出品｜虎嗅科技组

作者｜Snowy

编辑｜陈伊凡

头图｜AI 生成

"AI 原生 100" 是虎嗅科技组推出针对 AI 原生创新栏目，这是本系列的第「55」篇文章

2026   年，硅谷的创业圈子里流传着一个故事。

一家叫   Medvi   的公司，只有两个全职员工，第一年营收就做到了   4.01   亿美元，净利润   6500   万。没有办公室，没有工厂，没有实验室，甚至没有一个全职的医生。它的客服是   AI   聊天机器人，它的广告素材是   AI   批量生成的，它的医生来自第三方外包网络。它卖的东西，是当下美国最抢手的商品：GLP-1   减肥药。

更让人坐不住的是，它没有拿过一分钱的风险投资。创始人   Matthew Gallagher   的全部启动资金，是   2   万美元。

这个故事传开之后，Sam Altman   说过的，一个人就能做出十亿美元公司突然变得具体了。尤其是在 OpenClaw 和 Harmes 出现之后，被视为多智能体的浪潮的开始。硅谷兴奋的点在于：如果   Medvi   能成立，那   AI   时代的公司到底还需不需要 " 团队 " 这个概念？

但兴奋之外，另一面同样真实。FDA   已经对   Medvi   发出了警告信，多起诉讼正在推进，消费者投诉越来越多。

在与一位 AI 创业者交流中，他告诉虎嗅，从长远上看，随着推理速度越来越快，人和 AI 在时间尺度上会越来越不匹配，Agent 才是高速执行和高速协同的主题。因此未来考验一个创始人的不是如何把一个 Agent 做到多强，而是如何把整个 Agents 配置起来，实现高效运转。

Medvi 已经在践行这件事，Medvi 的样本也让更多人看到 " 一人公司 " 的可能性，也带来了一些思考，这背后的法律风险和合规挑战，边界到底在哪里？当 AI 大量替代人类执行工作之后，出了问题应该由谁来负责？

Medvi   创始人   Matthew Gallagher。图片来源：Mirror Review

Matthew Gallagher：从拖车公园到   4   亿美元

Gallagher   今年   41   岁，没有名校光环，甚至没有完整的大学学历。他在辛辛那提大学和北肯塔基大学读过计算机科学，但中途辍学了。

他的童年跟硅谷创始人的标准叙事完全不沾边。他在拖车公园和廉价汽车旅馆里长大，家里有人有药物滥用问题，有段时间靠食物救济活着。他的技术启蒙来自叔叔送的一台旧笔记本电脑，靠自学编程，十几岁就开始给当地小企业做网站。

2010   年前后，他搬到洛杉矶，试过做演员，在《终结者：创世纪》里演了一个几乎看不见的角色。靠演戏养不活自己，他转回老本行，做自由软件工程师，客户包括   Nike、Johnson & Johnson   和   NBC。

真正让他积累了创业经验的，是   2016   年创办的   Watch Gang。他父亲去世后留给他一块   1953   年的劳力士，触动之下他做了一个手表盲盒订阅服务。第一年卖了   1100   万美元，看起来很成功。但接下来他按传统路子把团队扩到了   60   个人，工资、办公室政治、决策迟缓，各种问题涌进来。Watch Gang   做了八年，顶线收入好看，但扣掉人力成本，始终没有真正赚到钱。

这段经历彻底改变了   Gallagher   对 " 公司 " 的理解。

2024   年   9   月，当   GLP-1   减肥药的需求在美国全面爆发，而生成式   AI   工具已经成熟到可以替代大量执行工作时，他看到了一个窗口。这一次，他决定一个人干。

他把自己关在洛杉矶的家里，每天工作超过   20   小时。用   ChatGPT   和   Claude   写代码，用   Midjourney   生成广告素材，部署   AI   客服处理用户咨询。两个月后，平台上线。第一个月，300   个付费用户。第二个月，1000   个。后来他弟弟   Elliot Gallagher   加入，负责对外沟通和公关。

