锦缎 前天
百度价值回归:不止一个昆仑芯
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本文系基于公开资料撰写,仅作为信息交流之用,不构成任何投资建议

2026 年新年伊始,百度用股价的一夜暴涨敲响了新年的钟声,宣告了一个重新审视百度周期的开始,也标志着其 " 价值重估 2.0" 的序幕正式拉开。

去年 9 月,百度股价曾单月飙升超 50%。2025 全年,百度股价涨幅则达到 63%,与阿里一起共同领跑中国科技股。

2025 年市场对百度的重估逻辑,是从以往简单粗暴的整体市盈率估值,转向分部估值法。我们测算,其核心业务底层价值约 3500 亿元,叠加超过 1500 亿元的净现金,构成当时的价值支撑。(参考锦缎《百度的AI叙事刚刚开始》)

2026 年开年,1 月 2 日百度美股暴涨 15%,直接催化剂在于其子公司昆仑芯已向港交所递交上市申请。大涨后,百度总市值触及 3600 亿元。

表面看,股价上涨源于昆仑芯上市推动的分部估值重估。日内市值增长约 540 亿元,我们也并不感到意外:按摩根大通预测,其 2026 年收入约 83 亿元,跻身国产 AI 芯片第一梯队,按照寒武纪、摩尔等已上市公司市值来看,昆仑芯的想象空间依然巨大。

然而我们认为,这种将业务孤立计算、简单加总的 " 重估 1.0" 模式,已不足以衡量百度的长期价值。昆仑芯上市,仅仅是百度各项 AI 价值开始显性化的序章。

图:百度近一年的股价走势资料来源:Wind,锦缎研究院绘制

将百度置于近一年中国 AI 产业的宏观叙事中观察,方能更清晰地看见:这家全球 AI 的先行者与领导者,正在步入价值重估的 2.0 阶段——从击碎偏见,走向价值回归。

01

起大早,赶大集

我们始终强调一个底层逻辑:百度是中国科技巨头中最被偏见的一家。

一种曾经流行的观点,以其过去数年收入增速为据,似乎佐证了这种偏见。但这种论述恰恰忽略了科技产业的特有规律。

在偏制造业的行业,转型往往立竿见影,三年内的财务数据即可验证战略成败。例如家电行业,历经技术引进、治理改革、代工到品牌的完整周期,财务曲线始终拾级而上。

而科技产业的投入,却具有鲜明的非线性特征:漫长的不确定性与孤独坚守,直到抵达临界点,方能迎来爆发式增长。正如二十年前即押注并行计算的英伟达,直至 AI 时代才真正登顶。

回归科技产业的基本规律,我们才能更公允地认知百度的战略价值:起大早,赶大集。一个直观的佐证是,全球几乎所有重大新产业趋势——云、算力芯片、大模型、AI 应用、自动驾驶——百度皆是先行者与领导者。

昆仑芯的上市,是继自动驾驶(Robtaxi)业务后,百度在这个科技周期内,再次向市场展示其 " 起大早 " 后的实质性进展。

昆仑芯尚未披露招股书,但我们可从行业视角测算这份 " 早布局 " 的价值:

●英伟达 2026 年数据中心收入预计在 4000 亿美元,考虑到中国占全球市场 30%,也就意味着如果全部国产化,未来国内 AI 芯片年市场至少是 8000 亿元。

●国内头部 AI 芯片公司均已上市或规划上市,回看过去几年,这些企业曾经历 " 小额收入 + 巨额亏损 " 的阵痛,似乎也陷入了 " 赶晚集 " 的困境。

●但随着自主可控推进和国产芯片的进步,这些 " 进窄门,走远路 " 的 AI 芯片公司,25 年开始收入迎来爆发期,市值基本都在千亿以上。

图:已上市 AI 芯片公司财务数据 来源:公司公告

聚焦昆仑芯,其对中国底层算力的支撑能力已脱颖而出:

历经十五年投入,昆仑芯已成为中国唯三能同时支撑云端训练与端侧推理的本土 AI 算力企业。2024 年出货 6.9 万片、营收 20 亿元;2025 年预计出货 13 万片、营收冲击 35 亿元——无论流片能力还是营收规模,均已全面超越 A 股同类型上市公司,稳居国内自主 AI 芯片第一梯队。

