2026 年 3 月 17 日，阿里巴巴发布全球首个企业级 AI 原生工作平台—— " 悟空 "，让每个团队、每家公司，都能拥有一支 24h 工作的 " 龙虾军团 "。悟空是一款独立应用，即日起开启邀测，也将直接内置到超 2000 万企业组织的钉钉之中。
阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭在钉钉发布会上
就在发布会前一日，阿里巴巴宣布成立 Alibaba Token Hub（ATH）事业群，建立以 " 创造 Token、输送 Token、应用 Token" 为核心目标的新组织，由阿里巴巴 CEO 吴泳铭直接负责。悟空事业部就是 ATH 的核心组成，定位为 "B 端 AI 原生工作平台，将模型能力深度融入企业工作流 "。
这一组织调整早有筹谋，起码无招就是最早知悉的人之一，因为过去一年，无招都在朝着这个方向改造钉钉，但同时又不能过早暴露钉钉和阿里的真正意图，所以无招变 " 狡猾 " 了。
这种狡猾让人联想到 DeepMind 创始人德米斯 · 哈萨比斯（Demis Hassabis），哈萨比斯毕生的夙愿是实现通用人工智能（AGI），但在通往圣杯的漫长征途中，他选择先通过游戏 AI 与商业项目养活自己，掌握工程与团队管理，再去实现最终的目标。
如果没有这些能够产生近期价值、让巨头看到商业闭环的 " 中间产物 "，那个宏大的 AGI 梦根本熬不到天亮。对于钉钉而言，过去两个 AI 钉钉版本同样是中间产物，无招也需要让更多人一步步看到未来。领先一步或者三步是先驱，领先十步就成了先烈。
事实上，无招在这一年里同时做了两套系统。一套是摆在明面上的 " 钉钉 One"；而另一套，则是深埋在冰山之下、彻底颠覆软件逻辑的底层设施，那是长达大半年的 CLI（命令行界面）改造、RealDoc（真经系统）文件系统的重构以及全新的 Enterprise 安全体系，加起来就是悟空。
从这个角度看，无招被 " 骂 " 得不冤。他表现得像是在亦步亦趋地跟随大模型的浪潮，实则是在利用这段时间为用户和自己人搭建心理预期，让市场一步步走近真正的 AI 钉钉。
" 打碎钉钉 "，这四个字在阿里和钉钉的语境里喊了几年，但很多时候没有说清，打碎钉钉的正确方式是什么，打碎之后又该做出什么？
在过去的尝试中，这种 " 打碎 " 是为了适合 AI 的改造，大家都在谈论如何让钉钉不那么沉重，如何让协作更高效，但没有人敢真正动其根基。因为钉钉的根基是基于 " 人与人 " 交互的 SaaS 软件逻辑，那是它的护城河，也是它的枷锁。
这一次，无招对 " 打碎 " 给出了一个近乎决绝的答案，钉钉要 " 把自己化掉 "。钉钉的形态变了，它变成一个 CLI（命令行界面）的底层，变成 AI 时代的基础设施。
未来，悟空就是钉钉。
未来的企业是一个可以被 AI 编排、被代码调用的 " 执行体 "。当钉钉变成了一个 CLI 的底层，变成了 AI 时代的基础设施，它作为传统软件的形态可能会消失，取而代之的是悟空，一个能够调动企业所有原子能力、让每个人都能成为 " 一人团队（OPT）" 的超级智能体。
在刚刚召开的 GTC 大会上，黄仁勋继续不厌其烦地推销 Token 经济学，大洋彼岸的阿里同样在为 Token 彻头彻尾地改变，因为 Token 经济学极有可能重塑生产力，重塑未来的经济形态。
当问及无招，AI 时代的革命性变革是什么？
无招的回答是，AI 时代革命性变革是生产力，不是消费。美国整个互联网市值的 70% 到 80% 全是 To B，生产力变革才是关键。To C 的 Token 消耗有大量是无效消耗，而且增长是可预见的线性增长。To B 不同，一旦数字生产力上线，Token 消耗指数级爆发。
