一句话，叫到想要的车。滴滴 AI 出行助手小滴上线后，迅速吸引很多用户高频使用，从 " 打到车 " 升级为 " 打到对的车 "。

据滴滴公布的 AI 小滴运营数据：个性化叫车需求中，" 又快又便宜 "" 空气清新 "" 最近的车 " 位列前三，分别为 57%、12.5%、9.9%。其后是 " 不晕车 "" 车好 "" 后排宽敞 "" 新车 "" 坐感平稳 "" 服务好 "" 油车 " 等。

目前小滴已支持 90 多个服务标签。可以看出，用户既在意效率和价格，也对舒适度有着个人偏好。尤其在接送家人、多人同行、商务出行等重要场景中，一辆精准匹配的车辆也会承载更多情绪价值。

与此同时，搜附近、预约叫车、组合出行、订单查询等功能也在被高频使用，并且呈现出浓浓的生活气息。

比如，" 地铁站 "" 咖啡店 "" 火锅店 "" 奶茶店 "" 充电站 "" 商场 "" 厕所 "" 药店 " 成为最高频搜索目的地，折射出用户真实的需求：既有通勤接驳，也有餐饮休闲、应急补给。出行平台不只是 " 从 A 到 B" 的工具，也在成为连接周边生活服务的重要入口。

" 预约叫车 " 的数据中，" 明早 8 点 "" 半小时后 "" 一小时后 " 最常被使用，还有很多用户使用固定周期叫车，如 " 周一到周五早上 8 点去公司 "" 预约每周一 7:00 点出发 " 等，说明用户对计划性、确定性出行的需求持续增强。

" 地铁怎么走 "" 地铁 + 打车有哪些组合方案 "" 怎么走换乘少 "" 步行少的方案 "，是 " 组合出行 " 功能中最受关注的问题。" 订单查询 " 的问题则集中在 " 上周打车花了多少钱 "" 我这个月最贵的用车订单 "" 我最常打什么类型的车 "，显示用户正在把 AI 用于自己的消费管理，让小滴成为出行决策的智能助手。

业内人士认为，这组数据体现了 AI 在创新消费场景上的潜力。

从用户视角看，他们需要的已不是单点功能，而是一个能够理解需求、整合信息、辅助决策的出行助手。对滴滴而言，其领先的供给网络与服务优势，可以通过 AI 更好地满足用户个性化、多样化需求。更重要的是，除了激活用户长尾需求，AI 小滴也连接起 " 附近 " 的烟火气，其技术创新始终在以人为本。