GPT-5.4 泄露了？

一觉醒来，这张图在上疯传：

在 OpenAI 编码助手 Codex 的代码拉取请求中，直接出现了 GPT-5.4 字样，包括用于快速模式的 /Fast 命令。

而且，这并不是大伙儿第一次发现 GPT-5.4 的踪迹了。

几天前，OpenAI 某开发人员在 GitHub 提交代码拉取请求，在版本判断条件的变更说明中意外泄露：

在尚在开发的 view_image_original_resolution 功能开关背后，为 view_image 接口添加了原始分辨率支持。

当该功能开关启用，且目标模型为gpt-5.4 或更新版本时……

之后 gpt-5.4 火速被改为 gpt-5.3-codex。

另外， Codex 模型下拉选项也曾出现过 GPT-5.4 模型：

种种迹象似乎都预示着，GPT-5.4 不远了。

除此之外，有传闻称 GPT-5.4 将搭载 200 万 Tokens 上下文窗口，能实现对超长篇内容的持久记忆。

网友指出，若要支撑 " 记住超长内容 + 长期不忘 " 的能力，模型推理时需要缓存的数据量会急剧膨胀，这本身就是一个极具挑战的技术难题。

而在泄露的代码拉取请求中，提到为 "GPT-5.4 或更新版本 " 新增了一项功能开关，可绕过传统图像压缩机制，直接保留全分辨率的原始图像字节数据。

这意味着 GPT-5.4 可能将具备像素级精准的视觉分析能力。

前端开发者、设计师与工程师终于能上传高精度 UI 原型或复杂工程原理图，模型可完整捕捉其中的每一处细节，彻底告别因图像压缩模糊而产生的视觉幻觉。

更有意思的是，有用户向 ChatGPT 5.2 询问其模型版本时，它竟开始一本正经地自称是 GPT-5.4 了……

当然，以网友们对奥特曼的了解，不排除这是一场炒作。

有网友认为：

核心需要重点关注的是，模型在整个上下文窗口范围内的准确率（召回率）。如果连内容都做不到精准，200 万 Tokens 的上下文窗口再大也毫无意义。

如果在 8-needle 测试中准确率能超过 90%，那才是真正的重大突破。

以及，大伙儿的目光都在齐刷刷盯着 DeepSeek V4 的发布。

参考链接：

[ 1 ] https://x.com/i/trending/2028300584164700282

[ 2 ] https://x.com/nicdunz/status/2028305161324507194

[ 3 ] https://x.com/kimmonismus/status/2028123002156531714

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