公司到今天，全职员工还是只有两个人。

两个人怎么撑起   4   亿美金的生意

这个问题的答案，一半在商业模式，一半在   AI。

先说商业模式。Medvi   的核心业务是在线销售   GLP-1   复合减肥药，但它自己不生产药物，不雇佣医生，也不运营药房。它做的事情，更接近一个高度自动化的中间商，把上下游拼接起来。

具体来说，用户在   Medvi   的网站上填写一份在线健康问卷，然后付款。Medvi   把用户数据通过   API   传给它的合作方   OpenLoop Health   和   CareValidate，这两家公司提供持证医生进行远程审核，决定是否开处方。处方开出后，再自动流转到合作的配制药房（比如   Triad Rx   或   RedRock Pharmacy），由药房配药并直接邮寄到用户家里。

整个链条里，Medvi   自己做的事情就是获客、收钱、把订单路由到正确的地方，然后用   AI   客服回答用户的问题。所有的临床判断、药品生产和物流配送，都是第三方在做。

它的定价也很有攻击性。GLP-1   项目首月   179   美元，续费   299   美元。作为对比，品牌原研药   Ozempic   或 Wegovy   的自费价格，每月在   1000   到   1600   美元之间。差了好几倍。

然后说   AI   的角色。Gallagher   在公开场合多次提到，Medvi   的网站、广告素材、客服系统，大量依赖   AI   工具完成。公司官网的免责声明里有一行字值得注意：网站上的内容、图片和媒体可能由   AI   生成或增强，不保证其准确性和完整性。这在远程医疗行业里非常少见。

把这些信息综合起来看，Medvi   的运营逻辑就比较清楚了：商业模式本身就极度轻量，几乎所有环节都可以外包给第三方。AI   则补上了剩余的缝隙，接管了营销内容生产、广告投放优化、以及客服应答这些原本还需要雇人做的工作。

Medvi   官网上的医生形象。据   Futurism   报道，这张图疑似由   AI   生成。图片来源：Futurism / medvi.org

" 两个人做到   4   亿 " 这个说法，准确来说应该是：两个决策者，加上一整条外包供应链，加上   AI   填充了中间所有的执行层。

这里需要说明一点：关于   Medvi   具体使用了哪些   AI   工具、自动化到了什么程度，目前公开资料中的细节有限。以上判断主要基于创始人的公开表述和公司官网免责声明的措辞，是对其运营模式的合理推断。

4   亿美金从哪来：GLP-1   的 " 灰色窗口期 "

要理解   Medvi   的爆发式增长，需要先理解一个更大的行业背景。以下这部分是   GLP-1   药物市场的整体情况，并非   Medvi   特有的故事。

GLP-1   类药物（Ozempic、Wegovy、Mounjaro   等）是近年来医疗领域最大的现象级产品。原本用于治疗   2   型糖尿病，后来被发现有显著的减重效果，直接引爆了全球需求。Goldman Sachs   在   2023   年估算，反肥胖药物的年化市场约   60   亿美元，预测到   2030   年可能扩张到   1000   亿美元量级。J.P. Morgan   更预计，到   2030   年仅在美国就将有约   2500   万人成为   GLP-1   药物的长期用户，是   2023   年约   500   万人的五倍。

需求暴涨，但供给跟不上。诺和诺德和礼来这两家原研药厂的产能远远不够，FDA   不得不将多款   GLP-1   药物列入 " 药物短缺清单 "。

这里出现了一个关键的政策窗口。根据美国法律，当某种药物被列入短缺名单时，持有执照的配制药房可以合法生产该药物的复合版本，成分基本相同，但价格可以低到只有品牌药的几分之一。

回到   Medvi   的故事。Medvi   精准地卡在了这个窗口上。它对接的就是这些配制药房，把低价复合版   GLP-1   以订阅制的方式卖给消费者，月费不到   300   美元，而品牌药要   1000   多美元。对于那些买不起原研药、又迫切想减重的美国消费者来说，这个价差就是   Medvi   增长最大的推动力。

但窗口已经在关闭。2025   年   2   月前后，诺和诺德和礼来陆续宣布供应链问题缓解。FDA   随即把部分   GLP-1   药物移出了短缺清单，并明确表示将对「被大规模营销的非   FDA   批准   GLP-1   药物」采取更果断的执法行动。

