你的新同事，是小龙虾还是爱马仕？
最近这个问题席卷大江南北。从互联网、高科技公司蔓延到各行各业，从北上深扩散到二、三线城市。把智能体视为 AI 员工，并在企业中大规模部署，是这个春天的一场标准化叙事。
AI 员工大批入职的原因，直接导致了两个果。一个是那些笃信 AI 员工潜力的公司开始大规模裁员。亚马逊、甲骨文、Meta 都进行了上万人规模的裁员，给出的理由大多是 "AI 公司 "。就我们所接触到的国内企业，也不断看到整个部门裁员的情况。另一个是一人公司概念的崛起。企业可以完全不聘用人类员工，一个老板带着几个或者几十个 AI 就大把赚钱。一人公司概念成为当前的投资热点，甚至是各地方推助就业的重要手段。
但所有这些故事想要成真，都建立在同一个逻辑前提下：小龙虾或者爱马仕，抑或其他智能体与大模型应用，必须真的能够顶替人类，100% 胜任人类员工的工作范畴。
然而 AI 员工真的已经能够做到这一切吗？
几天前我和一位朋友聊天，他是一家企业的 IT 负责人。聊到他的老板最近都在研究通过多智能体协同，搭建纯由 AI 员工组成的业务团队。
" 我能采访一下这个项目具体是在做什么吗？"
" 不用采访，他搁那儿养蛊呢。"
" 百虫入器、相啖存一为蛊。"
巫术文化里，把大量毒虫放在一个器皿里，任其相互吞噬，最后留下来最毒的那一只叫做蛊。这个行为本身则叫作养蛊。
还别说，真挺像很多企业颇为激进的 AI 员工推广策略。去年年底，《连线》杂志的记者埃文・拉特利夫为了验证一人公司是否行得通，在专业技术人士指导下成立了一家全由 AI 员工组成的一人企业。
这家企业的 CEO、CTO、CFO、运营、客服都是智能体。每个 AI 员工有自己的工作邮箱和社交媒体账号，它们共同努力开发和推广一款拖延症疗愈 APP。这个想法起来很棒，初期执行起来也很顺畅，但结果却比较糟心。AI 总裁每天伪造业绩数据，AI CTO 和 AI 运营相互推诿责任，甚至无休无止地在工作群里吵了三天。AI 客服处理投诉就是一个 " 收到 "。
最初看起来蒸蒸日上的公司，稍加核实后却发现一切都是编造的。调研数据是 AI 虚构的，产品进度是 AIGC 的图片，用户数据也是捏造出来的。1 个月之后，这家五个 AI 员工组成的公司自己崩溃了。盖子揭开，里面什么也没有，但蛊还是养成了，毕竟这家公司真的被毒死了。
如果说这只不过是一个记者的调查实验，那么更多一人公司的真实故事，则在印证这个实验里的准确成分。4 月初，备受关注的一人公司 Medvi 突发争议。这家由两兄弟用两万美元启动，用十几种 AI 工具作为员工的远程医疗企业，曾经是无数一人公司故事中的正面案例。
2025 年，Medvi 获得了 4.01 亿美元营收，净利润高达 6500 万美元。在业绩上把拥有 2400 名员工的竞争对手按在地上摩擦，并且获得了山姆 · 奥特曼的赞许。
但最新报道却披露，Medvi 网站上的持证医生全都是 AI 编造出来的假人，连行医执照都是 AIGC 生成的。公司的 AI 员工们肆无忌惮给用户开未经审批的药品，并且企业披露的用户数据、用户病例也涉嫌造假。吃了它们减肥药后的减重对比图是由 AI 用换脸技术生成的，用户好评也都是 AIGC 出来的。知道的这是 AI 高科技，不知道的以为是缅甸妙瓦底……
一人公司可以说是信任 AI 能力与协作能力的极端形式。在这种企业模式中，企业主需要相信 AI 呈现的结果，需要信赖由 AI 搭建的环节与流程，并为之承担所有法律责任与经营风险。
打开电脑看看自己养的小龙虾，深呼吸几次。这时我们不妨扪心自问一下，AI 员工真的值得信任吗？
当然，也有很多案例可以证明一人公司模式是能跑通的。并且随着 AI 能力的增强，其可行性和可实践范畴会不断提升。但此刻必须看到它的另一个真相：依赖 AI 员工，在绝大多数领域都是一场镜花水月。
企业滥用 AI，极大概率会给企业带来数量庞大且风险巨大的幻觉内容，并造成好像真有 AI 员工在忙碌的假象。这些能力做个骗局可能还行，但真要经营企业，最好是再冷静一下。
蛊养成了，是要吃人的。
智能体干成了一件让你惊艳的事情，会让我们感叹未来已至，时不我待。但它干了一百件糟心的事情，我们却只会努力说服自己这就是迎接未来的代价。
一位人类同事或者员工，干成一件事的同时搞砸一百件事，我们只会想要立刻马上现在就开除他。
这个双重标准，让很多企业随意增加对 AI 的容忍能力，并且不断增加着对人类同胞的苛刻指数。而双标和不公平，往往就是企业自讨苦吃的开始。
