量子位 04-15
具身智能为什么还没真正落地?问题卡在这
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当下,具身智能正在进入加速期,产业规模已突破万亿级。

但从 Demo 走向真实世界的稳定运行,这条路径远比想象中更复杂。技术路线尚未收敛,真实世界高质量数据匮乏,依赖特定场景的小模型难以迁移、规模化受限……

这些问题最终指向一个核心命题:如何打造一个能够支撑机器人自主决策、灵活适配的 " 通用大脑 "?

为此,量子位、蚂蚁灵波、乐聚机器人联合发起了这场沙龙,我们希望围绕具身模型,从训练、评测到真机验证与场景落地,与你系统性拆解关键环节。

 4 月 25 日(周六)14:00,来自蚂蚁灵波、乐聚机器人、上海交通大学、北京智源人工智能研究院、北京人形、上海库帕思等一线从业者与研究者,将带来前沿实践经验与方法论。

如果你正在做具身,无论是做数据、做模型,或者正在把系统推向真实场景,如果也在被这些问题困扰。

欢迎来现场,带着问题和我们一起聊清楚:从 Demo 到现实,具身智能究竟卡在哪一步?

  扫码报名线下参会

关于蚂蚁灵波

蚂蚁灵波坚持从真实数据出发,打磨数据链路,并探索具身领域的 Scaling Law。今年 1 月发布的LingBot-VLA 通用基座模型,在真机与仿真测评中都取得了超越国际基准的高分。目前,LingBot-VLA 已与多家主流本体厂商完成适配,并在工业、物流、医药等场景进行应用落地。

我们想一起聊聊

如何从 0-1,构建高质量具身数据集?

如何建立评测体系,衡量 " 可落地 " 的模型能力?

如何实现稳定的 Sim2Real 迁移,应对真实环境中的复杂扰动?

如何构建高效的真机验证体系,让模型持续优化?

详细议程

4 月 25 日周六,,我们不见不散!

点击阅读原文立即报名。

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