连线Insight 11小时前
内嵌AI,正在靠“场景”弯道超车
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文 / 纪德

编辑 / 子夜

进入2026 年,独立 AI App 市场很热闹。

字节拿下央视春晚冠名,腾讯元宝同样掏出 10 亿现金撒向用户,阿里更是不惜耗资 30 亿抢用户——大厂们用最熟悉的方式,拉开了 AI 进入 " 应用落地为王 " 下半场后的第一次正面交锋。

这场狂欢也蔓延到热搜榜上:"AI 春节大战开启了吗 "" 千问回应免费奶茶活动 "" 元宝微信发红包 " 等相关话题密集刷屏,相关热搜超过 285 个,阅读量过百亿。

但喧嚣之外,另一条更隐秘的战线正在悄然推进。

它或许没有出现在春晚屏幕上,也没有登上热搜榜单,却在过去一年里,以更快的速度触达了更多用户。

QuestMobile 近期发布的《2025 年 AI 应用层发展核心报告》披露了一组反直觉的数据:2025 年,内嵌 AI 应用插件的月人均使用频次增长了 229.8%,月人均使用时长增长了 74.7% ——这两个数字,分别是独立 AI App 的 2.8 倍和 3.3 倍。

图源 QuestMobile 微信公众号

换句话说,当所有人的目光都被独立 AI   App 的 " 红包大战 " 吸引时,内嵌 AI 正在弯道超车。

大众似乎更习惯在大厂已有的产品里体验 AI 的能力,这种形态的突围,正在扭转一个固有印象:内嵌式 AI 不是独立 AI App 的配角,而是与前者并行的主流技术形态。

它不需要用户额外下载,不需要培养新习惯,只需要在一个已经存在的、高频复现的场景里,优化着用户体验。

而这种用户体验优化,正在积累成不容忽视的势能。

内嵌 AI 为何能 " 丝滑落地 ",实现增长?

内嵌 AI 的爆发,多少有些 " 静水流深 " 的味道。

它不像 ChatGPT、DeepSeek 那样的独立明星应用,始终站在聚光灯下,却悄然渗透进近 7 亿人的手机屏幕。

这种 " 悄无声息 " 的渗透,其实早有预演。

历史总是押着同样的韵脚。移动支付早期,微信支付没有做独立 App,而是将功能嵌入聊天、红包、转账等场景,规模迅速壮大。后来小程序崛起,同样是 " 轻量化功能嵌入高频场景 " 的胜利。

今天的内嵌 AI,踩中了相同的节律。

有一句话在互联网圈被重复了太多次,但放在这里依然精准:" 场景即入口。"

说直白点,用户在哪里,入口就应该建在哪里。

顺着这个逻辑往下看,会发现用户的流向早已锁定。

用户的时间流向是高度集中的——每天被手机占据的几小时里,绝大部分都被几款超级 App 收割殆尽。

内嵌 AI 做的事,就是悄悄 " 寄生 " 在用户每天已经打开、已经用惯、已经形成条件反射的超级 App 里,在 " 流量飞地 " 上插上一面旗帜。

它没有逼用户学习一套新的交互逻辑,也没有强迫用户从肌肉记忆里硬生生抠出一个新的打开路径。用户甚至不会刻意感知到 "AI 功能 " 的存在——他们感知到的,只是原有体验的悄然升级。

比如,微博的 6 亿月活用户本来就要来看热搜、追热点,现在只是把 " 看 " 升级成了 " 问 ";高德的用户本来就要来查路线,现在只是把 " 查 " 优化成了 " 智选 ";支付宝的用户本来就要来对账,现在只是把 " 对 " 交给了 AI。

智搜和支小宝,图源微博和支付宝 APP

这都是同一个入口的自然演进——目的地没变,但到达的体验变了。这中间,用户的操作路径没有增加一步,心理负担没有增加一克。

当一项技术足够普适的时候,它最好的存在方式,或许就是让人意识不到它的存在。

要吸引用户,

关键是在成熟赛道中找准 " 细分切口 "

内嵌 AI 的增长效应正在向整个互联网蔓延,但不同赛道吃到的红利并不均等。

搜索,成了最先被 " 喂饱 " 的那个。

2025 年 12 月,活跃用户规模前十的应用插件中,有 8 款属于 AI 搜索引擎——抖音 AI 搜、微信 AI 搜索、微博智搜、夸克 AI 搜索、百度输入法 AI 搜索……巨头们几乎全员到齐。

其中,"AI 微博智搜 " 以 18.1% 的月活增速跑赢赛道,位次跃升至第 8;百度系的输入法和文心助手也分别录得 7.1% 和 4.4% 的复合增长。

竞争的白热化,让一个新的问题浮出水面:当所有应用都在试图 " 丝滑 " 地挤进用户视野,用户凭什么在你这里停下?

所以," 用起来 " 只是起点," 离不开 " 才是终点。而这种不可替代,需要层层递进地拆解。

第一层,是 " 强绑定 ",让 AI 与用户的某个核心任务形成独占关系。

这种绑定,由超级 App 本身的 " 地盘属性 " 决定。

以电商赛道做对比会更清晰。用户在不同电商平台的核心任务都是 " 购物 ",AI 导购推荐的商品、给出的理由大同小异,三者之间并未拉开本质差距,用户随时可以互相迁移。

但搜索领域的内嵌 AI 不同——它们各自占据着一块别人进不来的地盘。

在实时热点、舆情搜索上难以匹敌的,是微博智搜;在熟人社交关系链上不可替代的,是微信 AI 搜索;与全域知识深度绑定的,是百度 AI 搜索。每个玩家都在自己的场景入口里,拥有某种独占性。

