文 | 光锥智能，作者｜魏琳华，编辑｜王一粟

春晚，再次成了大厂争夺超级入口的舞台，这次的主角是 AI。

先是腾讯大手笔砸 10 亿，让下载了元宝的用户抽红包；百度紧随其后，官宣上百度 App 用文心助手分 5 亿元；早在这之前，阿里的千问就冠名了 B 站的跨年晚会，用户瓜分千万。

撒钱的背后，是各家巨头对 AI 时代超级入口必须拿下的决心。

砸钱拉增长，对巨头来说不算难事儿。尤其对腾讯来说，这一幕，恰如 2015 年腾讯掷 5 亿 " 摇一摇红包 "，让微信支付从默默无闻直接跃升到家喻户晓。

而对腾讯元宝来说，在 2025 年一年的产品打磨和投流后，也来到了一个新的阶段。

1 月 25 日爆料，腾讯内部开启对元宝社交新玩法 " 元宝派 " 的内测。具体做法是，将真人和 AI 拉入一个群聊，让 AI 为群聊总结内容、提供想法。

在今天腾讯的年会上，小马哥也点评了元宝撒钱的活动。腾讯董事会主席马化腾表示，希望（腾讯元宝）能重现当年微信红包的盛况。

据艾媒咨询统计，截至去年 10 月，腾讯元宝在移动互联网的月独立设备数为 6826 万台。如果此次拉新成功，腾讯元宝或许能在用户数上提升一个量级。当然，百度文心一言和阿里千问也是如此。

一场用户数倍增长的关键战场，谁也不想错过。

今年的腾讯，一改往昔的低调。无论是姚顺雨出来发言，还是元宝撒钱、社交功能内测、Agent 方向的试水，都意味着腾讯要在 AI 方面做出一些新的尝试。

我们回顾了腾讯近三年的变化，从 2023 年 2 月开始对标 ChatGPT 的决心，到 2024 年忙着用 AI 改造内部业务生态、依赖内部人才搞混元，到 2025 年开始吸纳成名的 AI 大佬，对标竞品团队招人才。腾讯用了三年的时间，才从内部的组织中造出一个似乎更适合 AI 生长的空间。

接下来的腾讯，能如愿拿到 AI 在 C 端的入场券吗？

不够聪明的 " 元宝派 "，还要在社交上找找灵感

关于如何做 AI 产品这件事，腾讯一直有些独特的见地。

超级大厂必争一个 AI 超级入口。用前段时间昆仑万维创始人周亚辉的话来说，在 AI Native Super App 之战里，字节和阿里掰腕子，还有资格进入 App 之战的 5 家，分别是腾讯、美团、拼多多、京东和百度，竞争之激烈，可想而知。

当前，腾讯已经对做C 端 AI应用，越来越笃定。细分下来，两个可能成为关键的方向，一是以元宝为代表的 AI 助手类产品，二是目前还未面世的 Agent 产品。

具体到 AI 助手的产品形态上，腾讯一直不觉得 ChatBot 就是最终答案。这也是为什么元宝会选择在 AI 产品中加入社交元素，内测 " 元宝派 "，探索更有可能成为 Super App 的玩法。

" 元宝目前的产品形态以及与腾讯其他产品的联动方式，可能只是‘中间态’，不是最终形态。"，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群 CEO 汤道生曾在腾讯全球数字生态大会上说。

带着对社交 +AI 的好奇，光锥智能实测了目前开放内测的功能 " 元宝派 "。整体感受是，元宝不够聪明，带来了一部分的体验问题；社交玩法和 AI 的关联并不强相关，更像是把腾讯会议的共享能力直接整合进来。

目前的元宝派，在元宝的下方菜单中单开出了一个界面，它更像是一个真人 +AI 的群聊空间。

在创建的群聊中，用户主要能用得到 AI 的交互方式就是 @元宝，提出各种要求。比如，让 AI 给你总结上面群友们的聊天内容、帮你当群聊里的搜索助手，回答各类问题，把图片做成表情包等等。

在说话语气上，可以看出群里的元宝说话语气明显区分于对话框回答的一本正经，回答方式更接近人类的轻松俏皮。比如让它总结内容，它会轻松地回 " 来了 "，没有 " 假人 " 的生硬感。

