文 | 半导体产业纵横
2026 年 4 月 9 日,SiFive 宣布完成 4 亿美元超额认购 G 轮融资,英伟达现身投资方名单。更值得注意的不是融资额,而是这笔钱的去向:加速开发下一代数据中心解决方案,以满足 Agentic AI 工作负载的需求。
SiFive 这轮融资,可以看作 RISC-V 发展过程中的一个标志性事件。
对 RISC-V 来说,这一幕并不突然。过去十多年,行业反复讨论它的开放性、灵活性和战略价值,RISC-V 也早已站上 x86、Arm 之外第三种架构的位置。但直到今天,随着 AI 把数据中心重新推到算力竞争的中心,市场才开始更认真地追问:下一代 CPU 究竟该由谁来定义。
01 已成新的第三极
RISC-V 这轮 " 火 ",并不是一夜之间发生的。更准确地说,它不是突然爆红,而是从 2010 年在伯克利实验室萌芽、2015 年前后开始进入产业视野以来,走了十多年,一步步走进全球半导体主流议程。
2015 年,RISC-V Foundation(后改名为 RISC-V International)成立,标志着它从高校项目走向全球开放标准;到 2024 年,RISC-V International 已经覆盖 70 个国家、拥有 4200 多名成员,市场上累计部署的 RISC-V 内核超过 130 亿颗;到了 2025 年,RISC-V International 把这一年定义为标志性年份:RVA23 开始成为应用处理器的共同基线,Ubuntu 也把 RVA23 设为新的支持基准,英伟达宣布推动 CUDA 支持 RISC-V。
国际巨头对 RISC-V 的押注,这两年已经越来越具体。2025 年 10 月,Meta 斥资 20 亿美元收购 RISC-V 厂商 Rivos,以加速 Meta 自主芯片路线图推进,基于 RISC-V 架构的第二代 AI 芯片 MTIA 2i 已部署超 10 万颗,支撑全球 16 个核心数据中心的推荐模型推理任务;2025 年 12 月,高通收购 Ventana,明确补强高性能 RISC-V CPU 能力;到了今年 3 月,三星又首次把自研 RISC-V 控制器正式放进 BM9K1 消费级 SSD。再加上英伟达参投 SiFive,并把资金明确指向高性能 RISC-V 数据中心 CPU 与 AI IP 解决方案,RISC-V 这几年被推进的,已经不是单一场景,而是从汽车电子、消费级存储一路延伸到服务器 CPU 和数据中心。
同时,国内这边,RISC-V 的力量也在集结。北京开源芯片研究院推出的 RISC-V 处理器核项目——香山,则持续扮演高性能开源 RISC-V 技术灯塔的角色,项目自 2019 年启动以来,已经成为国际上最受关注的开源硬件项目之一。与此同时,奕斯伟计算、兆易创新、乐鑫科技、全志科技等厂商也陆续推出 RISC-V 相关产品,覆盖智能计算、MCU、无线连接、应用处理器等多个方向。国内围绕 RISC-V 的布局,已经不再停留在做核、做 MCU、做研究,而是开始走向做芯片、做平台、做系统、做场景。由奕斯伟计算、金融街资本、东软、云从、天数智芯等企业发起成立的 RDI(RISC-V Digital Infrastructure)聚力联盟,正是推动各地 RISC-V 生态建设、创新和发展的核心力量。
放到更大的产业坐标里看,RISC-V 国际协会 CEO 德里亚 · 加洛披露,2021 年至 2031 年,RISC-V 整体市场渗透率将从 2.5% 提升到 33.7%;据 SHD Group 预测,到 2031 年,搭载 RISC-V 内核的产品出货量将达到 360 亿颗,年复合增长率为 31.7%,对应市场规模将超过 3000 亿美元。

RISC-V 早已成为 x86 与 Arm 之外,全球半导体产业最受关注的第三条路线。
02 猛攻数据中心
为什么英伟达会现在投资 SiFive?
先看 SiFive 自己给出的融资用途——直接推动 SiFive 针对数据中心领域的 RISC-V CPU 及 AI IP 解决方案研发。这个表述本身已经说明,AI 数据中心竞争的焦点,正在从单颗芯片的峰值性能,转向整套系统的协同效率。
在传统数据中心里,CPU 的价值主要体现在通用计算能力、软件兼容性和平台稳定性;进入大模型时代后,CPU 的角色被重新拉高。GPU 负责大规模并行计算,但任务编排、内存管理、I/O 调度、设备虚拟化、安全隔离、异常处理,以及不同加速器之间的资源协调,仍然要由 CPU 完成。随着集群规模持续扩大,CPU 不再只是算力底座,而是异构系统的控制中枢。
这正是 RISC-V 被重新看见的原因。对超大规模数据中心和 AI 基础设施厂商来说,下一代 CPU 未必需要是一颗标准化的通用处理器,更重要的是,它能不能围绕目标负载、互连架构、内存子系统和专用加速器做深度协同设计。相比传统封闭架构,RISC-V 在指令集扩展、微架构裁剪和 IP 授权上的灵活性,使它更适合承担这种角色。英伟达投 SiFive,不是财务投资,而是未来战略投资,投的不是 RISC-V 的概念热度,而是 AI 时代数据中心对可定制 CPU 架构的真实需求。
为什么是现在?因为 RISC-V 高性能路线已经逐渐成熟。

