哦豁，马斯克一个 " 不小心 "，把 Claude 参数抖出来了？？？
长话短说：Sonnet 1T、Opus 5T。
起因是老马发帖表示，xAI 的 Colossus 2 超算正在训练 7 个模型，其中最大的一款，参数量直接冲到了 10 万亿。
完整清单：
Imagine V2
2 个 1 万亿（1T）参数的变体模型
2 个 1.5 万亿（1.5T）参数的变体模型
6 万亿（6T）参数模型
10 万亿（10T）参数模型
P.S. Colossus 2，就是老马巨硬计划（Macrohard）的一部分。据 2025 年 8 月披露的信息，Colossus 2 已经安装了 119 台风冷式冷水机组，提供约 200MW 的冷却能力，足以支持约 11 万个 GB200 NVL72 GPU。
按照当时规划，Colossus 2 第一阶段部署 11 万个英伟达 GB200 GPU，最终目标是超过 55 万个 GPU，峰值功率需求预计超过 1.1GW。
这次发推文，也是马斯克为数不多地对外公开 Colossus 超算的具体训练计划。
消息一出，网友开启好奇宝宝模式，马斯克也是心情不错的样子，看到提问也回复了不少。
比如有人问 "训练一个 10T 模型，大概要花多久？"，马斯克说预训练阶段大约需要 2 个月。
哎，就有这么一段对话出现了。
Grok 4.2 的参数量，仅为 xAI 目前在训最大模型的 5%。也就是 5000 亿（500B）对比 10 万亿（10T），后者是前者 20 倍。
Grok 4.2 真的是总参数量 500B 吗？还是说只是在一个更大的 MoE 里，激活的参数量是 500B 亿？
面对疑问，老马又亲自回应了：
总参数量就是 0.5T（5000 亿）。现在的 Grok，参数量是 Sonnet 的一半、Opus 的十分之一。以它的规模来说，是非常强的模型。
网友一眼瞄到显眼信息，这不就是说 Sonnet 是 1T，Opus 是 5T。
于是有人追问：
纯好奇，你（马斯克）怎么知道 Sonnet、Opus 大小？
对此老马闭麦了，网友提出的点倒不无道理，" 顶尖人才在这么几家公司间流动，似乎也没什么秘密能藏太久 "。
自打 Claude 系列模型问世，Anthropic 就一直严格保密参数规模，不管是 Opus 还是 Sonnet，愣是一点没披露。
越不说，网友讨论得越起劲。
我们用 AI 总结了一下网友们分析讨论的不同版本的 Claude 参数规模。
你还别说，你还真别说。最新模型 Claude 4.6 Sonnet ~1-2T、Claude 4.6 Opus ~1.5-2.5T/2-5T，还真和老马手滑泄露的 "Sonnet1T、Opus5T" 对上了。
具体来看网友都讨论出来了啥。
目前主流推测方法有四类：
推理成本与吞吐量反推法：模型推理成本与激活参数量呈近似线性关系，而总参数量则可通过架构类型和行业经验系数推算。
性能基准对标法：通过与已知参数的开源模型在标准化基准上的表现对比，推断闭源模型的参数规模。
内部文件泄露与传闻分析法：官方意外暴露的信息 & 一些小道消息。
架构特性分析法：通过对模型行为特性的观察，推断其采用的架构类型，进而缩小参数估计范围。
首先来看 Claude 3 系列，2024 年 3 月发布，这是首个形成清晰产品矩阵的 Claude 系列，包含三个定位不同的版本。
小杯 Haiku、中杯 Sonnet 以及大杯 Opus，成本和性能依次递增。
对于它们的参数规模，LifeArchitect.ai 创始人 Alan D. Thompson 曾给出估算：
Claude 3 Haiku ( ~20B ) 、Claude 3 Sonnet ( ~70B ) 、Claude 3 Opus ( ~2T ) 。
对于 Claude 3 Sonnet，Reddit 社区后续也展开了持续讨论，也有网友基于性能等推测 Claude 3 Sonnet 参数量在 150-250B 之间。
再来看 Claude 3.5，这是 Claude 的一次重大升级，多个关键指标吊打 GPT-4o。
不过，Anthropic 最初只发布了独苗 Claude 3.5 Sonnet。
其速度是 Claude 3 Opus 的两倍，成本却仅为后者的 1/5。
关于模型参数量，微软等曾发布了一篇论文。
其中指出据行业估算，Claude 3.5 Sonnet 参数约 175B。
顺带附上其它模型估算参数：ChatGPT 约 175B、GPT-4 约 1.76T、GPT-4o 约 200B、o1-mini 约 100B、o1-preview 约 300B。
之后，Anthropic 跳过了 3.5 命名，未发布 3.5 Opus，在 Claude Sonnet 3.7 后直接进入 4 系列，发布了两个模型：
Claude Opus 4 和 Claude Sonnet 4。
圈内对于 Claude 4 的参数估计，存在较大分歧。
行业估算 Claude Opus 4 参数约在 300 – 500B 之间，Claude Sonnet 4 约在 50B-100B 之间。
接下来 Claude Opus 4.1 发布。
其编程性能再次突破，超越 Claude Opus 4，在 Agent 任务和推理方面也进一步升级。