但在测试过程中，元宝的回答就不太智能，还是存在错误的硬伤。当光锥智能让元宝总结一份今天 AI 圈发生的新闻，它给到的第一个新闻就是 OpenAI 的 AI 硬件入耳式耳机 Aura 被曝光。但实际上，这不是今天发生的内容，Aura 也是 OpenAI 几个月前被暴露出来的浏览器代号，更对应 AI 音频和最近发布的是代号 "Sweet Pee"。

不过，相同的问题拿给混元模型没有出现，推测可能群内采用的模型本身是更加贴合社交场景的其它模型。借用姚顺雨不久前在 AI 论坛上的观点，C 端可能产品 MAU 和模型的智能不相关，但如果错漏过分明显，那也难以让用户真正买单。

元宝派的另一特色，就是在群聊内置的 " 一起看 " 功能。可以说，这是元宝从 TEG 事业群迁移至 CSIG，又由腾讯会议负责人吴祖榕接手后的特色化产物。

这个一起看功能，就像是把腾讯会议接入了聊天功能中，方便群友一起共享屏幕界面，看电影、围观打游戏这些，对于异地用户来说，算是社交的强刚需。但现在，微信没有做的事，元宝做到了。

玩法虽然够刚需，但它和 AI 的关联性几乎没有。看起来，官方更像是靠它做噱头，把它当做吸引更多人下载体验元宝的 " 钩子 "。

另一方面，腾讯请来专研 Language Agent（语言智能体）方向的姚顺雨，虽然语言大模型没占上制高点，但在 AI Agent 这个即将爆发的市场上，腾讯或希望自己能扳回一局，甚至可能是更关键的一局。

在多次的财报电话会中，腾讯已经透露，接下来会在智能体方向发力。在刘炽平的预想中，微信成了 Agent 最合适的载体。

"AI 智能体在微信内具有潜力，是因为微信的生态系统，它拥有非常强大的通信和社交用户系统，并且拥有大量数据，使得智能体能够理解用户的需求、意图和兴趣。" 腾讯总裁刘炽平解释道。

正如在短视频时代，腾讯虽错失先机，但最终凭借微信生态内孵化的视频号实现反超；在移动互联网时代，微信接棒 QQ 成为所有业务的 " 孵化器 " 与 " 连接器 "。如今，同样的逻辑被应用于 AI。腾讯坚信，将 AI 能力深度融入微信是对的。

此外，比起做 AI 助手，Agent 是一个商业化落地前景更明确，也更清晰的方向。

相比于各家现在正在撒钱做的 AI 助手，属于抢占入口的免费产品，Agent 是一个诞生之初就在跑商业化的方向。从 Manus 邀请码裂变的限量，到各家大厂 Agent 产品每天限免 5 次的限量开放，再到月之暗面、MiniMax 们 Agent 产品上线即收费的定义，当下 Agent 还处于试水付费的阶段。

需要注意的是，前期 Agent 付费是受限于翻上百倍的 Token 消耗，当后期推理成本数十倍下降的情况下，如果成本低到足够让大厂烧钱开放免费 Agent 产品，接下来 Agent 的商业化也是个谜。

在财报会上，腾讯也透露会希望对 C 端产品做一定商业化，但也提及，在现行市场下，做 C 端付费依然有些困难。

元宝和 Agent，都是腾讯组织孵化的 " 果实 "。一改此前的低调的腾讯，今年开年频频释放信号，证明它已经初步做好面向市场的准备。

在此之前，腾讯在 AI 之路上的探索，具体到人员任用和组织架构调整，它用了三年时间试错、调整。

挖来姚顺雨，腾讯重新重视基础大模型

一个很有意思的事实是，元宝的爆火，是受益于 DeepSeek。而在 2025 年元宝的关键增长期，不少用户对光锥智能称，用元宝必选 DeepSeek 做基础模型。

