他曾是阿里老兵。跟着马云老师打过硬仗，" 完整经历了每一轮流量风口 "。
他也是国家级国际象棋大师。习惯用结构、节奏和胜率思考问题——在他眼里，商业从来不是灵感游戏，而是一盘需要精密计算的长期博弈。
但在 AI 面前，他也曾彻底卡住。当所有人都在喊「All in AI」，他让团队全面投入；几轮下来，却发现收效甚微。
那一刻，他怀疑：是不是整个行业，都高估了 AI。
直到作为创始人亲自下场，把业务流程、内容生产和数据结构一层层拆开，才意识到—— 问题从来不在 AI，而在我们是否真的理解它、是否为它重构了系统。
认知被打通后，公司像是 " 打开了天灵盖 "。他们从一家传统 SaaS 公司，真正转向 AI SaaS：团队规模收缩，效率却持续提升，一年省下上千万的成本。
这一次，艾客创始人何健星老师带着一套完整打法到了混沌。
他不会教你某一个工具怎么用，而是试图回答一个更关键的问题：AI 这盘棋，到底该怎么下，才能真正升级你的生意系统。
在课程《增长是一盘棋：如何用 AI 矩阵下出流量 " 胜负手 "》中，何健星老师围绕三个核心议题，拆解 AI 增长的底层逻辑：
AI 如何结合新媒体营销，持续获得真实商机；
如何用 AI 打造 24 小时运转的直播体系；
从战略判断到一线执行的真实案例复盘。
这一次，他将把看起来像 " 原子弹 " 一样复杂的 AI，讲成大家听得懂、用得上的 " 茶叶蛋 "，带你下好增长这盘大棋。
市面上讲 AI 工具的课很多，但能将 " 技术原理 " 与 " 商业算账 " 打通的课却很少。
何健星老师是从电商流量最疯狂的年代一路厮杀出来的实战派。他提供的不是一套完美的理论模型，而是一本沾满泥土气的 " 实战错题本 "。
以下为部分精华内容，完整版可在混沌 APP 观看。
我自己是非常资深的电商从业者，从淘宝、抖音，到现在的新媒体平台，我几乎完整经历了每一轮流量风口。 但到今天，大家会发现一个现实：真正的流量红利已经越来越少了。
在我看来，当下最大的机会，不是某一个平台，而是——用 AI+ 内容矩阵，规模化生产内容，持续获得客户。
这已经不只是 " 工具升级 "，而是一次企业增长方式的重构。
那 AI 如何帮助我们去做增长？核心是 " 三板斧 "。
第一板斧：内容
先说文案原创。要把原创做好，其实抓住三点就够了：
一是把好的内容投喂给 AI，让它理解你的写作要求；
二是写好 Prompt，也就是提示词；
三是所有 AI 生成的内容，最后都要经过人工修改。
这三点里面，最关键的是提示词。我总结过一个写 Prompt 的方法，叫 BRTR 原则：先交代背景（Background），再设定角色（Role），明确要完成的任务（Task），最后给出具体要求（Request）。
之所以要强调角色，是因为同样一件事情，如果让 AI 站在老师、学生或者律师的角色上，最后输出的内容口吻和重点都会完全不同。角色没设清楚，内容很容易跑偏。
当然，只有 prompt 还不够，AI 要写得像自己公司的风格，那内容投喂是必须的。但很多人投喂内容的方法不对，把大量文案、脚本直接丢给 AI，结果它学完之后，还是不知道你想要什么，就会出现千人千面的情况。
更有效的做法，是先由人把原则总结出来。什么是 " 正确示范 "，为什么正确；什么是 " 错误示范 "，问题出在哪。先提炼一两条规则，再让 AI 在这个基础上补充更多原则，最后再由人来修改。
通过 AI 来做内容，大致有两个方向：一种是辅助原创，把自己写的内容写得更好；另一种是用 AI 去分析行业或竞品的爆款内容，进行参考、借鉴，创作出自己的内容，再通过矩阵账号铺开，获取更多流量。
其中，第二种方式，核心是通过 AI 对内容进行重新组织和再表达。更重要的一点，是切换视角和角色。
同样一个选题，如果站在不同人群、不同身份的角度去重新表达，关注点和叙述方式都会发生变化，这本身就是一种新的内容输出。这种方式更考验的是选题判断和内容组织能力，而不是技巧本身。
AI 营销四大心法之一：流量不但靠爆，还靠长尾复利。用 AI 做新媒体，一方面要持续打磨高质量内容，另一方面，也要通过规模化的方式扩大覆盖面。既有重点内容，也有持续输出，这样才能形成长期稳定的流量结构。
在新媒体里，除了图文之外，还有一个非常重要的内容形态，就是短视频。接下来是我的实际经验：
第一步，其实是先找到已经被验证过的内容。在平台上，你可以很清楚地看到，在你所在的细分领域里，哪些短视频已经跑成了爆款。这些内容，本身就说明用户愿意看什么、被什么打动。
