文 | 硅基降临
2026 年 3 月，太不平静。
仅仅一个月内，已有 13 家中国大厂传出裁人或业务往 AI 调整的消息。
海外一样不消停。
从去年开始，微软裁人 1.5 万；Meta 计划裁员 20%；亚马逊，去年到现在累计裁员近 3 万人……
据公开数据统计，全球大厂公开用 AI 替代人力而裁员的，预计达 23 万人。
但有趣的是，被裁掉的人，有很多又被公司请回去上班。
Gartner 甚至预测，到 2027 年，一半因 AI 裁员的公司，会重新招聘同类岗位员工。
这种 " 裁了又招 " 的现象，被行业称为 " 回旋镖 "。
这场声势浩大的 AI 替代潮，到底是革命，还是一场闹剧？
01 3 月刷屏
3 月 10 日，有消息称，得物解散独立前端开发部门，全员并入服务端团队，转型 AI 全栈开发。
知情人士透露，纯前端岗位还能撑 1 到 2 年，一旦流程跑通，大概率只留几个人维护，其他的全部裁掉。
官方通过员工在社交平台回应，称这是一次 " 正常的组织架构调整 "。
得物不是唯一一个动刀的。
3 月 18 日，传出网易外编 4 月 1 日裁 30%，5 月 1 日全部清退，先从程序员下手。
爆料者甚至贴上了丁磊的截图。
据说《第五人格》项目的外包已经被清退，小红书评论区还有人爆料，不只限于外包，连正式员工都不一定安全。
事后网易回应称 " 使用 AI 清退全部外包 " 不实，近期的人员变动 " 仅为部分项目的正常业务调整与人员汰换 "，但同时明确表示正逐步退场部分基础技能岗位的外包人员。
字节跳动也有同样爆料。
3 月 12 日以来，流传的信息是 " 武汉字节全部裁员，一个人不留 "。
据说字节今年的任务是 " 全员 AI，2 个月要做 3 个月的事 "，前端岗位恐怕都很难保住。
官方辟谣快速，3 月 14 日回应只有约 50 名员工因业务调整涉及办公地点变动，武汉仍有 2000 余名员工。
几乎同时，阿里被曝 2025 年员工规模缩减约 34%，加倍押注人工智能，阿里云聚焦公共云与 AI 基础设施投入。
同时，B 站、腾讯、百度、红果短剧、快手、京东、美团、微博等大厂都被曝出裁人或业务往 AI 调整的消息。
网友称：" 整个 3 月都极为焦虑，天天被各种大厂裁人的消息刷屏。"
02 黎明计划
国内的大厂对于裁员的消息还在真假难辨之时，海外的巨头们，却开始直面 AI 冲击。
Meta 计划在 2026 年二三季度，全公司裁员 20%，约 1.6 万人，被称为 Meta 史上最大规模裁员。
扎克伯格说：" 过去需要大型团队完成的项目，如今仅需一名有才华的人，加上 AI 就能实现 "。
他要求，Meta 全员强制 AI 考核，不会用 AI，就意味着离离开不远了。
亚马逊从去年 10 月到今年，一共裁员 3 万人，占整个企业白领职工人数的 10%，为公司 31 年史上最大规模。
官方代号将这次裁员称为 " 黎明计划 "。
CEO 更是直言不讳："AI 将重构劳动力结构，同样业务不再需要同等人力。"
去年到现在，微软裁人 1.5 万，其中一批裁员里约 40% 为软件工程师。
甲骨文在去年裁员 1 万之后，今年 3 月起，计划再裁 2 到 3 万人，裁员比例约 18%。
其中 47 名数据库管理员被 AI 取代，仅保留 3 名高级工程师监督。
目前，外国大厂公开宣布因 AI 裁员的人数，已达到 17 万人。
加上中国、欧洲等全球科技巨头的 AI 相关裁员，全球科技业因 AI 直接裁员预计超 23 万人。
高盛预估，全球约 3 亿个全职岗位面临自动化风险，将有 2.1 亿人的岗位，可能永久退场。
03 回旋镖
这场疯狂的 AI 替代人的浪潮，似乎势不可挡。