这让腾讯自有的混元大模型，一直比较尴尬。但对于腾讯来说，加码基础大模型，是必须要做的事。

两年过去，虽然腾讯对外仍然表示出 " 不着急 " 的态度。但从人才加码上来看，腾讯越来越着急。

在姚顺雨被推上高位之前，在 2025 年一年的时间里，腾讯一直在持续招徕 AI 领域的人才。

先是 2024 年年底开始，腾讯挖掘的 AI 大牛陆陆续续入职，不过 2025 前半年被曝光加入腾讯的 AI 人才，几乎均来自于微软开源大模型团队 WizardLM。

从负责大语言模型建模应用的微软 NLP 研究专家孙青峰到徐灿，均来自上述团队。此外，在微软负责计算机视觉的胡瀚也接替刘威，成为腾讯混元大模型团队的技术负责人。

2025 年后半年，腾讯挖竞品团队的动作更明显了，开出的薪资也更凸显了腾讯的迫切。

这时候，腾讯挖人的目标也扩大了范围，对准了国内大厂和大模型创企。

据外媒 The Information 报道，从去年 12 月起，腾讯瞄准字节团队挖人，并开出了薪资最高翻倍的条件，最终吸引了数十名 Seed 团队研究员跳槽。据传言，原任字节 Seed 大模型视觉基础研究团队的冯佳时已经加入腾讯，担任 AGI 研究中心多模态团队负责人。

从近两年传出的人员变动信息来看，腾讯已经挖到了包括阿里通义、字节 Seed、月之暗面的 AI 大牛。

除了招聘加码，内部或许是出于害怕核心人才的流失，对混元团队也给出了丰厚的激励。据社交媒体信息，今年混元大模型团队的部分员工正在调薪，待遇对标字节的 Seed 团队，并给到了一定的激励股票。

不仅在大厂定点挖人，腾讯还把目光放在了校招阶段。以对标字节 TopSeed 计划等 " 拔尖 " 校招的腾讯青云计划为例，不少校招生晒出了 200w+ 的总包 Offer，甚至定职级给到了 T9、T10（相当于团队核心成员）。

但相比字节来说，腾讯大规模挖人的动作，本身就慢了一年以上。

2024 年起，字节不仅组建了部门 Flow，同时为了抢跑 AI，早早就开始从阿里、百度、大模型创企、海外企业等公司广挖人才。据悉，张一鸣亲自下场监督 AI 人才的招聘工作。

也是在这一年里，字节挖走了前阿里通义千问大模型技术负责人周畅和手下数人、Google VideoPoet 项目研究负责人蒋路（加入字节后主导视频生成模型研发）、原零一万物算法副总裁黄文灏等人。

同期，腾讯的带队成员基本都是内部员工，但要么不具备专研语言大模型的技术背景，要么更专注于 AI 在腾讯业务场景中的应用。

先是腾讯前 AI Lab 实验室主任、首席科学家张正友 2023 年 2 月临危受命，带领对标 ChatGPT 对话助手的混元项目组，再到同年，原负责 AI 广告的蒋杰同年接任混元项目负责人。张正友是腾讯唯一一个拿到历史最高职级 P17 的人，但他主攻的方向是计算机视觉；而蒋杰加入腾讯后，先后负责大数据平台和广告平台技术体系的研发。

这一年，腾讯吸纳的 AI 研究人才也十分有限。据晚点 LatePast 报道，2024 年，OpenReview 上腾讯的研究者减少到 607 人，大模型时代 " 新人 " 占比不到 20%。

沿着固有的思路发展，造就了我们当前印象中的混元。

比起大语言模型，在计算机视觉领域拥有更多人才的腾讯，多模态、3D 大模型成了混元表现更好的领域。单从产品更新来说，混元大模型的突破版本才更新到 2.0 版本，而早在去年 8 月，混元 3D 就更新到了 3.0 版本。

最终结果可想而知。用马化腾在去年 Q3 财报会上的话来说，" 混元图像生成模型在基准测试中排名全球第一，3D 模型在 Hugging Face 上是顶尖的。"

而大语言模型，成了没有被提起的那一个。

从分散到集中，腾讯扫路捧 AI

腾讯对 AI 的 " 不着急 "，一定是战略的迟疑，这在三年前的组织架构中能清晰地体现。

最初，这家拥有社交、广告、云服务等众多业务的巨头，内部的 AI 力量并未得到统一。大模型研发、AI 产品等团队散落在技术工程事业群（TEG）、云与智慧产业事业群（CSIG）和平台与内容事业群（PCG）等不同事业群中。