不过发布时，官方表示计划在未来几周对模型进行更大规模升级与改进，看来 4.1 真就只是一次小更新，替代 Opus 4。
甚至网友讨论，Anthropic 可能本来不想发模型，但是奈何 GPT-5/Gemini-3 的消息太多，为了保持市场竞争力所以先更新一波。
这可能也是关于其参数讨论并不多的原因之一。
Hacker News 有网友认为，其可能是 Anthropic 尝试超大参数规模的实验性产品，后续 4.5 版本反而缩小了参数规模以优化效率。
Anthropic 对 Opus 4/4.1 进行了蒸馏，得到了 Opus 4.5。这也是该模型的运行速度比 Opus 4 快约 3 倍，同时 API 调用成本仅为后者的三分之一的核心原因。
整个 AI 行业的发展方向，正在摒弃万亿参数规模的超大模型。当下的核心命题是提升现有参数规模的利用效率。
Opus 4.5 参数量撑死也就在 2T 左右。Opus 4/4.1 的参数量或许能达到约 6T（MoE 架构）。
再往下就是 4.5 系列了。
Claude Sonnet 4.5 先发布，计算机操作方面，在 OSWorld 测试中取得了 60.2 分的 SOTA 成绩，比 Sonnet 4 提升了近一半。
Claude Opus 4.5 后脚跟上，前端开发、视觉能力显著提升，更擅长使用电脑；在深度研究、PPT 制作与电子表格处理等日常任务方面的表现也全面升级。
今年 2 月刚发布的最新 4.6 系列，各项能力再上一个台阶。
Anthropic 表示，对填写复杂 Excel、网页清单等计算机操作任务，Sonnet 4.6 已经接近人类水平。
而 Opus 4.6，在 GDPval-AA（一项评估金融、法律和其他领域经济价值知识工作任务的性能指标）上，比 GPT-5.2 高出 144Elo；编程依旧独领风骚，在 Agent 编程评估 Terminal-Bench 2.0 中取得了最高分，并在 " 人类最后考试 " 中领先所有其它前沿模型。
越往后，技术迭代步入深水区，底层技术和模型架构还一个劲地搞创新，想估算模型参数量，越来越难了。
最近，一篇发表在 Substack 的技术逆向工程分析，通过 OpenRouter 在 Google Vertex 和 Amazon Bedrock 上的 Token 吞吐数据，估算了 Claude Opus 4.5 和 4.6 的激活参数量。
作者署名 unexcitedneurons，他以 3 个开源 MoE 模型为校准基准，推算出 Vertex 平台的有效内存带宽约为 4.0 – 4.5TB/s，进而得出：
Opus 4.6 在 FP8 精度下的激活参数量为 93 – 105B。
若假设模型采用 FP8 精度稠密层 +FP4 精度混合专家层的配置，Opus 4.6 的激活参数量约为 127 – 154B。
结合不同专家稀疏度方案，最终他认为，Opus 4.5 绝非网传的 10T+ 规模，它是一款体量小得多的模型，由 Claude Opus 4/4.1 蒸馏而来，参数量规模应落在 1.5T-2T 之间。
这一点也能从 API 定价中得到印证，Claude Opus 4.1 的输入 / 输出定价为每百万 Token 15 美元 /75 美元，而 Claude Opus 4.5/4.6 目前的定价仅为每百万 Token 5 美元 /25 美元，价格直接降至原先的三分之一。
作者也提到，Claude Opus 4/4.1 参数量大概率在 5T-6T 左右。
除了已发布模型的模型外，前几天 Anthropic 团队因权限配置失误，把自家未发布模型泄露了。
模型 Claude Mythos（内部代号 Capybara）。
泄露文件中，曾多次使用质的飞跃这种说法来形容 Mythos，在具体能力上，相较于 Claude Opus 4.6，Mythos 在软件编码、学术推理和网络安全等测试中的得分显著更高。
Claude Mythos，被称为是迄今为止公司开发过的最强大的 AI 模型。
传言称模型参数达 10T。
参考链接：
[ 1 ] https://x.com/lifetimization/status/2042285703162397167
[ 2 ] https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1ixuxln/estimate_of_model_size_for_claude_37/
[ 3 ] https://lifearchitect.substack.com/p/the-memo-special-edition-claude-3
[ 4 ] https://arxiv.org/pdf/2412.19260v1
[ 5 ] https://medium.com/@bob.mashouf/claude-4-vs-llama-4-benchmarking-55b99c17d3f7
[ 6 ] https://news.ycombinator.com/item?id=47319205
[ 7 ] https://unexcitedneurons.substack.com/p/estimating-the-size-of-claude-opus
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