很多人因此人人自危，觉得自己随时都将被 AI 替代。
但是，这些疯狂裁人的企业，很多又开始 " 裁了又招 "，行业将其称为 " 回旋镖 " 现象。
人力分析公司 Visier 发布的 2025 年报告中发现，被裁掉的人里，有 5% 又被原公司召回去上班了。
而这种现象在因 AI 被裁的人员里更加明显，因为企业往往高估 AI 能力，裁错人。
客服陈丁丁称，她被裁员 2 个月后，公司主管又邀请她回来上班。
" 回到公司岗位发现，原本客服部门 100 人，回来了一半。"
这个数据，还在不断攀升。
Gartner 甚至预测，到 2027 年，一半因 AI 裁员的公司，会重新招聘同类岗位员工。
Forrester 预测的数据更高—— 55%。
它调研发现，55% 的雇主对 AI 驱动的裁员表示后悔。
为什么会出现回旋镖现象？
麻省理工学院 2025 年 8 月甩出了一组泼冷水的数据，95% 给 AI 砸钱的企业，根本还没赚到钱。
这背后有几个原因。
第一，现在 AI 的能力，还不行，很多技术不成熟。
老板们都想着 AI 搞定一切，实际上它只能干三分之一的活，2026 年 3 月，Anthropic（Claude 模型）发了份报告，认为理论上讲，AI 能干 94% 的计算机类工作，但在真实业务里，它只能搞定 33%。
很多公司裁员之后，发现 AI 很多问题还是解决不了，就腆着脸，把人又招了回来。
2024 年，瑞典金融科技巨头 Klarna 大规模裁员，CEO 曾高调宣称 AI 客服能顶 700 个全职员工。
可很快，他就改变了主意。
常规问题 AI 的确能秒回，但遇到 " 老人只想找个人聊聊养老金 " 这种需要人情味和复杂判定的情况，AI 只会无情地发个链接，最后客户骂声一片。
2025 年 Klarna 只能灰溜溜地重新招人，还谦虚表示 " 成为最擅长提供人工交流的公司 "。
不仅是客服，搞技术的也逃不掉。
支付公司 Block2026 年 2 月 26 日，一口气裁了 4000 人，占公司总人数的 40%。
不到一个月，部分员工收到返岗通知，有人被告知是 " 文书错误 " 裁错了。
有人是经理拼命向上争取才留下，还有技术主管直接抗议，人都裁了我没法维护系统，不请回来我也走。
第二，维护 AI，其实还有大量的隐形成本。
AI 不是插上电就能用，要喂数据，要调提示词，要处理错误输出，要人工兜底、审核、擦屁股。
一家公司的程序员周然对此深有体会：" 我们组从 8 个人砍到 3 个。客观说，AI 写的代码确实能跑，效率也高。但只要一出 Bug，排查起来比人写的还费劲。"
很多用户在装上大龙虾后发现，调试大龙虾的时间，还不如自己干来得快。
其实，有时候 AI 的运维成本，比雇人还要高。
第三，人类社会的复杂性。
一家大厂的人力负责人 Amy 认为，目前，AI 还没有与人类社会打交道的能力。
她举了一个极端的例子，AI 完全不懂人情世故，就像一个刚毕业工作能力超群的小姑娘，不懂大厂 " 规矩 "，一样被干掉。
" 有时候，效率最优解，不一定是群体最优解。"
Amy 认为，行业目前严重高估了 AI 的真实能力，低估了真实业务的复杂度，现在很多公司的裁员过于激进。
他们内部的策略是，短期一两年，用 AI 替代 10% 到 15% 的基础岗位，同时还要创造 5% 到 10% 的新岗位。
她认为，这轮趋势，不是 AI 取代人，而是 " 会用 AI 的人 "，取代 " 不会用 AI 的人 "。
这轮 AI 浪潮带来的不是 " 失业潮 "，而是 " 就业结构重构潮 "。
不是 " 对抗 AI"，而是 " 与 AI 共生 " ——这是每个人面对 AI 浪潮的第一步。
