一款开源 AI 智能体软件 OpenClaw 在中国掀起全民 " 养龙虾 " 热潮，深圳腾讯总部外近千人排队装机，从程序员到退休工程师、家庭主妇、甚至中国大爷大妈都在积极参与。
中国人这拥抱 AI 的速度和热情感令老外都惊呆了。
"Quite amazing（相当惊人）！"高盛亚洲销售 Philip Sun 在备忘录中写道，" 我接触的中国年轻投资者们早就人手好几只‘龙虾’了……一只负责每天早上总结市场新闻，一只负责分析投资决策是不是太情绪化，甚至还有一只‘监工龙虾’，专门负责盯着其他龙虾干活。"
（腾讯员工在深圳总部大楼外摆摊，免费帮路人在电脑上装 OpenClaw）
中国这股 "AI 龙虾 " 热不仅令华尔街震撼，更引发了一场 " 西虾东养 " 产业逻辑的深度重估。3 月 11 日，国联民生证券发布研报《" 西虾东养 " —— OpenClaw 的中美发展对比》，拆解了这场热潮的底层商业逻辑。
" 西虾东养 "：产业落地的中国逻辑
尽管 OpenClaw 产品崛起于海外，但进入二月后，中国市场迅速承接并将其推向规模化应用，呈现出 " 西虾东养 " 的独特特征。
研报认为，本轮 " 西虾东养 " 表观是国内大厂对于 OpenClaw 行情的 "FOMO 式焦虑 "，实际则反映了 Agent 时代国内和海外在 AI 应用落地浪潮中的生态错位。相比于海外，国内在本轮 " 龙虾潮 " 中具有成本优势、流量优势和政策优势。
从成本视角看，中国大模型生态形成了独特的 " 低价 API" 壁垒。研报指出：" 国产模型的 API 调用价格，大约是海外同类产品的 1/6。"这种优势源于国内算力背后更便宜的电力、更灵活的硬件配置以及模型厂商间的激烈竞争。
此外，在 OpenClaw 带动下，国产模型 token 消耗加速增长，OpenRouter 数据显示近期大模型消耗量创新高，增长斜率陡峭，且中国模型 token 消耗量排名居前。Token 消耗量的快速碰撞，亦是成本优势的证明。
从流量视角看，大厂的积极参与是 " 龙虾热潮 " 爆发的关键。随着智谱于 3 月 10 日上线 " 澳龙 "（AutoClaw），国内 " 龙虾产品 " 在部署方式上已延伸至本地、云端及混合部署。
对于互联网大厂而言，布局 OpenClaw 可能不仅有关于 Agent 业务本身的营收增长，而是包括了对潜在的 Agent 时代的 " 新分发权 " 的争夺。往后看，随着 Agent 部署的持续落地，人和数字世界的交互方式或出现新的重构——当操作主体从人过渡到 Agent，新的流量入口或也会发生迁移。
对于大厂而言，而本轮 OpenClaw 尽管可能还面临技术上的不成熟，但其对于 AI 从 "Chat" 到 "Work" 的扭转，可能引发市场对于新平台入口变化的担忧，并进而导致本轮大厂普遍 "FOMO" 并积极部署。此外，以腾讯为代表的大厂或凭借其社交裂变效果进一步迸发流量关注，推动社会对于 " 龙虾潮 " 的关注进一步扩散。
从政策视角看，深圳、无锡等地已率先出台专项政策。研报提及，无锡高新区发布的 12 条 " 养龙虾 " 政策中，单项支持最高达 500 万元，涵盖人才引育、产业落地及安全合规等多个层面。
1）3 月 8 日，据深圳发布，近日，深圳市龙岗区人工智能（机器人）署就《支持 OpenClaw & OPC 发展的若干措施（征求意见稿）》公开征询意见。其中提出，鼓励市场化、专业化平台载体推出 " 龙虾服务区 "，免费提供 OpenClaw 部署服务，符合条件的给予一定补贴等。
2）3 月 9 日，无锡高新区发布《关于支持 OpenClaw 等开源社区项目与 OPC 社区融合发展的若干措施（征集意见稿）》。12 条 " 养龙虾 " 政策，从基础支持到产业落地，从人才引育到安全合规，释放出一揽子真金白银的红利，单项支持最高达 500 万元。在部署层面，对提供免费部署与开发工具包的本地云平台，给予最高 100 万元的全额补贴。
部署形态与模型选择的 " 本土化 " 改造
本轮热潮的最新进展是头部大模型厂商的亲自下场。
国联民生证券在报告中指出："3 月 10 日，智谱正式上线 AutoClaw（中文名：澳龙）——可以一键安装的本地版 OpenClaw，具备满血版 OpenClaw 原生能力。"
据该机构引述智谱的介绍："AutoClaw 澳龙预置了超 50 个主流 Skills，开箱即用，覆盖内容创作、办公、代码、营销、金融投研等高频场景，支持一键接入飞书等即时通讯工具。"
不仅是智谱，国内大厂正全面参与本土化。2 月以来，智谱、MiniMax 等大模型公司和主要云厂先后发布相关 Claw 产品。
国联民生证券观察到，本土产品在部署方式和模型来源上已呈现出截然不同的特征。
在部署层面，国联民生证券明确指出：" 从部署方式来看，本轮各主体参与‘龙虾潮’的方式呈现‘百花齐放’的态势。"有别于海外 OpenClaw 主打本地部署的初衷，" 国内大厂的‘龙虾产品’在部署方式上存在本地部署、云端部署和混合部署三种特征，可选择性更强。" 该机构认为，这主要是因为 " 本轮国内‘龙虾产品’更为关注部署的便捷性和安全性。"
在模型接入层面，报告强调：" 从模型来源看，本轮各主体目前以多模型匹配为主，但亦有部分公司选择仅自有模型作为主要来源。"相较于海外版本支持的广泛度，" 国内的‘龙虾产品’则以主要支持国产主流大模型的调用为主，部分目前仅支持自有模型作为主要来源。"
综合来看， 报告认为在本轮 OpenClaw 所引发的 " 龙虾热潮 " 推动下，中国 AI 不改应用落地、需求加速与产业链景气共振大趋势。
