了自己怎么完成商业化，还向我们展示了 " 一人公司 " 的天花板在哪里，以及这个社会对这类个体并没准备太好。

首先是肉体凡胎的极限。  无论 PL 技术多牛，他每天也只有 24 小时。他也会累，会焦虑，会职业倦怠。他曾坦言自己一度在崩溃边缘。

更致命的是：这个社会的商业基础设施，根本不是给一个人准备的。好多事你不能在家里就干完。

我们的银行、税务、法务、采购体系，默认的服务对象都是部门或团队，不是 AI。

●   一份几十页的商业合同，默认你有法务部去审；

●   一次复杂的跨国税务合规，默认你有财务部在跑；

●   甚至一次支付接口的封禁申诉，默认你有公关部去撕。

当这些原本属于后台部门的琐事，现在全部压在一个人身上时，后果是压力山大的。

举个最简单的例子：  你可能正在灵感爆发狂写代码，突然收到税务局的短信，或者银行要求你更新反洗钱资料。在传统公司，这只是财务总监的一封邮件；但在一人公司，这意味着你要停下手头核心的开发工作，花整整三天去研究晦涩的条款，去填表，去盖章。（问题是你不咋明白这些东西）

这种倒腾显然是必要的，因为我们在社会里活着，但也是极其昂贵的。

这个世界的规则设计，是工业社会来的，天然地在切割、肢解一个人的完整精力。（好消息是方向是越来越数字化，越来越容易一点）

这就到了一个生死攸关的转折点，这一个人是优势，可也马上会成为关键瓶颈。

绝大多数被琐事淹没的创业者，都会做同一个选择：招聘。

招个助理吧，招个会计吧。

恭喜你，只要你迈出这一步，你在解决问题，但你也在丧失优势。你得开始管人、定 KPI、交社保、处理狗血的办公室恋情。你从一个轻盈的剑客，又变成了一个臃肿的胖子。

但 Pieter Levels 是个狠人。面对这种社会的精力切割，他有一个近乎偏执的原则：" 只要能用代码解决的，绝不雇一个活人。"

为了对抗社会的摩擦力且不雇人，PL 被迫进化。

他不再仅仅是一个在那儿敲代码、回邮件的 " 操作者 "（Operator），他被迫变成了一个设计系统的架构师（Architect）。

他开始在他的服务器上养机器人（AI 不 AI 都不关键，记住上面的技术对齐商业规则）。这些可能就是定时任务和自动化脚本。

●   Remote OK 上有人发招聘？脚本自动生成精美海报，自动分发到几十个社交媒体渠道。

●   Nomad List 社区有人捣乱？自动化规则直接屏蔽，根本不需要人工审核。

●   需要搞流量？写好规则，让程序自动生成成千上万个针对长尾关键词的落地页（Programmatic SEO），等着谷歌收录。

这时候，他的公司虽然法律实体上是 " 一人 "，但在运营实质上，已经有 80% 的部分实现了 " 无人化 "。

这，就是 " 无人公司 " 的雏形。

一人公司是 " 一个人像一支队伍 "，而无人公司是 " 一套代码就是一支队伍 "。

下面要说一点点技术了。

如果我们将 PL 的模式结合现在爆发的 AI Agent（人工智能代理）技术，未来的图景就清晰了：

未来的公司，运营主体不再是人，而是系统。

在一人公司阶段，你是核心引擎，代码是工具。  在无人公司阶段，AI 系统是核心引擎，你是启动者和监管者以及社会接口（违法乱纪还是你的事不能是 AI 的事儿啊）。

想象一下，如果 PL 的那些脚本不仅能自动推广，还能理解用户情绪去处理退款？还能看着后台数据，自主决定下个季度重点推哪个城市？还能自己做 A/B 测试修改页面？

当这一天来临时（技术上其实已经快了），PL 甚至不需要亲自写 PHP 了。他只需要对他的 AI CEO 下达指令：" 今年的目标是利润增长 20%，别来烦我。"

让我们在脑海里画一张光谱图。

最左边，是传统公司。靠堆人头，效率被科层制稀释，反应迟钝得像恐龙，但劲贼大。

中间，是一人公司（PL 模式）。这是传统模式的巅峰增强版。利用个人品牌、低成本技术和利基市场，将个人能力放大到极致。但同时，它也面临社会规则的切割和肉体的极限。

最右边，是无人公司。AI 驱动的自主实体。系统自我维持，自我优化。创始人退居幕后，成为纯粹的股东和愿景制定者，搞定社会层面还没法用 AI 搞定的事。（这部分随着社会进步，有些也要转给 AI，但在早期搞激进了就全是负效果，比如过早把 PL 和社区建立链接那活弄成 AI 了，那可能会把公司搞挂，至于未来会不会要和具体领域的特质结合做判断）。

Pieter Levels 最牛的地方，不是他赚了多少钱，而是他正站在中间那个转折点上，用肉身探索着未来的边界。

对于今天的我们来说，模仿 PL 不是让你也去学 PHP 或当网红。真正的启示在于思维模式的根本转换：

你在设计你的生意时，是奔着招更多人去的，还是奔着用更多 AI 和算法去的？

如果你选择前者，你在通过增加 " 负债 "（管理复杂度和人力成本）来换取增长，牺牲自己的优势。 如果你选择后者，你在通过增加资产（代码、AI 模型、自动化流程）来换取增长。

说到底这是个杠杆，但杠杆率不一样，适用的边界也不一样。

时代变了。

早晚衡量一家公司牛不牛，不再是看你有多少员工，多大的办公室，而是看你的自动化杠杆怎么样（即无人公司干的怎么样）。

从传统公司，到一人公司，最终抵达无人公司。

这条大卷之路其实是真的开始了。

真的选择就是这节的题目：齿轮还是造物者！

必须说一句的是，公司的形式并不保证成功，它核心作用是进一步大幅降低试错成本，并且打开人在基因上的枷锁。

打开这个枷锁才可能有：一个人一万块 GPU 几十亿美金的业务（山姆奥特曼），否则不逗乐呢么！

  # 本文后两张图片由 AI 生成