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比智谱上市更值得关注的,是GLM-4.7到底行不行?
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智谱是 2025 年大模型厂商里,节奏最稳的一个。

应该都没有 " 之一 "。

最新消息,智谱将于 1 月 8 日正式以 "2513" 为股票代码在港交所主板挂牌上市,成为 " 全球大模型第一股 "。当所有镁光灯都聚焦在智谱在资本市场的动作时,在即将上市前的关键节点,智谱在技术方面也没闲着。

12 月 22 日,智谱悄然发布了新一代基座模型 GLM-4.7,并在国际权威大模型评测机构 Artificial Analysis 公布了最新一期 "AA 智能指数 " 榜单:GLM-4.7 以 68 分的国内最好成绩登顶全球开源模型第一,国产模型第一,在资本上市和技术上桌这两件事上,同时交了卷。

Artificial Analysis 在技术圈的地位,接近于 " 模型界的米其林指南 "。其 "AA 智能指数 " 并不测试闲聊或创意写作,而是聚焦于知识储备、逻辑推理、代码生成与智能体等硬核生产力维度,被视作衡量模型综合实力的关键风向标。

这一成绩,在 2025 年结束的时候,为中国开源大模型的系统性突破,画上了一个扎实的句号。

年初,DeepSeek R1 以优秀的推理能力确立了开源模型的高标准,极大地提振了全球社区对国产开源技术潜力的信心。随后,Qwen 系列通过密集发布覆盖不同规模与场景的模型,快速填补了市场生态位,为开发者提供了丰富的选择。年中,GLM-4.5 和 Kimi K2 重磅上场,在训练方法和架构上创新,在智能体、长上下文、复杂推理等关键能力上实现了技术突破。

在这一年里,中国开源模型无论是从数量还是从质量都完成了质的突破,扭转了全球对开源模型只能是闭源平替的认知,甚至在技术性上都达到了阶段性的领先,而这并非单一厂商的胜利,是中国开源技术生态的系统性崛起。

目前 Hugging Face 榜单中,几乎有三分之二都来源于中国开源模型或其衍生模型,排名第一的便是 GLM-4.7,该模型面向 Coding 场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中跻身前列。

无论是 "AA 榜单第一 " 还是 Hugging Face" 发布即登顶 ",GLM-4.7 的成绩是中国开源模型这一年的侧写,也在年底,为这一年划上了完美的句号。

回到智谱本身, 回想起 2025 年,智谱虽然时时在风口浪尖,但最被人熟知的应该是:融资、融资、再融资、上市。这些高声量的爆炸新闻反而让媒体舆论忽略了智谱模型上的进展和技术创新。

不过,有一个群体没忘,他们就是开发者。

在全球百万用户参与盲测的专业 Coding 评估竞技场 Code Arena 中,GLM-4.7 拿到了位列开源第一的成绩,超过了 OpenAI 的闭源模型 GPT-5.2。

毕竟开发者都是用脚投票的,DeepSeek R1 也是从开发者小圈子内被认可之后才被大规模传播,GLM-4.7 一经上线,凭借着可以媲美 Claude Code 的效果和只有它七分之一的价格,成为越来越多海外企业的首选模型。备受海外用户关注的 Vercel、Kilo Code、Roo Code、Cline、Factory Droid、Okara 等一众主流 AI 平台,纷纷在第一时间官宣接入 GLM-4.7。

甚至,Fireworks 在 Day0 支持 GLM-4.7 的官推中,称其为 " 一个了不起的假期礼物 "。

在 Hacker News、Reddit(r/LocalLLaMA)等技术社区,海外开发者的讨论重点已从早期的试探性评价,转向对实际生产力提升的严肃探讨。关注点从 " 它能否运行 " 转化为 " 如何将其集成到工作流中以提升效率 ",常用描述词也变为 " 有机 "、" 可靠 " 及 " 真正的工作伙伴 "。这种从 " 技术尝试 " 到 " 生产工具 " 的认知转变,是反映其实际市场接受度的重要指标。

我们尝试用它还原了近期 Gemini3 很火的 3D 交互玩法,仅凭这一句简单描述的情况下,GLM-4.7 没有仅输出一段基础代码,而是自主规划并生成了一套完整的、带图形化界面的应用程序。它不仅实现了摄像头手势识别与 3D 渲染的核心交互,更主动构建了一个包含丰富控制面板的设置页面。

它并不像是一个简单的 Coding 模型,更像是 Coding Agent,它能够遵循 " 推理 - 规划 - 执行 " 的连贯路径处理任务。不少开发者在测试后也肯定了 GLM-4.7 的实用性,Medium 上有博主反馈到这个模型是被训练来在终端、Agent 循环和长时间混乱会话中工作的。不是聊天。不是演示。是真正的工作。

另一个重要的点在于审美的提升,很多 AI Coding 的结果最终不可用的原因就在于不够好看,而 GLM-4.7 从底层模型中引入了 VLM 模型来筛选更符合审美数据样本进行训练,以保证最终的输出效果能够达到生成环境的真实可用。" 没有编码感 " 或许是一句最中肯的评价。

GLM-4.7 当然还没到完美的状态,它还在持续迭代。但这或许恰恰是开源模型最真实的成长方式:在开发者的实际使用中不断优化,在真实场景里持续进化。

它的出现与走红,正好撞上一个关键的行业转折期:一边是美国以 OpenAI、Anthropic、Google 为代表的闭源路线,强调技术控制与商业闭环;另一边,则是以中国模型团队为代表,通过持续开源、在编程与智能体等场景深入打磨,逐渐成为全球开源生态中值得信赖的选择。

在这样的背景下,智谱以 " 全球大模型第一股 " 身份登陆港股,就不只是一次单纯的资本事件。它更像一个信号:中国 AI 大模型行业,正在尝试走通一条 " 技术扎实落地 + 资本正向循环 " 的新路径。

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