当 AI 学会以近乎零成本、无限复制的方式制造「刺激」，内容平台的增长逻辑被彻底撬动——播放量在暴涨，广告在进账，而价值却在被迅速稀释。这不是创新，而是一门流量套利生意。

过去一年，是生成式人工智能 GenAI 爆发的一年。

但它最先占领的，并不是实验室，也不是写字楼。

而是你每天刷的短视频。

GenAI 不只在写代码、做研究、提效率。它已经在内容平台里疯长，就像失控的入侵物种。

打开短视频，你会发现一种熟悉又说不清的感觉：忍不住刷，却什么也没记住。

比如，印度 YouTube 短视频频道Bandar Apna Dost，没有真人、没有剧情、没有真知灼见。

几乎没有任何传统意义上的「创作」，只有一只 AI 生成的猴子，不断重复类似的动作：夸张表情、简单肢体运动、循环音效。

视频长度通常在 10 – 20 秒之间，结构高度模板化。

结果却异常惊人：

累计播放量超过 20 亿年化广告收入估算约 425 万美元内容产出几乎可以全自动化

这不是特例而是普遍趋势。

现在，一组更具体的数据把这种直觉钉在了桌面上。

视频工具公司 Kapwing 的研究显示：

在新注册 YouTube 账号的短视频 Shorts 推荐流中，约 21% 的视频是 AI 生成内容；

如果从「质量」而非「生产方式」衡量，多达 33% 的短视频被归类为「Brainrot」无脑式低质内容。

AI 垃圾内容 /AI 泔水（AI Slop）：使用自动化计算机应用生成的粗制滥造、低质量内容，其目的在于刷取播放量和订阅数，或操纵舆论。

无脑内容（Brainrot）：一种强迫性、毫无意义、低质量的视频内容，在观看过程中会对观众的心理或智力状态产生腐蚀效果；通常由 AI 生成。

这并不是角落里不起眼的问题，而是算法核心推荐里正在发生的变化。

全球扩散，但形态各异

这场被称为AI slop（AI 垃圾、AI 泔水）的浪潮，已经从零星尝试，演变为一条成熟、跨国、年入百万美元的内容产业链。

Kapwing 新建了一个 YouTube 账号，并统计了其在 YouTube Shorts 上看到的 AI 生成视频数量。

在刷过的 500 个视频中，有 104 个（约 21%）是 AI 生成的；而其中有 165 个（33%）被认定为「brainrot」（脑腐内容），也就是那种「毫无意义、低质量的视频，在观看过程中会慢慢侵蚀观众的心理或智力状态」。

AI 垃圾视频并不是某个地区的「土特产」，但在不同市场，呈现出了明显差异。

Kapwing 分析了多个国家排名前 100 的热门 YouTube 频道，并从中识别出了专门产出这类「垃圾内容」的频道。

结果令人咋舌：西班牙的 AI 垃圾频道坐拥 2022 万订阅用户，高居榜首；埃及，意外位居第二。

更离谱的是，这并非因为他们「广撒网」。

在西班牙的前 100 榜单中，此类频道仅有 8 个。相比之下，巴基斯坦有 20 个，埃及 14 个，韩国 11 个，美国也有 9 个。

美国的订阅人数位列第三，共 1447 万人。这一数字比西班牙少了近三成（28.4%），但比第四名的巴西（1256 万）高出约 13%。

西班牙之所以能霸榜，很大程度上要归功于一个超级大号——「Imperio de Jesus」。

在统计时，该频道已拥有 587 万粉丝，是全球第二大 AI 垃圾频道。

顺便提一句，全球第一是美国的西班牙语频道 Cuentos Facientes。

这个频道打着「通过趣味互动问答增强信仰」的旗号，视频内容却相当荒诞：他们将上帝之子置于各种「二选一」的场景中，让他必须答对问题才能战胜撒旦、绿毛怪格林奇（Grinch）等反派。

除了这个巨头，西班牙还有两个订阅量超 350 万的频道，主打搞笑和无脑短视频（brainrot shorts）。

韩国：流量之王。

如果说西班牙赢在「人头」，那韩国则赢在「流量」。

虽然西班牙的频道订阅人数最多，但韩国上榜的 11 个热门 AI 垃圾频道却狂揽了 84.5 亿次总观看量。

这个数据碾压全场：

是第二名巴基斯坦（53.4 亿）的 1.6 倍；

是第三名美国（33.9 亿）的 2.5 倍；

更是西班牙（25.2 亿）的 3.4 倍。

作为全球社交媒体和智能手机使用率最高的国家之一，韩国头部相关频道的总观看量约为 84.5 亿次。其中，Three Minutes Wisdom 这个频道尤为突出。它主要发布高度拟真的画面：野生动物被可爱的家养宠物击败，仅该频道就累计获得了 20.2 亿次观看。

