2026 年 4 月 17 日，北京。

这一天，可能会被写进中国企业 AI 转型的历史。

不是因为某项政策发布，不是因为某款产品发布——而是因为在这一天，三句话被同场说出来：

猎豹移动董事长傅盛说：" 龙虾就是 AI 时代工具的 AGI。"

微软中国 CTO 韦青说：" 机器的唯一使命是帮助人进步，而不是把人给自动化。"

混沌 AI 院院长张雷说：" 让企业向企业级龙虾努力，让个人向 AI 产品经理努力——这是 2026 年企业 AI 化的成功公式。"

这三句话，如果单独出现，可能只是一句金句。

但当这些话在同一场大会上被说出来、相互碰撞、形成共识——这就是一个信号。

2026 作为 AI Agent 元年，龙虾让 Agent 成为可能，但对于大多数企业和大多数人来说，更重要的是我们怎么做、我们怎么用龙虾成功转型。那么，在 2026 春天，每一个有志于 AI 转型成功的人和企业，都在问：怎样才算是 AI 转型升级成功？

企业的标准：向企业级龙虾努力。  不是零散地用 AI 工具，而是把 AI 能力变成组织的中台能力，让数字员工真正服务于业务目标。

个人的标准：向 AI 产品经理努力。  不是会写 Prompt 就算会用 AI，而是要懂业务、懂 AI 边界、能设计 AI 工作流、能把 AI 能力转化为业务成果。

2026 年 4 月，中国企业 AI 化到了该立标准的时候。这场大会，给的就是这两个标准。

混沌 AI 院主办的「企业龙虾大会」，300 多家企业、13 位嘉宾、整整 8 小时，没有一句正确的废话。

他们给出了一张地图。

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龙虾是什么？这是所有问题的起点。

傅盛：龙虾是 AI 时代工具的 AGI

猎豹移动董事长兼 CEO 傅盛给出了一个令人印象深刻的定义：

" 如果 AGI 定义为能力比人强，那龙虾就是 AI 时代工具的 AGI。"

这个判断意味着什么？

傅盛将龙虾的四大核心功能归结为：聊天机器人的交互方式、文件系统的记忆能力、Skill 的工具积累、定时任务的自动化执行。

这不是一个聊天机器人。这是一套完整的个人 AI 工作系统。

而它与企业 AI 的关系是什么？

傅盛给出了企业应用的六大场景，每个场景都是真实存在的痛点。这意味着，龙虾不只是个人效率工具，它正在成为企业 AI 化的最小单元。

韦青：机器是工具，人要驾驭

微软中国的韦青提出了另一种视角。

他提醒所有在场者：机器的唯一使命是帮助人进步、强化，而不是把人给自动化。

这不是技术悲观主义。恰恰相反，这是对 AI 本质最清醒的认知。

韦青说：数字化变革是范式的革命，是思想的革命，是文化的革命。

技术只是工具。真正难攻克的，是人的心智模式。

两位嘉宾的回答放在一起，恰好构成了理解龙虾的双重视角：

傅盛告诉你：龙虾能做什么，老板怎样用好龙虾。

韦青提醒你：我们应该如何应对龙虾以及龙虾带来的变革。

什么样的人能落地 AI？答案只有一个：AI 产品经理。

刘少轩：政策定调，复合型人才严重不足

工信电子工业出版社融合创新发展研究院副院长刘少轩、副主任肖博爱到场的第一句话就是：AI 不是选择题，是必答题。

这不是场面话。

当下，中国企业的 AI 应用正在经历一个微妙的转折点——从「要不要做」的讨论期，进入「怎么做」的实操期。政策层面已经明确：AI 能力将逐步成为企业竞争力的基础项，而非加分项。

但问题来了。

刘少轩指出了一个核心瓶颈：复合型人才供给严重不足。

什么叫复合型人才？不是既懂代码又懂业务的简单叠加。而是能够理解 AI 边界、设计 AI 工作流、把 AI 能力转化为业务成果的全新物种。

这类人才，现在奇缺。

什么样的人，才是企业真正需要的 AI 人才？

崔健：老板要成为第一个 AI 产品经理

混沌 AI 院的崔健，提出了一个让全场沉默的论断：

" 加 AI 是转型，AI 加是投胎。"

