智驾圈杀出了一匹 " 黑马 "，智能驾驶的市场格局正面临重新洗牌的变量。

在 4 月 22 日举办的千里科技 AI 战略暨产品发布会上，千里科技公布了一组数据：千里智驾装车量已突破 46 万辆，覆盖极氪、领克 17 款车型，并预计在 2026 年正式跨入 " 百万量级俱乐部 "。

从品牌发布到方案规模化量产，并达成 46 万装车量，千里科技仅用时半年多。在行业普遍认为智驾格局趋于稳定的当下，这一扩张速度史无前例。

这种 " 非常规速度 " 的背后，是增长逻辑本身发生了变化。本质上千里速度就是 AI 速度，这种高增长成为华为之外的第二极，形成了 AI 时代 " 智驾双雄 " 新行业格局。

传统智驾公司的增长依赖于 " 工程复制 "，开发周期长，适配成本高。而千里科技是一家 "AI 原生公司 "，从能力底座就与传统智驾公司不同，其从一开始就围绕大模型构建能力体系，包括构建 AI 基础设施（Infra）、完整的数据闭环、更高密度的算法人才，以及模型快速工程化落地的能力。

这与头部造车新势力的转型方向一致。今年年初，理想、小鹏都在通过组织调整试图打通 "Infra —模型—智能体（Agent）" 的全链条能力，本质是在向 AI 公司转型。

而千里科技的不同在于，其并非从汽车制造出发补齐 AI 短板，而是以 AI 原生能力切入汽车产业。这种基因决定了其在模型训练效率和数据驱动上具备天然优势。

也正是基于这种能力底座，千里科技在技术布局上更具备前瞻性。智能驾驶辅助上，以 L4 级技术架构赋能 L2++，自上而下赋能；座舱上，则以超级 Agent 能力重构智能座舱。

在智能驾驶层面，行业传统路径往往将 L2、L3、L4 视作不同的系统工程，每次技术代际升级都意味着架构的重新开发和适配。而千里的判断是：L2+ 到 L4 必须基于同一套技术栈。系统能力的跃升应源于模型参数的扩大与高质量数据的持续喂养，而非架构的反复重建。

这么做的好处是，当底座模型能力提升时，可以无缝、同步地释放到不同层级的产品中，极大提升部署效率的同时，也能够摊薄整体研发成本。

在同一套技术栈下，L2++ 是获取规模化真实路况数据的现实路径，Robotaxi 则是其 L4 技术栈的终局验证。

在发布会上，千里科技的 Robotaxi 业务也迎来了新进展：预计在 2027 年推出 Robotaxi 综合解决方案，2030 年全球将有超过 30 万辆 Robotaxi 搭载千里科技综合解决方案。

如何实现这一规划？

千里科技给出的答案是，与阶跃星辰组成战略共同体，打造 " 原生智驾基座模型 "，该模型也将成为物理 AI 和具身智能的基础。千里科技将以 L4 架构做 " 驾 "，以超级 Agent 做 " 舱 "，坚定把智驾技术持续做到行业领先。

这种 " 大模型 + 工程能力 " 的组合，座舱不再只是交互界面，而开始成为整车智能的入口，也由此催生了行业首个中国版 "Grok+FSD" 组合—— " 千里超级智能体 + 千里智驾 ASD 4.0" 首发极氪 8X。

在这套系统中，千里超级智能体赋能超级 EVA 负责 " 想 "，高含模量的千里智驾 ASD 4.0 负责 " 动 "。这本质上是对汽车 " 认知—行动 " 闭环的重构。

在传统车机架构下，用户发出指令、系统解析语义、调用不同模块执行，整个过程充满割裂。而在原生舱驾融合架构中，诸如 " 去接孩子放学，顺便买一份麦当劳 " 这类模糊的多任务指令，可以直接作为一个完整进程的起点。超级 EVA 能够自主调用导航、底盘及智驾系统，独立完成规划与执行。

可以看到，在 AI 时代，汽车不再只是一次性销售的硬件，而是一个持续产生服务价值的终端。导航、内容、出行服务乃至更多第三方能力，都可以通过智能体被重新组织。这种模式，与移动互联网时代的应用生态有着明显的相似性。

在此背景下，前荣耀 CEO 赵明作为联席董事长的加入，为千里科技补齐了最后一块关键拼图——商业化闭环能力。凭借在消费电子领域打大仗、构建庞大商业生态的经验，赵明将负责把 AI 技术转化为规模化产品，推动全链路商业闭环的形成。

千里科技的商业版图正在逐步打开。赵明透露，千里科技方案装车量在 2028 年将新增 350-400 万，未来三年累计上车量达到 800 万。

作为一个面向第三方整车厂商的开放平台，千里的 " 朋友圈 " 正在扩大，在本次发布会上，赵明也公开宣布：助力合作伙伴打造新品牌 " 游心 "，并首次亮相了该品牌的两款车型。这标志着千里科技的开放平台化战略取得了实质性进展。

此外在生态上，千里科技携手阶跃星辰、爱芯元智、天数智芯，在 AGI 大趋势下，打造出一套从模型、芯片，到终端应用产业链上下游深度协同的 " 链式协同 " 新范式，以 " 千里速度 " 驱动产业变革。

在很长一段时间里，中国智驾市场的叙事主要围绕两种路径展开：一种是车企主导的自研模式，另一种是算法公司向合作伙伴提供方案输出。而千里科技试图构建的是第三种形态——一个以 AI 为核心、同时具备全栈能力与平台属性的 " 系统级玩家 "。

