离职阿里后，前千问大模型负责人林俊旸的最新动态曝光了。

他的下一步，是创业。

具体公司还不知道名字，但据说种子轮目标估值已经高达20 亿美元（约 135 亿元人民币）。

根据 The Information 消息，高榕资本与红杉中国被曝就投资事宜与该实验室进行深入洽谈。

对于一家还没发产品的中国 AI 初创公司而言，这一估值，几乎没有先例。但相比林俊旸之前同台竞速的硅谷同行，不算贵。

Qwen 负责人，还是太有含金量了。

Qwen 前负责人创业

林俊旸 2019 年加入阿里，早期研究方向集中在搜索、推荐场景下的自然语言处理和多模态建模。

2020 年起，他开始投身大规模预训练模型研究与部署。

此后，他深度参与 M6 等超大规模预训练模型工作。M6 是阿里早期最有代表性的多模态大模型项目之一。

2022 年以后，他转向通用大模型方向。

Qwen 项目成立后，林俊旸成为技术负责人，带队打造 Qwen 系列大语言与多模态模型，并主导开源工作。

Qwen 后来变成了阿里 AI 对外最清晰的技术名片之一。

它有不同尺寸的模型，有面向开发者的开源路线，也有持续更新的多模态、代码和轻量化模型版本。对开发者来说，Qwen 是真正能下载、能微调、能部署、能二次开发的实用模型。

这也是他创业备受关注的底层原因。

那么，林俊旸下一步到底想做什么？

在有具体消息之前，还可以从他离职后发的一篇长文寻找线索。

首篇长文给出线索：Agentic Thinking

林俊旸离职后的首篇长文，标题为《From "Reasoning" Thinking to "Agentic" Thinking》。

这是他对过去一年模型竞争的复盘，也像是下一阶段创业方向的技术宣言。

他的判断可以压缩成一句话：

上一阶段的 AI 竞争，是让模型更会思考；下一阶段的竞争，是让模型为了行动而思考。

思考模型花更多推理算力，强化学习得到更稳定的反馈，数学、代码、逻辑等可验证任务成为核心训练场景。

但林俊旸认为，问题已经开始变了。

尤其是在代码和智能体工作流里，真正重要的是代码库导航、计划拆解、错误恢复、工具编排，以及长时间执行任务的质量。

这就引出全文核心概念：Agentic Thinking。

林俊旸把它定义为一种 " 为了行动而思考 " 的能力。它不只是让模型在回答前想更久，而是让模型在环境里行动、观察反馈、修正计划，再继续推进。

推理浪潮的第一阶段确立了一件重要的事：

当反馈信号可靠且基础设施能够支撑时，语言模型之上的 RL 可以产出质的飞跃式的认知能力。

更深层的转变是从推理式思考到智能体式思考：

从想得更久，到为了行动而想。训练的核心对象已经改变了——它变成了模型 + 环境的系统，或者更具体地说，是智能体和围绕它的编排框架。

这改变了哪些研究要素最重要：

模型架构和训练数据当然仍然重要，但环境设计、轨迹采样基础设施、评估器鲁棒性、以及多智能体之间的协调接口同样关键。

这也改变了 " 好的思考 " 的定义：

最有用的轨迹，是能在真实世界约束下维持有效行动的那个——而非最长或最醒目的那个。

这也改变了竞争优势的来源：

在推理时代，优势来自更好的 RL 算法、更强的反馈信号和更可扩展的训练流水线。

在智能体时代，优势将来自更好的环境、更紧密的训练 - 推理耦合、更强的编排工程，以及在模型的决策与这些决策产生的后果之间实现闭环的能力。

One More Thing

自林俊旸发长文探讨 Agentic Thinking 后，个人社交媒体账号就没在发声。

不过转发了一条持续学习基准测试的消息。

难道与创业方向相关？

参考链接：

[ 1 ] https://x.com/jingyanghk/status/2054450088400093359

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