出品｜虎嗅商业消费组
作者｜苗正卿
题图｜视觉中国
阿里选择通过一场深度整合，去迎接新 AI 时代：AI 不再只是 Chat，而是关键生产力，而 "Token" 成为这个时代的水、电、煤。
虎嗅独家获悉，3 月 16 日阿里内部围绕 "Token" 链路，重新梳理整合了业务架构，并成立了新事业群：Alibaba Token Hub（ATH）事业群，阿里巴巴 CEO 吴泳铭将直接负责这个事业群。这也是自阿里内部电商事业群整合以来，最重要的一次架构调整。
据悉，ATH 这个缩写，还有另一个趣味的说法：ATH 可以是 Alibaba Token Hub 的缩写，也可以隐喻 "All Time High（预期股价历史新高）"。
ATH 将以平行于阿里云智能事业群、电商事业群的独立事业群的形态存在。目前阿里内部最为核心的事业群有：
· 电商事业群：淘天（含闪购）、国际以及飞猪等
· 阿里云智能事业群：后续以云服务和商业化 Maas 为主
· Alibaba Token Hub：涵盖通义实验室、千问、悟空、MaaS、AI 创新事业部
· 其他：包括盒马、大文娱等
虎嗅获悉，ATH 事业群成立后的核心目标，将以 Token 的创造、输送、应用为核心目标。ATH 的成立，也是旨在提高各个部门之间的战略协同，并强化各个部门通过 AI 提高生产力。
ATH 旗下，将由五大事业部构成，在内部信中吴泳铭也明确提及了五大事业部的具体目标：
· 通义实验室：（Qwen 大模型的整体研发工作）创造领先的多模态模型，不断追求基础模型能力上限，为集团和业界提供最领先模型。
· MaaS 业务线：（由 MaaS 升级而成）构建高效开放的模型服务平台和技术体系，支撑全行业 AI 生态。
· 千问事业部： 打造最好的个人 AI 助手。
· 悟空事业部：（将是钉钉未来最重要的业务）打造 B 端 AI 原生工作平台，将模型能力深度融入企业工作流。
· AI 创新事业部：探索各类 AI 创新应用，快速验证新模式、新市场。
总结来说，这将是一个 4+N 体系。通义实验室、百炼、千问、悟空将是 ATH 基础的 "4"，而更多 AI 创新项目将持续进入 N。
值得注意的是，此前阿里整体 AI 科技布局以 " 通云哥 " 体系为主，即阿里云（算力）和平头哥（芯片）扮演着通义实验室（大模型）的基础。而 ATH 这一架构实际上把原本 " 通云哥 " 的 " 通 " 进一步放大，涵盖了整个 AI 在 B/C 的布局。
"Token" 热，是 ATH 成立的诱因之一。
在过去一个多月的龙虾（OpenClaw）热里，B 站、小红书上，最常听到的 " 弹幕声 " 便是 "Token 不够用了 "、" 龙虾虽好，Token 太贵 "。
简单来说，每一个模型产品都会把用户输入和获取的文本拆分为 " 最小语义处理单元 "，这是 AI 大模型理解和生成的 " 基础元件 "，而这个基础元件就是 Token。在中文 AI 产品中，普遍而言 1 个汉字约等于 1Token，而 AI 产品一般按照 "Token 量 " 来计算消耗与成本。
Token 热的背后，本质上 AI 需求向生产力端的快速转移。春节期间，阿里云 Coding Plan 的 Tokens 成为了阿里云史上销量增长最快产品，甚至 " 首购优惠 " 因为过于火爆在上线两周后逐渐停止了。Token 重要性，引发了阿里对于 AI 整体布局的思考。
在春节后的一场阿里内部活动上，阿里 CEO 吴泳铭提出了三个判断：
· AI Coding 能力在过去两三个月已跨越临界点，大部分应用系统都能通过模型来解决，云计算产品的用户将从人类工程师逐渐变成 AI Agent，未来的云不只是 " 人用 "，更多是 "AI 用 "。
· AI Agent 的创造和运行都需要依赖 Tokens，AI Agent 不眠不休地工作，将带动 Tokens 需求飞速增长。
· 过去云平台更多面向企业级客户和专业开发者，未来会有更多的小 B 和超级个体使用云和 AI 产品。阿里需要提供这些 AI 产品。
总结来说，吴泳铭认为，AI 引发生产方式的根本性变化，由于大量 "AI 员工 " 将成为主力，"AI 员工 " 所必须的粮食 "Token" 将进入一个需求大爆炸时期，这是一个关键机会。
虎嗅获悉，在 2025 年四季度，高层就考虑基于 Token 逻辑，重新梳理组织架构，并最终在 2026 年初形成清晰思路。
新成立的 ATH，涵盖了通义实验室、百炼 MaaS、千问、悟空以及创新应用五个事业部。它的基础架构脉络是，把 Token 拆分为创造、输送、应用三个关键阶段：
