钛媒体 9小时前
中国首座机器人超过常住人口的地方,可能会在这里诞生
index.html
../../../zaker_core/zaker_tpl_static/wap/tpl_keji1.html

 

文 | 划重点 KeyPoints,作者|林易

清晨八点,北京亦庄通明湖畔的早高峰,有着和其他城市不太一样的街景。

一辆没有方向盘的无人驾驶车,和通勤白领的共享单车一起滑过路口;斑马线旁,手握冰美式的年轻程序员,正戴着耳机沟通人形机器人的步态算法和关节模组扭矩;而在不远处的酒店旋转门里,一台刚送完外卖的机器人丝滑地避开客人,发出礼貌的电子音。

过滤掉这些表面的喧闹,能隐约捕捉到成百上千台钢铁躯体在封闭测试场里反复摔倒、爬起时发出的机械底噪。在亦庄,它比敲击键盘的声音更密集。

当所有人都在谈论大模型和生成式人工智能的宏大叙事时,这里选择了一条最硬核的道路:把整座城市,变成具身智能的 " 练兵场 ",让 AI 真正走进物理世界。

   提供真实场景跨越"莫拉维克悖论"

具身智能被视为人工智能发展的下一重要浪潮,蕴含着巨大想象空间。

但在人工智能与机器人学界,有一个著名的 " 莫拉维克悖论 ":让计算机在智力测试中展现成人水平的高级推理能力相对容易,但很难让它们赋予幼儿的感知和运动能力。而在具身智能走向商业化的道路上,这种现象具象化为一个词汇—— Sim-to-Real Gap(从仿真到现实的鸿沟),是整个行业需要攻克的难题。

一个算法模型可以在虚拟服务器的 " 模拟器 " 里夜以继日地进行千万次强化学习。但一个拥有钢铁躯体的人形机器人真正踏上人类街道,它要面对的是复杂的物理世界:地面的摩擦力突变、走廊里窜出的人群、甚至是光影变化都会对传感器造成干扰。物理世界的多元、无序与随机,代码模拟器无法穷尽。

这就揭示了具身智能产业的第一性原理:瓶颈不在算力,而在真实场景。没有真实物理世界作为测试场,再惊艳的实验室 Demo 也只是一堆铁疙瘩。

全域人工智能,本质上是打破了技术与场景的物理隔离,将整座城市的街道、酒店、工厂,重构为向 AI 开放的底层操作系统。在这里,城市不再是冰冷的钢筋水泥,而是与硅基生命共同迭代的超级孵化器。

2025 年 8 月,北京亦庄正式启动了 " 具身智能社会实验计划 "。政府主动将真实的城市机理开放给创新者:全区域开放真实世界数据采集资源,目前已开放超过 50 个真实场景,形成了一批百万级高质量自主具身智能数据集。

全球首届北京智慧酒店机器人应用大赛,更是直接把赛场搬进了真实运营的铂尔曼酒店。这里没有平整光鲜的展台,机器人要解决的就是现实痛点:如何在最窄的走廊里转弯?如何克服 13 度的爬坡?在这里,技术要经受严苛的考验。大堂迎宾机器人不仅要在极其嘈杂的环境下,实现 5 米范围内的精准寻声和 360 度音源定位,还要能无缝切换 9 种不同的语言来应对全球旅客。

大赛的评分标准令人深思:70% 看基础实用性,20% 看附加的系统兼容性与安全性,只有 10% 看创新。在创新经济学中,这被称为 " 用户主导创新 "。

硬核科技不能闭门造车,通过开放真实的医院、酒店、街道实训场景,亦庄把真实的市场需求前置到了技术定义的初期,在全域开放城市场景示范应用,将整座城市建设成一个 " 城市级工程实验平台 "。让创新在泥土里摸爬滚打,让算法在真实的场景中迭代,用一座城市的包容性,去换取前沿科技创新的容错率。

   压缩试错成本,成为" 联合创始人 " 与 " 产业风投 "

硬件创业试错成本往往比互联网创业高。在软件时代,改一行代码只需几秒钟;但在具身智能领域,改一个机械臂的模具、重构一次传感器阵列,可能需要几周时间和更多资金。

面对极高的试错门槛,传统的行政管理者角色正在向硬科技的 " 联合创始人 " 和 " 产业风投 " 转变。为了让初创团队敢于尝试,此地的逻辑是:极限压降每一次试错的边际成本。在《关于推动具身智能机器人创新发展的若干措施》中,北京亦庄每年投入 2 亿元提供精准支持。

为了帮助硬件创业开模打样,全国首创的 " 打样券 " 应运而生,通过支持搭建机器人供应链快速响应平台,直接从生产、销售两端给予资金支持。这等同于政府替企业垫付了研发初期的沉没成本。

具身大脑的训练依赖海量数据和算力。除了投入运行全市最大的 5000P 公共算力平台,为了直击数据采集贵的痛点,这里每年还会定向发放算力券、模型券、数据券各 1 亿元。

