钛媒体 12小时前
凶猛AI剧:影视版「预制菜」上桌了
index.html
../../../zaker_core/zaker_tpl_static/wap/tpl_keji1.html

 

文 | 惊蛰研究所,作者 | 夏夏

标准化生产、快速供给,然后借助规模化优势快速占领市场推动产业革新……近几年,凭借这一套竞争逻辑,预制菜产业得到了高速发展。而眼下,AI 加持下的内容行业也开始出现媲美 " 预制菜 " 的颠覆性能力。

2026 年春节期间,AI 漫剧、AI 仿真人短剧登上短剧平台 C 位。末世、悬疑、古风题材的 AI 剧成为新的电子榨菜,纷纷被端上视频用户的 " 餐桌 "。而在此之前,AI 漫剧才刚刚成为短剧行业的一颗新星。

从 AI 漫剧到 AI 仿真人短剧的快速迭代,已然凸显出 AI 对内容产业的影响正在不断放大,那么 AI 剧会像 " 预制菜 " 一样重塑内容消费行业的格局吗?

短剧 " 预制菜 " 已经上桌

去年 11 月,惊蛰研究所在《AI 漫剧爆火:内容革新还是 IP 速朽?》一文中,就曾关注并讨论过 AI 漫剧的崛起。而如今,随着生成式 AI 技术的快速迭代,以 AI 仿真人短剧、AI 漫剧为代表的 AI 短剧已经成为市场主流。

据文汇报报道,2025 年全年达到千万播放量的 AI 仿真人短剧已有 37 部,播放量在 3500 万以上的 AI 漫剧已有 22 部。在抖音平台,《奶团太后宫心计》《九尾狐男妖爱上我》等 AI 短剧播放量均在 2 亿以上。

而在更加垂直的短剧平台上,爆款 AI 短剧已经走上 C 位,用极速增长的播放量验证自身流量。例如 2025 年 12 月上线的《斩仙台 AI 真人版》,只用两天就登顶红果漫剧热播榜,六天播放量破亿。而在今年 2 月才上新的 AI 仿真人短剧《嫡女泣血,母亲掀翻帝王家》,截至 2 月 28 日累计播放量已达 2.3 亿,并且成功登顶 DataEye" 真人 AI 榜 "。

另据 DataEye、剧查查联合统计测算,2025 年 AI 真人短剧市场规模已明确突破 120 亿元,同比增长超 300%,供给量较去年年初暴涨 50 倍。供给能力的快速提升,决定了未来市场规模的想象力,而这种突如其来的产能爆发,得益于 AI 技术的快速突破。

早在 2025 年 2 月,由杭州炬核智能科技有限公司制作的《兴安岭诡事》就曾短暂引发过外界对于 AI 短剧的关注。这部由 5 位 AIGC 艺术家用时 3 个月完成的短片,有 90% 的场景使用 AI 生成,上线后不到 21 小时便突破千万播放,上线 9 天播放量超过 4000 万。公开报道亦显示该剧以 5.9 元 11 集的付费模式,收获超 30 万元的收入。

但在出圈的同时,《兴安岭诡事》的不足也较为明显。例如其角色的面部表情处理较为牵强,角色在镜头里的站位多数时候是背对或者直接面向观众,有种打破 " 第四面墙 " 的出戏感。而多人物出镜时,角色与角色之间也缺乏交流感,让观众很难被持续代入场景和故事。此外,《兴安岭诡事》的画面剪辑大量采用了跳切的方式,但镜头画面衔接并不流畅,因此会给人一种 " 预告片 " 的感觉。

但仅仅一年后的今天,AI 视频生成技术的能力已经得到极大的提升。2026 年 2 月,字节跳动旗下即梦 AI 正式上线 Seedance 2.0 版本,官方及多方实测数据显示,其视频生成可用率已提升至 90% 以上。

所谓的可用率,通俗地理解就是 AI 生成的视频素材能够被实际采用的比例。过去,AI 视频生成模型最主要的技术难点就是无法保持分镜的连续性、音画的匹配度,生成的素材也无法像实拍一样有大范围的运动镜头。所以如果只是生成 15 秒左右的短片,上一代 AI 视频生成模型完全能够胜任,但要是制作 1 分钟以上、包含完整剧情的短剧,这些景别单一又缺乏角色调度的视频素材就完全不够用了。

而最新一代 AI 模型,在分镜上明显有了更多基于场景、角色关系的思考。例如《斩仙台 AI 真人版》中,当前后两个画面出现了不同的人物,而剧情又围绕两人展开,镜头角度就会根据角色在虚拟场景中的位置关系进行变化和调度,从而为观众营造了一种 " 临场感 "。

