刷屏了，我的朋友圈被彻底刷屏了。（救命啊 .jpg）

什么 MBTI，什么这 TJ 人格那 FP 人格，只能说——忒！过！时！了！

就在这两天，一个名为「SBTI」的人格测试，从各大社交网站上爆火，甚至围攻了我的朋友圈。

好嘛，从各种 BOSS、FAKE、POOR 的人格截图，到全套的人格图鉴，可以说铺天盖地。

甚至，还有网友连夜赶制出了 SBTI 人格解析笔记。

我把此文称之为——《赛博人格教科书》。

而这风靡全网、火之不能再火的 SBTI 测试，正是搓自 B 站 UP 主 Q 肉儿串儿之手。

当时想搞这么个测试网页的初衷嘛，也非常之离谱，那就是——为了劝朋友戒酒。

（不戒酒是吧？那我就给你捏出个酒鬼人格！）

当然，疯玩之外，也有不少网友对测试本身展开了讨论，不少网友觉得是 Vibe Coding 出来的。

AI？？Vibe Coding？？你要是说这个，我可就不困了。

甭管到底啥 TI，咱反手就一个——

直接狠狠扒一扒这里头的算法逻辑到底咋回事儿！！！

火爆全网的 SBTI，背后到底有啥算法名堂？

咱们先来聊聊大家普遍比较关心的一个问题——这个火爆全网的 SBTI，到底是不是 AI 做的。

我用 GLM-5.1 分析源码得出的结论是：

大概率是「人工主导 +AI 辅助」的协作产物。

换句话说就是，代码、文案部分可能是 GPT-4 或 Claude 之类的工具帮忙写的，但整体创意，应该还是由人来操刀的…

如果大家这两天玩了这个测试，其实从 SBTI 的 20 多种人格的文案风格中不难看出来——

那文风，可以说是《高度统一》。

举个栗子，像不少人格文案介绍的第一句上来就说：恭喜你，你是稀有 / 珍稀物种。（doge）

不仅如此，这套人格属性文案的修辞手法密度可以说是《极高》…

排比、比喻、转折等各种 LLM 最常用的修辞手法层出不穷，比如最直观的 " 你不是、你压根 "" 不一定、但可能 " 等等。

好熟悉，我好熟悉，这不就是我 GPT 和 Gemini 最最最擅长的风格嘛！！（gpt：让我狠狠接住你）

emm …我把着这套行文逻辑概括为——

开头强调稀有感 + 幽默夸张比喻 + 调侃口吻 + 个性化强调，让不同人格描述看起来风格一致又有趣？？

（你别说，我还就吃这一套）

当然了，整个测试搭建过程中人手搓出来的部分当然肯定也有。

像 ATM-er、Dior-s、THAN-K、MALO 这些人格命名，如此之谐音梗，如此之生动形象，说实话，AI 自己很难写的出来…

感觉吧，更像是靠聪明的人脑灵机一动策划的？？（大家伙觉得呢）

此外在技术栈上，整个测试的技术架构也比较简单——

网页就是单文件操作 DOM，路由靠单页 hash 或 screen 切换。

图片也都是外部链接存储，所以目测整个项目是零依赖的「纯原生前端项目」。

接下来问题又来了。

通过简简单单的 31 道生活问答题，就能精准拿捏住一批又一批网友，那这背后的「算法逻辑」也自然不简单。

对此呢，我们也小小地研究了那么一下下（仅供参考）——

其实 SBTI 的算法逻辑的不是直接测试人格类型，而是给你 15 个小标签，然后用数学距离找跟你「最像的人设」。

具体来说，我们可以把这套人格算法逻辑拆成答题拆维度 、分数归档、模板匹配三个维度：

第一步：答题拆维度——用户答题后，系统把答案拆成 15 个小维度，每个维度算一个小分数。

第二步：分数归档——把每个维度的小分数压缩成低 / 中 / 高三档，先把用户进行粗略分类。

第三步：模板匹配——用这组 15 维 " 人格向量 " 去和预设模板比对，谁最像谁就当结果输出～

听上去有亿点点让人挠头是吧，没关系，我们直接展开详细说说！！！

简单说就是，这个测试把不同人格拆成了包括自我 ( S ) 、情感 ( E ) 、态度 ( A ) 、驱力 ( Ac ) 、社交 ( So ) 在内的 5 个模型。