大多数企业在做的事是什么？

——给现有流程加一个 AI 工具。这叫转型，但天花板很低。

真正有杀伤力的是什么？

——用 AI 重新设计一切业务逻辑。这叫投胎，但大多数企业没有这个勇气。

崔健指出了企业 AI 转型的三大痛点：

投入产出不匹配：砸了钱，看不到明显的效率提升

老板与员工角色倒挂：老板不懂 AI，员工被迫自学成才

停留在 " 加 AI" 阶段：永远在边缘打转，不敢触动核心流程

他的药方很直接：老板要成为第一个 AI 产品经理。

不是学会用 AI 工具，而是学会设计 AI 工作流、定义 AI 能力边界、评估 AI 产出质量。

什么是 AI 产品经理？

不是会写 Prompt 的人，而是懂业务、懂 AI 边界、能设计 AI 工作流、能把 AI 能力转化为业务成果的人。

这是企业 AI 落地最稀缺的人才标准。

AI 产品经理认证项目正式发布

工信部职业技能目录 × 混沌 AI 院，给人才培养立国家标准。

混沌 AI 院与工信电子工业出版社的回应是：动作。

AI 产品经理认证项目正式纳入工信部职业技能目录。

这不是一张普通的证书。它意味着：中国企业终于有了识别、培养、评估 AI 时代关键人才的国家标准参照系。

发布人阵容：

工信电子工业出版社融合创新发展研究院副院长  刘少轩

工信电子工业出版社融合创新发展研究院副主任  肖博爱

混沌 AI 院院长  张雷

混沌 AI 院  崔健

混沌 AI 院  刘雨飏

混沌 AI 院  陈明昆

这个认证项目的核心目标，就是培养企业真正需要的 AI 产品经理——懂业务、懂 AI 边界、能设计 AI 工作流、能把 AI 能力转化为业务成果。

人才标准，确立了。

企业的 AI 化标准是什么？答案在于三个关键词：AI 领导者、企业级龙虾、数字员工。

张雷：AR 与 ABU ——数字员工与企业级龙虾的标准

混沌 AI 院院长张雷，给出了这场大会最核心的概念体系：AR 与 ABU。

AR（Agent Resource）= 数字员工的基本单元

AR 是数字员工的基本单元，类比 HR（Human Resource）。

张雷用ASK 三层结构定义真正的数字员工：

维度	含义	说明
A - Attitude	目标驱动的主动性	愿不愿干、被目标驱动
S - Skill	工具与流程封装	会不会干
K - Knowledge	业务上下文与规则	懂不懂业务

三者缺一不可：

有 S 无 A  = 执行器（没有灵魂，等着你推）

有 S 无 K  = 冒险家（很能干，但不懂你的业务）

有 K 无 S  = 百科全书（什么都懂，但不会干活）

A（态度）是数字员工和通用 AI 的本质区别。  一个有 Attitude 的数字员工，是被目标驱动的——你告诉它业务目标，它自己拆解、自己执行、自己复盘。

ABU（Agentic Business Unit）= 企业级龙虾

ABU 是企业级数字员工群，类比 BU（Business Unit），把多个数字员工（AR）组装成 " 业务单元 "，实现从单点工具到组织能力的跃迁。

层级	核心能力
动力层	多个数字员工主动协同
能力层	数字员工专业分工
记忆层	共享企业知识库
治理层	权限边界与审计

ABU 是模式，是载体。

企业级龙虾不是空中楼阁，要落实到具体业务场景：

营销增长：VOC 用户调研、内容工厂、GEO

产品创新：设计流程、用户洞察、原型设计

运营提效：流程自动化、供应链提效、岗位自动化

没有落地的 ABU，只是 PPT 上的概念。

ABU 的五条检验标准

不再依赖单次 Prompt 驱动，基于目标持续运行

具备岗位化能力封装，能稳定完成特定岗位任务

拥有企业记忆和上下文连续性

被纳入治理与责任边界，完全可控可追踪

形成可复制的业务能力，不是个人能力而是组织能力

两个标准

" 让企业向企业级龙虾努力，让个人向 AI 产品经理努力——这是 2026 年企业 AI 化的成功公式。"

