文 | 华商韬略

" 小龙虾 "OpenClaw 火遍全球，成为人类历史上规模最大、最受欢迎、最成功的开源项目；

中国大模型全球用户调用量首超美国，多家中国大模型公司持续霸榜全球前几名；

阿里闪电组建了 Alibaba Token Hub（ATH）事业群，以 " 创造 Token、输送 Token、应用 Token" 构建 AI 新基建；

黄仁勋断言英伟达 2027 年营收将超万亿美元，把生产 Token 的 "AI 工厂 " 定义为 AI 时代核心产能，称它正催生出人类历史上规模最大的基础设施建设运动……

2026 开年以来，已是全球产业经济最大引擎和变量的 AI 还在加速刷新世界，一场牵动全球电表和国家运势的变局也日渐清晰：当 Token 成为驱动世界的新要素，构建出新贸易、新基建、新国运，世界的天秤正悄然向中国倾斜。

新贸易：算力带动电力出海

Token 究竟是什么？简单来说，它就是 AI 干活、计费的最小单位，AI 每完成一张图、发完一封邮件，都要消耗 Token。

中国将成为 Token 的赢家，首先要感谢中国雄霸全球的电力。

上个月，中国实现了一次历史性超越——在全球最大 AI 模型 API 聚合平台 OpenRouter 上，中国大模型全球调用量第一次超过了美国。

这一成绩的取得，很重要是靠了火爆全球的 " 小龙虾 "，刺激全球用户大规模调用了中国的大模型。一直到现在，中国模型都还在霸占着该榜前四名，Kimi 甚至用 20 天赚到了去年全年的收入……

全球用户为什么更爱用中国大模型而不是美国大模型，很重要原因不是美国大模型不好，而是中国大模型和中国的 Token 最有性价比。

而中国大模型和 Token 的性价比，很重要就是靠了中国强大的电力。

当国外用户在云端调用中国大模型操控 " 小龙虾 "，消耗 Token 时，用的是中国的算力，算力的核心成本除了芯片费就是电费。

而中国的电费比美国普遍便宜 50% 左右，在一些西部地区还可以更低。

换句话说，没有中国电力的支撑，中国大模型的性价比优势不会这么突出，而有了电力的支持，中国大模型就可以既在全球赚大模型的钱，又能——

让中国电力借道算力扬帆出海在全世界获利。

而这是一个利润背后还有更大利润的相互促进。

有人甚至算了一笔账：一度电直接出口卖 5 毛钱，但是用来跑大模型，可以卖 11 块左右，是直接卖电的 22 倍。

虽然 OpenRouter 平台相当于一个 " 大模型超市 "，其调用量并不包括谷歌、字节这些 " 官方直营店 " 的海量数据，但它代表了明确的趋势——

当中美模型在同一个货架上公平竞争时，全球开发者正用脚投票，主动选择了性价比更高的中国模型。

而这一切才是刚刚开始。

" 小龙虾 " 这类智能体消耗的算力是普通聊天的十倍、百倍，今年只是智能体落地的开端，未来还会有更多来自国内外的 " 小螃蟹 "、" 小鱿鱼 "，最终会构成一个指数级增长的万亿级规模基本盘。

据 IDC 与 FutureScape 报告预测，到 2027 年，全球 2000 强企业的 AI Agent 使用量将增长 10 倍，到 2029 年，全球活跃 AI Agent 将超过 10 亿个，较 2025 年增长约 40 倍。

这么大的蛋糕，怎么分？

美国 " 尖子生 " 连连摆手—— Google 和 Anthropic 最近就封禁了很多在订阅制下调用模型、操作智能体的账户，因为那点订阅费根本就覆盖不了算力成本！

而中国 " 量大管饱 " 又便宜的模型和电，无疑会分到越来越多蛋糕。

当然，中国大模型和电力出海也确实面临不少挑战：比如美国可能会用标准制定、数据主权等来卡中国，政府、金融、医疗等很注重数据隐私的企业也不愿意让数据在中国计算，不差钱的公司还是会选择美国更高性能的大模型……

但这些并不能阻挡中国 AI 出海的大势。一方面，全球市场空间足够广阔，电商营销、游戏 NPC、办公辅助这类非敏感场景，本身就能撑起一个庞大的基本盘；另一方面，中国大模型技术迭代速度很快，正在性价比之外形成更多独特的竞争力。

一句话总结就是，当 AI 开始干活、算力需求激增，而全球算力格局将因电力而被重构，这场 AI 新基建的主导者与大赢家，注定是中国。

新基建：电力重构算力格局

如果说前两年 AI 战拼的还是芯片，现在 AI 战已经在拼 " 电表 "。

今年 1 月马斯克就说过，"AI 发展的真正瓶颈不是芯片，而是电力供应。我们很快会面临芯片数量超过实际供电能力的局面，大量芯片将无法通电运行。"