收入高增长源于内部自用与外部客户的加速突破。近期中标中国移动十亿元级订单、份额第一,仅是外界关注的起点。事实上,昆仑芯已进入中国移动、南方电网、比亚迪、招商银行等企业供应链,未来将进一步拓展地方智算、互联网等客户。

产品性能亦在快速迭代:昆仑芯 P800 已完成超大规模集群验证,在国内率先实现自研 32,000 卡集群规模化部署,有效训练效率超 98%。

未来演进路径清晰:

●昆仑芯 M100 将于 2026 年初正式上市;

●百度天池 256 超节点和百度天池 512 超节点(单节点可完成万亿参数模型训练)将分别于 2026 年上半年和下半年上市;

●昆仑芯 M300、百度天池千卡级超节点等产品也将陆续在 2027 年至 2030 年间上市。

●计划将昆仑芯单一集群的规模从今天的 3 万卡推向百万卡级别。

李彦宏曾在访谈中坦言:" 百度启动新项目时,更关注技术是否起决定性作用。如果是,我们愿意长期尝试。一年不成,可以;两年不成,也可以;十年不成,我还会继续试。我就是这样一个人,我们就是这样一个公司。"

已投入十五年的昆仑芯,正通过分拆上市,让市场读懂并认可百度在技术上的长期坚持。

02

不止一个昆仑芯

进一步展开视野,得益于早期布局与持续投入,百度的竞争优势远不限于昆仑芯。在 " 算力-模型-云服务-应用-生态 " 的每一环,百度均锻造出第一梯队的竞争力,成为中国乃至全球屈指可数具备 AI 全栈能力的 " 多边形战士 " 之一。

1.文心大模型:清晰的升级路径

历经六年深耕,百度在 2025 年陆续推出原生全模态模型文心 5.0、多模态模型文心 4.5 系列,以及深度思考模型文心 X1 系列,在多项权威评测中持续位居中文大模型第一梯队。

2025 年 11 月百度世界大会发布的文心 5.0,参数量达 2.4 万亿,具备全模态理解与生成能力。在 40 余项基准测试中,其语言与多模态理解能力与 Gemini ‑ 2.5 ‑ Pro、GPT ‑ 5 ‑ High 持平,图像与视频生成能力达全球领先水平。

与北美云厂商类似,百度模型能力的提升直接体现于智能云收入。AI 显著提升了企业上云的投资回报率,推动 B 端云采用率加速提升。2025 年第三季度,百度 AI 云收入同比增长 33%,超出行业增速 10 个百分点以上。

百度 AI 云基础设施已覆盖游戏、电商、教育、金融、智驾、机器人等多个行业,沉淀出行业级最佳实践。IDC 报告显示,在智算解决方案实施服务市场,百度智能云份额达 19.9%,位居第一;在 GenAI IaaS 领域,百度增速近 5 倍,市场第一。

2.AI应用:重构与新生

百度在 AI 应用上聚焦两大方向:以 AI 重构现有产品,以及开拓全新业态。2025 年第三季度,其 AI 应用收入达 26 亿元;AI 原生营销服务收入同比增长 262%,至 28 亿元。

搜索、网盘、文库、地图等核心产品均已完成 AI 重构,用户体验与商业能力显著提升——国内 AI 产品榜 Top10 中,百度独占三席。

百度 AI 搜索在中国通用型 AI 搜索产品中总分第一;百度网盘与文库则成为中国 AI 工具型应用的标杆:

百度网盘升级为 " 一站式内容服务平台 ",AI 月活用户超 8000 万,2025 年 6 月位列全球 AI 产品榜第二(仅次于 ChatGPT);

百度文库接入超 14 亿权威文档,AI 月活用户达 9700 万,智能 PPT 月访问量超 3400 万,位列全球第一;

二者联合推出的 " 沧舟 OS",成为全球首个内容领域操作系统,实现 " 全模态输入‑处理‑输出 " 闭环。

在新业态方面,文心一言、小侃星球、万话创作者平台、慧播星数字人等产品,正持续丰富百度的 AI 应用生态。

3.AI生态:代际领先的萝卜快跑

百度于 2013 年布局自动驾驶,2017 年推出 Apollo 开放平台,2021 年上线萝卜快跑。历经十余年压强式投入,萝卜快跑已成长为全球领先的无人驾驶出行服务商。

