" 我们已经进入奇点时代了。" 近日，在一次深度访谈中，世界富豪马斯克坦率地道出了自己的判断。
他所说的 " 奇点 "，指人工智能技术发展到了一个临界点，这是一个将超越人类智能并不可逆地重塑世界的转折点。
细看当下，人工智能已如毛细血管般逐渐深入社会肌理，悄然地改变着每个人的生活形态与认知方式。
从诊断疾病的 AI 医疗，到陪伴学习的 AI 教育，再到我们签收的每个包裹，其触角已逐渐延伸至日常的每一个角落，并不断更新。
这一趋势的最新例证之一，便是近期在拉斯维加斯举办的 2026 年国际消费电子展（CES 2026）上首次公开亮相的新石器 X1。
作为一款 " 具身智能 " 配送机器人，X1 在设计上针对性地解决了室内外穿梭难题，采用了紧凑型两轮架构，基于 L4 自动驾驶技术实现自主出入人行道、通过窄道闸机及搭乘电梯。
X1 的出现，使快递行业基本实现了全流程自动化。
一、从仓到门无人化
这场变革的起点在智能仓储中心，这个曾经需要密集人力的节点如今正演变成由算法驱动、机器人集群执行的智慧体。
在智能仓储中心，密密麻麻的钢结构货架构成存储系统的立体框架。AI 智能系统是这片区域的无形 " 大脑 "，它不仅前瞻性地预测需求，更动态调校着每一处库存的布局。自动导引车（AGV）、自主移动机器人（AMR）等机器人穿梭在货架之间，井然有序地协作，将传统的入库、上架、出库工序，升级为一道精准、高效、无人化运行的全自动智能流水线。
这一由算法与机器人深度耦合所驱动的智慧化图景，并非仅仅停留在实验室或未来构想中，而是已经成为现实，京东物流的智慧仓便是典型代表，其通过 " 超脑 " 智能调度系统与 " 狼族 " 机器人集群协同作业，已构建出一套高效运行的自动化仓储网络，成为行业智能化转型的实体标杆。
当然，除了仓储中心，这种智能自然而然地漫溢至分拣中心和转运中心，传统上依赖人力目视与手工操作的分拣模式，大部分已被机器所替代。
在这里，智能化分拣系统如同一位拥有锐眼、巧手并反应灵活的超级工人，它依靠图像识别、机械结构和控制系统三个核心要素让海量包裹在分拣线上有序流动。
近年来，韵达、申通、中通等各大快递公司正以前所未有的速度与规模，将这一智能化分拣系统遍布全国物流网络的关键节点。据央广网报道，申通快递兰州转运中心日均处理能力超 100 万件，车间内一系列智能化装备高效运转，正推动当地快递服务向标准化、智能化转型。
这条智能链条的最终延伸，直接指向配送环节。
无人配送的探索，最初聚焦于物流园区内部的降本增效，以及连接配送中心与社区的 " 最后一公里 "。如今，以新石器 X1 为代表的新一代机器人，正致力于破解从小区入口抵达用户手中的 " 最后 100 米 " 难题，将无缝自动化交付真正带到每个人的门前。
自此，一个包裹从进入仓库起，便开启了一段贯穿仓储、分拣与末端配送的智能旅程。
不过，一个深刻的 " 矛盾 " 也随之浮出水面：对企业而言，智能化布局是降本增效的确定路径；而对许多劳动者来说，这却意味着岗位被重新定义甚至逐渐消失的普遍焦虑，关于 " 机器取代人 " 的讨论也日益增多。
二、岗位进化：人机共生
在无人配送车布局时，对就业影响的担忧便已浮现。
但在实际运行中，由于仍保留了 " 上门送货 " 这一关键环节，人机协同的模式逐渐显现出独特优势——快递员得以从长距离、重复性的运送中解放出来，可以专注于终端服务与用户体验的提升。这一搭配不仅未削减人的价值，反而让人与机器各展所长，在提升整体效率的同时，也减轻了快递员的体力负担。
如今，服务于 " 最后 100 米 " 的机器人正式亮相，这是否意味着终端配送工作的终结？
随着智能化体系的升级与全面铺开，终端配送岗位的数量或许会经历调整，但这也意味着该岗位的内涵、价值与协作模式将迎来一场深刻的转型。
未来一段时间，人机协同仍将成为主流，推动配送工作从单一、重复的体力劳动，转向更注重服务个性化、问题解决与流程优化的高价值环节。
毕竟，看似简单的最后 100 米，实则是复杂的场景：除了室内外穿梭、门禁、电梯外，还需要应对一些非标准化的服务需求，比如将包裹放在特定位置、处理问题件等。
未来无可准确预判，配送工作或许被完全替代，或许替代一部分。但至少短期内，它不会简单消失，而是进入人与机器优势互补的新阶段，共同构建一个更高效、也更具人情味的终端服务生态。
此外，智能化转型也催生了一系列新兴技术岗，例如智慧仓运维员、无人机群飞行规划员、机器人运维员等，这些角色标志着快递行业从劳动密集型，加速迈向人机协同、以技术为核心驱动的新阶段。
无论如何，不可忽略的是，随着全球智能化的深度推进，工作岗位将面临系统性的重塑，企业对人才的需求也会向 " 人机协同 " 能力倾斜。
据《海峡导报》2026 年 1 月 12 日报道：据最新调查，87% 的企业表示他们更青睐具备 AI 专业知识的求职者，而 2023 年这一比例仅为 66%。这进一步印证，如今的职场竞争力，正越来越取决于能否与智能技术有效协作、共同创造价值。
学会与智能技术协同工作，已成为把握当下、面向未来的关键能力。