这对中国来说简直太利好了，因为中国电力遥遥领先于全球。

中国发电量、电力装机容量都是美国的两倍多，特高压电网、电力输送和调配能力也是全球拔尖。更重要的是，中国还老早就意识到算力、电力是一盘棋，做了超前布局。

其中，" 十四五 " 期间启动的 " 东数西算 "，已形成覆盖东中西部 14 个省份的 8 大枢纽节点、10 个数据中心集群，能用低成本的充足电力稳定支撑大规模 AI 算力需求。

作为十五五开局之年的今年，中国电力政策更是迎着 AI 进度条，全面猛力加码。

今年，政府工作报告首次提出 " 打造智能经济新形态 "，强调超大规模智算集群与算电协同，通过特高压工程、" 东数西算 " 等规划，以制度优势保障能源安全与普惠性。

为了稳稳托举 AI 算力、数据中心等海量用电需求，高效利用新能源，国家还提出要建设更清洁、更智能、更稳定的电网。国家电网已经宣布，十五五要投入 4 万亿建设这种新型电力系统，投资规模比十四五爆增了 40%。‌

中国电力不仅自己强，还在加速输出帮别人。拿电力设备来说，据海关总署数据显示，2025 年全年，中国主要电力设备出口额同比增长了 20%，其中变压器增长了 35%，高压开关增长了 30%。中国电力设备卖爆，当然跟全球 AI 缺电不无关系。

而美国电力如今却被 AI 逼到了墙角。整个美国的电力设施老旧，建电网也要买中国设备。本月，美国的三大区域电网运营商发消息说要花 750 亿美元做超高压输电，但他们的人工成本、效率、技术都比较弱势，只能苦哈哈慢慢搞。

为了保障社会用电不被 AI 冲击，美国刚出台的新规要求：超大型 AI 数据中心必须配套自建绿电设施。也就是说，美国 AI 正在被电力卡脖子。

谷歌等科技七姐妹巨头只能摁手印承诺自己搞电、不抢民电，转头去做电厂、并购电力公司去了。马斯克去太空做数据中心，也是想用太阳能解决美国 AI 的缺电荒……

所以，当 AI 需求指数级增长，美国老旧的电网和高昂的电价已是天然的天花板，而中国拥有全球最完善的特高压电网和绿电供应链，系统性优势正在集中爆发。

有人会说，中国有电但缺芯片，不也是被卡脖子？在当下，这确实是阵痛，但好消息是：中国芯片短板正被快速补上。

据海外投行伯恩斯坦的《中国 AI 芯片市场规模报告》显示，2025 年中国 AI 芯片市场中，英伟达和华为占比差不多都是 40%（英伟达稍稍领先），寒武纪、海光、阿里平头哥、百度昆仑芯等紧随其后。2026 年，华为预计将占据中国 AI 芯片市场近 50% 的份额。

按照该机构的预测，虽然最近两年国产 AI 芯片的供需比还不高，但到 2028 年，国产 AI 芯片将供过于求，供需比预计达到 104%。

一个更利于中国芯片的事实是，" 小龙虾 " 这种智能体主要靠推理芯片，而造推理芯片简单得多，国产芯片哪怕落后美国一代，也能撑住。

而且，正是因为多年来的芯片制裁，中国还卷出了芯片利用率极高的硬核工程能力和抱团协作能力——国产芯片正跟国产大模型 " 芯模共进 "，加速发展。

也就是说，中国的长板电力，正跟快速补齐的国产芯片形成合力：一边托举中国大模型与算力出海，一边重塑全球算力格局，甚至领跑 AI 新基建。

新国运：从世界工厂到 AI 工厂

最近 OpenClaw 的风评已经开始转下，但它已经拉着整个行业迈进一个新纪元—— AI 智能体已经可以被当成数字劳动力干活了，Token 成了全行业焦点。

3 月 16 日，阿里官宣成立了 Alibaba Token Hub（ATH）事业群，新组织的核心目标就是 " 创造 Token、输送 Token、应用 Token"，构建新的 AI 基础设施体系。

几小时后，在大洋彼岸的英伟达年度盛会上，黄仁勋在介绍英伟达的下一阶段战略时，继续强调了他 2022 年就提出一个概念：

AI Factory（AI 工厂）。

并且同样强调，这将是未来的基础设施资源。

黄仁勋讲，未来的数据中心，将不再只是服务器机房，而是 AI Factory（AI 工厂）。AI 工厂的任务，就是持续生产 Token。基本上也就是创造 Token、输送 Token、应用 Token。