而每个模型下面又分成 3 个小维度，比如下面图片中的 S1、S2、S3 这些子维度，所以算在一起一共是 15 个细分维度。

此外，每个维度只有 2 道题，每题 3 个选项。

选项分值分别对应 1、2、3 分，这么算下来的话，一个维度最后的原始总分范围是 2 到 6 分的样子～

这样做的好处是，每个人的回答可以更精准地映射到不同人格特质上，不会把复杂的人格信息搅成一锅粥！！！

模型划分我们搞明白了，那下一步就是先把答题结果变具体的成「分数」！

我们可以设想一下，假如某一个维度有两道题，我们第一题得了 2 分，第二题得了 3 分，那这个维度的总分就是 5 分。

所以这一步的意义，相当于把每个维度先做一个小结算～

有了具体的分数后，下一步系统要做的，就是给「分值」进行归档处理。

事实上系统并不保留我们原始的 2、3、4、5、6 这些具体分数，而是统一压成三个等级档位——

比如总分是 2 到 3，那就记为 L（低档）；总分为 4，就记为 M（中档）；总分 5 到 6，记为 H（高档）。

（就像咱们上学的时候老师在咱试卷上写的 A+，A、B、C 成绩一样～）

接下来是关键一步。

系统会把我们的答题结果整理成一个 15 维向量，也就是把每个维度的等级（L、M、H）排成一串标签。

比如我们可以把它想成这样：H，M，H，L，M …

为了方便计算，系统会把它们转换成数字：L=1，M=2，H=3，这样你的向量就变成了类似：3，2，3，1，2 …

接下来，系统会拿你的这组 15 维向量，去和预设好的 25 种常规人格模板逐一比对——

比对方式也非常很直接了当，那就是就是：一维一维地看差多少。

具体来说，每个维度都会计算你和模板之间的差值，再把 15 个维度的差值全部加起来，得到一个总差距。

此外系统还会额外统计一项数据：有多少个维度和模板是完全一样的，也就是「精确命中数」。

最终的人格评判标准就是——

系统会先看总差最小的，再看完全匹配最多的，最后看相似度最高的。

而排在第一位的那个人格模板，就是系统认定和你最接近的人格结果！！！

此外颇有意味的是，这套算法后面似乎还接了一个「特殊判定」机制。

比如喝酒隐藏题被触发时，会直接进入特殊人格；再比如最高相似度低于 60%，系统会给出一个兜底人格…

（言外之意：你就测吧，别管像不像，肯定会有一个属于你的人格哈）

OMT

我只能说，这个世界真的变化得太快了。

我测 MBTI 的速度，永远追不上 MBTI 本身的更新速度，也赶不上网友们整活儿的速度。

就在我上午沉迷小某书，狂刷关于 SBTI 的人格详解的时候，我被眼前的一幕真 · 震惊到了——

有大神网友 @Ailln AI，vibe 出来了个「MBAI」版的测试题…

按博主的说法是，MBAI 是一个根据个人「AI 使用习惯」构建的 4 维人格模型。

测的不是现实社交，而是我们在 AI 里的生存状态。

比如我们是追求精准提示词的结构派架构师，还是随性对话的自然派意识流等等～

（咋整，我对 GPT 就像一位严厉的父亲这事儿要藏不住了… )

话说又回来，不知道大家还记不记得 MBTI 刚火的时候，之所以那么火，很大一部分原因是：

它第一次把人格做成可量化、可标签化的形式，让每个人都能动手测一测、对照自己的性格。

不仅如此，它甚至还在 GitHub 上带火一些 xxTI 字辈儿的开源项目，给大家小小科普一下，目前单 MBTI topic 底下，就有 172 个公开仓库…

（就算是 mbti 也逃不掉开源！！）

而至于 SBTI ——

其实大家也看得出来，无论是在题目设置还是人格名称等维度上，SBTI 本身更像是「整活抽象」形式更强的娱乐测试。

但不管咋说，大家也确实非常爱玩，也是给日常生活添点小乐趣吧。

现在的我，满脑子只想一件事：

测不完啊，根本测不完…

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—  完  —

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