* 短剧《斩仙台 AI 真人版》剧照

B 站 UP 主影视飓风在分析 Seedance 2.0 的一期视频中也提到,当下 AI 模型生成的视频内容,每个镜头切换都像是有了导演的思维一样,通过不断改变摄影机的位置(视频画面的镜头角度、景别),让观众对于重要内容有更好的理解。而这种内容品质的提升,恰好补齐了 AI 短剧规模化爆发的最后一块短板。

AI 变身中央厨房,短剧尽享 " 量产红利 "

对于短剧行业而言,AI 视频生成技术的能力提升只是 AI 短剧行业获得规模化发展的一个必要条件,而让更多短剧团队开始入局 AI 短剧的充分理由,恐怕还要落到成本层面。

光大证券发布的短剧、漫剧市场专题报告显示,近两年国内短剧产能释放不断加快,2024 年全年新剧供应量为 3.46 万部,而在 2025 年上半年这一数字已经达到了 3.96 万部。

产能数字的攀升背后,是更多竞争者入局短剧赛道,也加剧了短剧领域的 " 精品化 " 竞争。

随便打开一部登上短剧热榜的爆款作品就会发现,尽管在人物设定、剧情等方面,部分短剧依然带有浓烈的 " 爽文 " 风格,但头部短剧的制作水平已经有了质的提升。不仅在服装、妆容方面极尽精致,威亚、骑马的动作戏,以及无人机航拍镜头也越来越常见。

* 短剧《世子无双》剧照

可以说,短剧在 " 服化道摄录美 " 等方面已经与长剧不分伯仲,但也由此带来了不小的成本压力。行业报告显示,目前普通短剧单部成本达 40 万元 -70 万元,S 级头部剧集成本则达 150 万元 -300 万元。在巨大的成本压力下,大量中小制作团队为了寻求低成本突围机会,AI 也就成了行业降本增效的某种共识。

对比需要真人出演、现场拍摄的真人短剧,不论是 AI 漫剧还是 AI 仿真人短剧,几乎都可以实现全线上生产,因此仅人力、物力方面就节约了大量的成本投入。而据浙江日报报业集团旗下新闻客户端潮新闻报道,AI 真人剧的每分钟成本只需数千元,而常规 AI 漫剧的制作成本已能控制在每分钟 1000 至 2500 元之间。

如果按照每集 2 分钟、总共 60 集的标准来计算,一部常规 AI 短剧的制作成本在 12 万元到 30 万元之间。对比单部普通短剧 40 万元 -70 万元的成本,AI 短剧直接让制作成本至少打了五折。而据抖音平台最新公布的激励政策显示,真人 AI 短剧超头部分账保底最高可达 360 万 / 部。这意味着,AI 短剧有机会用不到百万的制作成本,博取 300% 以上的收入。

当然,平台顶级激励始终面向的是 "S 级 "" 超头部 " 作品。换句话说,短剧赛道自始至终比拼的都是谁能产出爆款。而 AI 短剧在降低成本投入的基础上,对时间成本的有效控制也扩大了其相对常规真人短剧的 " 效率优势 "。

传统常规真人短剧的制作周期通常在 3 个月左右,如果需要协调头部演员档期,或者是后期制作相对复杂的项目,可能还要更长。相比之下,AI 短剧的制作周期则是从 " 月级 " 压缩到 " 天级 "。

据蓝鲸新闻报道,《斩仙台真人 AI 版》便是由一支 12 人团队用时 30 天、花费 10 万元算力成本完成的爆款作品,相关团队负责人还介绍,如果按照传统流程可能需要几个月。

事实上,当资金成本叠加效率优势时,AI 短剧的规模化 " 量产红利 " 已然显现。

AI 短剧相比传统真人短剧,资金成本降低 50%,时间成本减少三分之一。在不考虑内容收益的情况下,AI 短剧的产能显然比真人短剧更高。因此当大量 AI 短剧冲击现有短剧市场,必然会从真人短剧手里抢夺流量,从而收获流量价值。

与此同时,在短剧行业追求 " 爆款 " 的竞争逻辑下,不同内容制作方之间真正比拼的是谁能在合理成本的基础上 " 押中 " 爆款。而 AI 短剧虽然无法显著提高 " 爆款命中率 ",但它能够用更少的成本、更快地产出内容,由此让内容制作方的试错机会变多了。