"AI 的天花板，就是领导者的天花板。"

孙昊天：飞书实践，支撑企业级龙虾落地

飞书产品战略负责人孙昊天分享了一个让全场震动的事实：

他有 5 个 Agent 在帮他工作。

不是试验性质的打辅助，而是真真实实的分工协作——有帮他处理信息的，有帮他跟进项目的，有帮他做分析的。

孙昊天说了一句让所有 CEO 陷入沉思的话：

" 未来，CEO 和 AI 讨论的时间，会超过和人的讨论。"

这句话背后有一个关键的技术动作：用户身份授权。

什么意思？

就是把权限授权给 Agent，让它能够像你一样访问信息、调用工具、做出判断。这不是简单的「AI 助手」，而是真正的数字分身。

飞书的实践路径很清晰：把 AI 装进企业。

不是让员工去适应 AI 工具，而是让 AI 能力融入企业的协作流、信息流、决策流。

这才是大平台应该做的事——不是给企业一把新锤子，而是帮助企业建立企业级龙虾与数字员工的落地支撑体系。

任成元：AI 原生企业的组织标准

险远科技 CEO 任成元从另一个维度补充了这个话题：AI 原生企业的特征是什么？

三个关键词：

决策权让渡：愿意把决策权交给 AI 和算法

能力下沉：一线员工拥有 AI 赋能的高阶能力

组织重构：组织结构围绕 AI 能力重新设计

任成元还提出了一个三层思考框架：器→法→道。

器，是工具。

法，是方法论。

道，是对本质的理解。

他说了一句狠话：

" 如果你自己稀里糊涂，AI 只会放大你的稀里糊涂。"

AI 原生企业的标准，不只是用工具，而是组织能力的根本性升级。

理论立了，标准定了。问题是：真的能落地吗？

来点真的。

刘雨飏：AI 产品经理的三个真实案例

混沌 AI 领教刘雨飏分享了三个 AI 产品经理落地的真实故事。

案例一：大连东软大三学生

软件工程专业的学生，在建议下把问答机器人开发成 APP 小程序产品，涵盖会员、订阅、支付等功能，仅用 30 天完成迭代。他用龙虾爬取全网民法典信息迭代产品，将核心技能封装发布，实现业务商业闭环。

案例二：大厂产品经理开炸串店

大厂产品经理带着 AI 思维进入传统行业。通过龙虾爬取商圈成交量、用户需求等信息，结合实地考察，共创商圈投资实体门店分析模型。30 天完成模型闭环，开第一家店首月净利润 4 万。

案例三：建筑工人创业

建筑工人学会使用 AI 工具后，为老人写自传，用 Web Coding 开发出陪人聊天、老照片还原等功能的应用。产品在 4 月 1 号上线，直播吸引 1000 人观看，成交 10 万，获得投资。

三个故事的共同逻辑：不管从哪一点开始，当下就要去开始。

梦境引擎：企业级龙虾标准的验证

混沌 AI 院出了一道题：90 天内，用 AI 把内容生产效率提升 5 倍。

梦境引擎接了。

结果：15 倍。

不是 PPT 上的数字，是真实跑出来的成果。

创作周期从 3-7 天压缩到2 小时内

单月节省人力创作成本超10 万元

这 15 倍的效率提升，验证了什么？

验证了企业级龙虾与数字员工标准的可行性——把 AI 能力变成组织的中台能力，而不是零散的工具调用，才能真正改变业务结果。

李兆霖：TOKEN 经济学的核心洞察

混沌 AI 院 AI 应用负责人李兆霖总结了这些案例背后的规律：

" 时代最大的危险不是动荡本身，而是延续昨天的逻辑。"

