唏嘘一幕。

近日，知名 AI 创业公司 Yupp 宣布：将停止服务，于 4 月 15 日正式关闭。要知道，这距离 Yupp 产品上线才不到一年时间。

曾经，Yupp 的故事颇具前景：瞄准 AI 模型评测赛道——通过免费模型服务吸引用户评测，再将测评数据卖给模型厂商。犹记得 2024 年，公司拿下 3300 万美元（约合 2.2 亿元）的豪华种子轮，身后聚集 a16z 合伙人、Google 首席科学家、Twitter 联合创始人等超 45 位天使投资人。

只是，Yupp 却以极为荒诞的方式失败：投资人的钱还没花完，AI 技术的演进就让其市场不复存在。而这一切，就发生在短短几个月之间。

拿下豪华种子轮

一家明星 AI 公司宣布倒闭

从成立到关门，Yupp 只存活了 22 个月。

故事始于一支精英团队；创始人兼 CEO Pankaj Gupta 职业生涯遍布 Twitter、Google，Coinbase 等硅谷最顶尖的科技公司，且此前就有成功创业经验；联合创始人兼 AI 负责人 Gilad Mishne 曾是 GoogleX 的机器学习负责人；首席科学家 Jimmy Lin 是麻省理工学院博士、滑铁卢大学教授。

早在 2010 年，三人于 Twitter 相识，共同构建和优化大规模推荐与搜索系统，成为此后共同创业的契机。

直至 2024 年 6 月，他们共同成立 Yupp。创业的理由很简单：彼时 AI 竞争激烈，全球涌现的大模型层出不穷，Yupp 最初的设想是帮助用户比较和选择最佳模型，以应对 AI 可能带来的幻觉问题。

而另一边，大模型表现不仅取决于算力与算法表现，同样依赖人类反馈，AI 企业往往基于这些反馈数据来优化、改进模型。他们正是从这两边需求中找到机会，创建一家 AI 模型评估平台。2025 年 6 月，Yupp 正式上线。

说起来，Yupp 的商业逻辑很简单：用户在平台输入问题后，平台将从数百个 AI 模型池中抽取两个，并展示两份答案，用户可以反馈哪些模型更好并给出理由；完成反馈后，平台会随机给予用户一定数量的积分，相应积分可用于继续调用 AI 模型，还可以兑换成现金。

这里聚集了市面上最炙手可热的大模型，从 ChatGPT、Claude，到 Gemini、DeepSeek，还有 Grok、Llama ……超 500 种模型，任意选择，全部免费。

对用户来说，只需要在一个平台上就能体验多种模型，不仅免费还能收获一些零花钱，于是 Yupp 迅速走红。官方显示，目前 Yupp 已经吸引超过 130 万用户注册。

精英团队加上风头正劲的大模型赛道，投资人迅速集结。成立不久，Yupp 就完成由 a16z 合伙人 Chris Dixon 领投的种子轮融资，金额高达 3300 万美元（约合人民币 2 亿元）。即便放眼硅谷，这样的大额种子轮也并不多见。

更为豪华的还有跟投阵营——谷歌首席科学家 Jeff Dean、Twitter 联合创始人 Biz Stone、Pinterest 联合创始人 Evan Sharp、Perplexity 首席执行官 Aravind Srinivas、Cred 首席执行官 Kunal Shah、斯坦福大学的四位教授（Dan Boneh、Chris Re、Nick McKeown、Balaji Prabhakar）……超 45 位天使投资人，几乎聚集了 AI 圈最权威的面孔。

"Yupp 的设计将人类的判断转化为一种可再生经济资源。随着新的交互不断涌现，数据会‘过期’，从而形成一个良性循环：更多的使用带来更及时的评估；更及时的评估催生出更优秀的模型；更优秀的模型吸引更多用户。" 对于这笔投资，彼时 a16z 言语之中充满期待。

但这一切在几个月后戛然而止：Pankaj Gupta 和 Gilad Mishne 共同在社交平台宣布：停止 Yupp 的服务。如今再点开 Yupp 官网，基于文本、图像、编码等多个分类，赫然躺着多个大模型排行榜。只是，它们再也不会更新。

谁杀死了它？

" 我们的产品与市场契合度不够高 "，Yupp 告别博客中写到。

很难想象，一家 AI 创业公司最后却因 AI 发展太快而倒闭。在 Pankaj Gupta 的描述中，" 仅在过去一年时间内，AI 模型的能力格局发生了巨大变化，而且还将继续快速变化。未来不仅仅是模型，而是 Agent 系统。"

2025 年 Yupp 上线时，AI 行业的主流交互方式还是 Chatbot ——用户输入提示词，模型返回文本。这一模式下，" 哪个模型回答得更好 " 确实有其市场。但 AI 的进化速度显然超过他们的预期。