· 创造 Token：对应阿里内部的通义实验室，以 Qwen 大模型等产品为主，贡献基座模型能力
· 输送 Token：对应阿里内部的百炼 MaaS，这是一个企业级的大模型服务平台，涵盖了 Qwen 大模型及其衍生模型，除了模型产品外，还有大量做 AI 应用的工具。这个平台的主要作用之一，是帮助企业快速做 AI 应用。相当于把 Qwen 生产的 Token 以多种 " 产品 " 形态，输送到了企业级用户手中。
· 应用 Token：对应阿里内部的千问（C 端 AI 产品）、悟空（钉钉旗下的企业级通用 AI Agent）、创新应用（各种针对细分场景的 AI 应用），这些产品相当于在一个横纵坐标系里开发的各种应用，横纵坐标系包含了细分的用户和细分的场景。
这一组织变化的核心因素，是高层希望通过调整，强化协同，针对 Token 整体链路实现 " 大兵团作战 "。在 ATH 这个新架构下，原有的 "BU 墙 " 被彻底打破，几大部门将由 ATH 统一调度、协同。比如 Qwen 与千问 APP 之间的协同将一改之前的跨事业群合作模式，而成为同一事业群下的共同奋战。
值得注意的是，ATH 的本质逻辑，是通过 Token 这个 " 抓手 " 把原本分散的 AI 业务板块，串联为一体，并形成可以上下游有机联动的 " 工业生产式体系 "。在最上游，Qwen 的基座模型能力是贯穿 ATH 所有业务板块的基础生产要素；在下游，通过 B/C 不同用户和场景细分，Qwen 的基座模型能力进行各种形态的释放，在这个 " 诞生——释放 " 过程中，Token 被产生和消耗，形成了一个完整的生态。
虎嗅获悉，前 Qwen 技术团队负责人林俊旸此前曾表达了对 " 整合思路 " 有不同看法。有接近林俊旸的人透露，林更希望 Qwen 独立运转。这和高层希望 Qwen 加大与相关部门协同的思路差异明显。
在高层的认知中，当下围绕 AI 的竞争，已经是大厂和 AI 独立巨头们围绕 AI 生产力的 " 工业体系 "、" 工业生态 " 之间的竞争了。如果 Qwen 依然只关注开源社区关注度和下载量，那么可能在 " 生产力 " 维度的竞争中落入下风。
值得注意的是，合并以强化协同，是全球 AI 巨头的主流选择。
2023 年，谷歌将旗下两大 AI 实验室 Google Brain 与 DeepMind 进行了合并，成立了全新的部门 "Google DeepMind"。
在合并之前，Google Brain 主要负责谷歌 AI 产品（产品化、工程落地），而 DeepMind 主要负责前沿研究、通用智能。两个团队在技术路线上存在差异，这造成了资源内耗。在 OpenAI 崛起后，谷歌进行复盘，认为这种内部的 " 割裂 " 是造成落后的因素之一。
在合并两个部门过程中，谷歌也是采用了组织架构统一的方式，并统一梳理了内部的技术路线和资源分配，这成为谷歌后续 Gemini 模型成功的诱因之一。
阿里整合资源成立 ATH，实际上有谷歌当年合并两大部门的影子。但相比之下，谷歌的合并更多是基于 "AI 研发、产品统一 " 这个维度，而阿里的思路则是基于 Token 的 " 生命周期链路 "。从这个视角看，阿里其实更倾向于 AI 的 " 可使用 "。
摆在面前的挑战也是存在的。AI 研发和 AI 产品间的协同，素来不是简单的架构整合就能解决的，它更需要巧妙的共同目标设计以及内部激励制度的升级完善。
阿里看到了整合与协同的必要性，并且真正迈出了这一步。
下附吴泳铭内部贴全文：
各位阿里人：
当下正处于 AGI 爆发前夜。大量数字化工作将由数以百亿计的 AI Agent 来支撑，而这些 AI Agent 将由模型产生的 Token 支撑运行，成为人类与数字世界交互的主要载体。
面向这一历史性机遇，集团决定正式成立 Alibaba Token Hub（ATH）事业群，建立以 " 创造 Token、输送 Token、应用 Token" 为核心目标的新组织。
Alibaba Token Hub 事业群由我直接负责，强化各 AI 业务战略协同，以 AI 重塑工作方式，保持敏捷组织。具体业务包括：
通义实验室：创造领先的多模态模型，不断追求基础模型能力上限，为集团和业界提供最领先模型。
MaaS 业务线：构建高效开放的模型服务平台和技术体系，支撑全行业 AI 生态。
千问事业部：打造最好的个人 AI 助手。
悟空事业部：打造 B 端 AI 原生工作平台，将模型能力深度融入企业工作流。
AI 创新事业部：探索各类 AI 创新应用，快速验证新模式、新市场。
以上调整即日生效。一起全力以赴！
吴泳铭
2026 年 3 月 16 日