他提出了TOKEN 经济学的核心洞察：

增效 ≠ 增收。

效率提升了，但钱没多赚——这是大多数企业的通病。问题不在 AI 能力，而在用 AI 的方式。

李兆霖给出了企业落地 AI 的六步法。每一步都是踩过的坑，每一步都是真实的经验。

六步法，是 AI 产品经理和企业级龙虾标准的落地路径。

零一数科：从运营驱动到 AI Native 的破茧之路

零一数科是混沌 AI 院二期的优秀毕业企业，微信生态的头部运营服务商，服务零售、快消、耐消、鞋服、大健康等多行业头部 Ka 客户。

他们曾引进传统 CRM 系统，但因高度依赖人工操作、员工交互体验差、Ka 客户服务要求高，难以满足企业精细化运营的要求。

90 天后，变化发生了。

在混沌 AI 院摸爬滚打之后，零一数科摸索出了一套自己的 AI 驱动的大客户经营系统：

客户数据整理效率提升了70%

客户精细化服务得以完整落地

客户流失率降低了20%

销售团队重复减少了70%

人均效能大幅提升

这不是一个 AI 工具的上线，而是一次业务流程的彻底重构。

零一数科分享了三个踩过的坑：

第一坑：迷信外部团队。

没有 CIO、CTO，就找外部开发。但外部团队无法理解非标业务，沟通成本巨大，业务团队产生对抗情绪。

第二坑：工具堆砌。

把飞书多维表、FaaS、GPT 等各种工具组合在一起，技术耦合度承受不住，系统天天出 bug。

第三坑：CRM 变成监工工具。

传统 CRM 始终是管理工具，售前和业务不愿用，公司又没有销售，数据收不上来，整个精细化运营体系名存实亡。

他们的解法是什么？

把 CRM 从 " 监工 " 变成 " 销冠助理 "。

把销冠的核心技能蒸馏成 AI Agent，把 AI 变成赋能业务人员的工具，而不是监控人的工具。

业务人员可以带着一个 "AI 实习生 " 去打单，而不是被一个系统去管理人。

这才是企业级龙虾的正确打开方式——不是用 AI 管人，而是用 AI 赋能人。

零一数科的总结很实在：

" 信解行证——先相信 AI 会改造业务，再去理解工具边界，找到 AI 与业务的强结合点，然后去行动，用自己的体感证明它可以在组织里长出理想形态。"

从监工到助理，从管理到赋能——这是企业级龙虾落地的关键一跃。

欧爷：两个标准成立的前提

混沌创商院院长欧爷，给出了一个更底层的答案。

技术学会了，方法论掌握了，然后呢？

欧爷说：" 先装载自己，再领导 AI。"

他提出了人机协作的三层进化：

Prompt 层：学会提问

Context 层：学会给 AI 足够的背景信息

Harness 层：学会驾驭 AI，让它成为能力的延伸

欧爷说：创商院七年教的，是 AI 时代可复用的底层思维框架。

技术会变，工具会变，但思考问题的方式不会变。

这不是技能培训，这是认知升级。

只有先装载了自己，才能真正成为 AI 领导者。

只有成为 AI 领导者，才能管理好企业级龙虾和数字员工。

只有成为 AI 产品经理，才能把 AI 能力转化为业务成果。

先装载自己，再领导 AI ——这是两个标准成立的前提。

8 小时。

300 多家企业。

13 位嘉宾。

没有一句正确的废话。

他们没有告诉你 AI 有多神奇。他们告诉你的是：AI 落地有多难，但你依然可以做到。

他们没有许诺一个美好的未来。他们展示的是：正在发生的现在。

混沌 AI 院做了一件很简单的事：

把那些真正在做 AI 的企业和人，聚到了一起。

地图已经展开。

你准备怎么走？

给你划重点：三个核心收获

两个标准，带走就干

企业向企业级龙虾（ABU）努力

个人向 AI 产品经理努力

这是 2026 年企业 AI 化的成功公式

数字员工（AR）的 ASK 三层结构，缺一不可

A（Attitude）：目标驱动的主动性——数字员工和通用 AI 的本质区别

S（Skill）：工具与流程封装

K（Knowledge）：业务上下文与规则

ABU 的四层架构

动力层：多个数字员工主动协同

能力层：数字员工专业分工

记忆层：共享企业知识库

治理层：权限边界与审计

附：检验企业级龙虾的五条标准

形成可复制的业务能力——不是个人能力而是组织能力

核心一句话：先装载自己，再领导 AI。

混沌 AI 院 · 企业龙虾大会 2026 年 4 月 17 日 · 北京

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