这意味着   Medvi   赖以起家的 " 低价复合药 " 生意，正面临结构性的挑战。

争议：当增长跑在合规前面

Medvi   的争议，主要集中在三个层面。

第一，FDA   警告信。  2026   年   2   月   20   日，FDA   向   MEDVi, LLC   发出正式警告信，指出其网站上关于复合 GLP-1   药物的宣传存在误导。具体包括：网站上的药品标签图片中出现了「MEDVi」的名字，让人误以为 Medvi   是药品的配制方（实际并不是）；以及「与品牌药拥有相同活性成分」这类表述，可能让消费者错误地认为产品获得了   FDA   的批准或评估。

Medvi   在   4   月   8   日发布了一份公开声明回应，称   FDA   信件指向的是一个联盟营销代理的过时文案，且网址是 medvi.io   而非公司主站   medvi.org，并称公司本身「并未收到   FDA   来信」。但这个说法与   FDA   警告信上标注的收件人信息存在矛盾，引发了外界对其信息披露可信度的进一步质疑。

第二，多起诉讼。  从公开法庭记录来看，Medvi   至少卷入了多起与营销行为相关的诉讼。2025   年   5   月和   11   月，分别有两起涉及垃圾短信营销（TCPA）的案件在佛罗里达和加州立案。2026   年   3   月，加州又出现了一起针对其垃圾邮件和联盟推广模式的拟集体诉讼。此外，2025   年   11   月在特拉华州还出现了一起涉及   RICO   欺诈指控的案件，与通过   Medvi   平台购买的「口服替尔泊肽」有关。

第三，营销手段的灰色地带。  据   Business Insider   等媒体报道，Medvi   的广告体系中大量依赖联盟营销（Affiliate Marketing），这类渠道约占其广告投放的   30%。更引发争议的是，有报道指出其广告中出现了「疑似   AI   生成或伪造的医生形象」用于产品背书。在一个涉及消费者健康的领域，这触及了   FTC（联邦贸易委员会）关于真实代言和信息披露的监管要求。

这里引出一个更深的问题：当一家公司把几乎所有执行层都交给了   AI   和第三方，出了问题谁来负责？  AI   生成的广告里如果出现误导信息，是平台的责任还是   AI   工具的责任？外包医生网络的审核如果不够严格，患者出了健康问题，平台方是否应该承担连带责任？

这些问题目前在法律上没有明确答案，但   Medvi   已经成了这类新型企业责任讨论的第一个典型样本。

" 超级个体公司 " 的边界在哪里？

最后，跳出   Medvi   本身，从行业视角聊聊这件事为什么重要。

在   AI   创业圈子里，Sam Altman" 一个人做出十亿美元公司 " 的预言已经流传了两年多。但在   Medvi   出现之前，这个概念更多停留在想象阶段。Medvi   让人们第一次看到了一个接近这个愿景的真实案例：两个人，没有融资，14   个月做到   4   亿美元营收。

从行业视角来看，Medvi   证明了一件事：在某些特定条件下，比如标准化的供应链、可外包的履约环节、AI 可替代的执行层、以及一个恰好存在的政策窗口，公司的「最小可行团队」可以被压缩到接近于零。

但它也同时暴露了这种模式的边界。

医疗健康这个领域，直接关系到人的生命安全。  当一家两个人的公司同时触达   50   万名患者的用药决策，它的广告可能是   AI   伪造的，它的   AI   客服处理不了真正的医疗问题，它的医生审核由第三方完成且审核深度难以保证，这就不仅仅是一个商业效率的问题了。

更大的追问在于：当   AI   让 " 做大 " 变得这么容易，" 做对 " 的机制跟上了吗？

现有的监管体系，是为有组织、有团队、有明确责任链的企业设计的。面对一家几乎没有员工、所有能力都分散在   AI   工具和外包网络中的公司，FDA、FTC   和法院手里的传统工具还够用吗？AI   让一个人可以做到从前需要一百个人做的事。但一百个人分担的责任，现在该由谁来扛？

Medvi   还没有给出答案。但它让这个问题，变得无法回避。