3 月 18 日消息，阿里云官网发布公告，因全球 AI 需求爆发、供应链涨价，阿里云 AI 算力、存储等产品最高涨价 34％。据透露，此轮涨价另一个重要原因是 "Token 调用量暴涨 "，阿里云的 MaaS 业务百炼在今年 1 — 3 月创下了历史最高增速。
阿里云正在将紧缺的 AI 算力资源向 Token 业务倾斜。随后国内百度智能云也发布了涨价公告，结合全球头部云厂商此前的涨价预期，这说明数字劳动力带来了生产力大幅提升，推动 Token 大幅增长的商业闭环愈发清晰，新的经济模式正在迅速形成。
做了 11 年的钉钉，无招这一次在 AI 钉钉 2.0 发布会上 " 只 " 提了钉钉 36 次，提到 " 悟空 "124 次。
作为钉钉的创始人，无招亲手为一个时代的钉钉画上了句号。这背后，是被严重低估的 Token 经济学的两大结构性机会。
其一，互联网人口直接决定互联网经济的收入，过去互联网靠自然人用户增长，速度慢、天花板清晰；而 AI 时代，互联网的使用者凭空多出了海量的数字劳动力，跳过人口周期，直接实现 10 倍甚至 100 倍的规模扩张，生产力随之被重构。
其二，互联网公司之前大部分挣的都是营销的钱，根据世界银行测算的人力资本对 GDP 增长的贡献率数据，中国约 34%~37%，全球平均约 33%，远高于行业预估的占据 GDP 1%~2% 营销的钱，释放这部分巨大的生产潜力，才是未来互联网真正的增长天花板。
Token 经济学的价值，不在于用机器取代人，在于把这部分庞大的人力资源成本，转化为可放大 10 倍、100 倍的数字生产力。企业不再只是购买软件和服务，而是购买可计量、可调度、可持续进化的 Token 算力与智能体能力，真正实现降本、增效、增值。
这两大结构性机会合在一起，便是 AI 时代，To B 领域远超 To C 的史诗级机遇：一边是数字劳动力的无限扩张，一边是人力价值的彻底释放，Token 则成为贯穿其中的价值计量、流通与分配单元，共同撑起 AI 时代全新的经济形态。
" 一旦中国在这条路上成功，基础模型不太落后的话，真的就是国运来了。中国的电力成本优势、行业数据优势、生产制造优势，这是全球竞争中最强的部分。" 无招说。
在 AI 钉钉 2.0 正式发布之后，钛媒体联合创始人刘湘明与钉钉 CEO 陈航（无招）进行了一次深度对话。从悟空的技术底座到 Token 经济学，从一人团队到可编程企业，这场对话勾勒出 AI 时代企业组织与生产力变革的全景图。
以下为对话实录，经编辑（悟空参与程度 80%）：
钉钉退场，悟空登场
钛媒体：AI 钉钉 2.0 正式发布，从去年 8 月的 1.0 版本到 12 月的 1.1 版本，再到今天的 2.0 版本，你现在是什么感受？
陈航：首先是轻松。原来很多设想的东西开始逐渐成为现实，团队回头看 8 月份和 12 月份的版本，觉得当时讲的东西现在更明白了，我们也是一步步想明白的，不是一开始就全想清楚了。但现在产品的雏形，实际上在 8 月份和 12 月份的版本中都已经埋下了。
钛媒体：悟空背后的技术支撑是什么？
陈航：有三个关键支撑。第一个是钉钉 CLI（命令行界面）体系。如果没有 DingTalk CLI，钉钉的能力就没办法开放给悟空。这个改造难度是巨大的，CLI 的冰山之下有 8 个工程、5 个安全体系、4 道屏障，从 8 月份到现在一直在做。
第二个是 RealDoc 文件系统。相当于你要从原来 Unix 环境下为人机交互准备的文件系统，转向一个全新的、为 AI 准备的操作系统级文件系统。以前的系统无法很好地支撑 AI 执行过程中产生的文件，比如以秒为单位的版本管理，上千次的回退与迭代。如果不支撑它，AI 的执行速度和学习迭代速度就会变慢。