此外,亦庄还构建了首试首用的成本共担机制:不仅对未定型产品首试首用、首台(套)给予真金白银的奖励,还鼓励租赁使用并给予保费补贴。

当成本可以被兜底,创新的飞轮便开始转动。这片土地上迅速生长出了一个覆盖核心零部件、整机制造、系统集成的 "1+6" 产业体系,产业链规模超百亿元。北京人形机器人创新中心 " 具身天工 Ultra",夺得全球首个人形机器人半程马拉松冠军;星海图人形机器人平台覆盖超 90% 全球顶级开发者;灵足时代量产高度集成化关节模组。

硬件制造的最后一块拼图也已就位。这里不仅布局了全市首个人形机器人中试验证平台,还启动建设了具身智能超级工厂,直接为开发者提供从精密结构件、核心模组到组装测试的一站式制造服务。从能适配不规则易损物品的软体 " 柔软手指 ",到支持 " 一脑多机、一脑多能 " 的通用具身平台,硬件的创新在这里开始闭环。

   持续穿越周期,夯实科技产业底座

事实上,对重资产、长周期硬科技的 " 兜底 ",是亦庄延续了十几年的产业惯性。拉长时间你会发现,这片土地拥有一种独特的产业肌肉记忆。

在过去十几年里,亦庄扮演的一直是那个敢于 " 穿越周期 "顶级产业资本。

在面板行业,亦庄重金押注京东方,迎来产业的逆风翻盘;在航天领域,亦庄的百亿引导基金果断出手蓝箭航天,用 1.5 亿投资托起了商业航天的未来。

而在国产半导体与基础软件的无人区,它更连续十年支持中芯国际,引进了统信软件与龙芯中科,用极其耐心的生态呵护,培植出千亿级的集成电路产业链与完全自主可控的底层操作系统。

正是因为有了这种 " 做时间朋友 " 的定力,才有了后来的故事:

从十几年前刘强东力排众议将京东总部扎根于此,到雷军将 " 人生最后一次重大创业 " 的小米汽车超级工厂落子亦庄,再到阿斯利康等无数跨国巨头的战略研发中心选址,甚至连整座城市的马路,都被重构成让无数自动驾驶公司竞相追逐的 " 车路云一体化 " 试验田……那些需要重资产投入、拥有极长产业链条的战略级项目,最终都不约而同地选择扎根这片土地。

这种与企业共同攻克难关的过往,对于今天的具身智能创业者来说,是极其珍贵的定心丸。这意味着:拥有庞大资金池的 " 政府合伙人 ",有足够的耐心陪伴企业,共同奔赴美好未来。

前沿信息技术、高端汽车制造的产业底座,在这里早已被夯实。而现在,轮到具身智能这个最具前景的未来产业,在这片沃土上开花结果。

   每一位科技创业者,都应该到亦庄看看

随着 AI 大模型和具身智能的演进,科技产业的生产关系正在发生深刻重构。AI 正在赋予个人前所未有的生产力。" 超级个体 " 和 " 一人公司 "(OPC)逐步成为新质生产力的重要载体。未来的陪伴机器人或智能硬件,可能不再诞生于万人规模的大厂,更可能来自两三个天才开发者的小办公室。

为了迎接这些 " 超级个体 ",一个专为极客量身定制的创新生态正在这里成型。

全国首个具身智能全栈式社区 " 未来机域 " 与聚焦 AI 原生的 " 模数 OPC 社区 " 相继落地。缺资金,有 " 微型风投 " 和最高 50 万元的专项资金护航;缺业务,这里每年会定向导入超 100 个优质商业订单。

哪怕是最基础的落脚问题,也被浓缩进了 " 一张床、一套房、一间办公、一个社群 " 的服务里。

在一份最新的城市建设蓝图中,这里设定了一个极具野心的时间表:到 2027 年底,聚集 1000 家人工智能核心企业,引聚一万名超级个体和独立开发者。

过去几十年,中国地方政府的招商逻辑往往是 " 给地建厂、税收减免 "。但在具身智能这个甚至连产品形态都还没完全定型的拓荒期,传统的招商逻辑失效了。

亦庄的这套打法,是用极具耐心的产业资本和全域开放的真实场景,去投资一条极具想象空间的产业链。它不再只是一个提供办公场地的园区,而是一个替极客分担开模成本、提供算力、并允许算法在真实街道上试错的生态系统。

人工智能的终点,不应该只停留在屏幕里的文本对话和精美图片。当成百上千条机器产线开始运转,当数以万计的具身设备走上街道、酒店与车间,一个隐秘的倒计时已经悄然开启:北京亦庄,很可能会是全球首座机器人超过常住人口的地方。

如果下一代的硅基生命注定要拥有钢铁骨骼,走到现实的物理世界中去,那么它们一定需要一个资源充足、且宽容失败的出发地。

亦庄,正在成为这个出发地。 

评论
大家都在看