过去谈 RISC-V,更多还是 MCU、控制器和边缘计算;这两年,高性能产品已经陆续站上台面。SiFive 的 P870-D 直接面向数据中心,支持 RVA23,采用 CHI 互连,可扩展到 256 个一致性 CPU 核心,并支持 CXL 和 chiplet 配置;Andes 展示 Cuzco 高性能 CPU,目标场景直接覆盖 AI、数据中心、网络和汽车;Ventana 推出 Veyron V2 主攻服务器场景,自 2025 年开始出货,其能效相较主流 x86 服务器平台可提升约 30% — 50%。国内这边,香山 " 昆明湖 " 覆盖数据中心与智能计算场景,实测性能 16.5 分 /GHz,搭配全球首个开源数据中心片上网络 " 温榆河 ",支持 256 核互联。

与此同时,平台也在补齐。SiFive 推出的 HiFive Premier P550,被其官网定义为目前性能最高的 RISC-V 开发板,采用了奕斯伟计算的 EIC7700 SoC,板上集成四核 SiFive P550;随后,SiFive、奕斯伟计算和 Canonical 也在这块板子上提供 Ubuntu 24.04 LTS。
走到这一步,RISC-V 面对的已经不是有没有高性能路线的问题,而是这些路线什么时候进入更大规模的产品化阶段。
03 是时候重新估值 RISC-V 了
过去,资本看待 RISC-V,多少带着一种 " 备胎 " 的心态;而现在,资本已经将其视为重构未来十年计算格局的 " 主力军 "。英伟达对 SiFive 的注资,彻底点燃了一级市场对 RISC-V 高性能赛道的信心。
放眼全球,RISC-V 赛道正经历一轮密集的资本输血。除了 SiFive 完成的 4 亿美元 G 轮融资,估值飙升到 36.5 亿美元,Tenstorrent 斩获了超过 6.93 亿美元的 D 轮融资;德国初创公司 Ubitium 也拿到了 370 万美元种子轮,全力押注 RISC-V 开发。产业资本的入场也是群星云集:英伟达、LG 电子、富达这些名字出现在投资方名单里。
在国内市场,奕斯伟计算是极受关注的那一个,奕斯伟计算是 RISC-V 领域具有 CPU 定制能力、最强产业化能力、生态布局做得最早最好的中国企业,经历了 4 轮融资,投资方包括国家集成电路产投基金二期、君联资本等知名机构。
公司已经向港交所递交了招股书,如果成功,将成为 "RISC-V 第一股 "。
IPO 文件显示,奕斯伟计算采用新一代 RISC-V 计算架构、创新领域专用算法及 IP 模块,构建专用的软硬件平台,提供有竞争力的系统级解决方案。截至 2025 年 9 月 30 日,奕斯伟计算实现 130 余款产品商业化,已构建超过 590 个 IP 模块、累计申请专利 1660 余项,其中 RISC-V 相关专利超过 200 项,系列化 RISC-V 内核达 20 余项。
在智能计算领域,奕斯伟计算推出基于 RISC-V 的 EIC77 系列产品——边缘计算 SoC EIC7700 和智能计算 SoC EIC7702,并基于该系列产品推出 SBC 单板计算机、SOM 核心板、OSM 开放标准模组、AI 加速卡、AI 视频转码卡以及 AI 工业电脑等多种产品形态,可针对不同行业的多样化需求,提供定制化产品及解决方案。

AI、传感器技术和 5G 连接的突破推动了智能汽车产业迅速发展,也显著提升了智能汽车的渗透率,奕斯伟计算也在持续拓展汽车领域应用场景,推出了车载控制 MCU、高速数据传输(SerDes)、电子外后视镜(CMS)、抬头显示(HUD)、触控交互、电源管理等多款汽车芯片产品,并与延锋、华阳、埃泰克、经纬恒润、德赛西威等多家行业头部 Tier 1 厂商建立合作,客户覆盖上汽、比亚迪、奇瑞、江淮汽车等整车企业。

为了应对 RISC-V 的行业痛点,奕斯伟计算推出了RISAA 生态技术平台和RISC-V 数字基础设施(RDI)产业概念。RISAA 生态技术平台整合 RISC-V、AI 等核心技术,为开发者提供软硬件一体化的开发环境,降低技术门槛,目前平台已支撑具身智能设备的 AI 开发,推动技术向教育、交通、能源等多行业渗透。
RISC-V 赛道里的其他玩家也在跟进。赛昉科技累计融资超过 10 亿元;中科本原完成 B2 轮融资;进迭时空今年 1 月拿到超过 6 亿元人民币 B 轮;2026 年 1 月,蓝芯算力完成 A 轮融资。
SiFive 这笔 4 亿美元的融资,按下了对 RISC-V 重估的发令枪。今年来看,RISC-V 将在两个维度同步发力:边缘侧 AI 芯片将迎来实质性突破,而服务器 CPU 领域则会迎来集中爆发。作为研发投入最重、技术难度最高、布局挑战最大的赛道,服务器 CPU 注定成为今年 RISC-V 发展的关键看点。