在这个基础上，AI 能帮我们做的，是把这些爆款短视频的脚本和表达方式提取出来，再结合前面讲到的方式，对内容进行重新表达。不是简单照搬，而是把原有的表达逻辑，转化成更适合自己产品或业务的脚本。
也可以让 AI 先去学习成熟脚本的结构和节奏，再基于自己的实际情况，重新输出一版内容。这样做的好处是，你借鉴的是 " 为什么它能成为爆款 "，而不是只学表面形式。
当我们有了相对成熟的脚本之后，接下来就会遇到一个现实问题：视频怎么做？
这个阶段不一定每一条内容都要从头实拍。通过提前准备一些相对通用的素材，再配合 AI 的生成能力，可以明显降低内容生产的压力。
当然，也有同学尝试过一些数字人的视频形式，用了一段时间之后发现效果一般。原因往往不在效率，而是在呈现出来的感觉不够自然，观众一眼就能看出来。
所以在实际应用中，通常还是需要配合人工处理，对生成的内容做一定的调整，让整体呈现更真实一些。这样一来，一条短视频从脚本到成片，所需要的时间和成本都会大幅降低。
除了短视频本身，在电商场景里也有类似的变化。很多原本以图片为主的展示方式，现在都在向视频过渡。在一些拍摄成本比较高的品类中，通过 AI 把已有素材转化成视频表达，本身就能解决很多实际问题。
我想进一步跟大家分享，怎么样把一条爆款短视频裂变出 1000 条爆款短视频。
前提一定是，这条脚本本身已经被验证过，是一条有潜力的爆款脚本。在这个基础上，我们可以把它拆分成多个分镜头，每个镜头再做不同版本的表达。通过 AI 对这些内容进行改写和组合，就可以在整体结构不变的情况下，形成大量不同呈现方式的短视频。
这种方式，本质上不是重复，而是在同一个有效结构里，做规模化变化。
也正因为这样，一条内容一旦被验证，就不再是 " 只用一次 " 的素材，而是可以持续延展、反复使用的基础单元。
AI 营销四大心法之二：子力协调，胜于单点爆破。在整个 AI 参与内容生产的过程中，我们不要指望 AI 一步到位、完全自动化。更多的时候，是让 AI 在某些关键节点上提升效率，再把这些节点串联起来，形成一个更顺畅的生产流程。
第二板斧：视觉
当我们在新媒体里同时具备了图文和短视频内容之后，接下来就绕不开视觉这一板斧。在平台上，封面往往是决定内容能不能被点开的关键因素。通过观察已经跑出来的封面形式，再借助 AI 在模特、背景、元素和表达上的调整，可以在原有逻辑基础上，生成更适合自己使用的视觉呈现。
随着 AI 视觉能力的提升，它在设计和内容呈现上的作用也越来越直接，尤其是在需要高频输出的场景中，能够明显降低制作成本。
当内容准备好之后，最后一步就是把这些内容结构性地分发到新媒体矩阵里。很多公司在平台布局时，只做一两个账号，但这远远不够。真正的流量，不只来自少数爆款，还来自大量持续存在的长尾。
AI 营销四大心法之三：从功能到结构的系统思维。不要只盯着某一个账号、某一次表现，而是从功能和整体结构上，做好长期规划。
第三板斧：数据。
很多同学在实际工作中会遇到一个问题，就是根本不知道从哪里开始分析。这时候，AI 就可以帮我们理清思路。
最简单的办法，就是直接去问 AI：在这个领域，我们应该分析哪些数据？AI 会给出需要关注的维度和方向。接着，把我们的报表数据丢给 AI，让它按照这些维度去分析，这样就能得到结构化的结论。
分析完数据之后，通常还需要做汇报。这时候可以用之前讲过的 BRTR 原则来写好提示词：交代背景、角色、任务和要求。再把数据输入，AI 就能帮我们生成初步的 PPT 框架。之后再进行人工调整，整体就能快速产出一份可用的汇报。
AI 营销四大心法之四：从战术到战略的复盘思维。刚才我们讲了新媒体内容生产和矩阵号发布的整个流程，在整个的过程中，我们需要通借助 AI 来辅助我们更好的进行一个复盘，借助 AI 帮我们做下一步更好的经营决策。
很多在内容平台做直播的商家都会有一个共同感受：这几年直播越来越难赚钱了。
原因主要有两点：
第一，是店播竞争越来越激烈。平台的算法已经非常成熟，如果不投流，基本很难拿到自然流量，商家被不断推向竞价广告，成本持续上升。
第二，是找达人带货。达人抽点越来越高，同时要求你的产品要给最低的价格，利润空间被进一步压缩。
除此之外，还有一个长期存在的问题：冲动消费带来的高退货率。
