美东时间 2026 年 1 月 17 日下午，马斯克正式宣布，xAI 旗下的 Colossus 2 超级计算机已正式投入运行。

值得一提的是，Colossus 2 是全球首个单体算力达到吉瓦（GW）级别的 AI 训练集群，且距离开工建设不到 1 年。

根据公开数据，1GW 的持续电力负荷已超过了旧金山市的用电峰值，相当于一座大型发电厂或大型工业制造基地的能耗水平。马斯克同时透露，该集群将在今年 4 月进一步升级至 1.5GW。

在 Epoch AI 发布的行业对比图中，xAI 的算力规模已呈现出陡峭的上升曲线，当 Anthropic、OpenAI 等竞争对手的同量级规划仍停留在 2027 年的路线图上时，xAI 已在今日将其变为物理现实。

工业级算力的 " 闪电战 "

在 AI 领域，速度往往意味着一切。Colossus 2 的上线，最令人瞩目的是其从概念到投产的惊人速度。

回顾 xAI 的发展历程，位于孟菲斯的第一代 Colossus 设施最初是由工业建筑改造而来，并迅速成为早期基础设施的核心。而 Colossus 2 的建设则是在此基础上的进一步扩张。

根据 2025 年底的独立报告，xAI 在原有设施附近购入额外土地，专门用于承载这一吉瓦级的算力扩张。从破土动工到如今的全负荷运行，整个过程仅耗时约一年半，这种 " 闪电战 " 式的工程推进速度，在以年为单位计算周期的超算中心建设领域实属罕见。

这一里程碑标志着 AI 大模型训练已经脱离了单纯的 " 软件实验室 " 范畴，正式进入了 " 工业级计算 "（Industrial-scale Compute）时代。

对于投资者而言，必须认识到：大规模 AI 模型的训练不再仅仅是笔记本电脑或普通服务器机房里的代码运行，它已经演变成一种对物理现实的极致挑战。数以万计的专用 GPU 进行矩阵运算，需要庞大的电力供应、精密的液冷系统以及无阻塞的高速网络互连。

Colossus 2 的落成，证明了 xAI 在处理硬件集成、能源交付和热管理等 " 硬科技 " 领域的工程化能力已构成其核心壁垒。

马斯克 " 放话 "：5 年内，xAI 的 AI 算力将超过其他公司总和

与 OpenAI 依赖微软 Azure、Anthropic 依赖亚马逊 AWS 不同，xAI 选择了最为艰难的一条路：全面自建基础设施。

这种垂直整合的策略赋予了 xAI 极大的战略主动权。通过自建，xAI 能够围绕计算负载的需求从零设计设施，而非削足适履地适应现有的数据中心架构；同时，公司可以完全掌控资源分配、数据流向以及硬件升级的节奏。

在 Colossus 2 园区的卫星图上，一幢建筑的屋顶被刷上了 "MacroHard"（巨硬）的字样，这既是马斯克式的幽默，也赤裸裸地展示了其挑战微软等传统软件巨头的野心。马斯克曾直言，鉴于软件公司本身不生产物理硬件，原则上完全可以用 AI 来模拟并取代它们。

值得一提的是，去年 12 月，SemiAnalysis 表示，xAI 正朝着 2GW 的目标飞速冲刺。彼时，马斯克更是放出豪言，声称在 5 年内，xAI 的算力总和将超过其他所有公司的总和。

然而，这种激进的扩张策略并非没有代价。将吉瓦级的高密度算力集群落地，意味着 xAI 必须像重工业企业一样处理复杂的市政、电力和环保问题。

事实上，这种 " 先上车后补票 " 的激进做法已引发监管关注。2026 年 1 月，美国环保署（EPA）指出，xAI 在孟菲斯基地使用天然气涡轮机发电以满足巨大的电力缺口，部分涡轮机在未获得必要空气质量许可的情况下运行。