第三个是 Enterprise 安全体系。AI 在执行过程中需要权限授予，而权限在每一个会话中都不一样，这些权限与组织内部现实授权的映射关系，原来的文件系统都没有。
钛媒体："龙虾 "（指 OpenClaw）的技术门槛看起来并不高，为什么你们没有在去年 8 月份就推出类似产品？
陈航：我们可以在 8 月份就推，但不推的原因是，你把 AI Agent 装在电脑上，是控制不了它的。
认知是伴随着 AI 模型的发展而发展的。以现在的认知回到去年，可能还会更快，但我们需要时间准备一个 AI 原生的工作环境—— CLI 体系、安全体系、RealDoc 文件系统，这些都是在看不见的地方发生的事情，我们做了至少大半年了。
钛媒体：从回归到现在，你的时间表是怎样的？
陈航：我当时的设计就是一年时间。AI 钉钉 1.0 和 1.1 是过渡性的发布，需要不断告诉市场 AI 钉钉正在高速发展，但等到真正成熟又需要时间。
2.0 版本更接近我对理想产品的定义。真正把 AI 钉钉 1.0 到 2.0 的完整路线搞明白的人，在集团和公司内部是很少的，绝大多数人只看到了一部分。
悟空虽然还是婴儿，但你看它每天都在成长，每天在干更多的事，还是挺震撼的。我们展示的 10 个 OPT 一人团队案例是真实的，它确实在解决问题。
钛媒体：钉钉 2.0 是不是意味着过去的钉钉的历史使命已经结束了？
陈航：形态发生了根本性改变。钉钉本来是个软件，现在变成了一个 Programmable Enterprise（可编程企业）的底座。
以前的 " 可编程 " 是把企业的工作流写成固定代码，是一个被定制的、固化的软件系统。现在不同了——通过 DingTalk CLI 加上企业的各种 MCP 和连接器，企业内部的运作和流程都变成一个个小的执行体、小的工作单元，由 AI 自己来编排和执行。
你跟悟空说 " 帮我发起一个一千万的审批 "，AI 就开始分析你公司有哪些软件、哪些服务、哪些 MCP、钉钉提供哪些 CLI 能力，然后自己编排工作流来执行。以前的工作流是固定的程序，现在变成像人一样是动态的。
悟空的本质改变，并不是钉钉的历史使命到了终点，而是钉钉的形态变了。它变成一个 CLI 的底层，变成 AI 时代的基础设施，把自己 " 化 " 掉了。
钉钉化作 AI 时代的基座，悟空成为新的人机交互界面。
钛媒体：CLI 第一次听到的时候，感觉就是回到了当年的 DOS 命令行，在人和机器之间找到了一个可以接受的平衡。
陈航：看上去是命令行，但实际上这个事情的难度跟大家想象中不一样。当一个命令过来的时候，我们称之为 " 沟通即执行 "。钉钉以前的消息是一个文本，现在消息体传给 AI 的时候不再是文本，而是一个执行体，授权体系、上下文全部在里面，是代码在执行。
所以做 CLI 的成本是巨大的，别的公司看到的是 " 用命令行执行钉钉 "，完全不是这样，它要带着权限、会话、授权，整个体系都要带着 context 过去。其他公司要追赶到这个程度，至少需要半年时间和几百人的力量，因为这是完全不同的体系。
悟空的 " 紧箍咒 "，安全和效率如何平衡
钛媒体：悟空在整个阿里生态中的位置是什么？
陈航：我们做的是 To B 和 To B2C。To C 的消费大多是娱乐、情感类需求，现阶段包括一些产品的使用方式，都不太容易产生商业价值。To B 不同，我们展示的每一个行业案例都在解决问题、创造价值、提升效率、降低成本，Token 天然就能转换成收费。
钛媒体：悟空事业部的考核指标是什么？