以 2023 年 2 月腾讯紧急对标 ChatGPT 来说，腾讯内部的做法是抽调了多个事业部的骨干协助，抽调在一个项目部门中推动。

这个时候的腾讯，既缺乏为基础大模型研发设立的专属部门，又把 AI 应用的产品团队和技术团队混在了一起。

以最早的 AI 助手 " 腾讯元宝 " 为例，其产品团队与混元大模型研发团队一同被放在 TEG 之下。分散的架构，说明元宝当时对腾讯并不是一个重要的选项。缺乏适合的带头人，同时难以集中调动集团的流量资源。这样的情况不只发生在元宝身上，包括 QQ 浏览器等在内的一众 AI 产品也是如此。

早期的阿里千问也是如此，它和腾讯先后脚完成了产品团队从技术部门的拆分。2024 年底，吴嘉回归智能信息事业群，原隶属于通义实验室的通义 App（也就是现在千问 App 的前身）团队被从阿里云事业部分拆至阿里智能信息事业群。这个架构下还有夸克 App。

2025 年的第一个月，元宝的产品团队也选择拆分，正式从 TEG 移交至 CSIG，交由打造了腾讯会会议的产品负责人吴祖榕。

或许正是有了这次调整，才让元宝进一步接住了 DeepSeek 带来的泼天流量。

紧随其后，2025 年 2 月，QQ 浏览器、搜狗输入法以及 AI 原生应用 ima 等工具产品的团队，也从原本所在的平台与内容事业群（PCG）整合汇入 CSIG，腾讯一系列产品集合在 CSIG 事业群下，集中加速 AI 产品的孵化和转型。

产品阵营集结完毕，一季度，腾讯从微软挖来的 AI 大牛们先后入职。随着技术骨干的加入，腾讯对原有技术部门的改革也开始推动。

2025 年 4 月，腾讯迈出了关键一步，对 TEG 事业部进行架构升级。新成立的两个部门 " 大语言模型部 " 与 " 多模态模型部 "，分别专注不同大模型的研发。

同时，原有的数据平台部和机器学习平台部进一步围绕大模型做配合，前者负责大模型数据全流程建设与管理，后者为大模型训推和大数据业务提供 PaaS 平台底座，成为提供全栈能力的服务方。

部门架构做好了，腾讯还缺一块最关键的拼图，姚顺雨的加入，嵌合在腾讯 AI 战略的版图中。

12 月，前 OpenAI 研究员、27 岁的 " 天才少年 " 姚顺雨正式加入腾讯，出任首席 AI 科学家，直接向总裁刘炽平汇报。他同时兼任 AI Infra 部和大语言模型部负责人。

与姚顺雨官宣几乎同步的，是腾讯大模型研发体系的成型。也是在这个月，腾讯宣布成立 AI Infra 部、AI Data 部及数据计算平台部。

这次新部门的确立，相当于把 TEG 中和 AI 训推相关工作务进一步分拆成具体的三个部门，不再和其他业务合并，而是独立为 AI 服务：

其中，AI Infra 部负责大模型训练和推理平台的技术能力建设，成为推动训推效率提升，推动底层算力适配模型训推的抓手；AI Data 部由混元大模型负责人之一刘煜宏担任负责人，专注于建设大模型模型数据及评测体系，解决高质量数据供给和模型效果评估的问题；数据计算平台部负责大数据和机器学习的数据智能融合平台建设，是支撑前两者的 " 地基 "。

在 Scaling Law 放缓，更看重后训练的当下，腾讯更需要靠 AI Infra 压缩推理成本、提升推理速度。据电厂报道腾讯今日年会中透露的消息，去年，混元大模型诸多问题的根源可能在于基础设施 Infra 不足。这也是腾讯选择调整组织架构的原因。

至此，腾讯终于算是初步完成了一个为大模型前沿技术探索适配的整体架构，而走到这里，腾讯已经用掉了三年。

接下来，姚顺雨带队，腾讯能靠语言模型的追赶和 Agent 打一场翻身仗吗？这个问题，或许我们今年就能看到答案。