尤其是在服装类目，平台的平均退货率已经非常高，进一步加重了商家的经营压力。在这样的背景下，很多商家会觉得直播越来越难做。但从数据来看，直播本身仍然处在一个持续增长的阶段，整体 GMV 还在不断上升。
真正限制直播规模化发展的核心问题，其实并不在流量，而在主播本身。主播无法 24 小时工作，单日直播时长有限；同时人员不稳定，离职、跳槽频繁，导致直播间难以长期稳定运营。
在这种情况下，借助 AI 来辅助直播，成为一个绕不开的选择，如何借助 AI，搭建一个可持续运转的 7 × 24 小时直播间？
目前，AI 结合直播，其实能落地的场景非常多。无论是品牌自营店播、达人直播、乡村直播，还是本地生活类直播，AI 都已经开始参与到具体的执行中。
从实际使用来看，AI 直播主要集中在三个场景。
第一个场景，是起号和养号。很多账号在刚起步的时候，标签并不准确，流量也不稳定。这个阶段，通过更精准的内容素材持续输出直播内容，可以帮助账号更快跑通数据，把标签打准，而不完全依赖真人高强度投入。
第二个场景，是把直播 " 拉满 "。通过 AI 的方式，可以把直播延展到 24 小时，尤其是在深夜时段，整体流量成本反而更低，这一部分对很多商家来说是一个被忽视的增量空间。
第三个场景，是全平台的布局。越来越多的商家不会只在一个平台做直播，而是把已经验证过效果的直播内容，通过 AI 能力进行复刻和再分发，在多个平台同时铺开，去承接不同平台的流量结构，拥有一套可控、可复制、可持续运行的直播系统。
我总结了，三大直播模式的打法。
模式一：数字复刻模式；
模式二：数字人直播模式；
模式三：实景手播模式。
此外，经过这几年的实际运营，我们也总结了一套应对平台风控的基本原则。
关于三大直播模式的详细打法，理解算法风控的五大秘诀，请到混沌 APP 观看完整版。
我给大家分享几个我们这几年通过直播跑出来的真实案例。
案例一：
第一个案例是一个冷启动的案例，是一个做假发的客户。一开始他们是把抖音作为主平台来做直播的，同时把抖音的内容复刻到视频号去播。第一次在视频号开播，其实效果很一般，只卖了一千多块钱。
但大概两周之后，同样的内容、同样的打法，他们在视频号已经可以播到七万多。后来在做了一轮调整之后，他们整体的策略变成了：以抖音、小红书和视频号作为主要平台。这几个平台每天的销售额，大概能做到三十多万。
那剩下的事情他们是怎么做的呢？就是把每天直播的内容全部录下来，通过 AI 去做复刻，然后再分发到百度、小红书、淘宝、唯品会、京东这些平台上。你单看这些平台，每天可能也就一两万的销售额，看起来不多，但一个月下来，一个平台也能有三四十万，几个平台加在一起，其实就是几百万的产出。
这个案例的逻辑其实很简单：反正我们已经在王牌平台上投入了主播和内容，通过 AI 把这套内容复刻出来，铺到全平台去，把所有平台的流量汇在一起，整体的销量就会变得非常可观。
案例二：
第二个案例是一个卖饰品内容的客户，他们的目标用户是年轻女性。这个账号刚起号的时候，粉丝很少，标签也不准，其实是不太适合直接卖货的。
那他们怎么做呢？在不直播的时候，他们就先播素材，播的是年轻女生比较爱看的帅哥爽剧。通过这些内容，在平台上更容易起流量，也更容易把账号的标签慢慢打准。等到他们真正开始做卖货直播的时候，这个号已经有粉丝了，标签也比较清晰了。
类似的情况在其他行业也很常见。比如一些做母婴的客户，在不直播的时候，会先播育婴知识，妈妈群体看到这种内容很容易点赞、关注，对起号、养号都会有很大的帮助。
我们还有一些真实的案例：
有情感类知识付费的账号，通过真人黄金时段开播，配合大小号和 AI，把内容持续跑起来，团队很小，但转化效率很高；
也有 MCN 用矩阵打法，同时起大量直播间，靠规模吃流量；
有的直播间把娱乐内容和卖货结合，通过拉互动、拉停留，把内容池里的流量引进来
……
何健星老师共分享了 10 个实操案例，详细案例解读，请到混沌 app 看完整课程。
总结
今天，AI 已经不是选择题，而是必答题。老板必须亲自下场，不能指望员工替你想明白这件事——因为有些人，天然就会抗拒 AI。
但我也想提醒一句：不要一上来就谈战略。新的生产力工具出现，一定会先带来新的战术。正确的路径，是老板和业务负责人先深入一线，理解 AI 在自己业务里的用法，再反过来重构战略。
AI 不是一次技术升级，而是一次经营系统的整体重构。我不希望教会大家某一个具体工具怎么用，而是希望大家能把这盘棋看清楚—— AI 这盘棋，怎么下，怎么真正用来升级你的生意系统。