陈航：有效的 Token 消耗。以前钉钉的考核是传统生产力——考勤、审批、日报周报这些软件功能的使用。现在悟空的定义直接变成数字生产力，跟你用什么功能无关，跟你消耗了多少 Token、实现了多少价值有关。
以现在 Token 的增长趋势来看，不是线性增长，而是指数级增长。比如那个门店案例，悟空帮商家找来 100 个客户，一个月 Token 消耗 5000 块钱，商家马上就问多少钱一个月，因为值得。
钛媒体：什么是 " 有效的 Token 消耗 "？
陈航：比如一万瓶水入仓这件事，如果 AI 执行了半天入仓没成功，这个 Token 消耗就是无效的。除非这个失败被学习之后，第二次能成功，那就有意义。如果只是不断地撞墙试错，那种 Token 消耗就没有价值。
钛媒体：悟空的付费模式是怎样的？
陈航：钉钉的付费企业客户，悟空免基本费用，会赠送一定算力，用完再购买。如果不是钉钉付费用户，纯悟空用户每月有基本费，基本费里包含一定算力额度。
模型分为基础模型、专业模型和 Premier 模型三档，价格完全不同，有点像看医生，普通医生和主任医师价格不一样。
钛媒体：Token 的消耗对客户来说能像水表电表一样可见吗？
陈航：每一次操作悟空都会直接告诉你消耗了多少。而且 CLI 和 MCP 在 Token 消耗上有本质区别，MCP 方式下 AI 要不停地问参数、等结果，Token 消耗很大；但 CLI 方式下只有编排消耗，执行本身是程序调用，循环一万次也只是程序执行，没有额外的 Token 消耗。这就是我们坚持走 CLI 路线的重要原因之一。
钛媒体：这是不是意味着互联网经济的天花板被大幅提高了？
陈航：中国 GDP 中企业营销费用占比很少，这是现在所有互联网公司靠广告赚钱的天花板。但中国整个经济体系中人力资源成本投入占 GDP 的 30% 到 40% ——这 30% 到 40% 才是未来中国互联网经济的天花板。
数字生产力不是把人全部替代掉，而是让 GDP 爆炸式增长。现在是 120 万亿，未来数字资产上来后，可能变成 200 万亿、300 万亿，因为边界被放大了。我预计至少可以翻 10 倍体量。
钛媒体：悟空能给到用户的最高权限是什么？
陈航：悟空的权限小于等于用户本人的权限，而且根据不同的会话场景，授权还不一样。比如你在跟外部公司沟通时，这个对话中产生的命令受限于对外沟通权限；你在公司内部对话时，权限就被放大到你在公司内部所拥有的最大权限。会话本身的命令是带着权限上下文的。
钛媒体：CLI 化本身也存在安全挑战？
陈航：千万不要把命令行当成 CLI。CLI 首先要有对原子能力的定义，其次是安全问题。在命令行上面，你不带权限去执行，都会造成灾难。
所以 CLI 的定义加上权限的控制，组成一个整体的支撑体系，才是 AI 工程师应该定义的东西。现在不要把 API 当成 CLI，那是灾难。CLI 命令执行时，会话本身带着权限上下文，你得知道执行者是谁、有什么权限，这个是深度的改造。
钛媒体：在安全管控和使用效率之间，怎么找平衡？
陈航：AI 依然带有一定的不确定性，所以必须放在沙箱里面。用过开源 Agent 工具再用悟空的人会明显感受到，悟空的执行过程中有很多限制，要删文件不行，某些操作没有权限。这个沙箱是非常明确的。
但悟空能执行的任务会让你震撼。因为开源工具是 " 裸奔 " 的，没有任何技能预装；而悟空是全部准备好了的，一放出去就能高效完成任务。安全做多了确实会影响效率，这是个平衡问题。但在企业环境里，你不能随便装 Skill，因为 Skill 装上去完全有可能攻击公司体系。
钛媒体：你们自己内部哪些任务绝对不让悟空碰？
陈航：运维肯定不能碰，服务器出错直接宕机了。数据库的操作一般也不能碰。这些涉及到 AI 的不确定性，必须放在沙盒里面执行。
钛媒体：追责机制是怎样的？
