谷歌正在 AI 编程领域打响一场追赶战。面对 Anthropic 在代码生成能力上的持续领先，谷歌已秘密组建一支精英团队，集中火力提升自身 AI 编程模型的竞争力，并将这一努力与更宏大的 "AI 自我进化 " 目标直接挂钩。

据 The Information 周一报道，知情人士透露，谷歌联合创始人谢尔盖 · 布林与谷歌 DeepMind 首席技术官 Koray Kavukcuoglu 均直接参与了该团队的工作，显示出此次行动在谷歌最高管理层的战略优先级。布林在近期一份内部备忘录中措辞急迫，要求谷歌 DeepMind 员工 " 必须积极转型，弥补在智能体执行方面的差距，将我们的模型打造成代码的主要开发者 "。

这一紧迫感有其现实依据。谷歌首席财务官 Anat Ashkenazi 今年 2 月在财报电话会议上透露，AI 编程工具目前承担了谷歌约 50% 的内部代码编写工作；而 Anthropic 旗下 Claude Code 负责人 Boris Cherny 今年 1 月公开表示，Anthropic" 几乎 100%" 的代码已由 AI 完成编写。这一差距，正是谷歌此次紧急行动的直接导火索。

精英团队成立，直指 AI" 自我进化 " 终极目标

谷歌已从研究人员和工程师中抽调精干力量，组建了一支专注于提升 AI 编程模型的 " 突击队 "。三位知情人士证实，该团队由谷歌 DeepMind 研究工程师 Sebastian Borgeaud 领衔，他此前曾主导谷歌 DeepMind 的预训练工作。

该团队的核心任务是提升模型在长周期编程任务上的表现，例如从零开始编写一套完整软件。这类任务复杂度极高，要求模型能够通读大量文件并准确理解用户意图。

布林将提升 AI 编程能力定位为实现 "AI 起飞 "（AI takeoff）的关键一步——即 AI 能够自我改进、自主推进研究的阶段。他表示，一旦先进的编程智能体与能够解决数学问题、自主运行实验的 AI 相结合，未来有望在大规模层面实现 AI 研究人员和工程师工作的自动化。OpenAI 已在内部部署了类似工具，用于加速其 AI 研究人员的工作效率，包括为模型实验自动生成代码。

战略重心转移，内部代码训练成关键

此次行动还伴随着一项值得关注的战略转向：谷歌正将编程模型的发力重点从面向外部客户，转移至服务公司内部需求。

这一转变的技术逻辑在于，谷歌的私有代码库与其通常用于训练通用编程智能体的外部代码存在显著差异，因此需要专门使用内部代码对模型进行训练，以提升实际性能。不过，基于内部代码训练的模型无法对外公开发布，但理论上可以为后续推出更优质的公开模型提供支撑。

谷歌发言人在声明中表示，公司内部编程工具已获得 " 大量采用 "，正在极大地加速我们的模型和 AI 工具开发——这是我们真正专注的方向。

内部推广提速，员工使用率纳入考核

在推动内部采用方面，谷歌也在加大力度。据两位知情人士透露，谷歌效仿 Meta，建立了一套内部排行榜，追踪员工对内部编程工具 Jetski 的使用情况。此外，谷歌 DeepMind 以外的部分团队还对工程师开展了强制性 AI 培训。

布林在备忘录中明确要求，每一位 Gemini 工程师都必须被强制要求在复杂的多步骤任务中使用内部智能体工具。

这场内部动员折射出整个前沿 AI 领域的竞争态势。编程能力已成为今年各大 AI 实验室的核心战场—— OpenAI 上月宣布关闭旗下 Sora 视频生成器，将资源集中转向编程和企业业务；而 Anthropic 凭借长期积累的代码生成优势，持续对谷歌和 OpenAI 形成压力。谷歌此次组建 " 突击队 "，正是这场竞赛白热化的最新注脚。