短短几个月，行业风向发生巨大变化，Agent 成为行业主题。正如年初爆火的 " 龙虾 "OpenClaw，用户不再只是获取信息，而是需要事情被完成。相对应的，底层模型需要连接数百种工具和子系统，最终协同完成任务。

还没到达顶峰，Yupp 就落入用户、客户双双流失的境地。

一方面，Yupp 吸引用户的方式简单粗暴——免费且有利可图。但当头部模型的回答质量差距缩小，用户通过 Yupp 进行多模型比较的需求自然下降。

另一方面，虽然人类反馈数据对 AI 模型的后训练至关重要，但是 Yupp 提供的仅仅是普通消费者在免费使用时随手点击的偏好。而模型厂商的主流选择是，与 Scale AI、Mercor 等头部玩家合作，用 PhD 级别的专家提供高质量的强化学习反馈。Yupp 与对手们提供的数据质量，显然不在一个量级。

尤其当下，对 AI 的评判标准变为 " 哪个 Agent 能帮我更好地完成任务 "，相反，对于 Chatbot 层面的模型评估就显得没那么重要了。但对于 Agent 的评估，并非过去简单对比两段文字就能完成，而是需要在真实工作场景中验证，已经不再是普通用户所能实现的。

如此，Yupp 终究难以生存下去。

那场豪华种子轮，意外成了 Yupp 最后的高光时刻。唏嘘的是，Yupp 甚至没来得及用完融资的钱。" 剩余资金将返还给我们的投资人 "，Pankaj Gupta 写到。一段创业故事就此结束。

AI 洗牌潮

99% 创业项目将消亡

" 人间一年，AI 一天 "，大家如此形容当下 AI 演进速度。

自 ChatGPT 横空出世以来，全球掀起一场 AI 创业浪潮。AI 为许多行业带来全新的想象空间，也带来过往难以想象的创业机会。中国信通院数据显示，截至 2025 年 9 月，全球人工智能企业达到 37664 家。未来几年，这一数据仍将以指数级上升。

这也带来了 AI 时代最魔幻一幕。

一边，AI 正以前所未有的速度，催生新一批高估值公司。2025 年全年诞生的新晋独角兽中，有六成是 AI 独角兽。许多公司从成立到成为百亿估值独角兽，不过短短一两年时间，这在过往互联网时代是难以想象的。

但另一边，AI 技术爆发式迭代，从文本生成到图像、视频创作，从被动问答到主动执行任务的智能体系统，行业每隔数月就迎来一次范式革新。高压之下，许多 AI 初创公司从高光登场到黯然落幕的周期也被极度压缩。

稍不注意，就被 AI 快车抛下了。

最近轰动的当属 Sora，这是 OpenAI 推出的文生视频模型 Sora。2024 年初，Sora 以一段长视频引爆全网，就连马斯克也发出一句意味深长的感慨：" 人类愿赌服输 "。但两年过去，等来的却是一纸关停信号。

仅仅存活 25 个月，Sora" 猝死 " 的理由很残酷。据美国《福布斯》杂志估算，Sora 项目每年的运行成本高达 50 多亿美元，单月算力成本突破千万美元级别；但自上线以来，Sora 应用程序内的总收入仅约 210 万美元，高昂的运维成本与微薄的收入之间形成鲜明对比。

一边是种子选手黯然退场，一边是新技术仍在以近乎疯狂的速度迭代突破。新旧交替之间，只留下无尽唏嘘。AI 赛道的残酷正在于此：竞争白热化到甚至来不及为倒下的玩家驻足默哀，下一轮技术浪潮便已汹涌而至。

第一批 AI 项目开始倒闭了。早些时候，曾被看作是欧洲 AI 行业希望之星的 Robin AI，被挂上了破产网站。究其原因，虽其瞄准的 "AI+ 法律 " 行业颇具前景，但 Robin AI 里的功能，完全可以通过 Claude 等完成；缓慢的技术迭代速度更是成为原罪，使其逐渐与竞争对手拉开差距。最后，Robin AI 被资本集体抛弃了。

想起几个月前，硅谷一篇名为《99% 的 AI 初创公司将在 2026 年消亡》的文章刷屏。作者 Srinivas Rao 直言：" 当下的 AI 繁荣，不过是互联网泡沫的翻版。"

他以 2000 年互联网浪潮为例，当时互联网被认为会改变世界，后来证明确实如此。电子商务、搜索引擎、社交媒体、在线服务，都在之后二十多年里迅速发展。当时同样涌现互联网创业潮，但很多企业在技术真正成熟之前，就因为资金、商业模式、竞争等种种问题被淘汰。

这样一幕也会在 AI 重演。" 企业的发展轨迹与技术的发展轨迹有着天壤之别 "，桥水基金创始人瑞 · 达利欧此前判断，" 这类周期的常态是，技术会一直向前，但初期绝大多数企业都会倒闭，只有极少数能够存活。"

保持敬畏，且行且珍惜。

本文来源投资界，作者：吴琼，原文：https://news.pedaily.cn/202604/562655.shtml

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