陈航：这就是为什么 Enterprise Agent 的授权体系管理要这么严格、花这么多时间去做。当一个会话中的 AI 智能体执行操作产生了损害，到底谁负责？所有操作过程通过 RealDoc 真经系统全部可追溯、全部可审计。
用悟空这样的 Agent，用户一般都会选择有品牌的产品，出了问题至少知道找谁索赔。
AI 吞噬软件，人与组织往何处去
钛媒体：大家都在说 "AI 吞噬软件 "，这对整个软件行业意味着什么？
陈航：不是吞噬，是连接。我们是帮 AI 连接软件，软件的使用者变了，90% 甚至 99% 的软件将被 AI 使用，而不是人。以前的软件公司可能都要变成 AI 工程师组织，这些 AI 工程师去做各种 Skill，做事的方式方法完全改变了。
钛媒体：互联网的用户结构也要发生变化？从 " 五环外用户 " 扩展到大量的 Agent？
陈航：互联网的主体正在加速从人转向 AI。软件也面临巨大的变革。
Chrome CLI 发布以后，智能体在浏览器内核里运行，平台很难判定操作者是人还是 AI。Agent 的出现会把原来的封闭壁垒打破，因为每个平台也需要去连接和操作其他系统。
模型的能力会不断成长，依然会有 Agent 执行体的存在。因为 Agent 需要把你公司和个人的所有知识经验进行融合，你不可能把所有知识经验全部放到云端。
钛媒体：企业和个人要怎么适应这样的变化？很多人会不会不再被需要？
陈航：公司应该做两件事：一是对岗位进行聚合，二是以 OPT（One Person Team，一人团队）的方式推动运作。
公司并不是只有一个人，而是有非常多的一人团队。每个人的职责范围被放大了，比如一个开发工程师，以前只负责写代码，产品经理给 PRD 就执行。现在变成 OPT 模式，用了悟空之后，你自己接需求、做设计、编程实施、交付、跟进客户，一个人就能跟一个完整的项目。
吞吐量变了，生产力得到极大释放。包括硬件也是如此，把 CNC 机床、3D 打印、注塑模具全部在线化之后，一个需求、一个设计就可以直连到生产加工，生产力在线化代表着整个生产力的爆炸。如果这个生产力爆发了，中国乃至全球范围内创造与创新的速度会大幅提升。
我相信懂 AI、理解 AI 之后，每个人都可以追求自我实现，做自己想做的事情，不需要太依赖原来所谓的专业职能和岗位。
钛媒体：预算体系也会改变吗？
陈航：会变成预算制的改革。比如你的团队预算变成 People 加 Token ——每年给你若干 Token 额度，加上若干人，就是你团队的预算。数字员工加物理员工，这两个加在一起决定怎么干活，形式发生了根本改变。
钛媒体：当所有人都用上了 AI，竞争形态会变成什么样？
陈航：会进入 A-to-A（AI 对 AI）的竞争时代，就像量化交易一样拼速度。大家的起点可能很类似，但你把数据转换成经验、再迭代到下一次执行中的速度，将决定成败。
而且这个优势一旦确立，很难被追赶。就像人的大脑，小孩子的脑子都差不多，但有人天天练乒乓球练到国家队水平，有人天天骑自行车骑到世界冠军，脑子是同样的脑子，但里面沉淀的知识与经验完全不同。拼的就是数据。
钛媒体：企业应该怎么建立数据优势？
陈航：所有企业、所有行业，你有本事把数据沉淀下来，转换成 AI 的知识与经验，你就是王者。各个细分赛道都会出现王者，不会一家通吃。而且这些数据不对外开放，外面的超级大模型也学不到，依然要靠各个垂直领域的数据沉淀，产生各种各样的 " 小脑 "，这些小脑才是决定成败的关键。
钛媒体：你提到了 "AI 的思想 " 这个概念，能详细解释一下吗？
陈航：AI 的知识经验来源，在于它在不断试错过程中对过程的学习。现在的模型调用本质上是没有过程的，不断试错，最终产生一个结果，认为这条路线是对的就用这个路线执行，这是结果导向。