黄仁勋说，在这个体系中：数据是原材料，GPU 是生产设备，模型推理是生产过程，电力是动力保障，Token 是最终产品。

换句话说，你只有有了数据、GPU、模型、电力，才有资格去开 AI 工厂，或者叫：打造 " 创造 Token、输送 Token、应用 Token" 的新组织。

也就是说，AI 竞赛，最终竞的是谁能把 Token 像水电煤一样输送到全国、全世界，成为真正的 AI 工厂。

那谁最可能赢？

放眼全球企业界，火速成立了 Alibaba Token Hub（ATH）事业群的阿里，率先打响了全球 AI 工厂的第一枪。

放眼全球各国，在电力的强大后盾和国产芯片的快速崛起下，中国成为世界 Token 工厂的竞争优势正越来越明显。

目前，稳居王座的美国 AI 巨头走的基本都是闭源路线，因为技术顶尖，收费也贵。而中国不管是巨头还是原生大模型公司，都走的开源路线。在科技史上，所有走开源路线的图的都是聚拢生态，跟全球开发者、社区一起互动并进。现在，中国开源大模型已经初步实现了这个效果。

早在去年，中国开源大模型的全球下载量就已经超过美国，阿里高居榜首。Hugging Face 模型榜单前 10 中，有 8 款来自中国，衍生模型最多的也是阿里。截至 2026 年 3 月，中国开源大模型在海外的二次开发案例超过 12 万，其中 60% 来自美国、欧洲的中小创业公司。

硅谷投资人 Aditya Agarwal 今年曾感叹说："50% 以上的大模型调用通过廉价的开源模型完成，中国模型实际在支持大部分 AI 应用，美国同行甚至无法替代。"

从模型性能来看，中国虽然稍逊一筹，但也有了局部赶超美国的趋势。多个基准测试显示，中国大模型在编程、数学推理和工具调用等关键能力上已经进入全球第一梯队。

比如 DeepSeek-R1 在数学推理领域领先全球；MiniMax 在语音交互、角色扮演场景表现强势；Qwen 在多语言处理上有绝对优势；豆包的多模态能力已比肩国际顶尖水平……

成本更低、性能急追，伴随 " 小龙虾 " 等应用的诞生，越来越多海外开发者和企业正通过 API 调用中国模型，为自己的产品配上 " 数字员工 "。这也意味着：

中国开源生态已经走上正循环，国产大模型从能力到价格的综合优势正不断扩大。同时，基于大模型的中国 AI 应用也在加速走向全球，为中国 AI 的成长飞轮添力。

" 小龙虾 " 火爆前，中国已有多款 AI 应用在海外表现不俗，如 MiniMax 家的海外情感陪伴软件 Talkie，已经覆盖全球 200 多个国家；字节的 Gauthmath 在美国拍照搜题市场拿下 47% 的份额，其视频生成模型 Seedance 系列今年也在全球创作者圈层迅速走红。

在应用创新上，中国在移动互联网时代就没输过，到了 AI 时代，也必然如此。我们有能力做出无数 " 小龙虾 "。

" 小龙虾 " 对中国更大的意义在于，这是中国第一次通过大模型触及全球用户桌面，把中国 AI 技术大规模输出到全球。它引发的中国模型出海、电力出海是开端，也是里程碑——它跑通了一个中国作为全球 AI 工厂的模式。

在过去几十年里，美国的软件、技术规则一直都称霸全球（微软办公软件、安卓系统等），也是利润最高、最赚钱的，占美国经济比重很高。人工越贵，软件就卖得越好，这是以往美国的正循环。反过来，就是中国的负循环。

但 AI 时代正在改变这一逻辑。

中国通过 " 小龙虾 " 智能体送出海外的，不再只是有形的物质商品，而是比过去的软件更加先进更加规模的新型数字生产力。

今年，环球时报发布过一篇名为《中国 2036：人工智能超级大国的崛起之路》的文章，里面提到，" 中国决策者始终秉持一个目标：将人工智能从实验室技术转变为全国性的生产力引擎。到 2030 年代中期，这种方法可能会催生出一个‘智能经济’，其中算法决策将嵌入到大多数主要行业中。"

正像黄仁勋最近说的，"AI 是一场工业变革，重塑着能源的生产与消耗方式、工厂的建造模式、工作的组织形式以及经济的增长路径。"

对中国来说，这种重塑就是超车逆袭的机会。以开源 AI 普惠全球用户，去争取技术、市场和话语权，中国也将从世界制造工厂走向世界 AI 工厂。