友友们，小声问一句，OpenClaw 更新还有人关注吗？

关不关注不重要了，重要的是给大家同步一下，龙虾刚刚长出手脚了！

依旧是那个龙虾之父 Peter，这次带来了全新的 Computer Use 工具 Peekaboo v3 版本——

直接把过去 Agent 类产品只能简单执行，但没法直接操控桌面的问题一把《梭哈》：

Peekaboo v3 不仅能在 MAC 电脑上实现像素级截图，还能读取电脑上每个 UI 的位置。

甚至嘛，它几乎还能完成人类能做的任何操作，比如点击、输入文字、按快捷键这些也能做了……

下面这位网友，直接就是让 Peekaboo v3 做了一个简单的「Computer Use」烟雾测试。

让 Hermes 操作计算器、Peekaboo 读屏幕结果、Python 独立验证答案是否正确，一气呵成成功通过。

兴致来了挡都挡不住，人家立刻立 flag：

好玩好玩，下一步我还要让 Peekaboo 自动翻找以前写过的邮件！（尝鲜 ing …

眼睛 + 手脚都齐了，现在这虾啊，是真的能在咱 Mac 上替我们打工了？？？

龙虾这下也长出「手」和「脚」了

事实上，Peekaboo（翻译：躲猫猫）已经不是一个新产品了。

早在 OpenClaw 大火之前，去年 11 月份左右，Peter 就动了给 Agent 装手脚的心思。

当时陆陆续续憋了 v3.0.0-beta1 到 beta4 好几个测试版，前后差不多磨了快半年的时间。

直到最近这两天，（不知道是不是感觉再不更点啥龙虾就被大家忘记了，我瞎说的）  直接开启「狂更模式」

v3.1.0、v3.1.1、v3.1.2 开始一个疯狂大更新 ......

那问题来了，这个躲猫猫，Peekaboo 到底是个啥东西呢？

一句话说就是：给你的 Mac 装一双带有眼睛和手的工具包，能让 AI agent 看到屏幕，也能操作鼠标键盘。（省流版）

大家之前如过有用过龙虾或者 Agent 产品，应该能感觉到一个 bug 点——

Agent 确实能帮我们打开网页、跑个流程，可一旦涉及到屏幕上更细的操作，比如戳那个按钮、拖那个文件、把这段字敲到那个输入框里……

它就开始《装瞎》，最后那一步还得咱自己上手操刀。

看不下去的 Peter 清楚地知道，AI 要想在 Mac 上动手，必须有一个能看屏幕、能操作鼠标键盘的工具，这恰好就是 Peekaboo。

这次给 Peekaboo v3 做的事儿，就是把这道墙凿穿：

让 Agent 真的能看，也真的能动，从指手画脚的甲方，变成真的能下场干活的乙方。（doge）

首先是「看」的能力。

Peekaboo v3 不仅能实现像窗口、全屏、菜单栏的像素级截图、还能读取 macOS 上每个 UI 元素的位置、类型、label 等，真 · 慧眼识珠屏幕了。

其实是「动」这事儿上。

像点击、输入文字、按快捷键、滚动、拖拽、切窗口、切桌面（Space）、戳 Dock、点系统弹窗……

一整套真人用 Mac 才会干的事，它现在自己就能干，真 · 能 kuku 上手干活儿了。

但是 Agent 光能看和动还不够，Peekaboo v3 真正让人觉得开大的还在「下面」——

在能力调用上，其支持自然语言 Agent 模式，所以在提示词指令上我们可以直接用大白话甩任务就行。

第二个蛮实用也非常聪明的设计，就是能把所有能力打包成MCP，喂给你常用的 AI 工具。

例如我们在 Cursor 里写代码，跑起来 UI 出 bug 了，以前得自己截屏发给 Cursor 让它看。

但现在 Cursor 自己就能截图、自己看、自己改、自己再跑一遍验证，真 · 全程不用插手。

（躲猫猫这名字还是含蓄了，感觉堪称蜘蛛网了…一招鲜吃遍天 N 个产品了也是… )

Peekaboo v3 的正确打开方式

友友们非常关心的问题来了——那这 Peekaboo v3 到底咋用捏？

好消息是，Peekaboo 为同一套能力，准备了四种不同的「打开方式」。

写代码的、用 AI 编程的、纯用 Mac 的、做 App 的，四拨人各取所需，丰俭由人啊丰俭由人～

第一种，如果屏幕前的友友想写脚本自动化干活，直接用 Homebrew 安装方法就完事儿了～

brew install steipete/tap/peekaboopeekaboo --version

第二种，如果屏幕前的友友日常在用 Claude Code、Cursor、Codex 这类 AI 编程工具。

那这个最香，因为 Peekaboo 可以直接当成 MCP server 接进去：

npx -y   @steipete/peekaboo mcp

第三种，如果你就是个普通 Mac 用户，不想搞那些命令行——

去 GitHub Releases 下载 Mac 桌面版 app 就行，有可视化反馈，权限管理也是图形界面，很友好。

第四种，如果你是 Swift 开发者，想把它当库嵌到自己 App 里，直接 Swift Package 引一下就好了～

对了，对于想在 OpenClaw 实用其能力的友友来说，直接「Skill」一下子就 ok。

相当于给虾装了个操作 Mac 的插件，装好之后录屏、辅助功能这些 Mac 权限走 OpenClaw 一次性过，不用再单独给 Peekaboo 开一遍～

最后想说的是，Peter 这波这么着急地狠狠更新一波，说实话也挺能理解……

这两年像 Anthropic 的 Computer Use、OpenAI 自家的 Operator、各种 browser-use 工具全在卷「AI 操作电脑」这条路子。

开源 Agent 领域热起来了，各种 Computer Use 替代方案开始疯狂冒头了。

他必须快啊，才能避免被后来者追上，也算是给自己在 OpenAI 的 Agent 工作提供个最强本地验证平台吧？（我猜哈

（这套「内外兼修」的打法好啊，妙啊）

Peekaboo v3 的一箩筐链接发下面了，感兴趣的友友可以 try try～

参考链接：

[ 1 ] https://peekaboo.sh/

[ 2 ] https://github.com/openclaw/Peekaboo

[ 3 ] https://x.com/search?q=Peekaboo&src=typed_query

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