运营数据显示,截至 2025 年 10 月 31 日,萝卜快跑总订单量突破 1700 万次,总行驶里程超 2.4 亿公里,其中全无人里程超 1.4 亿公里,覆盖 22 座城市。在 Guidehouse 自动驾驶竞争力榜单中,萝卜快跑与 Waymo 同属 " 领导者 " 阵营。订单增长已呈现典型的 J 型曲线。

图:萝卜快速呈 "J 形曲线 " 突破 数据来源:公司公告

置身全球 AI 竞争格局,百度长期技术投入的价值日益清晰:它已成为中国首个能在全栈布局、大模型、自动驾驶、芯片、智能硬件等维度,与美国 AI 第一梯队全面竞争的 " 多边形战士 "。

03

百度重估 2.0 的锚点:长期主义

在技术进步平缓时期,类似百度这种 " 起大早 " 式前沿投入难以凸显优势。但随着 AI 时代科技演进加速,缺乏硬核科技支撑的巨头,正面临被时代抛弃的残酷现实。

AI 时代的技术版图已然分化:

落伍者:以部分 SaaS 企业为代表,其垂直领域的数据壁垒正被通用大模型侵蚀,即使转型亦依赖外部技术,生存空间持续收窄。

偏科者:如 Meta,虽在开源模型与广告业务上获益,但闭源模型进展滞后、自研芯片不足、社交主业面临 AI 新商业模式冲击,近期高价收购与激进招聘反映其追赶中的被动。

重塑者:如微软与亚马逊,早年通过投资或合作卡位,但自研能力不足,在技术主权竞争中处境微妙,份额与增速承压。

领跑者:如谷歌与百度,凭借从芯片、模型到应用的全栈自研,在竞争中反而显得从容。谷歌以 TPU+Gemini+应用生态构建闭环;百度则以 " 芯片‑大模型‑ MaaS ‑应用‑生态 " 的全栈布局,逐步摆脱对外部技术的依赖。

长视角看远问题,长期主义终将是属于技术信仰派的胜利:

百度自动驾驶进入收获期、昆仑芯独立上市、全栈 AI 能力的稀缺性,最终让市场意识到:百度是中国企业中少数真正践行长期主义的代表。

2012 年设立深度学习研究院,2013 年赴硅谷设立研究中心,2017 年发布首款云端 AI 芯片,2021 年推出文心大模型,2023 年发布文心一言,2025 年 AI 业务全面开花……百度每一步皆烙印着长期主义的基因。

在长期主义导向下,百度始终将超 20% 的收入投入研发,近十年累计研发投入超 1800 亿元。这种 " 啃硬骨头 " 的技术攻坚,使其每一步都走在行业前列,并构建起难以复制的全栈能力。今日在 AI 领域的举重若轻,正是十年前埋下的种子结出的果实。

百度亦持续投入 AI 人才培养:五年前启动的 500 万 AI 人才计划已培养超 630 万人;2025 年 4 月,李彦宏宣布未来五年将再培养 1000 万 AI 人才。

大模型时代的终局竞争,绝非对旧业务的 " 打补丁 ",而是对所有应用与场景进行彻底重塑的 " 外科手术 "。对于百度而言,亦不止于通过大模型重构既有业务,而是要迈向真正的 AI Native 时态之中。

李彦宏不仅提出 " 百度要做第一个把全部产品用大模型重做一遍的公司 ",更在内部强调 " 让百度成为一家 AI Native 的企业 "。这意味着让 AI 从工具升维为思考一切问题的底层逻辑。

例如,百度以 AI 重构搜索,并非简单插入 AI 摘要,而是将搜索从文字链接为主的互联网应用,转化为以富媒体内容为主的 AI 应用。2025 年 9 月,百度 AI 搜索月活达 3.82 亿,季度环比增长 18.63%,连续三季度位居国内 AI 搜索榜首。

这场深刻的组织心智变革,正是百度长期主义生存哲学在 AI 时代的再次宣告。

04

结语

我们认为,由偏见驱动的百度重估 1.0 已告终结。而围绕长期主义展开的重估 2.0,正预示着旧范式与新基因之间的认知时差将被彻底修正。

百度长期主义的坚守正被看见,剧烈的价值重塑已然开启。这不止是一个昆仑芯的故事,而是一家技术信仰派公司在穿越周期后,迎来的必然回归。

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