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现在的 AI 圈，正陷入一种极其尴尬的 " 精神内耗 "：

云端智力早已溢出，物理执行却极度贫血。

那些高喊着重塑生产力的 " 强通用大模型 "，在面对没有 API 的企业 ERP、逻辑破碎的社交终端（如微信）时，往往瞬间熄火。

说白了，目前的 Agent 市场，嘴炮选手太多，实干选手太少。

大多数 AI 依然只是被关在对话框里的 " 电子宠物 " ——在大气层指点江山，却进不了你的文件夹。

这种 " 决策与执行 " 间的最后一道红利墙，最近被一支号称全球最年轻（平均年龄 00 后）的 AI 开发者团队捅破了。

新升代技术科技成立于 2025 年 2 月，联合创始人兼 CEO   Kevin 有着多年管理经验，负责确保其 Agent 能切实解决日常运营难题；而联合创始人兼 CTO   Tony Yan 是剑桥大学工程硕士，负责带领团队攻克 AI 架构的核心技术难题。

他们发布的新一代工业级 Agent ——TuriX Superpower，思路极其生猛：不再折腾语义拼图，而是直接把万物 "CLI 化 "。

TuriX 不仅为 AI 构建了触达物理环境的 " 执行终端 "，更从底层交互逻辑上，开启了由 " 辅助交互 " 向 " 自动驾驶 " 跃迁的生产力实验。

AI 进化出 " 手 "：从指令下达到结果交付的终极闭环

以前的 AI 只是一个被关在对话框里的 " 聊天机器人 "，只能动动嘴皮子。

而现在，TuriX 进化出了完整的执行力：它能直接听懂指令，像真人助理一样接管你的电脑。

具体来看，它把" 聊天、办公、写代码、自动化操作 "四大能力合而为一。你只需要下达一个指令，剩下的思考、决策、搜索、生成，甚至是最后的转发，它都能一气呵成。

1、Chat（聊天）：不仅理解你说的话，更懂你真正想要什么。

2、Work（办公）：像专家一样为你计划、决策、优化。

3、Code（编码）：为你编写代码，检测漏洞。

4、CUA（自动操作）：安全可控地跨应用执行任务指令。

项目一键闭环，当你输入提示词指令到思考过程再到最终的结果交付，TuriX superpower 拥有出色的执行到完成能力。

例如：" 帮我做一份最新的 AI 行业调研报告并且发送给微信的小 T。"

真正的 AI 智能，从此不止对话

Manus 擅长的长流程规划，TuriX 稳稳拿捏；GPT 和 Gemini 霸榜的智力博弈，TuriX 同样在场。

但真正让赛道产生代差的—— TuriX 不仅能做到，而且是实现真正完整的交付。

核心亮点：CLI Agent+ CUA 强强联合

他们将通用 Agent与CUA（Computer Use Agent）深度融合，并且比 Openclaw 更加安全可控，不会擅自动用和泄漏用户隐私。

这样一来，大家使用时能够告别 " 只能聊不能干 " 的尴尬，从而实现调用电脑 APP智能操作，真正让 AI 从 " 工具 " 变成 " 助手 "。

这背后的产业逻辑非常清晰：

传统 AI 智能体大多停留在 " 语义交互 " 层面，侧重于信息检索与文本生成；而 TuriX 则通过 CUA 架构实现了从 " 语义 " 到" 行为 "的跨越，直接介入本地办公环境的复杂任务流。

从对话框到执行终端，TuriX Superpower 正在重新定义工业级 AI 的生产力基准。

注：目前仅支持 Mac 版本，Windows 版本即将上线。

使用门槛低且安全，对用户友好

OpenClaw 的安装流程不太适用于小白 / 非技术背景的用户，且容易发生操作安全等问题。

相比之下，TuriX 仅需注册一个密钥（API KEY）即可直接马上体验。注册即送 $2 额度 Token，帮助新用户解锁免费的产品体验。

操作步骤：进入 TuriX 官网 -> 下载并安装 TuriX APP -> 注册 API 账号 -> 获取专属 API Key -> 填入 API Key

△使用教程不谈虚的价值，只看真实场景应用 Chat（对话模式）：不仅仅是问答，更是战略推演

不同于娱乐性质的闲聊，TuriX 的 Chat 板块是整个系统的 " 战略部 "。

深度逻辑推理：它能处理长上下文，支持复杂业务逻辑的拆解。

知识检索增强：结合实时搜索功能，为后续的自动化任务提供准确的信息输入。

用途场景：它其实就像你日常依赖的豆包 /Gemini/ChatGPT，大事小事都能问。

Work（办公模式）：并行处理的虚拟团队

协作模式：是 TuriX 实现 " 数字员工 " 愿景的核心场景，也是本次更新中技术突破最明显的部分；

从端到端：TuriX-CUA + CLI 能力实现指令行 + 桌面操作一体，端到端之间能够互相调起；

人类在环（Human-in-the-Loop）：在执行过程中，TuriX 会体现它的思考过程，你可以随时介入。这种 " 半自动化协作 " 既保证了效率，又确保了人在关键决策点上的控制权。例如，你能够在 2 分钟内直接做一款马上能玩的小游戏。