" 强绑定 " 只是地基。第二层,是让 AI 在用户的某个高频痛点里,成为 " 最优解 "。

以微博智搜为例。它的切入点选在了 " 信息过载 " 这个高频痛点。每当反转频发的热点事件扑面而来,用户最直接的渴望不是 " 更多信息 ",而是一个清洁、直给、降噪后的答案。

它的核心动作,是跳过情绪化的碎片争论,直接提取事件的时间线和核心矛盾,将杂乱的网络舆论整理为结构化的信息呈现。这种 " 信息降噪 " 处理,让 AI 从 " 可用 " 变成了 " 好用 "。

同样地,淘宝的内嵌 AI 则把切入点选在了 " 比价与参数对比 " 的痛点上,高德 AI 切中了 " 行程动态规划 " 的痛点。只有这种切中核心场景的 " 降噪或增效 ",才能让 AI 从 " 可用 " 变成 " 好用 "。

" 好用 " 被反复验证后,第三层才会真正浮现:用户开始对 AI 产生依赖和信任。

这种关系无法靠短期投放复制,只能通过长期互动积累。对微博用户而言,遇到复杂热点的下意识反应可能从 " 自己想 " 变成 " 让智搜理一下 "。这种心理占位,最终很可能沉淀为用户习惯,成为微博在热点场景中的认知护城河。

这三层递进——强绑定、最优解、依赖感——最终指向同一个问题:为什么这些答案,别人给不了?

这就触及了第四层,也是最深的一层:数据壁垒。

算力走向平权后,模型能力的差距正在被抹平。超级应用的较量转移到了数据维度。各家在各自领地里深耕多年,沉淀下的独家数据,是通用大模型难以复刻的。

百度的壁垒,是二十余年积累的搜索数据和知识图谱,对互联网内容的索引与理解。微信的壁垒,是朋友圈动态、群聊讨论、关系链数据,还有公众号生态沉淀的深度内容——这些藏在熟人社交网络和长内容生态里的信息,别人拿不到。

微博的壁垒,则在于全网最实时的公共讨论、名人发声、官方通报——一潭动态的 " 活水数据 "。

基于这一独特的数据生态,微博还衍生出了更多能力,例如将明星大 V 的动态整合为可检索的 " 百科类内容 "。在需要强信息即时性的场景里,这道数据壁垒很难被攻破。

不过,拥有数据生态只是第一步。如何高效、低成本地处理这些海量数据,同样考验着大厂的技术战略定力。

纯靠堆算力的时代已经过去," 自研轻量模型 + 外部顶尖大模型 " 的混合调度,正成为更务实的解法。

比如微博一方面接入 DeepSeek 等外部模型,用于处理极度复杂的长逻辑推理任务;而在处理站内极高并发的日常热点检索与情绪识别时,则依托自身训练的轻量级模型来完成。

这种组合拳,既保证了处理复杂任务的深度,又控制了大规模调用的成本,与微博的生态咬合得恰到好处。

至此,一条清晰的进阶路径浮现出来:从 " 用户只能选你 "(入口独占),到 " 用户只想选你 "(心智占位),再到 " 你的回答别人给不了 "(数据壁垒)——每一层不可替代性,都是一道将玩家区分开来的分水岭。

当场景入口是你的、用户心智是你的、活水数据也是你的,AI 就会长成别人拿不走的模样。

AI 入口之争的再思考

春节 AI 红包大战,曾将外界的目光引向一个核心问题:用户热闹完了,会留下来吗?

QuestMobile 的节后监测数据给出了一个冷静的答案:国内主流独立 AI 应用的平均 30 日留存率仅 12.8%,超八成用户在活动结束后流失。

" 高尝鲜、低留存 ",是独立 AI   App 的独有问题。用户乐于尝鲜,却极少对某一款 App 形成绝对依赖。数据显示,2025 年 12 月,用户人均使用独立 AI App 的个数达 1.65 个,同时使用 2 个及以上的用户占比提升了 27.5%。

与独立 AI App 的 " 组合使用 " 形成鲜明对比的是,内嵌 AI 展现出了稳健的 " 场景内留存 "。

2025 年,内嵌 AI 应用插件的月人均使用次数提升了 229.8%,是独立 AI App(80.1%)的近三倍;月人均使用时长提升了 74.7%,同样远超独立 AI App 的 22.3%。

但内嵌 AI 的高留存,远不止于数据层面的胜利。

AI 的出现,打开了一个新的 " 流量缺口 "。当用户在超级 App 中产生 " 想了解更多 " 的需求时,他们本可以跳出当前场景,转向独立的 AI 工具。

这一进一出之间,用户的注意力被导流到外部,超级 App 损失的不仅是本可继续停留的时间,更是用户在场景内完成深度互动的机会。

内嵌 AI 解决的,是这个 "AI 引发的流量外流 "。

就像智搜的存在,让微博守住了 " 追热点 " 这个场景的终点——用户不必跳出去另找工具梳理事件脉络。

所以,内嵌 AI 不仅是功能的增强,更是流量的 " 防波堤 " ——在超级 App 的边界上,筑起一道防止用户外流的屏障。

从这个角度看,各大厂纷纷加码内嵌 AI,表面是功能竞赛,实质是一场围绕 " 场景边界 " 的防御战。

微博在问:热搜优势能否在 AI 时代继续领航?阿里在问:交易入口能否守住?腾讯在问:社交优势是否依旧稳固? 

每一个问题背后,都是对未来话语权的争夺。没有一个互联网巨头,愿意失去 AI 这一与用户的 " 第一触点 "。

这场防御战的结局,将直接决定下一个十年互联网格局的座次。谷歌靠着 Gemini,在 AI 时代重新崛起,成为 " 新王 " 候选;而更多曾经的巨头,正守在各自的场景边界上,等待潮水的方向。

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