这也是为什么，它被视为可能与华为正面竞争的少数公司之一。

智能驾驶正在从功能竞争走向整车智能竞争，从工程能力的比拼，走向 AI 能力与商业能力的综合较量。在这个阶段，谁能同时掌握模型能力、工程能力与规模化落地能力，谁就更有机会成为下一阶段的主导者。

而千里科技的最终目标，是要成为 " 最大智驾供应商 "，同时是 " 最好的智驾供应商 " 之一。

以下为 36 氪汽车与千里科技董事长印奇、千里科技联席董事长赵明的交流内容，经编辑：

问：千里的战略是从 L2 到 L4，小鹏和特斯拉也同样如此，且这两家车企已经提前开启了 Robotaxi 布局，千里未来如何跟这两家车企竞争，优势在哪？

印奇：不同的公司有不同技术路线支撑，比如 Waymo 路线、特斯拉路线，现在越来越多的人认可特斯拉的路线，但不是每一家公司都能走特斯拉的路线，需要具备两个因素：

第一个要素，它得是一家 AI 公司，需要对 AI 的基础模型、各类模型底层有非常强的能力，这个是少之又少的。

第二，它要有海量的数据飞轮，千里商业化从吉利开始，到未来可能有更多的大客户，千里跟这样战略级的客户是一种深度的数据合作关系。

交付量来看，千里今年能顺利交付 100 万台以上，可能是全球最大的数据飞轮公司之一，这是千里坚定地走类特斯拉路线的底气，同时千里在 AI 底层模型上有更强的能力，所以会通过更好的学习范式加速学习和迭代。

问：" 游心 " 是千里科技的自有整车品牌吗？千里科技的边界到底在哪？

赵明：首先游心的品牌不是千里科技自己的品牌，是千里助力于汽车大厂打造的一个全新的品牌，它会在可见的未来正式上市。

主要还是借助我本身的 toC 能力，希望能够帮助他们一起共同把 AI 时代全新的科技融入到这款车当中，诸如千里 L4 时代的自动驾驶，以及超级智能体 AI 的相关技术。

对于千里科技而言，我们本身还是减少自己的边界，核心还是做面向 L4 时代的自动驾驶，以及超级智能体、超级智舱相应的能力，用具身智能的方式帮助车企造好车，这是千里今天宣布战略的核心支点。

另外，千里也有汽车和摩托车相关的制造产业，这一块核心的策略是面向未来 Robotaxi 和 Robocar 的时代，打造面向 L4 时代的智能汽车。

问：千里科技要成为全球最大的智驾解决方案提供商，在智驾方案这个赛道上，打算如何构建千里科技的护城河？

赵明：今天的车圈有点像十年前的手机圈，那个时候是群雄并起，不仅仅是红海的竞争，应该是血海的竞争。这个产业当中的 AI 技术和全新设计，都在车圈中广泛使用。

车圈的迭代速度越来越像当年的手机圈，因为原来买车的时候一款设计和型号几年都不变。现在车企发布新车速度加快，甚至每年都要迭代。

在过去 6 个月中，千里科技超速发展。还是回到那句话，千里还是要把我们的产品做好，产品是 "1"，用产品来诠释品牌，用产品来帮助千里的客户赢得竞争，这是下一步千里科技全力以赴努力的方向。

问：目前智驾方面与千里科技达成合作的企业，除了吉利以外，还有没有其他企业？

赵明：首先吉利的确是千里的股东，也是一个大客户。但与此同时，千里科技在整个发展战略、业务和客户发展过程当中，我们是完全独立自主的。

今天刚刚宣布的 PALLADE（中文名 " 游心 "），就是跟一个全新的客户的合作，千里智驾和智舱全套的解决方案和技术都会在这个品牌的车上进行量产应用，现在双方都在紧锣密鼓做前期开发和测试的工作。

与此同时，我们还有全新的智驾和智舱的客户，正在测试的过程当中，千里匹配客户的需求，在做定制化的开发。

千里科技董事长印奇

问：舱驾一体在行业里面说了很多年，但一直没有办法快速落地，今年业内又开始在说舱驾融合，千里科技怎么看两套系统融合起来的难度？

印奇：我认为有两类舱驾一体——一类是在相对比较低价的整车上做舱驾一体，本质上是为了省钱，这个不是主流。第二个舱驾一体的核心是体验一体化。

为什么舱驾一体刚刚爆发，是因为 " 驾 " 的技术逐渐走向成熟，因为如果驾驶这件事情没有真正被解放，座舱里能做的事情不多。舱驾一体在未来两三年内是重要趋势，未来座舱的价值不亚于智驾。

现在千里科技所专注的座舱不是车内的装修，车内的屏、音箱，千里只专注车的核心入口，就是超级智能体，而这个是能跟车轻量级结合的，原来传统车的座舱可能也会交给整车厂自己开发，它是比较个性化的部分。

问：今年开始，很多自动驾驶公司 / 车企都转向物理 AI 了，千里科技有基座大模型和强大的算力基础设施，为什么没有进行物理 AI 转型，是怎么考虑这个问题？

印奇：第一，AI 是没有区隔的，因为所有产业是由基础大模型驱动的，包括在具身里面最近又有物理 AI、引擎这些概念，但是如果没有基础的模型，就像大脑的基座不存在，任何垂直的模型。

第二，物理 AI 这个概念是一个真命题，本质上 " 车 " 就是物理 AI 的一个载体，不管是讲具身还是物理 AI 都应该更关注车，尤其是 Robotaxi 这种 L4 级别的体系，这是未来三年跟我们真正每天朝夕相处的唯一一个真正的具身载体和体系。

封面来源   |   企业提供