但真正的 AI 思考方式应该是，做一件事拆解成 100 个步骤，每一步试错发现偏离方向就回头重来，而前面 99 次的试错经验被存下来，变成下一次触类旁通的方式和经验。现在绝大多数的 Agent 都不具备这个能力。它们只记住成功路径，不保留失败经验。
这就是 RealDoc 真经系统最核心的价值，一家企业大量使用悟空之后，真经系统中保留的所有试错过程，才是 Agent 成长的关键。
最贵的数据不是结果数据，而是过程数据。
钛媒体：悟空和 RealDoc 让钉钉成为了一个真正的 Agent OS，那个人的 Agent 和企业的 Agent 是什么关系？
陈航：每个人的 Agent 会沉淀大量的知识经验，这些经验会形成一个组织架构体系的映射，个人的知识经验、团队的知识经验、部门的知识经验、公司的知识经验，形成一个完整的实体。这就是 Enterprise Workspace（企业级工作空间）。
钛媒体：这意味着组织第一次在 AI 下面成为一个具象化的实体？
陈航：对。以前组织全是虚线，现在组织是一个 AI 可看见、可操控的实体。所以 ERP 对 AI 来说反而简单，那只是把人的复杂关系做成的逻辑而已，对 AI 来说无所谓。ERP 本质上就是流程，它没那么复杂，就是工作流、填表。一旦把它 CLI 化，可能只有 200 个 CLI 命令，而钉钉可能有一万多个。
更深远的意义是，一个企业、一个社会，理论上都可以变成可编程的实体。所以我们说要有情怀，对安全管控要以诚为本，否则有可能打开潘多拉魔盒。
国运来了，中国 To B 的十倍增长机会
钛媒体：悟空在全球的竞争力如何？
陈航：中国最大的竞争力来自两点：一是对行业的深度结合，生产制造在中国，我们在生产数据上拥有无可比拟的优势；二是中国电力便宜，Token 成本就低。
我们现在需要追赶的是基础模型上的差距。如果基础模型差距不大，我们在全球范围内就有压倒性优势。
钛媒体：你最担心的风险是什么？
陈航：两个。第一是封闭平台的壁垒，一些互联网平台比较封闭，防范 AI 的执行，这会让成长速度变慢。第二是算力瓶颈，数字化生产力的高速发展和 Token 消耗，在 GPU 算力基础上可能扛不住。
以现在我们测试的结果，如果数字生产力全面上线，每家公司的日常工作都由 AI 执行，会产生海量的 Token 消耗。全球任何一个国家、任何一家公司都没准备好。
本质上这是一个能量消耗体的转移，人类原来通过食物转化的化学能来思考和劳动，现在转移到 GPU 用电的方式来执行。人口不是以 70 亿来算的，每个人都有多个数字分身，可能一下子就变成 700 亿的数字人口。物理世界赶不上数字世界的发展速度。
钛媒体：对企业来说，应该怎么开始这一轮 AI 转型？
陈航：钉钉用户默认就有悟空，我们已经准备好了 10 个 OPT 模板——人事招聘、法律法务、财务、电商运营、软件开发，都可以立刻以一人团队模式执行。阿里巴巴集团自身也将全面悟空化。
这些 OPT 已经足以让任何一家公司看到震撼的效果。数字生产力是一个革命性变革，而且在中国能做数字生产力的企业是有限的。
钛媒体：AI 时代的革命性变革是什么？
陈航：AI 时代革命性变革是生产力，不是消费。美国整个互联网市值的 70% 到 80% 全是 To B，生产力变革才是关键。To C 的 Token 消耗有大量是无效消耗，而且增长是可预见的线性增长。To B 不同，一旦数字生产力上线，Token 消耗是指数级爆发的。
一旦中国在这条路上成功，基础模型不太落后的话，真的就是国运来了。中国的电力成本优势、行业数据优势、生产制造优势，这是全球竞争中最强的部分。（作者｜张帅，编辑｜刘湘明）