Code（代码模式）：开发者级别的执行精度

对于涉及技术栈的任务，TuriX 的 Code 模式提供了专业级的支持。

本地环境感知：它能理解用户电脑上的代码仓库结构，直接辅助调试或编写脚本。

CUA 与 CLI 的融合：TuriX 不仅能写代码，还能通过 CUA 能力在终端（Terminal）中运行这些代码，观测运行结果，并在发现报错时自主进行迭代修复。

CUA（计算机操作 Agent）：基于视觉模型的终极执行

这是 TuriX 的传统强项，区别于市面上多数的 AI Agent。

自研视觉模型（Visual Model）的差异化特征：

传统的自动化工具依赖于软件底层的 API 或坐标定位，一旦软件更新界面，自动化流程就会失效。

TuriX 本次引入了强大的视觉模型。它不再仅仅读取代码，而是 " 看 " 屏幕。它能识别什么是按钮、什么是输入框、什么是滚动条。

GUI 任务的自主执行：

无论是在 macOS 还是 Windows 环境下，TuriX 都能像人类一样操作 Office 软件、社交媒体工具、专业的 ERP 系统甚至没有 API 接口的传统软件。

这种 " 感知即执行 " 的能力，让 TuriX 在桌面自动化基准测试中表现出远超行业平均水平的成功率。

TuriX-CUA × 通用 Agent：智能边界，重新定义

从技术架构上看，通用智能体（General Agent）与 CUA 的协同，本质上是" 感知 - 决策 " 中心与" 动力 - 执行 " 末端的解耦与再集成。

以 ChatGPT 为代表的云端模型负责高阶逻辑推理，解决 " 策略生成 " 维度的最优解；

而TuriX-CUA则充当底层执行层，负责对物理屏幕的实时感知与精准操控。

这种架构有效对冲了双方的局限：即云端模型的操作盲区与垂直执行端的逻辑天花板。

两者的短板互补，标志着 AI Agent 正在经历由 " 离线式认知 " 向 " 在线式交付 " 的物种进化，形成并发式的 " 数字劳动力集群 "。

在推出 Superpower 完整版产品的同时，TuriX 始终保持着核心引擎TuriX-CUA的开源状态。

作为一个基于 Python 的计算机使用框架，TuriX-CUA 采用了Planner+Executor的多模型设计，有效提升了长序列任务的稳定性。

目前，项目已迅速在 GitHub 获得超2200 Stars，支持 macOS、 Windows、Linux 多平台，并提供 " 热插拔大脑 " 的灵活配置——用户可以通过修改配置文件更换底层视觉语言模型（VLM），无需改动代码。

关注社区，共筑下一代智能生态

在算法风口频出的当下，Agent 赛道正经历从 " 拟人化情感联结 " 向 " 工业级生产力 " 的范式转型。

TuriX 团队始终保持着实用主义的冷静：Agent 的终极使命不是成为 " 健谈的同伴 "，而是成为执行人类意志的精密仪器。

在算力平权的时代，单纯的代码堆砌已不再是壁垒，对垂直场景痛点的精准拆解才最具稀缺性。

TuriX 对 " 白盒 " 理念的坚持，本质上是技术理性的回归——让机器服务于人的逻辑，而非让人服从算法的黑盒。

这种 " 让机器回归机器，让人回归创造 " 的底色，正映射出 Agent 进化的确定性方向：从 "Chatty Companion"（聊天机器人）转向 "Silent, Capable Tool"（低调实干的生产力工具）。

随着 TuriX Superpower 正式上线，这种长期主义的坚持，正在填补 AI 与物理环境间的效率空白。工业级 Agent 介入琐碎日常的时代，序幕已拉开。

对于桌面 Agent 技术实现感兴趣，或计划在项目中集成 CUA 能力的开发者，可关注 TuriX 在 GitHub 上的开源进展：（团队表示，Issue 区的反馈将直接驱动项目的工程化迭代）

GitHub 链接：

https://github.com/TurixAI/TuriX-CUA

产品官网：

https://turix.ai/

* 本文系量子位获授权刊载，观点仅为原作者所有。

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