巴基斯坦位列第二，其头部「垃圾内容」频道总观看量达到 53.4 亿次。

美国排名第三，头部频道合计获得了 33.9 亿次观看。美国观看量最高的频道是西班牙语频道 Cuentos Facientes，观看量达 12.8 亿次，创作者的预估收入约为 266 万美元，不过该频道目前似乎已经下线。

为什么 AI 垃圾内容泛滥？

近年来，YouTube 并非唯一被 AI 生成内容席卷的网络平台。

截至 2025 年 5 月，全网 AI 生成文章占比已略超 50%。

与此同时，过去一年美国四成员工收到过「职场垃圾内容」，即那些「伪装成有效成果、却缺乏实质内容以推动工作进展」的 AI 生成工作材料，其中以信息技术和咨询行业受影响最为严重。

部分 YouTube 的竞争对手，已开始采取措施限制平台上的 AI 生成内容泛滥。

Kapwing 将这类内容称为 AI slop，并非单纯因为「画面粗糙」，而是因为它们在认知层面几乎没有信息密度。

这些视频通常具备几个共性：

极低制作成本（文本生成脚本 + 图像 / 视频模型批量输出）极高重复率（同一角色、同一动作、同一音效）强感官刺激（夸张动作、快速剪辑、循环音乐）几乎不依赖语言或文化背景

对用户而言，这些视频「没什么可看」； 对算法而言，却是留存率、完播率、连续观看时长的优等生。

推荐系统并不理解「内容对人类是否有意义」，它只奖励行为信号。

当用户在刷到 AI slop 时，短暂停留、甚至条件反射式继续滑动，这些微小行为都会被解读为正反馈。

换句话说，算法并不是在奖励创作，而是在奖励「不需要思考的刺激」。

而在 YouTube 等内容平台，流量就意味着金钱。

YouTube 上潜在收入最高的 AI 垃圾内容频道，基本与播放量排名前十的频道重合。

这是因为根据年度播放量，可以估算频道收入，而这些频道的大多数视频都发布于最近几个月。

按每 1000 次播放的平均广告收入计算，Bandar Apna Dost 的「AI 假猴子」的年收入估计约为三千万元。

YouTube 并非没有意识到问题。

近年来，平台多次强调「原创性」「高质量内容」，也在规则层面限制重复、误导性视频的变现资格。

但现实更加复杂。

一方面，AI slop确实拉高了短视频的整体观看时长。

另一方面，它正在挤压人类创作者的生存空间，尤其是那些投入时间、精力，却无法与「无限复制」的 AI 内容竞争的中小创作者。

一方面，YouTube 已「顿悟」，第一次意识到，原来普通人真的很爱看彼此上传的视频。

首席执行官 Neal Mohan 则将 GenAI 视为顿悟后的最大的变革。他表示，GenAI 之于视频，就像合成器之于音乐。

另一方面，YouTube 也担心，广告主会觉得自己的广告被贴在垃圾内容旁边，从而被贬值。

接受采访时，Neal Mohan 表示：

真正的天才之处，在于你是不是用一种真正原创、有创造力的方式去完成这件事。

仅仅因为内容有 75% 是 AI 生成的，并不会让它比只有 5% AI 生成的视频更好或更差。

重要的是，它是由人类完成的。

至于那些为了赚钱而用 AI 自动生成内容淹没平台的人，是否在乎自己会不会被视为有创造力的天才，那就是另一回事了。

Kapwing 在报告中直言：「如果平台继续以现有指标作为核心推荐依据，那么 AI 垃圾内容不会减少，只会越来越专业、越来越隐蔽。」

这不再是「要不要打击」的问题，而是：如果不重构激励机制，打击将永远落后于生产。

不只是内容问题，而是互联网生态警报

AI slop 的真正风险，并不在于视频从夯到拉，而在于平台正在被训练成奖励最低信息密度的内容形态。

当创作者发现：

深度内容 ≠ 更好推荐创意表达 ≠ 更高回报自动生成 + 批量投放 ≈ 稳定现金流

那么，内容生态的方向就已经被算法悄然改写。

2025 年还远远没有「崩盘」，但警报已拉响。

如果平台、创作者和用户继续在短期指标上各取所需，AI 垃圾视频不会是一次风潮，而可能成为主流。

问题不在于我们是否「讨厌这些视频」，而在于：当整个系统开始奖励它们时，我们还能刷到什么别的？