作者 | 黄昱

5 月 15 日，在华为 "AI+ 制造行业峰会 2026" 上，华为中国政企业务副总裁郭振兴指出，2025 年行业 +AI 价值已得到市场验证，不再是概念和试点。

他表示，这一转变的核心标志首先在于 " 价值能量化 "，企业能直接算清 AI 带来的收益，比如，在家电的研产供销服、汽车的智能驾驶、金融的面客、矿山的无人化、炼钢的高炉炉温预测等等的巨大价值得到验证。

其次是 " 客户愿投资 "，大多数央国企对 AI 已经追加了专项预算；同时伴随着 " 方案可复制 " 与 " 生态渐成熟 "，行业头部企业的标杆应用正向全行业辐射推广，产业链上下游生态协同的 AI 产业链已然形成。

站在这个关键转折点，郭振兴明确提出，2026 年将迎来 " 行业 +AI"3 大跃升机会，包括数智化投资在跃升、数智化基础设施的跃升、AI 行业解决方案价值的跃升。

到 2026 年，预测企业数智化投资相对收入占比，从 2.5% 提升到 3%~3.5%；对于收入 1000 亿的企业，将有 30 亿投入到数智化建设。

资金规模的抬升，直接推动数智化基础设施与行业解决方案价值的升级跃升。

郭振兴指出，伴随 AI 推理普及，千行百业推理应用的投资大规模增加，其基础设施的预测空间超过 7000 亿元。此外，AI 将从过去的 " 单点创新 "，真正 " 系统解决业务问题 "，价值可量化。

政策也在驱动 AI 加速，IDC 预测，到 2029 年，中国 AI 总投资规模预计超过 1100 亿美元，当前人工智能 + 行动已经覆盖千行百业，预测到 2030 年，新一代智能终端、Agent 智能体等应用普及率>90%，智能经济将成为重要增长极。

当 AI 不再是资本市场里虚无缥缈的宏大叙事，而是变成了实体企业账本上实实在在的利润，组织关系的重塑也在发生。

郭振兴透露，国内 30% 以上规上制造企业已建立 AI 相关组织，组织变革正在向专职化、矩阵化、人机协同演进。

而转型的最大瓶颈，依然在于复合型人才在市场上的极度稀缺。

郭振兴以智能驾驶为例指出，25 年新发岗位量暴涨 28 倍，核心算法岗位供需比低至 0.79，人才净缺口高达 4.4 万人。

面对这场由大模型和智能体引发的全面变革，唯有将底座先行与顶层架构死死捆绑的企业才能突围。