有意思的是,3 月 3 日," 红果停了很多项目 " 话题登上微博热搜。尽管红果短剧官方尚未正式做出回应,但媒体援引市场消息称,红果短剧近期批量暂停真人短剧项目,同时调整合作政策。并且此次调整直指真人短剧成本高企、内容同质化严重、盈利效率下滑等行业痛点,平台转向精品化与 AI 短剧,优先与头部制片方合作,收缩中小服务商规模,引发新一轮行业洗牌。

由此也可以看到,AI 短剧的 " 量产红利 " 本质上和预制菜企业 " 中央厨房 " 一样,即通过标准化生产实现规模化盈利,平台也会优先考虑采用 AI 短剧以控制成本。而对于全行业而言,它不只是一次从技术层面向经营层面的效率升级,更像一次改变内容行业竞争逻辑的模式变革。

从效率竞争到内容革命

鉴于 AI 赋予的高效内容生产方式,AI 短剧的爆发最直接的影响是市场格局的重塑。首先可以预见的是,未来会有更多短剧借助 AI 降本增效,而纯粹的常规真人短剧的市场份额将因此不断收缩。其次,在短剧精品化的市场趋势下,AI 短剧也将加速整个市场快速走向两极化。

我们不妨用 " 预制菜 " 来做一下类比。预制菜凭借成本控制和效率等优势被引入到餐饮行业后,给餐饮品牌线下门店带来的直接 " 价值 " 就是运营效率的提升。但 " 预制菜 " 在广大消费者的认知里,仍然无法摆脱 " 低端餐饮 " 的刻板印象。所以人们可能会为了填饱肚子,或者是为了节省时间而选择预制菜,但不会因为 " 想要品尝美食 " 而接受预制菜,并为此支付现制餐食的账单。

内容消费也是如此。当人们观看 AI 短剧的动机只是为了打发时间,他们就不太可能接受点播、付费,而是选择免费内容。甚至有的用户习惯打开短剧 APP,然后把手机放在旁边 " 听短剧 ",他们对 AI 短剧的要求也与 " 画面是否精美 " 不太相关。

这种情况下,大量采用 AI 生产的普通短剧,不依靠优质画面和精彩剧情,只凭规模化的产能就能及时满足市场要求。而另外一部分追求内容品质的用户,则会因为主动或被动地对 AI 短剧提出反馈,为 AI 模型提供训练数据,倒逼短剧产业向上游的 AI 剧本、AI 分镜、视频生成等环节优化 AI 生成算法和执行流程。

譬如《斩仙台真人 AI 版》这部 AI 仿真人短剧,虽然在技术层面解决了 AI 内容的分镜连续性、音画匹配度等常见问题,但是大量采用 AI 制作的特效场面,在色彩、风格等方面又容易趋同,因此很容易令观众产生审美疲劳。

所以 AI 短剧除了需要生成式技术的不断迭代外,还需要一种 " 人机协作 " 的内容生产方式,以人类的真实反馈为依托,帮助 AI 短剧在情节、画面等维度不断精进。或许当下的技术算法,已经能够从数据中读懂得什么样的内容会被人类喜欢,但亲情、友情、爱情等人类情感,以及人类对真实生活中的烟火气的感受,还没有被 AI 参透。

其实如果从产业的角度,重新审视 AI 短剧背后反映的行业变化,还可以清楚看到一次关于中国内容产业的全面提升。

过去,国产电影在市场竞争中一直处于被动且饱受非议,核心原因就在于中国电影产业的工业化基础薄弱,编导演以及后期产业的人才、技术及产业配套发展不均衡。而 AI 短剧的崛起让人们看到,中国内容产业在短视频领域,借助 AI 技术将传统内容制作的产业差距抚平了,由此有望借助产能爆发,让中国内容产业获得一次 " 技术飞升 "。

回溯 2025 年的 AI 短剧发展进程,先是 AI 漫剧逐渐成为市场主流,然后在 AI 漫剧的基础上,AI 真人剧在今年逐渐出圈。而从 AI 漫剧到 AI 真人剧,不是单纯的题材创新,而是实现了从网文到短剧的工业化闭环,找到了从 IP 到内容市场的快速通道。

试想一下,如果只需要 1 个月时间(未来还会更短)、十几万成本,就能完成一部影视作品。逐利的内容产业,可能会因此生产大量的重复、低质的 AI 短剧,但也可能将更多预算投入到内容源头,刺激原创 IP 的创新,产生更多好故事、好剧本。

包括从短剧出海的角度来看,如果中国内容产业形成由网文、短视频、AI 等不同行业协同构建的全新内容生产 " 工业体系 ",也有可能像 TikTok 席卷全球一样,让中国短剧影响世界网络用户的内容消费习惯。而这或许才是 AI 短剧最应该被看到的核心价值。

评论
大家都在看