Claude Cowork 来了。

一款面向工作场景的通用智能体，基于 Anthropic 最强自研模型打造。

更让人恐怖的是背后的开发细节：开发用时 1 周半（约 10 天），Claude Code 写了全部代码。

不是说无人类干预，Claude Code 负责人Boris Cherny确认，还需要人类来规划、设计、让 AI 反复尝试。

但是人类也只需要干这些了，Claude 写了全部的代码。

Cowork 定位为面向非技术用户，让非编程背景的用户也能利用 AI 智能体的强大能力。

更像是 " 给一位靠谱的同事留言交办任务 "，而非传统的对话。

只是如此一来，花 20 亿美元买下 Manus 的扎克伯格就显得冤大头了……

当然也有一种可能正是 Anthropic 通过这次收购意识到了通用智能体的巨大商业价值，才花一周半时间抓紧赶制一个类似产品出来。

那么事情究竟是如何呢？Claude Code 的主要负责人 Boris Cherny 和 Cowork 开发团队中的 Felix Rieseberg 分享了幕后的更多故事。

Claude Code 发展史就是出圈史

2024 年末，Claude Code 第一个版本还在内部测试。

当时还叫 Claude CLI，底层模型还是 Sonnet 3.5，在编程能力上还不太成熟。

主要开发者 Boris 自己都觉得他只是个原型，还没什么大用，当时他自己主要用来当做笔记工具。

但是内部工程师已经慢慢把它用于写代码了。

让 Boris 感到惊讶的是，有一天他走进办公室，发现数据科学家屏幕上都挂着 Claude Code 终端。

他还询问对方是不是在试用这个产品，结果竟然在做一些开发者自己都没想到的用法，包括编写运行 SQL 查询、在终端中使用 matplotib 绘制 ASCII 图表。

我们开发 Claude Code 的目的是为了工程师，没想到一位数据科学家也用它来工作。接下来的一周，整排数据科学家的屏幕上都打开了 Claude Code。

接下来的几个月里，这种情况反复发生。

首先，设计师开始使用 Claude Code 制作原型和修改内容。

然后，财务人员用它来构建模型和进行财务预测。销售销售人员用它来分析来自 Salesforce 和 BigQuery 的数据。用户研究员用它来处理调查结果……

同样的事情在 Claude Code 发布后在全世界范围再次重复一遍。

本来只是为写代码设计的工具，后来人们用它来控制烤箱、从损坏的硬盘中恢复婚礼照片、分析 DNA 和医疗记录、与客服讨价还价。

终于有一天，团队突然误导应该让那些想用 Claude 智能体处理非编程人物的用户更容易上手，这才有了 Claude Cowork。

负责开发 Claude Cowork 的 Felix Rieseberg 继续分享更多故事。

他们打算利用内部开发成果，在几天内发布一个早期精简版本。于是他们组建了一个内部小团队，并设定了一个紧迫的截止日期：下周一。

然后就开始工作了。

小组内的人类面对面交流，讨论基础架构和产品决策。所有开发人员都管理 3-8 个 Claude 实例，用于实现功能、修复错误或研究潜在的解决方案。

这时有人提问，一个人如何同时管理 8 个 AI 对话。Felix 表示这确实要花一点时间才能适应。

回到 Cowork 的开发流程：

对于原生代码，使用本地机器上的本地 Git 工作树。

对于较小的改动或仅涉及 Web 代码的改动，只需让 Claude 去实现即可。

当有人在 Slack 中报告 bug 时，我们通常直接 @Claude 并让他修复。

所有代码在合并前都会由一位人类（以及另一位 Claude 实例）审核。

团队大部分时间都花在协调众多 Claude 的工作和做决策上，而不是精心编写每一行代码。

最终他们提前发布了 Claude Cowork，尽管还不完善。因为团队认为尽早获得反馈，了解用户的实际需求，才是打造真正优秀产品的关键。

你敢给 AI 操作所有文件的权限吗？

那么现阶段的 Claude Cowork 对比 Manus 如何呢？

一位网友分享 Manus 适用于更多步骤工作流程，如果需要研究 20 家公司并将结果整理成文档，他会使用 Manus。如果需要制作幻灯片，也会使用 Manus。

也有人认为目前 Claude Cowork 还比较早期，算是 " 拼多多版 "Manus。

还有人提醒大家也不要百分百信任 AI 干活了，代码仍然需要人工来审查。

代码如此，给 AI 各种操作桌面的权限更是要谨慎，毕竟被 AI 删库的事也不在少数了。

好在 Claude 团队在这方面也做了一些提醒措施，如果要给文件系统权限的话，命令参数是 " 危险地跳过许可 "。