6 月 17 日，2026 美图影像节在厦门举办，发布了 Picchi、Artflo、MVLAND、MeituHub 四款新品，同时升级站酷、美图设计室、开拍和 RoboNeo。

放到美图过去两年的 AI 升级里看，这次的变化更注重了结果交付。

过去美图围绕修图、拍摄、设计提供功能，今年的产品特征明显往结果靠拢，人像修图、口播视频、营销物料、音乐视觉、AI 短剧，都被包装成可交付的工作流。

CEO 吴欣鸿在群访里说，AI 时代用户需求正在变化，面对越来越多 AI 应用，很多用户不会真的想花时间去学。对应到今年的产品，用户不一定想学提示词、参数和复杂工作流，很多付费行为会落在可直接使用的图片、视频和商业素材上。

从 Agent 到 Agent Teams，从 " 交付功能 " 到 " 交付成果 "

Picchi 面向深度人像修图，MVLAND 面向音乐人和厂牌，开拍面向口播和营销视频，美图设计室开始做 AI 设计团队，RoboNeo 在尝试 AI 短剧。几款产品分属不同场景，指向同一个商业方向，少给用户增加功能按钮，多把具体结果交到用户手里。

高盛最近的美图报告中，将美图的变化概括为从「美化工具」升级为「专业内容引擎」，生成式 AI 正在推动美图从消费娱乐市场拓展到企业生产力工具市场，并预计 2025-2030 年公司收入复合增速为 29%，生产力工具收入占比从 2025 年的 12% 提升至 2030 年的 44%。

发布会现场，更直接的商业化信号来自 CFO 颜劲良提到的两组数据。

美图设计室里已经有用户的 AI 算力值消费一个月达到上万元，MVLAND 最近看到的月 ARPU 为三四百元，约为美图秀秀的 20 倍。

对长期以 C 端影像工具为基本盘的美图来说，这组数据比产品介绍更有信息量，它显示 AI 生产力产品正在打开新的付费层级。

美图把场景都做成具体产品交付用户，开拍服务口播和营销视频，Picchi 服务深度修图用户，MVLAND 服务音乐视觉，RoboNeo 服务短剧创作者。

对此，吴欣鸿解释说，「我们每一个产品都有自己的定位，我们想要把某个场景做到极致。」他还提到，开拍要「死磕」口播视频赛道，并确保在全球范围内做到头部。

这种产品拆分，与 AI 应用的商业化逻辑有关。

通用模型可以提供底层生成能力，但影像产品的付费价值往往出现在具体场景里。用户为模型调用付费，也为审美标准、模板、素材、工作流、行业理解和最终效果付费。

摩根大通在中国 AI 应用调研的报告中提出，在部分企业场景中，基础模型访问可能变得更可互换，客户价值更依赖任务完成、工作流集成、专有数据和部署质量。

放到美图身上，模型能力只是入场条件，产品能不能进入用户工作流，决定留存和付费的上限。

在技术路径上，美图的 "Agent Teams" 解决方案让多个单 Agent 进行分工协作和多环节校对，能够完成复杂工作流，实现更好的商业成果交付。

美图的垂直产品，也有成熟产品里的需求来源。开拍最早来自美颜相机里的提词器，美图设计室最早来自美图秀秀里的海报设计功能。

美图 CPO 陈剑毅在群访中说，这两款产品的共性在于需求清晰，团队对用户理解更深。开拍团队里很多产品和运营自己就是博主，美图设计室则通过线下展会和用户调研寻找典型痛点。

模型进入业务闭环

围绕「模型吞噬应用」的讨论，颜劲良在群访里给出回应。

他认为，这个判断在视觉领域并不成立，原因在于主观审美偏好需要产品和服务去完成末端校准。一个模型可以生成图片，但用户是否觉得自然、高级、能发布、能卖货，仍然依赖审美标准、产品打磨和真实反馈。

美图在组织上做了对应配置，美图设计中心负责人许俊介绍，公司有 200 多人的设计中心，设计师会先给 AI 打样，把审美不错的 AI 图片、AI 短剧知识教给 AI，再把用户反馈反哺到 AI 效果训练中。设计师交付的内容也在变化，从图片、视频，延伸到模型、创意调用和工作流。

模型选择也开始服从业务验证，现场披露数据显示，2026 年 1-5 月，美图影像产品的生成式 AI 功能调用中，平均 96.3% 来自美图奇想大模型。

美图影像研究院（MT Lab）负责人刘洛麒在采访中表示，自研大模型会更结合公司业务产品，服务深度定制化场景；相对固定的场景，则可能使用第三方大模型。

陈剑毅给了一个更实用的公式，「模型的研发深度 x 模型所对应产品的商业价值」，一个场景还没有验证付费能力时，可以先用外部模型试错；商业价值跑出来之后，再投入自研模型能力。这种投入顺序，比单纯强调自研更接近应用公司的经营逻辑。

AI 对美图业务的改变，最终会落到商业模式上。过去，美图更多围绕工具功能收费，包括修图、滤镜、模板和视频增强。现在，生产力场景开始带来订阅、AI 算力值消费、真人创作服务，以及围绕行业需求的结果交付。

瑞银在最近的报告中提到，AI 会增加软件供应商与客户的互动频率，并降低交付成本，从而支持未来 3-5 年软件需求加速和利润率改善，传统软件公司需要在现有产品 AI 增强和重建 AI 原生产品之间做选择。

放在这条线上，1 亿元产品挑战赛也有了业务含义。美图有 2.8 亿月活用户，有成熟影像产品矩阵，也有站酷的 1800 万设计师资源，但影像赛道分散，新的 AI 原生产品仍会持续出现。

把外部创新纳入产品漏斗，某种程度上也是在给自己的影像生态补充更多垂直场景。

从这次影像节看，美图的 AI 变革已经从「把 AI 加进产品」走向「用 AI 重构产品、组织和收费方式」。接下来，市场会更关注这些应用能不能持续交付可付费的影像结果。如果开拍、美图设计室、MVLAND 这类产品能继续证明高 ARPU 的可复制性，美图的估值锚点就会从影像工具，逐步移向影像生产力平台。