我有一个朋友，他发现前一天晚上给龙虾布置的任务，经常在第二天早上被忘得干干净净。询问小龙虾为什么会这样，它不是说没有 token 了要续费，就是说已经完成了指令。如果这是企业想要招聘的人才，那它一定是最没有责任感的员工。
事实上，过度信赖和任用 AI 员工，正在各个行业里形成对企业的反噬。运营商客服就是一个很好的例子。死活不解决问题，还说什么都不让接通人工的 AI 客服，成为这几年运营商最大的槽点。打开短视频平台随处可见对这件事的控诉和嘲讽。不知道是不是能够这么说，提供着最好网络质量的中国运营商，却用 AI 客服给自己换来了极大的客户不满。与节省的人工成本相比，二者究竟该如何取舍？
在 "AI 优先 " 的亚马逊，在几次大规模裁员后，已经有留任软件工程师不断对媒体发声，表示由 AI 生成的代码问题极多。现在大部分时间都是在修改 AI 带来的错误，甚至经常回滚重写。用亚马逊员工的话说，" 我们现在的工作是用 AI 去解决一个由 AI 造成的问题。"
在全世界各个地方，这两年都出现了这样的状况：律师在诉状里引用了根本不存在的法条和判例，查清楚后发现，这些内容都是 AI 生成的，但最后的法律风险却都要律师和律所来承担。
人类知道有错要改，多错会罚，但 AI 不知道，也不可能知道。
如果一家企业，其经营管理过程中需要足够的容错能力，需要处理较为复杂的业务。那么滥用 AI 员工的结果无非两种：要么把 AI 犯的错全都怪到人类头上，要么剔除 AI，重新聘用人类并道歉。
两者都有巨大的代价。
进一步展开 AI 员工这件事，会发现大部分企业没有那么激进。他们不是要成立一人公司或者无人部门，而是在 AI 热潮下，强制性要求员工多用 AI。甚至是把培养和使用 AI 员工这件事，当作任务目标来推给每个部门，甚至每名员工。
" 必须学会用 AI，否则就走人 "。在这样的思路下，本来用来给人类减负的 AI，被企业变成了员工的巨大负担。企业可能觉得我没有用 AI 取代人类。但这样近乎狂热地推崇 AI，其实是在逼着员工用 AI 养蛊。
作为自媒体从业者，我能发现今年开始有很多甲方用 AI 来写 biref，内容交付后用 AI 审稿。结果经常发现是 AI 把问题搞错了，这时大家都会非常尴尬。
很多互联网、设计、广告行业的朋友对我们说，最近在 AI 员工普及后，感觉工作量明显加大了。这是因为企业和客户会自然而然地认为，有了 AI 应该可以提高效率于是加大了任务要求。以前一个方案做几天，现在客户要求一天出几个方案。他们的理由是 " 反正有 AI，你们做得快 "。
于是，事情很快演变成了甲方用 AI 提需求，乙方用 AI 来完成需求，甲方再用 AI 提出修改意见，乙方用 AI 修改。如此循环往复下，员工需要管理的工作数量呈几何级上升。很容易变成一团乱麻，无从下手。AI 没有把人类从重复劳动中解放出来，反而带来了荒诞离谱的重复劳动，最终逼迫人类将原本的创意、思考、精致体验，都变成量大管饱的 AI 泔水。
当馊味一出来，最先被恶心到其实是逼着员工这样做的企业。
不久前我采访了一家企业，他们说现在公司内部在推行全员养虾。不仅是 IT 与业务部门，财务、行政、人力都需要养龙虾，人手一只。员工必须每天总结能把什么业务承包给龙虾，必须每天写养龙虾心得。我当时设身处地地想了想，如果我是一名专业的行政或者人力，突然接到了每天要对付智能体的任务。那感觉让我毛骨悚然。
几百只龙虾，最后到底能活下来几只目前还不得而知。
但我敢肯定的是，人的心气，最后肯定不剩多少。
把 AI 员工这件事，变成一场最后对所有人都不好的养蛊，归根结底是起于贪念。
当 AI 成为主流叙事后，企业开始触碰到一种低成本，甚至无成本获取巨大利益的理想化幻觉。
这个幻觉的核心在于，AI 的效率与能力被严重高估了。在大多数行业，AI 都只能提升 10% 左右的工作效率，但企业却天然认为 AI 员工可以承担 100% 的工作。于是企业忽略 AI 只能处理标准化、重复化工作的基础事实，迫切希望一步到位用 AI 员工顶替人类。
推动这个幻觉成长的，可能是老板的一次饭局，一次专家咨询，一次科技公司的交付展示，甚至一次自己养虾后的心满意足。当企业看到 AI 员工的一次成功，就无视它一百次失败的时候，食饵就已经被吞下。AI 员工的长久之计，变成了 AI 养蛊的旦夕之功。
把技术当作技术，最终可能实现一场魔法。
把技术想象成魔法，很快就会获得一场巫术。
