今天去参加了 Create2026 百度 AI 开发者大会，信息量极大。

会上，对于如何衡量 AI 时代一个平台或生态到底繁荣不繁荣，百度创始人兼 CEO 李彦宏给出了一个终极指标——DAA（日活智能体数，Daily Active Agents）。

简单来说，DAA 衡量的就是 " 每天到底有多少个智能体在真正帮人类干活，并且交付了结果 "。

移动互联网时代，我们看 DAU（日活用户数），全球最高的 Meta 大概是 34 亿；但在智能体时代，随着每个人、每个企业都拥有自己的 " 数字员工 "，全球的 DAA 很容易就会突破 100 亿。

基于这个全新的度量衡，李彦宏直接指出了现在行业里的一个思维误区：盯着 Token 消耗看。

他表示，现在业界动不动就吹嘘自己是 "Token 亿万富翁 "，但在他看来，Token 代表的仅仅是算力成本，它衡量的是投入而不是产出，根本不代表终局。

围绕着这个底层逻辑的转变，李彦宏提出了 AI 时代的「自我进化」论。

这个进化包含三层意思：首先是智能体本身的进化，它们不再是像以前那样被动等你提问，而是能主动从环境中吸取营养、主动执行任务；其次是人类个体的进化，一个人加上一支 Agent 编队，普通人就能变成 " 超级个体 "；最后是企业组织的进化，未来的公司不再是人与人的分工协作，而是人与智能体的 " 混合编队 "，变成超级组织。

除了这两个核心概念，百度在公司战略和宏观趋势上还有几个非常独到的判断：

第一，AI 的主角正式易主，从 " 卷模型 " 变成了 " 卷应用（智能体）"。用户根本不在乎你的模型参数有多大，只在乎你 " 能不能帮我把事做完 "。

第二，软件行业将被重塑，变成 " 快消品 "。因为 AI 写代码的成本趋近于零，以后会出现大量为了某个极小需求定制的「日抛型软件」，用完即走，这反而会让整个软件市场的规模放大 10 倍。

第三，职场管理学被彻底颠覆。传统理论说一个领导最多直管 10 个人，但在 AI 混合编队下，管理幅度会扁平化到 30-50 人。管理者的核心功能不再是 " 监督 "，而是 " 对齐（Align）" ——确认大家都在做对的事。

接下来，我们来看一下今天这场大会在产品和产业落地上最硬核的点：

一个人活成一支团队，通用智能体开始接管复杂业务。百度这次推的通用智能体「DuMate（百度搭子）」能直接 " 看 " 懂屏幕、操作软件。发布会现场演示了一个非常真实的创业场景：一句话派发任务，它能同时化身客服、销售和市场。DuMate 先是自动登邮箱回客诉（连安抚情绪和免运费补偿都想到了），接着把一堆格式混乱的原始销售表格清洗干净并算出备货预测，最后还顺手生成了新品海报和图文，并在文章里嵌入了秒杀活动的二维码。

开发门槛和成本归零，" 日抛型软件 " 时代来了。以前开发个 App 得养个团队，但「秒哒 App」，整个开发团队竟然只有 1 个人，因为里面 90% 的代码都是秒哒智能体自己写的。现场一个 8 岁的温州小学生，展示了他仅用几句大白话就轻松做出的一个全校拼伞小程序。对此，李彦宏分析称：当代码变得不值钱，软件就会变成 " 快消品 "。以后你完全可以为了一个极小的一次性需求，随手生成个软件，用完就扔。这不仅不会搞死软件行业，反而会把市场规模放大 10 倍。

短视频生成打破 " 十几秒 " 魔咒，数字人能拍小时级大片了。百度把原来的慧播星升级成了全场景数字人平台「百度一镜」。现在，你可以用「百度一镜」直接搞出几分钟甚至几小时的高互动内容。现场演示了让 AI 帕梅拉带货蛋白棒，连咬下去的谷物细节、皮肤质感和眼神光都极其逼真。以后做跨境电商或者品牌营销，一个人加一个 AI，就能完成过去一整个专业团队的视频创作量。

决策智能体深入产业深水区，直接帮老法师们算 " 最优解 "。之前发布的「伐谋」这次升级到了 2.0 版本，最大的变化是它不再只是算法人员的专属工具，而是直接面向了一线的业务专家。比如制造业排产、化工配方优化，业务员根本不用懂代码，只要喂给它数据，它就能在实际生产环境里反复推演。青岛港的 A-TOS 系统用了它之后，在原本已经极高的效率上，把绝对生产指标又硬生生提升了 10.21%，预计每年能多处理近百万标箱。

高阶智驾跨过普及拐点，" 舱驾一体 " 成为现实。地平线 CEO 余凯在会上透露了一个很有意思的数据：搭载他们 HSD（端到端自动驾驶）的车型，虽然是最高配要加钱，但消费者的选装率居然高达 77%，大家已经愿意为智驾买单了。他们新推出的 " 星空 " 芯片更是直接把智能座舱和自动驾驶捏在了一起。而支撑这套庞大产业进化的，是百度智能云和地平线共建的超 5000 节点、支持万卡级训练的超大算力集群。

机器人 " 实时控制 " 成为可能，具身智能下半年迎来商业大考。星海图发布了全球最快的世界模型 Fast-WAM，把单步延迟硬生生压缩到了 190 毫秒以内。这个数字，意味着机器人终于能像人一样做出快速反应了。目前他们正在跟百度智能云合作，要把延迟进一步压到 90 毫秒以内。按他们的预测，今年下半年就是具身智能到底能不能进厂替代人工的成果验证期。

云厂商的底层逻辑变了，国产算力底座已经能打硬仗。百度智能云沈抖表示，云的下半场，比的不是谁消耗的 Token 多，而是谁的 "Token 转化率 " 高。他们升级的 Agent Infra（智能体基础设施）通过长上下文管理的优化，在典型办公场景相比 OpenClaw 能帮客户省下 23% 以上的 Token。值得一提的是，目前，招商银行一半以上的 AI 应用场景已经跑在了百度的国产昆仑芯 P800 上；而且文心 5.1 的一款重要模型也已经在全国产集群上完成了训练，有效训练率达到 97% 以上。某种程度上说，这意味着国产算力已经是真正能扛起核心业务的主力军了。